疫情冲击下养殖户生产恢复力促进疫后生产恢复的路径探索——基于契约农业视角研究.pdf
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1、一、引言生猪养殖业作为重要的支柱产业,对稳定国民经济和保障居民生活水平具有重要意义。然而,重大动物疫情的发生不仅给畜牧业发展和国民经济运行带来经济损失,而且严重威胁畜牧业生产安全、公共卫生安全和国家生物安全。特别是非洲猪瘟疫情,不仅致死率高、传播速度快,而且一旦暴发,将有大量生猪死亡或被扑杀,是生猪养殖业高质量发展的重要制约因素之一。根据兽医公报数据显示,截至2020 年底,全国先后发生非洲猪瘟疫情181起,感染非洲猪瘟生猪数量21 568头,共死亡生猪数量为14 788头,捕杀生猪数量为1 097 292头,对中国生猪产业健康发展造成严重影响(徐戈,2022)。为此,政府高度重视非洲猪瘟疫情
2、防控和生猪供给保障问题,连续5年发布中央一号文件强调生猪稳产保供,做好非洲猪瘟疫情防控工作。目前,非洲猪瘟病毒已在我国定殖,防控形势依旧复杂严峻,一旦感染,将会带来大量经济损失,疫后如何高质量生产恢复仍然是养殖户需要重点考虑的问题。在此背景下,疫情灾后如何保障生猪供给、提高生猪产业发展质量、促进产业转型升级?能否寻疫情冲击下养殖户生产恢复力促进疫后生产恢复的路径探索*基于契约农业视角研究徐戈1,谭永风2,陆迁3,张淑霞4(1.浙江红船干部学院,浙江嘉兴314000;2.宁夏大学经济管理学院,银川750000;3.西北农林科技大学经济管理学院,陕西杨凌712100;4.西北农林科技大学动物医学院
3、,陕西杨凌712100)*项目来源:教育部人文社科基金(20YJA790089);陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JZ-17)作者简介:徐戈,女,博士,讲师,研究方向:农业经济理论与政策。通讯作者:陆迁,男,博士,教授,博士生导师,研究方向:农村经济与区域发展。摘要:疫情灾后如何保障生猪供给、提高生猪产品质量、促进产业转型升级,寻找一条既能保证养殖户产能恢复又能保障产品质量的疫后生产恢复的有效路径是养猪业需要探讨的重要问题之一。基于四川、河南、山东、湖南和安徽542户养猪户的实地调查数据,从恢复数量和恢复质量两方面衡量养殖户非洲猪瘟疫后生产恢复情况,运用内生转换回归模型,对契约农业参与
4、、养殖户生产恢复力以及疫后生产恢复数量和恢复质量之间的关系进行探讨。研究表明,契约农业主要通过风险感知降低、规范监督实现和技术支持帮助影响养殖户生产恢复力,进而影响疫后生产恢复数量和恢复质量。其中,契约农业的参与对生产恢复力、疫后生产恢复数量和恢复质量有显著促进作用。研究和验证这些问题对于探究促进养殖户在重大动物疫情冲击下高质量生产恢复的有效路径有重要的现实意义。关键词:疫情冲击;契约农业;生产恢复力;养殖户;内生转换回归模型中图分类号:F326.3文献标志码:A文章编号:1674-9189(2023)04-0112-15Agricultural Economics and Managemen
5、t2023年第4期 总第80期112找一条在遭受疫情冲击后实现产能恢复和质量提高协同发展的有效路径?探讨这些问题对实现生猪养殖业可持续健康发展有着重要的现实意义。已有学者尝试从恢复力的视角研究不同农户在遇到灾害冲击后恢复程度不同的原因。疫情冲击下养殖户生产恢复力是指个体遭受疫情打击后恢复到先前状态的能力,决定着养殖户的脆弱性和复原力(Mauro等,2019),在养殖户生产恢复行为中扮演重要角色。生产恢复力越强,表明越容易从灾害打击中恢复起来。生产恢复力具有多维特征,与生猪养殖密切相关的生产恢复能力可概括为三类:一是认知能力。认知能力是个体通过心理活动获取知识,是一种非常重要的学习能力。认知能力
