云技术与信息共享能力对中小企业供应链伙伴及绩效的影响.pdf
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1、63June20232023年6 月JOURNALOF WUHANBUSINESS UNIVERSITYNo.3Vol.37武汉商学院学报第3 7 卷第3 期云技术与信息共享能力对中小企业供应链伙伴及绩效的影响齐萧刻(广东外语外贸大学南国商学院,广东广州510545)摘要:在数字信息技术快速发展的今天,供应链合作伙伴之间产品和服务的信息流动得到了前所未有的发展。研究采用定量的研究方法,探讨云技术和信息共享能力如何通过供应链集成影响协同制造网络中的中小型企业的供应链伙伴及绩效。研究结果表明,云技术对供应链集成和供应链伙伴有积极影响。信息共享能力对供应链集成及供应链伙伴有正向影响。供应链集成与供应
2、链伙伴呈正相关。研究结果将为中小企业参与云技术协同制造网络和实现竞争优势提供管理建议及启示。关键词:云计算技术,供应链集成,信息共享能力,供应链伙伴,中小企业中图分类号:F276.3;F274文献标识码:A文章编号:2 0 95-7 95 5(2 0 2 3 0 3-0 0 6 3-0 6由于运营成本增加以及疫情大流行期间上下游供应链之间的需求和供应管理出现延误,使很多企业遭受了巨大经济损失。供应链集成因其可以影响产品和信息有效和高效流动,增加供应链协作强度,已成为决定企业竞争力的关键因素 。有学者把供应链集成定义为商业伙伴之间的协作活动,以确保产品和信息的有效和高效流动,进而满足客户的需求2
3、 。以往研究探索了信息系统及信息共享对供应链集成以及供应链协作管理绩效的影响3 。也有研究关注信息系统的创新服务和应用415 1。与传统的网格计算解决方案相比,云技术因其前期IT投资成本相对低,并且有更可靠的在线平台为供应链合作伙伴提供支持,更受中小企业的青7 。此外,云制造的兴起也为供应链提供了新的管理思路8 。云制造通过定制不同类型的网络化和分布式系统,为企业提供制造业资源的集成和虚拟化服务的民意调查9。在制造方面,云技术协同制造网络概念已被引入中小企业。云相关的协同制造网络,使不同地理位置的中小企业可以实时地同步工作,并分享其运营的核心竞争力7 O一、研究背景研究发现在保持业务流程的效率
4、方面,云技术协同制造网络可以增强中小企业的同步决策,并积极影响供应链伙伴7 。然而,现有研究中关于云技术和供应链集成对云技术协同制造网络的影响研究仍比较有限。基于此原因,需要一个合理的概念模型来阐释云技术协同制造网络背景下的信息共享能力,云技术与供应链集成和供应链伙伴的关系。本研究探讨供应链信息共享能力和云技术对供应链集成和供应链伙伴的影响机制,旨在填补现有协同制造和供应链绩效方面的理论空白。研究提出以下研究问题。研究问题:在云技术协同制造网络中的供应链信息共享能力和云技术是如何影响供应链集成和供应链伙伴的?研究从云技术协同制造网络的视角出发,基于社会技术系统理论和资源基础理论构建模型,旨在为
5、中小型企业供应链的信息管理方面提供帮助和建议。社会技术系统理论是一种综合考虑社会和技术的因素来提高制造企业效率的方法10 。此前的研究强调,决策的透明度和信息的可见度,在供应链集成对供应链伙伴影响中起至关重要的作用。本研究把供应链集成认定为社会范畴,把信息共享能力认定为技术范畴。从资源基础观理论来看,资源在组织竞争优势方面起决定性作用12 。在实践中,基金项目:广东外语外贸大学南国商学院校级科研课题资助(项目编号:2 3-0 0 1B);广东省教育厅2 0 2 0 年度普通高校特色创新项目本地生活服务数字化商业模式及其公共价值研究(项目编号:2 0 2 0 WTSCX146);广东省普通高等学
6、校重点人文社科研究基地广东服务业数字化发展及管理创新研究基地”。收稿日期:2 0 2 2 1118作者简介:齐萧(198 2 一),广东外语外贸大学南国商学院新媒体与国际传播学院副院长,博士。主要研究方向:信息传播及新媒体技术。64武汉商学院学报2023年第3 期云技术是中小企业在协同制造网络中获得供应链伙伴的重要手段,云技术还通过互联网的服务平台获取制造资源。然而,有关云技术和信息共享能力在中小企业云技术协同制造网络背景下的实证研究还相对有限。二、文献综述和理论背景云计算的出现为企业提供了丰富的、可扩展的服务调查集,帮助企业有效地利用制造资源并促进信息的分享。在制造业中,企业之间需要协同合作
