数字经济、劳动力流动与企业创新.pdf
《数字经济、劳动力流动与企业创新.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数字经济、劳动力流动与企业创新.pdf(8页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、科学与管理SCIENCE AND MANAGEMENT2023 年 8 月Aug.2023第 43 卷 第 4 期Vol.43 No.4数字经济、劳动力流动与企业创新朱冰洁,陈进(上海理工大学管理学院,上海200093)摘要:将数字经济、劳动力流动与企业创新纳入同一框架,利用20152019年沪深A股上市公司的相关数据,建立相关实证模型检验了数字经济和劳动力流动对企业创新的影响效果及路径。研究结果表明:数字经济和劳动力流动都有助于提升企业创新能力,并且数字经济与劳动力流动交互同时激励着企业创新,在一系列稳健性检验后这一结论仍然成立。根据中介效应结果表明:劳动力流动推动企业创新主要通过影响知识网
2、络的流动的方式,对研发投入路径的影响效应不显著;而数字经济则是通过影响研发投入来影响企业创新。此外,当企业在不同的生命周期内时,数字经济和劳动力流动的创新效应不尽相同,其中处于初创期和成熟期的企业受到数字经济和劳动力流动的边际效应更强。关键词:数字经济;劳动力流动;企业创新;影响机制中图分类号:F241;F273;F49文献标识码:ADOI:10.3969/j.issn.1003-8256.2023.04.0030引言数字经济是以数字化信息作为关键要素、以数字驱动作为基础特征、数字技术作为内部核心,得以重构形成的新型经济形态。如今,以大数据、云计算、区块链、物联网等为代表的新兴数字信息技术持续
3、旺盛的发展,依据中国信息通信研究院发布的历年 中国数字经济发展白皮书 报告显示,2012年中国数字经济规模仅为11万亿元,而2020年数字经济的发展规模达到了39.2万亿元,占GDP比重的38.6%,通过上述数据可以看出我国近几年数字经济发展迅速,并且正成为推动经济发展变革的核心推动力。在数字经济的不断影响下,我国劳动力市场也随之发展起来,一些城市凭借着相关产业,积极利用数字经济所具有的开放、灵活、自由等特征,成为劳动力流动的新方向1。在数字经济的时代背景下,新型经济形态所创造出来的新兴就业领域与就业形势,为改善劳动力流动运行环境、促进经济交融与助力打造新发展格局提供了新方向与新动力。随着我国
4、逐步放开限制人口流动政策,跨区域、跨行业流动的农村劳动力推动了经济社会的快速发展,农村居民收人提高、城乡差距缩小2。众多研究结果指出,劳动力的流动在城镇化过程中起重要的推动作用3。然而,由于我国的户籍制度使我国劳动力无法自由流动,严重影响了中国城镇化进程4。此外,2018年以来,各地出台相关的政策为吸引和留住人才提供方案;国务院在2020年3月发布了 关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见,尤其关注了生产要素中的劳动力要素,提出要引导劳动力要素合理畅通有序地进行流动。上述国家级重要文件为中国经济在未来一段时期内如何走好高质量发展之路指明了方向与提供了道路,其中一条重要的方式就是要以完善
5、要素市场化配置机制为基础方式,为激励企业提升技术创新水平提供稳固的支柱,从而实现经济的高质量发展5。现如今,处于鼓励实体公司创新的背景下,数字经济的发展促进了数字信息技术在实体公司与市场中的应用,数字信息技术平台聚集了各种要素的信息,不仅优化了创新程序,而且拓宽了要素流动的渠道,减少了信息不对称,减少了劳动力要素流动的成本,促进了劳动力的流动。基于此背景,本文利用搜集到的企业与年份数据,集中分析了数字经济对企业创新发展的影响,深入探究数字经济的影响机制及最终成效。并创新性地考虑劳动力流动在数字经济影响企业创新路径中的具体作用,利用中介效应模型,进一步对数字经济和劳动力流动影响企业创新的途径及效