6、反映的是个体处理加工信息的能力,影响养殖户对疫情的了解和自我评估,可以帮助养殖户在疫后作出更加理性的决策,养殖户会根据掌握的信息和疫情评价决定后续的生产行为(Charlotte等,2020)。二是承受能力。承受能力是养殖户利用自身资本和外部资源获取抵御风险干扰的能力,反映了养殖户对疫情冲击的风险承受能力,即养殖户在遇到疫情冲击的刺激下仍能够保持常态的容忍能力。承受能力较弱的养殖户则生产恢复速度较慢(Muteia等,2011)。三是应对能力。应对能力反映养殖户在面临疫情冲击时能够采取措施应对的能力,包括养殖户为预防疫情所做的措施、保持良好的养殖环境、有专业人员帮助、自身拥有的人力资本、购买保险和
7、主动学习养殖技术等。另外,疫情的影响是长期持续的,在扩大生产规模的前提下保证生产质量,实现数量与质量并重,这需要在养殖的过程中注重良种繁育、饲料喂养、疫情防控、疾病免疫等一系列环节。而生猪养殖业具有显著的高风险产业特性,养殖户面临着市场、资金和疫病风险,特别是对于小农户而言,其生产端缺乏相应的物质支持、金融支持和疫情监控能力,生产过程无法得到有效的质量控制和疫情防控手段。另一方面,销售端存在市场壁垒,小规模分散经营与国内外大市场有效衔接存在障碍,再加上消费者受外部疫情冲击影响,猪肉消费不稳定,价格信息不透明,打击养殖积极性,进而又会反抑生产端。对此,契约农业应运而生(刘婷婷等,2020)。契约
8、农业,也指订单农业、合同农业,作为一种以口头或书面形式规定农产品质量、价格、数量、交易时间、责任和义务的制度安排(黄泽颖等,2017),养殖户与养殖企业或者合作组织签订订单合同,约定共同经济目标,企业或合作组织为养殖户提供专业化管理手段、技术指导、养殖培训、生产物资、信贷抵押等资源服务以及有效的标准化生产规范监督,帮助养殖户实现养殖成本下降和管理水平提升。已有学者研究表明,契约农业作为一种组织和制度创新,不仅能降低信贷约束和交易成本,打破正式制度的壁垒,还能在一定程度上保障产出质量标准和降低价格风险(耿宁等,2014),将过去只由养殖户承担的风险分散到不同的参与主体上,确保农产品质量安全的同时
9、分担风险(刘馨月等,2020)。与单打独斗的基于非正式市场交易的养殖户相比,契约农业有助于养殖户融入现代农业产业链,有效保护小养殖户利益,保障养殖收入(侯晶等,2018;周力等,2019),提高生产质量(毛慧等,2019),对实现生猪养殖业高质量发展有重要作用。但也有学者研究发现,契约农业可能存在挤出效应和不稳定性(Cahyadi等,2016),相较于小养殖户,契约农业更青睐资产专用性更强的大养殖户(侯晶等,2018),而对于约束力较低的隐形契约而言,违约情况时有发生,特别是在外部冲击较大的情况下(黄泽颖等,2017),生猪价格大幅波动,无法判断契约农业能否发挥其作用。契约农业从多大程度上发挥
10、其作用促进养殖户产能恢复的同时保障生产质量?其对养殖户生产恢复力有何影响?又是通过何种机制影响?契约农业能否成为疫情灾后生猪产业高质量发展的有效模式?尽管契约农业对养殖户生产的影响已被学者分析和探讨,但现有文献大多从提高生产数量和促进养殖收入角度出发,鲜有研究疫情过后契约农业对养殖户生产恢复力的影响及其促进产能恢复的同时保障生产质量的影响,更不用说其中的作用机制。中国目前正处于全面推进乡村振兴、实现农业农村现代化的重要阶段,重点从以往的增产导向转为既要增产又要提质,在此大背景下探讨契约农业、生徐戈等:疫情冲击下养殖户生产恢复力促进疫后生产恢复的路径探索基于契约农业视角研究113Agricult
