移动搜索中日常信息搜索情境下跨APP意图转移模式研究.pdf
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1、收稿日期:基金项目:国家自然科学基金面上项目“交互环境下移动搜索行为机理研究”(项目编号:)。作者简介:陈静(),女,博士,教授,博士生导师,研究方向:文本挖掘、知识管理与服务、用户信息行为。陈红丽(),女,博士研究生,研究方向:移动搜索行为。通讯作者:平晓亚(),女,硕士研究生,研究方向:信息搜索行为。用户行为与用户研究移动搜索中日常信息搜索情境下跨 意图转移模式研究陈 静 陈红丽 平晓亚(华中师范大学信息管理学院,湖北 武汉)摘 要:目的 意义 移动互联时代,用户通过多个 搜索成为常态,但驱动用户 转移行为的意图规律还尚不明确。本文旨在探究移动搜索中真实的日常信息搜索情境下跨 意图转移模式
2、。方法 过程 该研究通过微刻时序访谈法收集用户日常跨 搜索经历,通过开放性编码获取用户的跨 意图链,利用马尔可夫链挖掘频繁序列,归纳跨 意图转移模式,最后还结合任务类型分析模式的应用规律。本文凝练出补充探索、对比决策、对比择优、分步前进、补充准备、分享交流和挫折探索 种意图模式,并发现用户在不同任务类型中偏好不同的意图模式 在简单型任务最偏好使用补充探索模式,而在复杂型任务则最偏好使用对比决策模式。结果 结论 本文研究有助于从用户主观认知角度厘清移动搜索跨 行为规律,为优化 系统服务支持、提升用户移动搜索体验提供依据。关键词:移动搜索;跨 意图;跨 搜索;微刻时序访谈法;任务类型;马尔可夫链:
3、中图分类号 文献标识码 文章编号 ()(,):,;,:;年 月第 卷第 期现 代 情 报 ,年移动互联网行业报告 显示,互联网人群已经习惯移动的生活方式,娱乐、阅读、休闲和消费等网络服务被充分渗透,移动应用 与用户日常生活高度关联,通过 交互完成日常移动搜索任务逐渐成为人们获取信息的重要方式。日常信息搜索是指用户为满足最广泛的日常信息搜索需求而表现出的自然搜索行为。同时,用户日常搜索需求呈现出即时性和复杂化的特点,在移动搜索中用户可能需要在多个 上协同合作才能完成搜索,这种用户交互活动在不同 间转移的行为称为跨 行为。随着信息技术的发展,用户在日常信息搜索情境下发生跨 搜索行为的现象十分普遍,
4、而其行为规律还有待进一步明确。用户跨 搜索过程中,可能会出于相同或不相同的搜索目标而转移到下一个。跨 意图是指用户离开当前,转入下一个 的意图。在此种意图组成的意图序列之上提取的规律模式,称之为跨 意图转移模式。现有研究中,跨 搜索行为研究多是基于客观的 转移路径模式,利用用户主观数据探究跨 意图转移模式,以深入解释跨 搜索行为机理内部动因的研究尚不多见。此外,用户日常信息搜索会话有时简单有时复杂,可以划分为简单型任务和复杂型任务。简单的任务需求如天气信息的查询,通过一个 就可以轻松满足;但用户也会通过访问一系列 收集、筛选和综合信息来解决复杂的任务,比如计划假期等。搜索任务类型直接影响了用户
5、的跨 意图。因此本文提出以下 个研究问题:日常信息搜索情境下用户偏好的跨 意图类型有哪些?日常信息搜索情境下用户的跨 意图转移模式有哪些?简单型任务和复杂型任务下用户偏好的跨 意图转移模式是否相同?基于这 个研究问题,本文从用户日常信息搜索情境出发,探讨移动搜索跨 意图转移规律,挖掘频繁的跨 意图转移序列,凝练用户跨 意图转移模式,并分析不同模式与任务类型的关联,最后针对 服务优化提出启示。本文理论上补充和丰富了移动搜索行为机理相关研究,实践上有助于优化 系统提升用户移动搜索体验,并为其提供更有效的交互方式。相关研究综述 移动搜索移动设备已经成为日常生活中不可或缺的一部分,人们越来越依赖移动设
6、备进行信息搜索。移动搜索是用户在一定的环境下出现信息需求后,通过移动网络终端来满足其信息需求的过程。该行为可看作是检索、浏览、交互、选择、获取与利用等一系列广泛意义上的行为集合,能够使用户获得随时随地、快速高效与情境感知的个性化信息与服务。移动搜索具有自由度高、搜索精确性及智能个性化等特点。与传统的桌面端搜索相比,移动搜索更灵活,用户没有固定设备的空间限制,可以随时随地搜索。随着移动服务的精细化和个性化,的领域更加垂直,服务的用户群体更加精准。移动搜索中日常信息搜索已经成为重要的研究议题。日常信息搜索代表了用户最广泛需求。等探究了老年人日常信息搜索行为的影响因素;将日常生活任务作为重要的信息搜