6、果进行了分析。本文的研究贡献主要有以下三个方面:第一,从研究视角来说,现有文章从财政分权、市场整合、数字金融基金项目:2020年上海市哲学与社会科学一般项目(2020JG016-BJB560)作者简介:朱冰洁(1999),女,江苏扬州人,硕士研究生,研究方向:劳动经济学;陈进(1967),女,江西赣州人,博士,副教授,研究方向:企业管理,劳动经济学。第 4 期等角度对数字经济促进企业创新进行了研究,本文创新性地引入劳动力流动,对数字经济领域和劳动力流动激励企业创新研究的学术文献进行了补充。第二,从研究方法来说,引入了交乘项方法与中介效应,通过研发投入和知识资本两个变量,深入研究了影响机制,为促
7、进数字经济与劳动力市场的融合提供了实证依据。第三,从研究意义来说,研究结论不仅有助于理解数字经济的运行机制,也为构建促进国内国际双循环提供了可实行路径。1文献综述1.1数字经济与企业创新随着数字信息技术的进步,数字技术正以新理念、新模式、新业态全面融入人类经济、政治、社会等各建设领域,不仅打破了内外部的信息隔膜,而且优化了企业资源的配置,从而引导数字要素流动。以物联网、大数据等数字信息技术为代表的数字经济促进了新技术产品的产生与新经营模式的诞生,数字经济的不断发展持续深入助力企业提高了创新水平进而带动了经济发展6。数字经济凭借去中心化的网络效应特点,不仅通过整合数据信息资源创造了新型在线网络市
8、场,信息化了市场的运行方式,还突破了传统市场的地域限制、拓宽了要素市场的现有边界,进而为要素流动、生产方式优化等提供支持,为资源的相互结合提供了优化空间7。数字经济发展影响企业创新的作用机制表现在:其一,通过外部环境施压。其二,平台效应机制。其三,技术溢出效应机制与要素驱动效应机制8。许多公共创新信息平台为企业提供特定的资源来解决受业务规模和生产要素等因素限制的业务需求,并利用平台提供的方式来降低公司创新的风险9。数字技术的应用,降低了企业与市场间的信息不对称与信息摩擦,更具靶向性地支持企业技术创新活动,有效驱动企业去杠杆和提升财务稳定性,提高了企业创新决策的科学性和适用性10。数字经济提高要
9、素的市场流动性主要是通过将生产要素数字化处理,基于互联网与大数据技术实现精准化、差异化渠道管理来降低市场的竞争性,提高了要素配置效率,减少了创新成本,从而促进企业创新11。数字经济还具有跨界融合的特征,促进企业创新与产研学相结合以推动创新的研发与深入探究合作,减少了信息不对称,提高了市场的信息共享度12。另一方面,众多信息技术企业基于资源共享,开始尝试跨界经营,从而促进了企业创新13。1.2数字经济与劳动力流动根据人口迁移定律,长途迁移的主要目的是改善他们的生活环境和经济状况14。新经济地理模型指出,劳动力的流动总是指向具有更高工资和更多就业机会等特征的地区。数字经济能够推进创新创业水平的提高
10、,从而增加流动人口的就业机会和提高收入水平,提升个人发展空间和生活水平,进而促进劳动力流入。以数字技术为代表的数字经济突破了固化的劳动抉择,给劳动者更多的就业选择,并且提高了资源配置效率15。劳动力更倾向于选择可以有助于带来更大前景和更高薪水的工作。伴随着数字经济的深入,劳动力市场产生的溢出效应不仅创造出了适合低技能劳动力的工作岗位,并且推动提高他们的收入16。一方面,以技术创新为基础的数字经济有助于劳动力提升生产力,从而增加他们的工资收入17;另一方面,以信息技术为特征的数字经济激发了创业积极性,从而创造了更多的就业机会18。提高城市的创新创业水平也将有助于提高城市对劳动力的吸引力,从而促进