11、ural Economics and Management2023年第4期 总第80期产恢复力对养殖户疫情灾后生产恢复数量和恢复质量的影响程度及作用机制具有重要的现实意义和理论意义。基于此,本文利用四川、河南、山东、湖南和安徽542户养殖户问卷调查数据,探讨疫情冲击下契约农业参与、生产恢复力对养殖户疫后生产恢复数量和恢复质量的影响程度及作用机制。相较于以往研究,本文的主要贡献体现在两个方面:第一,考虑到生产恢复力的内生性问题,采用内生转换回归模型以及反事实假设,具体测算出契约农业参与、生产恢复力对养殖户疫后生产恢复数量和恢复质量的影响程度,不仅为契约农业研究提供新的视角,还为高质量发展背景下促
12、进养殖户产能恢复的同时保障生产质量提供了一条新的路径;第二,从风险感知降低、规范监督实现和技术支持帮助探究契约农业参与对生猪养殖户疫情灾后生产恢复力提高进而影响恢复数量和恢复质量的作用机制,丰富了契约农业在畜牧业领域的研究。二、理论机制分析与模型设定(一)理论机制分析契约农业不仅能为养殖户提供生产资料、技术指导、有效信息、养殖培训和专业化管理等服务,降低生产约束和交易成本,还能确保销路,保障收入,规避市场风险和价格风险,最终影响养殖户生产恢复力以及疫后生产恢复数量和恢复质量。具体而言,契约农业参与主要是从以下三个机制影响养殖户生产恢复力以及疫后生产恢复数量和恢复质量(见图1)。图1机制分析首先
13、,参与契约农业能够降低养殖户的风险感知,影响养殖户的生产积极性,进而影响养殖户生产恢复力以及疫后生产恢复数量和恢复质量。风险感知是描述主体对某类风险事件直觉判断的一个概念,风险感知的不确定性及其发生时后果的严重性将会给主体造成多方面影响。在生猪养殖的过程中,当养殖户面临较高生产风险时,就会作出减少生猪生产以减少损失、规避风险的保守选择,不利于产能恢复。而参与契约农业,通过制定合同,企业或组织提供定价收购服务,确保养殖户的销路和收入,有效降低销售风险和价格风险。同时,契约农业一般为签约养殖户提供入户指导、疫情监测、信贷支持和技术培训等服务,能快速有效地为养殖户监控疫情风险和缓解资金压力,降低养殖
14、户面临的市场风险。与未参与契约农业的养殖户相比,参与契约农业的养殖户抵御风险程度增强,风险感知降低,养殖户承受能力和应对能力提高,生产恢复力增强,最终表现为显著的高质量生产恢复效果,疫后生产恢复数量和恢复质量提高。养殖户参与契约农业提高生产恢复力政府政策引导和支持疫情冲击促进产能恢复增强产品质量确保销路,保障收入提供要素,降低成本管控生产,质量保证技术指导,应对疫情风险感知降低技术支持帮助规范监督实现114徐戈等:疫情冲击下养殖户生产恢复力促进疫后生产恢复的路径探索基于契约农业视角研究其次,参与契约农业能够实现规范生产和有效监督,可以有效保障生猪产品质量安全,进而影响养殖户生产恢复力以及疫后生
15、产恢复数量和恢复质量。在生产合同模式下,签约企业或组织会要求养殖户在生猪生产过程按照规定进行防疫和饲养管理。同时,在收购环节,对所生产的生猪产品设定具体的要求和检测指标,并建立监督管理机制约束养殖户的机会主义行为,促使养殖户改善要素投入。一方面,养殖户与企业或组织通过合同契约形成长期稳定的合作伙伴关系,使用其品牌提高销量和收入,但同时养殖户则需要按照有关养殖管理规程生产并向组织或企业提供符合要求的高品质农产品,确保农产品质量安全,否则组织将会大幅度降价收购或拒绝收购,甚至取消养殖户的组织成员资格。显然,养殖户良好的养殖行为和操作规范决定了生产环节的质量安全。其中,良好的养殖行为是指养殖户为改善