7、索情境展开了调查;等检查了用户日常信息需求以便更好的支持分享;考虑到日常生活中图像的激增,详细考察大学生在日常生活中的图片搜索行为,以上研究都揭示了日常搜索行为的重要性。因此,了解用户日常生活中移动搜索行为可以帮助更好地理解用户真实需求,提供更为精准的搜索服务。智能移动设备在单个设备中提供多媒体融合、无处不在的媒体访问以及与他人的持续连接,用户每天要进行大量的 切换,其使用数量的快速增长要求学术界更多地关注用户移动搜索中跨 行为。跨 行为现有研究主要关注用户从一个 转移到另一个 的路径和意图。路径指从 转移概率的角度来分析 间的转移规律,而意图是促使用户发生跨 行为的驱动因素,即跨 意图。跨
8、转移路径已有的跨 转移路径的研究揭示了用户跨 搜索成为常态。等对跨 应用链进行了定义,并发现移动搜索活动中常常伴随着频繁的 转移,并进一步对不同类型 年 月第 卷第 期移动搜索中日常信息搜索情境下跨 意图转移模式研究,之间的转移特点进行了分析,探索用户在各类 之间转移规律。等发现用户面临较为复杂的信息需求时,移动搜索会话相对来说也较为复杂,一般会使用多个不同的,并在这些 之间开展频繁的交互。同时,有研究发现,用户在移动搜索后有相当高的概率会转移到社交通讯类。梁少博等通过分析跨 转移路径,发现存在同类 和不同类 转移;赵一鸣等基于用户移动搜索系统的使用数据发现 类搜索系统切换模式,分别是社交媒体
9、依赖型、搜索引擎信息流平台偏向型、搜索引擎主导型、搜索引擎百科网站偏向型和社会化问答平台依赖型。以上研究表明,转移是研究跨 行为研究的常见切入点,据此揭示用户跨 行为特点和规律,对 服务优化、用户 选择等方面具有重要指导意义。跨 意图针对跨 意图的现有研究主要聚焦于尝试挖掘用户的决策过程、原因或驱动因素等,以了解用户的跨 意图,从而为应用程序提供指导和优化建议。臧岚等从多维度情境要素的角度构建了移动搜索跨 行为理论模型,认为通过移动搜索情境信息可以分析出用户在移动搜索中的跨 意图,进而作用于移动搜索跨 行为。等关注个人和组织广泛采用的移动即时消息()主题,从社会网络的角度引入迁移理论来探索移动
10、环境下影响用户跨(即时消息)意图的因素,发现功能剥夺、金钱剥夺和个人创新可以积极影响用户跨 意图。等探讨了 加载页面中代言人动作所表达的紧迫感对用户跨 意图的影响,例如对于享乐导向的,高紧迫性的代言人在限制用户跨 意图方面更有效等。等通过探索转换意图驱动因素发现性能预期对跨 意图有显著影响。基于技术接受模型框架()研究了 构念对跨 意图的后续影响,发现 构念对跨 意图有显著影响。此外,等认为 转移仍然是一个被忽视的交互,其探索如何从智能设备使用数据中自动提取和表征大数据集中习惯性的 转移行为,证明了用户在不同的情境下,在同类 之间习惯性的反复切换。这一结果揭示了用户的偏好习惯是重要的跨 意图。
11、等采用质性研究的方法,对移动搜索环境下用户跨 行为目的展开研究,发现用户在 中搜索后倾向于进行分享行为。等也发现用户可能会在初始搜索后进行物品购买、分享信息等不同活动,这些活动导致 的转移。等研究了用户在不同搜索引擎间的跨 意图,总结了用户在不同搜索引擎间的转移的 个原因:对初始引擎的搜索结果质量不满意、验证和发现额外的信息、用户偏好。等指出习惯是一个影响跨 意图的因素。等在其提出的信息行为模型中涉及了一项表征用户在不同的项目中进行比较意图的对比模式。由此可推断,用户的偏好意图、对比意图和分享意图等都是用户跨 意图的重要类型。从以上研究可以发现,已有研究主要倾向于对跨 动因进行解释,这为跨 意
