运用“大数据 ”提高军队战略评估的“五性”.pdf
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1、运用“大数据”提高军队战略评估的“五性”孙梦男 夏文祥(武警研究院 系统工程研究所,北京;国防大学 军事管理学院,北京)摘 要:战略评估是战略管理的重要组成部分,大数据技术作为一种认识军事复杂系统、解决军事系统性难题的全新模式和重要方法,在战略评估领域拥有广阔的应用前景。基于大数据典型技术优势,聚焦大数据分析基本流程,探索运用“大数据”赋能研究我军战略评估客观性、科学性、高效性、全面性和动态性“五性”特征的作用机理,为我军战略评估理论和实践提供启示借鉴。关键词:大数据;战略评估;客观性;科学性;高效性;全面性;动态性:中图分类号:;文献标志码:文章编号:()引言战略评估是战略管理的重要组成部分
2、,它作为军队战略管理链路中极其重要的一环,一旦出现偏差,极可能陷我于战略被动,给国防和军队建设带来难以估量的损失。随着大数据及相关技术的快速发展,其背后隐藏的军事价值已初步显现,将大数据的分析方法和技术手段应用于军队战略评估是大势所趋。当前西方军事强国占据了数据革命的先发优势,其将大数据技术赋能驱动军队战略评估并作为军队建设发展的重点;相比之下,我军相关理论和实践均起步较晚,客观上处于后发位置,对于如何挖掘大数据技术在提高军队战略评估水平中的应用价值,从军队战略评估的哪些角度切入能够更好地发挥大数据技术的良性驱动作用等问题,仍处于探索阶段。因此,亟须利用后发优势,紧扣智能化脉搏,直瞄大数据技术
3、前沿,破解军队战略评估中存在的主观导向强、认知偏差大、量化分析弱、评估周期长等国内外共性难题,不断提升战略评估的专业化水平。本文通过梳理和借鉴军队战略评估相关文献,前瞻大数据技术在军事领域中的未来发展趋势,针对性提出了军队战略评估的客观性、科学性、高效性、全面性、动态性 “五性”特征,基于大数据技术运用中数据采集、数据存储、数据计算、数据挖掘等关键环节,从前沿技术层面对军队战略评估进行整体把握,初步阐明了大数据技术对军队战略评估的赋能机理,为军队战略管理的理论发展和实践运用提供一定参考和支撑。运用“大数据”提高军队战略评估的客观性客观性是军队战略评估的“灵魂”,坚持客观真实,要求评估主体必须公
4、平公正、尊重事实。但以往战略评估更强调依靠评估主体专业知识、直觉经验和分析能力对客体进行定性分析,以小样本数据为计量基础的定量分析也仅在评估中扮演辅助角色,由此导致评估结论的主观成分较大,严重影响我军战略评估的客观性,无法满足当前有关战略形势、战略能力、战略规划的评估需要。大数据的数据获取支持传统军队战略评估的数据主要来源于听取汇报、座谈了解、个别谈话、征求意见等方式,难以适收稿日期:;修回日期:作者简介:孙梦男,助理研究员,博士,主要研究方向为战略评估、大数据技术,:;夏文祥,教授,博士,硕士生导师,主要研究方向为战略管理。年 月军事运筹与评估第 卷第 期 应日益复杂严峻的战略环境对战略数据
5、获取能力带来的新挑战、提出的新要求。大数据基因中带有天然的“真实”属性,在大数据的世界里,一切皆可“量化”,凡是与军队战略管理相关的,如政治、经济、文化、军事等数据都是客观存在的可能被收集利用的资源。应依靠大数据智能感知层自动搜集来自各军兵种侦察传感器、民用传感器、互联网、物联网、日志文件中的情报信息,经过数据清洗、数据集成等数据预处理,提高数据精度和纯度,通过内、外部数据通信网将海量数据传输至存储器,构建形成完备的战略管理数据体系。大数据的技术手段保障由于缺乏先进评估技术手段支撑,以往主要采取检查式、运动式评估获取的评估数据信息,难以进行集成融合、实现多角度分析阐释。随着大数据云存储技术、多
6、元数据语义标注技术、大数据综合处理技术、大数据分析挖掘技术、业务建模技术的飞速发展,围绕数据存储、数据处理、数据挖掘、数据建模、数据可视化,挖掘大数据技术在军队战略评估中的支撑作用,实现大数据技术赋能驱动军队战略管理,加速“数据信息知识指挥”的认知链条转化,力争在解决军队战略管理深层次的矛盾和问题上实现突破。大数据的评估思想引领大数据不仅是一种海量的数据状态和数据处理技术,更是一种重要的数据思维方法和思想理念。传统的数据评估思想立足于对原始数据集进行抽样分析,找寻其中特征规律,利用复杂算法从样本空间中获取信息,在具体评估过程中,评估样本的筛选、评估方法的选择、评估结果的解读、内生性自相关等常见
7、统计问题,均可能会对评估结论造成干扰和影响。大数据建立了一种“用数据说话、拿数据衡量、让数据做主”的创新模式,它不过多追求算法的复杂精确,而是聚焦于全体样本数据,采取机械式穷举相关性的方法进行判断,通过“大数据小算法上下文知识积累”方式进行演绎,运用预测性和处方性方法进行分析,发现并揭示样本中隐含的客观规律,有助于推进军队向“数据化”战略评估创新发展。运用“大数据”提高军队战略评估的科学性科学性是军队战略评估的生命,军队战略评估必须始终坚持科学性这一标准。尤其在确定评估标准、评估算法、评估流程时,应始终遵循军队战略的基本规律和原则,体现军队战略本质内涵及其内在联系。评估标准的科学规范评估标准体
8、系不健全是导致我军以往评估工作发挥作用受限的主要原因,有关评估指标体系、数据标准、常用术语规范等内容亟须建立或加强。在大数据环境中,可搭建适合军队战略评估需要的标准框架和规范体系,制定适合我军战略评估的共性基础标准、关键技术标准、推广应用标准及作战指挥技术标准,加强军事数据集的标准化集中统管,适时运用通用格式和开放标准,建设面向军事智能应用、权威准确一致的数据池,切实提高战略评估数据的准确性和可操作性,推动军队战略评估标准体系协调发展。评估算法的科学智能军队战略评估中产生的海量数据,需要特定的算法进行科学计算。而计算智能作为一种以数学语言进行抽象描述的新型计算方法,对评估模型精确性要求较低,尤
9、其适用于军队战略评估中传统技术难以解决的系统性问题。它基于自然界的模糊推理、神经网络、生物进化等机制,通过模拟自然界中智能系统的生化过程,以取得低代价的解决方案和鲁棒性。将计算智能算法与大数据处理进行深度融合,可为解决数据获取、数据存储、信息检索、数据挖掘、知识发现等问题提供更为科学、智能、高效的计算框架,加快推动了大数据驱动下军队战略评估的智能化发展。评估流程的科学精简军队战略评估流程是评估活动组织实施的核心问题。评估流程的确定和各评估环节的组织是否科学,对评估质量有着重要影响。大数据提供了一种能够实现科学便捷预测的评估方法,无须提出假设、实验验证,甚至无须对结果进行过多解释,通过信息检索、
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