16、和保障农产品质量安全而开展的一系列活动,包括饲料、防疫、兽药、生产环境等流程。另一方面,参与组织能够形成社会网络,网络成员之间的关系对成员个体存在潜在的监督与约束作用,养殖户之间为了达成彼此共同的目标,相互监督,进而形成有效的非正式组织规范,影响养殖户的生产行为。因此参与契约农业能够实现规范生产和有效监督,保障生产质量安全。最后,参与契约农业能够给养殖户带来技术支持上的帮助,提升养殖户生产恢复力,进而提高疫后生产恢复数量,保障疫后生产恢复质量。合作组织理论认为,农民通过参与契约农业,能够改善养殖户的资源禀赋、提高养殖户的组织化程度,进而改善养殖户要素投入及技术水平,促使养殖户获得额外收益。组织
17、在养殖户生产高质量农产品过程中提供所需的资讯、技术、培训、工具和设备等功能性支持,在遇到困难时帮助养殖户攻克难关,提高养殖户养殖水平,从技术层面激发养殖户疫后恢复能力,进而影响其产能恢复和生产质量。(二)契约农业参与、生产恢复力与疫后生产恢复数量和恢复质量影响的模型设定鉴于表征疫后生产恢复数量和恢复质量的变量重新补栏数量和生猪产品质量这两个数值型因变量,首先构建基础回归模型,其模型形式如下:Yi=i+iResilience+iX+(1)Yi=i+iResilience+iX+(2)其中,Yi、Yi分别代表第i个养殖户的重新补栏数量和生猪产品质量,Resilience表示不同程度的恢复力水平,为
18、虚拟变量,当Resilience=1表示高恢复力水平,当Resilience=0表示低恢复力水平;向量X中包括契约农业参与情况、个体和家庭特征、养殖特征、疫情冲击、外部支持、环境特征等变量;系数i、i表示常数项;系数i、ii、i为回归系数;、为随机误差项。然而,在模型(1)、(2)中,生产恢复力是一个内生变量,不能视为外生变量,养殖户生产恢复力的高低以及疫后生产恢复数量和恢复质量是由很多因素共同作用的结果,存在不可预测因素影响的同时也影响生产恢复力大小以及疫后生产恢复数量和恢复质量。因此,采用内生转换回归模型实证研究养殖户不同生产恢复力水平下契约农业参与对疫后生产恢复数量和恢复质量的影响效应。
19、具体而言,在第一阶段采用MLE方法进行Probit回归,估计导致养殖户产生不同生产恢复力水平的概率,获得逆米尔斯比率及其协方差;第二阶段在加入逆米尔斯比率和协方差的基础上回归疫后生产恢复数量和恢复质量影响的方程式,并最终得到一致估计量。并在比较真实情景与反事实假设情景下高生产恢复力水平和低生产恢复力水平下养殖户疫后生产恢复数量和恢复质量的期望值,从而估计其平均处理效应。三、数据来源与变量选择(一)数据来源为深入探讨非洲猪瘟疫情冲击下养殖户(场)生产恢复情况,西北农林科技大学课题组于 2019 年1011月以及1112月期间对遭受非洲猪瘟疫情冲击且为生猪养殖密集地区的四川(盐亭、安岳)、河115
20、Agricultural Economics and Management2023年第4期 总第80期南(获嘉、唐河)、山东(莱芜、莱西)、湖南(桃源、湘潭)和安徽(南陵、泗县)5省10县进行问卷调研。样本区选择主要考虑:一是这些省份都是生猪养殖密集地区。调研区属于中国著名的生猪养殖主产区,生猪出栏量、生猪年底存栏头数和猪肉产量多年来连续在中国排名前列。二是这些省份均较早遭受非洲猪瘟疫情冲击的影响,且损失严重。三是这些省份均先后出台了加快稳定生猪生产保障市场供应、促进本省生猪生产恢复的支持政策,推进生产恢复速度较快。由于地区间生猪养殖分布不均,而且疫情防控期间出于安全考虑一般拒绝陌生人进入养殖
