整流电路晶闸管RBF神经网络故障诊断研究_乔维德.pdf
《整流电路晶闸管RBF神经网络故障诊断研究_乔维德.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《整流电路晶闸管RBF神经网络故障诊断研究_乔维德.pdf(7页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、第二十八卷 第三期,安徽电气工程职业技术学院学报 年 月 整流电路晶闸管 神经网络故障诊断研究乔维德(无锡开放大学,江苏 无锡)摘 要:为有效诊断和识别三相桥式全控整流电路中晶闸管故障,提高故障诊断精准度,采用对整流电路输出电压的采样数据进行晶闸管故障特征提取,建立晶闸管故障诊断的 神经网络模型。采用改进粒子群人工蜂群算法优化训练 神经网络。仿真实验分析表明,神经网络的实际输出与期望输出完全一致,具有良好的故障诊断识别效果,故障诊断准确率高、可靠性强,具有较强的工程实践指导价值。关键词:晶闸管;小波包分解;改进粒子群人工蜂群算法;神经网络;故障诊断中图分类号:;文献标识码:文章编号:()收稿日
2、期:作者简介:乔维德(),男,江苏宝应人,教授,研究方向为控制工程、高等教育。(,):,:;引言三相桥式全控整流电路被广泛应用于电气设备中。三相桥式全控整流电路中的整流器件一般选择功率半导体开关元件 晶闸管(又名可控硅)。晶闸管是一种比较容易受到损坏而发生故障的器件,同时加之电气设备中安装的晶闸管数量众多,晶闸管发生故障前的征兆信息难以捕捉,故障发生后其故障信息又容易丢失,因此运行人员在确定晶闸管好坏过程中往往耗时费力,很难准确判断发生故障的晶闸管位置,当受到外界运行环境以及人为因素影响时,容易出现误诊、漏诊现象。为此,对三相桥式全控整流电路进行实时监测和故障诊断很有必要,人们在不断寻找合理、
3、科学的三相桥式全控整流电路晶闸管故障诊断方案,从而能及时排查晶闸管开路或短路故障。近年来,基于神经网络的故障诊断技术越来越成为许多学者和工程技术人员的关注焦点和研究热点。朱延枫、王巍等人提出了基于 神经网络的安徽电气工程职业技术学院学报 第二十八卷 第三期三相桥式全控整流电路故障诊断方法,借助 软件建立故障诊断仿真模型。赵宁提出基于粒子群算法优化 神经网络的三相整流电路故障诊断策略。马立新、范丽君提出了基于小波包特征提取与 神经网络相结合的方法,对三相整流电路中故障晶闸管位置加以诊断和识别。付丽君等人提出一种小波包分解与 神经网络相结合并应用于电力电子装置故障诊断的方法。以上方法在整流电路晶闸
4、管故障的实际诊断中取得了一定的效果,但仍存在明显的不足,如 算法收敛速度慢、计算时间长、搜索效率低,粒子群算法容易出现“早熟”现象,而且在没有完全搜索前容易陷入局部极值,影响整流电路晶闸管故障诊断的速度和准确率。为快速、准确诊断识别晶闸管故障,考虑到 神经网络相比 神经网络,具有更强的局部和全局逼近能力,且拓扑结构紧凑,收敛和泛化能力强,为此文章构建基于小波包变换和 神经网络的晶闸管故障智能诊断模型,应用于三相桥式全控整流电路的晶闸管故障诊断。整流电路晶闸管 神经网络故障诊断原理整流电路的晶闸管故障诊断原理模型如图 所示。诊断过程包括晶闸管故障数据采集及特征向量提取、神经网络优化训练、晶闸管故
5、障诊断识别。为整流电路输出直流电压信号经过小波包分解、能量特征构造,并且进行归一化处理的故障特征向量。利用 神经网络设计整流电路晶闸管故障诊断模型,采取改进粒子群算法优化训练 神经网络。神经网络输入为 ,输出为 的组合编码分别对应晶闸管正常运行和晶闸管故障共 种状态。图 整流电路晶闸管故障故障诊断原理 晶闸管故障信号特征提取当整流电路晶闸管发生开路故障时,对输出直流电压信号进行小波包变换,将故障信号划分到不同频段,计算不同频带段内对应信号能量。文章选取 层小波包分解结构,如图 所示。图 三层小波包分解结构结点(,)为第 层第 个结点,;,。若小波包分解后第 层第 个频带重构信号设为(,),按公
6、式()计算对应信号能量。,(),()()()式中,为重构信号(,)的离散点幅值,为信号采样点数。重构信号(,)总能量 乔维德:整流电路晶闸管 神经网络故障诊断研究按公式()求取,为各频带信号能量总和。,()()考虑到整流电路晶闸管故障对各频段信号能量会造成比较大的影响,根据式()对各频段信号能量进行归一化处理。,()()利用小波包分解法提取的整流电路晶闸管故障特征向量如下:(,)()神经网络及其优化 神经网络由输入层、隐含层、输出层组成,其结构示意图如图 所示。图 神经网络结构示意图隐含层神经元节点采用高斯分布的径向基函数,输入 分别对应 ,网络第 个输出的计算公式为:()式中,为输出层与隐含
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 整流电路晶闸管RBF神经网络故障诊断研究_乔维德.pdf filename-=utf-8''整流电路晶闸管RBF神经网络故障诊断
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。