7、才能更好地保障向终端用户完整交付产品。云技术协同制造网络的特点是利用和整合中小企业的核心竞争力以提高其市场竞争力7 。有研究建议,云技术的使用需要与制造业的每个产品生命周期阶段相结合13 。但在这过程中,如果要维持云技术协同制造网络中上下游供应链信息的有效传递,中小企业还需要了解信息传播和决策的关系【14。例如,通过云技术有效地转换和整合供应链,以达到快速响应需求和供应变化的目的,进而帮助企业实现内部和外部供应链集成 。信息共享能力的核心作用是业务伙伴之间可以高效、快速地访问重要信息和共享数据。为了更好地理解云技术、信息共享能力和供应链集成在供应链伙伴中的关系,本研究在参考资源基础观理论基础上
8、,提出了用于实证评估的概念模型,为企业提供管理见解和启示(一)社会技术体系与资源观社会技术系统理论强调中小企业可以通过社会和技术系统来提高其业务的效率和效力。在技术层面,云技术协同制造网络的信息共享能力是指在供应链和业务决策的交易和联合协调过程中IT管理的应用。与传统的网格计算支持相比,IT基础设施的实现具有相对较低的投资成本,并且具有高度可靠的平台优势。近年来,通过互联网产生和传输的数据量急剧增加。中小企业迫切需要在数据分析时能够实时处理海量大数据,以提高绩效15 。从资源基础观理论来看,关键资源是实现竞争优势的关键16 。云技术引人了与成本效益、订单履行、客户满意度和产品和服务质量相关的实
9、时持续的技术支持,有助于提高企业的供应链集成14。此外,在协作环境中使用云技术的另外一个好处是可以使数据误差最小化、促进决策同步、优化资源规划并增加通信的可见性水平17 。中小企业可以选择云技术满足协同制造网络的需求,并将供应链转换为自适应网络,进而实现内部和外部供应链集成。实际上,通过云技术协同制造网络中的信息共享能力对供应链伙伴进行改进,有助于企业实现对信息和数据的快速、高效的访问和共享。(二)云技术与供应链研究把供应链集成定义为供应商、承包商和客户在供应链上的集成过程2 。云技术基于集成系统,对业务流程进行数据评估。云技术通过提供高效、及时的信息共享以实现供应链伙伴和供应链集成,从而获得
10、竞争优势。云技术在业务流程中的广泛应用,使供应链合作伙伴之间的决策过程将变得更为简单18 。对于制造商的供应链来说,重要的数据和信息是帮助组织资源,规划实现供应链集成的驱动力。中小企业需要计划和筛选通过供应链集成的云技术共享的信息19。一些研究还强调,需求碎片化是供应链集成运营中具有挑战性的任务之二2 0 。供应链集成具有信息整合、同步规划、运营协调和战略合作四大要素。对于供应链集成来说,业务伙伴需要共同努力,以确保运营的有效性。有研究指出跨职能协调和员工参与等因素与供应链集成相关15 。然而,有关云技术、供应链集成和供应链伙伴在中小企业中关系的研究还比较有限(三)信息共享和供应链供应链集成为
11、企业提供了在上下游供应链传播及时、准确信息的能力。基于价值链模型,供应链集成还与供应链成员之间的价值创造存在密切的联系2 1。供应链集成的重点是材料、信息和资金的协调。研究发现信息共享能力和供应链集成在协作环境中存在正相关关系2 。信息共享能力可以影响供应链活动,进而提高战略整合。高水平的信息共享程度可以提高供应链集成,缩短订单/再订单周期,并降低供应链总成本2 2】。全球市场需求频繁变化,当前的经营环境使得中小企业很难保持订单的如期交付19。可互操作的信息和通信技术将现实和虚拟事物相互连接,从而实现管理和服务的智能化。有效和高效的信息传递是中小企业实现供应链协作和卓越运营的关键。三、研究假设
12、发展如前所述,供应链集成的能力是决策同步化和需求管理过程操作的关键5 。在实践中,云技术对供应链伙伴有直接影响。供应链的信息共享能力与产品、服务和信息从上游原材料供应商流向最终客户的过程相关。研究表明,中小企业需要了解云技术在实施方面的作用,从而提高对整个供应链的可视性2 。此外,云技术协同制造网络的信息和数据共享能力可以改进供应链伙伴因此,我们的研究提出理论概念模型,进一步研究和评估云技术、信息共享能力、供应链集成和供应链伙伴的关系,如图1所示。65齐萧:云技术与信息共享能力对中小企业供应链伙伴及绩效的影响究研理管云技术H3H1H5供应链集成供应链伙伴H2H4信息分享能力图1理论概念模型(一