12、图类型的确定奠定基础。但还停留在整个搜索任务层面的粗粒度解释,鲜有研究揭示用户跨 意图转移模式规律。然而跨 意图转移模式研究从用户主观认知角度出发更有助于探索跨 行为背后的机理。研究方法 数据采集本文首先采用问卷法收集最近在日常信息搜索情境下具有跨 经历的用户及其人口统计信息。参与者被要求填写线上问卷,回答关于他们的人口统计特征,如图 所示,包括性别、学历、专业和 搜索经验,以及最近是否具有令自己印象深刻的跨 搜索经历;其次,采用微刻时序访谈法获取受访用户印象深刻的跨 搜索经历。微刻时序访谈法是半结构化方法,适用于获取受访者在具体某一情境下的信息,该方法要求受访者对整个事件进行重构并描述其逐步
13、变化情况。微观时刻时间线访谈是意义建构的基础访谈方法,被用来探索人们的经验,此方法并不局限于特定的领域。在图书馆和信息科学领域,研究者主要基于微刻时序访谈法要求受访者重构他们最近的参与经历,探究特定的信息寻求中用户遇到的问题。类似地,本研究重构用户的经历并赋予意义。年 月第 卷第 期现 代 情 报 ,图 参与者人口统计特征 因此,研究人员在访谈时,引导受访用户按照时间线顺序逐步分享印象深刻的跨 搜索过程。此次访谈采用电话访谈方式,根据微刻时序访谈法的应用规律,访谈不具有时间限制。另外,为了保证或增强该方法的有效性,本研究建立了一个帮助被试回忆搜索过程的叙事框架,该框架以 切换为节点,引导被试对
14、其信息行为过程进行详细而具体的自由描述,并允许用户利用搜索记录或搜索历史来验证重构的搜索体验,如表 所示。对 位数据出现问题的用户进行了二次访谈,其中两位用户 的使用数量不够明确,位用户回答的跨 意图不清晰,其中 位用户没有给出清晰的回复,因此舍弃这部分数据。最终,本研究共招募 名用户,位受访用户具有两次搜索经历,共得到样本 份,表述清晰的有效样本 份。表 移动搜索跨 行为访谈大纲序号访谈大纲您这次搜索的内容是什么?在这次搜索中,您使用了哪些应用程序(您可以查看搜索历史,并按时间顺序进行描述)?您使用第一个 主要输入了什么关键词并获得了哪些信息?(可以查看您的查询词输入记录)您为什么切换到下一
15、个,原因是什么呢?重复问题 和,对受访用户后续使用的 依次进行提问 数据处理多名研究人员针对 份样本做数据处理。首先,研究人员将访谈记录的音频资料人工逐字、逐句地转录为 文本资料。然后,对文本资料进行编码,从研究问题出发,完成了跨 意图和任务类型的编码。跨 意图编码研究人员采取开放式编码对受访用户跨 行为意图进行提取。首先,按照下列步骤对访谈记录进行整理:去除受访用户访谈中提到的与访谈主题不相关的内容;去除访谈中无意义或含义不明的内容;去除受访用户理解错误的回答记录;按照逻辑顺序对访谈记录进行逐条编码和标记,形成相应的初始概念,即自由节点。为了削弱研究者的个人主观影响,尽量从受访用户原话中提取
16、标签作为初始概念。如原始语句为“我觉得目前在微博上得到的信息不够,不能够满足我的全部要求,我需要更多信息来补充”。提取对应的初始概念为“补充”。由于自由节点的数量非常庞杂,其对应的初始概念存在很大程度重复和交叉,因此需要进一步提炼和归纳,然后用范畴来概括和反映概念的本质属性。为确保编码的信效度,该阶段由三位编码者分别对访谈记录进行编码,然后对编码结果进行反复比较,将重复或涵义相同的初始概念进行合并,删除重复频次小于 的初始概念,将性质或内容相近的概念进行归纳、提炼和重组,将其范畴化,只有经所有研究者讨论后一致认可的条目方可保留。由此,最终得到 种意图范畴,如表 所示。任务类型编码受访用户的任务
17、表述内容主要以访谈大纲中的 年 月第 卷第 期移动搜索中日常信息搜索情境下跨 意图转移模式研究,问题 为主,除此之外,从受访用户表述的搜索过程相关内容也可以辅助判断。本文参考 等、等任务分类编码处理方法,按照用户的需求是否单一划分为简单型任务和复杂型任务,示例如表 所示。表 移动搜索跨 意图编码意图定 义示 例对比用户为了与当前 内的信息作比较而转移到另一个 某用户决定在网上购买一台洗衣机,在淘宝查到洗衣机价格后,转移至京东进行查看和对比复核用户为了核查当前 信息的真实性而转移到另一个 某用户在 浏览器上看到“驾驶员考试科目改革”的消息,为了核实该消息,转移至微博进行查看补充用户在当前 中得到