21、场,首先于2019年9月前往陕西省武功县生猪养殖场进行预调研,并根据调研情况修改和完善问卷;其次选取四川、河南、山东、湖南和安徽5个省份,并每个省份随机选择1个非洲猪瘟疫情发生县和1个生猪养殖大县;最后每个县尽可能选择符合条件且生猪养殖数量较大23个乡镇,每个乡镇随机选取46个生猪养殖量较大的村,在村内对养殖户进行随机调研。本次调研采取在养殖场外与调查者面对面访谈形式,因为疫情无法离开养殖场者,采用电话访问和线上填写方式进行调查。调研共发放600份问卷,剔除无效样本以及表示没有受到疫情冲击的58份样本,最终获得542份研究样本。(二)变量选择1.核心自变量契约农业参与采用如下方式度量,即企业或
22、产业组织与生猪养殖户签订订单合同,签约企业或产业组织为生猪养殖户提供生产资料、技术培训、信贷支持和信息等服务,并按照合同价格回收所有产品。参与该种模式的契约农业为1,否则为0。生产恢复力采用如下方式测度(见表14),首先生产恢复力包括认知能力、承受能力和应对能力,根据实地调查以及参考相关文献,本文从疫情防控相关法律认知、政府管控措施认知、疫后支持政策认知、生猪保险认知、发病病症认知、发病原因认知、传播途径认知等反映养殖户的认知能力。变量认知能力指标对疫情防控相关法律了解程度对政府管控措施了解程度对疫后支持政策了解程度对生猪保险了解程度对发病病症了解程度对发病原因了解程度对传播途径了解程度描述非
23、常不了解=1,比较不了解=2,一般=3,比较了解=4,非常了解=5非常不了解=1,比较不了解=2,一般=3,比较了解=4,非常了解=5非常不了解=1,比较不了解=2,一般=3,比较了解=4,非常了解=5非常不了解=1,比较不了解=2,一般=3,比较了解=4,非常了解=5非常不了解=1,比较不了解=2,一般=3,比较了解=4,非常了解=5非常不了解=1,比较不了解=2,一般=3,比较了解=4,非常了解=5非常不了解=1,比较不了解=2,一般=3,比较了解=4,非常了解=5均值3.04433.10153.01663.43913.33583.33393.5000标准差1.04870.98550.99
24、990.99861.02181.02520.9761表1认知能力变量说明本文按照承受能力定义,从抗冲击能力和外部资源获取能力两部分衡量养殖户的承受能力。其中,抗冲击能力包括养殖户自身拥有的物质资本(包括养殖户拥有的养殖交通工具价值和养殖所用生产性资产价值)、社会资本(包括人情礼品支出和手机联系人)和金融资本(家庭年收入);外部资源获取能力包括养殖户资金获取(可获取的帮扶资金来源途径)、金融机构帮助(获取金融机构帮助难易程度)、亲朋好友帮助(获取亲朋好友帮助难易程度)、产业组织帮助(获取产业组织帮助难易程度)和政府机构帮助(获取政府机构帮助难易程度)。应对能力反映养殖户在面临疫情冲击时能够采取措
25、施应对的能力,本文从养殖户在预防疫情所做的措施、保持良好的养殖环境、有专业人员帮助、自身拥有的人力资本、购买保险和主动学习养殖技术等方面反映养殖户的应对能力。116在生产恢复力测度方面,本文采用Stata15.0软件,运用专家建议的主观赋权法对构成生产恢复力维度的认知能力、承受能力和应对能力进行指标权重的确定。在生产恢复力的构成中,考虑到无论是认知能力还是承受能力和应对能力对生产恢复力均有重大影响,并结合已有研究、有关领域专家意见徐戈等:疫情冲击下养殖户生产恢复力促进疫后生产恢复的路径探索基于契约农业视角研究变量应对能力一级指标预防疫情保持良好养殖环境专业人员帮助人力资本保险学习技术二级指标定
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