13、)云技术与供应链集成信息可视性通过云技术提高运营绩效9。通过构建云技术协同制造网络,中小企业可以实现更优化的决策同步和供应链集成。事实上,对于协作环境中的中小企业来说,如果没有足够的信息来实时支持商业决策,决策同步会很难实现2 3 。有研究提到了手工数据输人和订单创建过程的弊端并建议使用云技术平台,以最小数据误差进行即时数据处理以减少制造业的交货时间9。我们提出第一个假设如下:假设1.云技术与供应链集成呈正相关。(二)信息共享能力与供应链整合供应链集成不仅仅是指在国内和/或国际上购买货物。它还涉及到活动的协调以及管理过程、设计、技术和供应商3 。内部整合是外部整合的必要条件,并可能对全球采购产
14、生积极影响2 4。外部整合的成功取决于买方-供应商关系中的社会资本。社会资本的投资创造了供应链成员之间的信任,也让成员之间的关系更加紧密。增加信息流动,减少关键信息的泄漏,有利于提高供应链集成。但由于目前大多中小企业的跨职能透明度水平还比较低,在某种程度对买方-供应商之间的关系产生了负面影响2 5 。提高供应链集成对中小企业来说还有很大进步空间。信息共享能力可以在当今快节奏的制造业中发挥重要作用19)。信息共享能力为制造企业的运行提供了盈利和竞争的基础。以往的研究还讨论了效率、产品质量、生产线的灵活性等问题2 6 为此,研究提出第二个假设,考察信息共享能力和供应链集成之间的关系:假设2.信息共
15、享能力与供应链集成呈正相关。(三)供应链绩效供应链伙伴通常既指有形的如成本和质量,或无形的如通过简化从上游供应商到下游终端用户的业务流程的资源利用结果。信息共享能力可以帮助中小企业提高供应链集成和供应链伙伴的决策同步性和信息可视性。信息共享促进了供应链集成,使企业能够对供应链伙伴的需求变化迅速作出反应2 7 。此外,通过云技术改进信息共享能力,可以进一步加强供应链集成的生产信息交换、并对库存和需求进行实时预测。除了引人云技术,组织还应该加大员工培训,并在企业内部推行信息共享文化2 7 。改革的推进依赖于员工的知识和能力的同步,员工的素质的好坏是制约信息共享能力发展的重要因素。对于云技术协同制造
16、网络,中小企业可以关注成本、产品质量、交付、效率和灵活性2 8 。在供应链中,信息共享能力是企业内外部实体的连接,是维持供应商伙伴关系的纽带3 。当买家和供应商之间存在沟通障碍时,实时频繁地使用云技术可以加强供应链伙伴,增加供应链集成的可见性。在这方面,云技术、信息共享能力和供应链集成对供应链伙伴的关系是构成中小企业商业竞争力的关键因素,我们提出研究假设:假设3.云技术与供应链伙伴呈正相关。假设4.信息共享能力与供应链伙伴呈正相关。假设5.供应链集成与供应链伙伴呈正相关。四、研究方法本研究采用定量的研究方法,通过调查问卷进行数据的搜集。量表采用了李克特七点量表法2 变量测量方面,研究参考以往研
17、究量表,在保障效度和可靠性的同时,结合本研究的主题进行改编。云技术的测量基于以往研究的六个测量项目改编3 0 1。受访者被问及云技术如何影响云技术协同制造网络的商业伙伴。信息共享能力量表改编自先前的研究,由五个项目来衡量2 2 。受访者被问及所在组织如何使用云技术来实现云技术协同制造网络的信息可见性。供应链集成测量项目,改编自先前的研究3 1。受访者被问及对上游和下游供应链整合的看法。最后,供应链伙伴由五个项目改编来衡量2 2 m(一)试点研究和取样在本研究中,问卷的验证分两步进行。首先通过试点调查对问卷内容进行测试2 9。通过对5 0 名业务参与者的试点研究进行评估,以检查问卷内容有效性和可
18、靠性。在抽样设计方面,我们进行了外部验证以确保问卷的代表性和样本量。受访企业主要集中在全国不同省份的初级制造业企业。受访者主要来自经验丰富的高级经理和/或管理人员。受访者对技术设备、战略决策运营和供应链绩效都有很好的了解。我们最终获得2 0 5 份有效研究问卷。(二)非反应性偏差和普通方法偏差研究通过评估所有受访者的前期和后期反应进66武汉商学院学报2023年第3 期行非反应偏差测试,结果表明,受访者前期和后期回答的统计差异不大(P0.05),表明问卷数据没有系统性的非回应偏差2 9。其次,在研究中,为了避免因数据使用单一的信息收集来源,可能会产生共同方法方差(CMV)的影响的问题。我们使用哈