18、的信息不足,需要进一步补充而选择转移至另一个 某用户在百度搜索“比亚迪面试经验”,得到信息不够全面,因此转移至知乎继续进行搜索挫折用户在当前 未获得有效信息,因此,转移至另一个 进行查找某用户在百度上查询“手机听筒没声音怎么解决”,经查看结果,未得到有效解决办法,因此,转移至知乎进行搜索交流用户将在当前 发现的信息以分享为目的转移至另一个 某用户在微博看到 你好,李焕英 的电影上映的消息,然后转移至微信,将该帖子分享给好友偏好用户由于行为习惯发生的 转移某用户在微博上获得了“春节档电影”的相关信息,然后,习惯性地打开知乎重复搜索一遍桥接用户自己主动停止当前的搜索子任务,为了完成另外的搜索子任务
19、而转移到下一个 某用户拟购买一款口红,为了确定口红品牌和色号,首先前往小红书查看口红测评,然后,再转移至淘宝进行购买表 移动搜索任务类型划分任务类型定 义示 例简单型任务满足单一的信息需求。只存在单一任务,且任务无法分割用户为了解黄鹤楼开放时间,分别使用百度、美团搜索复杂型任务满足较为复杂的信息需求,总任务可以分割为几个相互依赖的子任务用户准备购买一件羽绒服。首先使用小红书查找羽绒服测评,确定目标品牌;然后使用淘宝查找该羽绒服的价格、款式等信息,最终完成购买 名研究人员独立运用语义内容分析方法,以记录的每句话为最小分析单元,对访谈转录文本中描述任务的部分进行分析与萃取,使用如表 所示的编码框架
20、和案例进行编码。如原始语句为“我是想要去买一双足球鞋,但不知道买什么牌子的好,所以先用得物搜了一下,看到了几款还可以的,然后就去淘宝准备买。”识别到受访用户将总任务分为两个子任务(调查和购买),依次完成,所以用户任务类型为复杂型。为保证编码质量,研究团队共同围绕 访谈文本记录进行了尝试性预编码,并对有关问题协调一致,最终编码一致性超过。然后对剩下的访谈文本资料分开完成编码。数据分析方法本文使用马尔可夫链对用户跨 行为序列进行分析和挖掘。马尔可夫链是研究用户轨迹比较常用的模型之一,用户行为包括搜索、浏览、切换 等都可以看作是一个状态,而用户在这些状态之间的转移符合马尔可夫规则。目前,很多学者都将
21、马尔可夫链分析方法应用在搜索行为研究中,使用马尔可夫方法对零阶、一阶和高阶的在线信息搜索序列进行分析。对搜索策略转变序列进行研究,根据每种搜索策略所涉及的动作数量计算马尔可夫链概率。因此,本文使用马尔可夫分析方法,挖掘跨 意图转移规律,使用马尔可夫链表达用户主观认知的变化情况,挖掘发生概率较高的典型链条,并进一步归纳跨 意图转移模式。首先建立马尔可夫模型:(,),其中 为跨 意图状态,为马尔 年 月第 卷第 期现 代 情 报 ,可夫链对应的时间序列的元素(,),为 转移至 的意图,为 转移至的意图,为 转移至 的意图等。然后在此基础上归纳跨 意图转移模式,并对任务类型和跨 意图转移模式进行关联
22、分析。研究结果 跨 意图类型统计对跨 意图编码结果进行统计分析,如图所示。用户最偏好使用的意图类型是补充意图,共 次,约占总数的 ,补充意图强调了用户由于当前 获得信息不足,转移至其他。这说明很大程度上,用户在单个 内日常信息需求难以得到满足,多是出于补充的目的跨 搜索。其次是桥接,占总数的 ,桥接意图的占比也较为突出,这说明用户在一个完整的搜索会话中,很大概率下用户的搜索目标可能发生改变,进而可能利用多个 协同合作实现最终的搜索目标。其余依次为对比、交流、挫折、复核、偏好。其中复核和偏好数量很少,仅有 次。图 移动搜索跨 意图类型描述性统计 跨 意图转移模式挖掘为了了解跨 意图之间的转移概况
23、,本文创建了跨 意图的定向转移矩阵,如表 所示,列表示转出意图,行表示转入意图。该矩阵包括个搜索经历中涉及的 次意图转换,并展示了从一种意图到另一种意图的转移频次。两个意图之间的平均转移频次是 ,故而本文选择一阶和二阶马尔可夫链对跨 意图转移序列进行分析。表 跨 意图转移矩阵补充挫折对比复核交流偏好桥接补充挫折对比复核交流偏好桥接结果发现,最常见的意图转移是“补充补充”(),补充意图的迭代表示用户开始访问了一个,为了补充获取相关信息而转移到另一个,然后为了补充更多的相关信息又转移到下一个。其次比较常见的是“对比对比”和“桥接桥接”,两类转移发生频次皆为,前者表明用户通过连续 之间的转移对比了搜
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