治安防控体系中大数据技术的应用.pdf
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1、治安防控体系中大数据技术的应用刘跃 陈建梅 古磊 刘启迪 蒋波安徽省合肥市公安局摘要:大数据推动了新时期社会治安防控体系建设的演进,利用大数据技术将泛在采集的社会治安防控数据与公安大数据充分集成融合,进而从中挖掘出更多有价值的信息和知识,赋能治安防控一线基层,建设智能警务新应用。基于大数据处理技术架构,依托大数据中心全警统一数据资源池、数据处理和数据服务能力,全面建成覆盖全业务的治综系统,建成立体化、信息化社会治安防控体系,全面提升社会治安管控的整体效能。基于社会治安防控体系设计、建设成果阐述了大数据及相关技术在治安防控领域的应用实践和成效。关键词:大数据治安防控体系系整合服务中再次做出指示。
2、同时大数据、物联网等技术的迅猛发引言展,革命性地改变了我们传统的生活方式和社会管理模当前我国正处于快速发展的新阶段,社会问题出现式。在此背景下,大数据技术在治安防控体系建设中几率持续上升,社会事件防控工作力度也需要有所提升的作用越加凸显,公安机关应充分利用大数据技术赋能。为有效应对社会安全稳定的突出问题,依法严密防新时代治安防控工作,全面助推公安工作质量变革、效范和严厉惩治各类违法犯罪活动,全面推进平安中国建率变革、动力变革。设,近年来,从国家到地方,各级部门高度重视社会治一、现状问题安防控体系建设。2 0 19 年1月,习近平总书记在中央政法工作会议中指示“加快推进立体化、信息化社会治安防控
3、体系建设”,并在省部级主要领导干部专题研讨班“十四五”时期,公安工作发展环境正在发生复杂而深刻的变化,百年未有之大变局正加速演进,人民群众对PoliceTechnology2023年第4期43公安信息化美好生活的需求更加多元,对安全稳定、公平正义、民主法治、民生保障、生态环境等提出了更高要求,公安机关面临的形势复杂严峻,挑战前所未有,任务艰巨繁重。面临新形势需要,社会治安防控体系大数据智能化建设目前仍存在问题和不足:(1)缺乏基于资源池和统一数据服务的应用支撑平台,治安业务条线系统林立,传统的“烟式”业务系统建设不利于开展跨系统数据融合与综合应用;(2)治安数据治理体系不健全,治安要素基础信息
4、采集不全、底数不清,且未形成治安数据资源目录和专题库、知识库体系;(3)数据应用能力不足,不善于将积累的业务知识转化为信息模型,对海量数据背后隐藏的客观规律挖掘不够,缺乏便捷化、可视化、自动化建模支撑工具和底层代码开发环境。在此背景下,本研究充分利用公安大数据建设的契机,实现大数据技术与社会治安防控体系建设的深度融合。二、解决方案(一)基于数据架构的总体设计大数据技术能够从社会治安海量、繁杂的数据中提取出可以利用的有效信息,提高了公安部门的情报收集和研判分析能力,可以使治安部门在当今信息化社会中处于主导地位,显著提升公安部门的战斗力。宏观层面,通过数据洞察、数据决策制定出更加合理的防控方案,有
5、利于优化调度和部署警力资源,提前消除危险隐患;微观层面,通过数据分析和数据预测能够及时发现危害社会治安的线索和规律,将警务工作模式由案后查处向事前应对转变。同时社会治安防控体系建设有力推动了治安数据资源库的构建和治安大数据的采集积累,丰富了公安数据的广度、维度和价值内涵。大数据编织的社会治安网络下,嫌疑人时刻处于公安部门掌控之中,难逃法网的制裁,让预谋者不敢违法。依据立体化社会治安防控体系建设指南,以全面建成“三圈五域”立体化信息化公安社会治安防控体系、全面提升市域社会治理整体效能为目标,充分利用现有计算平台集约化资源、大数据中心中台化服务能力以及各方面网络、计算、存储、安全基础设施和资源为基
6、本原则,开展治安防控体系总体架构设计。1.感知层各数据源系统及设备采集、感知数据。2.基础资源层(laas)基于服务器、网络设备、存储设备等基础资源构建计算资源池、存储资源池、网络资源池,并对上层服务和应用提供虚拟机服务、镜像服务、VPN服务、负载均衡服务、弹性IP服务、对象存储服务等。3.平台服务层(PaaS)包括技术中台、能力中台,主要对上层服务和应用提供通用服务能力。技术中台包括流式计算、离线计算、内存计算、分布式文件系统、关系型数据、全文检索等,为治安防控应用提供技术支撑;能力中台包括语音智能、图像智能、文本智能、API网关、标准地址服务、建模分析服务等,为治安防控应用提供能力支撑。4
7、.数据服务层(DaaS)基于数据整体框架和能力,针对社会治安防控接入的行业数据、视频图像数据,实现集中采集、融合汇聚、治理校验;对接入的数据源进行处理并进入原始库,同时根据业务需求形成资源库、主题库,并挂载全局统一的数据资源目录服务于上层应用。同时结合社会治安防控业务应用的典型场景和大数据智能化应用需求,依托底层平台技术和能力支持,搭建典型数据分析挖掘模型,汇集行业模型仓库。DaaS服务基于华为Fusionlnsight搭建,提供的能力具体包括:(1)分布式数据存储。提供分布式文件系统HDFS、H BA SE、M PPD B能力,同时提供搜索引擎(So l r)能力,满足存储各种类型海量数据的
8、能力,具备对数据进行快速查询和检索的能力。(2)分布式资源管理和协同。提供分布式计算任务调度和协同,能够能效隔离不同租户的分析计算任务,并进行统一的资源调度和运行监控。(3)分析处理能力。提供批处理(MapReduce)、内存44警察技术2 0 2 3年第4期迭代计算(Spark)和流处理框架(Storm)多种计算引擎,同时面向领域的分析语言,具备对结构化、半结构化和非结构化数据进行多层次处理的能力,具备离线计算、流式计算、实时分析、机器学习等能力。(4)数据采集和集成。通过Loader,提供批量的结构化和非结构化数据采集和集成能力;通过Flume,提供流式数据采集和集成能力。大数据平台具备接
9、入和迁移各种类型海量数据的能力。(5)系统管理。提供可视化的运管工具,运行维护简便,用户经过简单培训能够自主完成日常运维和节点变更等操作。采用夯实基座、分层解耦、充分利现的设计理念和实施途径,将一体化标准化数据采集、数据接入、数据处理、数据组织、数据治理、数据服务大数据技术和企业级一站式大数据平台产品应用于治安防控体系建设,建设数字公安、智慧警务最佳实践。5.业务应用层(SaaS)充分遵循立体化社会治安防控体系建设指南要求,充分考虑实际情况,基于公安大数据中心业务中台能力,建设市级检查站治安管控综合应用、地铁公交智慧防控应用、大型活动安保应用等业务应用模块,面向终端用户建设统一的治安防控公安网
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