19、曼单因素对数据进行了检验。结果表明,没有因素在总方差中占主导地位(0.5 0),并且没有任何因素或第一个因素所代表的数值超过数据中的2 0%,即该数据没有显示出共同方法方差。五、结果及分析本项研究使用AMOS软件进行结构方程模型(SEM),来检验各项研究假设。实证研究包括两阶段的模型建立过程。第一阶段涉及构造的测量模型,检查可靠性和有效性。第二阶段是用结构路径模型来研究因果关系。(一)测量模型首先研究用确认性因素分析(CFA)对测量模型的可靠性和有效性进行评估,然后进行结构模型。所有项目统计数据都大于0.5 以上,说明收敛效度良好。所有项目的因子载荷都在0.6 5 9和0.8 0 3 的范围之
20、内。所有单项的因子载荷都具有统计学意义,即P值小于.0 0 1。每个构架的平均方差提取值(A VE),均大于0.5 的最低阈值。此外,我们还通过内部一致性的估计来验证其可靠性和收敛性构造的收敛效度。在我们的研究中,主要变量的可靠性Cronbachsalpha值均大于0.8。除此之外,还得到了五个模型拟合指数来评估整体的拟合度,如比较拟合指数(CFI)、塔克-刘易斯指数(TLI)和规范拟合指数(NFI)值都达到0.90 以上,即良好的模型拟合16 。同样,近似值的均方根误差(RMSEA=0.035)值小于0.0 8,实现良好的拟合,规范化的卡方(X2/d f=1.6 3 8 X)小于3。因此,结
21、果显示本研究的测量模型存在良好的拟合度。构造的因子相关系数和判别效度分析表明对角线数值等于或大于与模型中其他构造的因子相关系数(非对角线数值)。其中云技术(0.8 0 5),信息共享能力(0.8 6 3),供应链集成(0.7 8 5)和供应链伙伴(0.8 8 7)表1构念的因子相关系数及判别效度分析变量云技术信息分享能力供应链集成供应链绩效云技术0.805信息分享力0.4870.863供应链集成0.3250.3750.785供应链绩效0.4720.6250.3160.887(二)结构模型研究对结构模型进行了验证,以评估模型的充分性,并采用了最大似然估计程序的SEM。结果显示,SEM中完整模型的
22、总体拟合度在可接受范围内,如模型拟合指数为规范化的卡方x2/df=1.638,近似值的均方根误差为0.0 3 5,比较拟合指数为0.932,规范拟合指数为0.90 8,塔克-刘易斯指数为0.902。结构性路径系数的获得是为了检验理论上的假设。所有路径系数的P值至少小于0.0 5 2 9因此,研究假设全部得到了支持。表2研究假设验证假设支持假设1云技术与供应链集成呈正相关是假设2信息共享能力与供应链集成呈正相关是假设3云技术与供应链伙伴呈正相关是假设4信息共享能力与供应链伙伴呈正相关是假设5供应链集成与供应链伙伴呈正相关是六、讨论和实践建议研究强调了云技术协同制造网络可以为制造业的中小企业实现供
23、应链集成和供应链伙伴的理想结果。研究结果表明,云技术和信息共享能力对中小企业的供应链集成和供应链伙伴有积极影响。根据资源基础观理论,现有的资源和能力可以帮助企业提高商业竞争力2 1首先,在实践中,对于数据管理的云技术和生命周期,有四个阶段需要考虑:收集阶段、存储阶段、处理阶段和使用阶段。在任何阶段出现不当操作,都会给企业带来潜在的威胁。另外,信息存储方面的问题,无意义的数据会引发过时效应,并在供应链管理中产生破坏性的影响。即当供应链管理者想从海量的数据中获取重要的关键性信息时,有可能因为信息过时而产生损失,增加企业运营成本。中小企业需要考虑云技术协同制造网络,并配备合适的人选参与到整个过程中,
24、以确保为决策提供正确的信息支持。我们的研究结果还发现,通过供应链集成和云技术,可以有效和高效地处理数据可变性和真实性的复杂问题,以实现决策同步、优化资源规划和减少数据错误。其次,云技术时代的供应链可见性取决于相关重要信息的有效流通通93 。传统的供应链由上下游链条组成,限制了链条中所有环节的可见性、透明度、协作和沟通3 。未来的供应链发展将变得更加数字化,通过分解流程步骤,获得完全集成和反应灵敏的链条,以实现供应链集成3 2 。本研究的结果表明,信息共享能力对供应链集成产生显著影响。中67齐萧:云技术与信息共享能力对中小企业供应链伙伴及绩效的影响理究研管小企业可以通过改善流程,预测和应对供应链
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