11、区域的创业水平19。数字经济通过信息共享,了解大众对产品的多样化需求,帮助创业者获取相关信息以改进产品,从优化产品信息的匹配和跟进产品升级的需求等方面,提高了城市创业活跃度20,从而为流动人口带来更多的就业机会以吸引劳动力流入。1.3劳动力流动与企业创新劳动力流动是劳动者工作地点和工作类型发生变化的过程21-22。知识人才型劳动力的流动不仅加快知识传播的速率,同时也在进一步创造新的知识,进而导致知识网络的重新融合23。地区间的知识转移还会因企业间的研发人员的流动而发生,从而引起知识网络的进一步改变,并且此类知识转移依赖当地劳动力在企业间的人际关系网络24。有学者基于瑞典数据,研究发现劳动力的流
12、动还会造成原有知识网络的变化。具体表现为劳动力流动性的增大,增加了现有知识储备25。作为企业得以正常运营的重要组成部分之一,企业创新活动不可避免地受到劳动力要素流动的影响。有研究利用内生增长模型和知识生产函数进行研究,进而发现劳动力要素成本的上升会使得企业为了改善运营条件与环境从而依赖于加强发明创造26。有学者研究发现跨区域的劳动力流动比区域内的劳动力网络变化对企业创新的影响更加重要27,这意味着劳动力流动性越强,劳动力自身的知识资本也伴随着流动,进而越能促进知识资本的扩散,促使企业提升创新水平。随着限制劳动力流动政策的改变,地区间的发展差距拉大,由中西部地区劳动力向东部地区的流动引起28。然
13、而,由于地方政府通过行政手段限制了资源的自由流入与流出,导致了要素的流动性差以及创新带来的经济效益低,经济创造价值与创造成本不匹配,打击了企业的创新积极性29。但是劳动力流动对重新配置区域间资源数字经济、劳动力流动与企业创新21科学与管理2023 年及提升区域的创新能力具有显著作用,并给周边地区带来虹吸效应与溢出效应30。综上,关于数字经济、劳动力流动与企业创新的既有研究在一定程度上保留在两者间的理论分析和定性研究的层面,劳动力流动是否在数字经济背景下激励企业创新的影响作用尚未有学者进行深入探讨,本文基于此选择了全新的研究方式,通过从劳动力流动的视角切入进而展开相关研究,具体分析数字经济如何对
14、企业创新产生影响。2研究设计2.1模型设定首先,为考察数字经济对企业创新具体影响与效应,构建如下模型:Iteit=0+1Dept+2CVsit+3Year+it(1)其中,Iteit为企业创新变量,Dept为数字经济发展变量,CVsit为控制变量,具体变量定义见下文叙述;Year为年份控制变量,it为随机误差项,i、t和p分别表示企业、年份与省份。其次,为进一步考察劳动力流动是否在数字经济背景下激励了企业创新,在模型(1)中引入交互变量DeptLmpt,据此考察数字经济与劳动力流动交互作用于企业创新的效果,以明确劳动力流动是否影响了数字经济激励企业创新,具体模型为:Iteit=0+1Dept+
15、2Lmpt+3Dept Lmpt+4CVsit+5Year+it(2)其中,Lmpt为劳动力流动指标,其余变量定义同模型(1)一致。另外,考虑到个体效应等影响因素,并将年份控制变量调整在时间效应内,最终,得出本文基本模型:Iteit=0+1Dept+2Lmpt+3Dept Lmpt+4CVsit+it+it+it(3)在式(3)中,和分别表示个体效应和时间效应。为考察数字经济和劳动力流动分别对企业创新的具体影响机制,引入中介变量Mev,构建模型(4)和模型(5)中介模型考察两者与企业创新间的具体传导路径,进行中介效应检验。Mevit=0+1Dept+2Lmpt+3CVsit+it+it+it(
16、4)Iteit=0+1Dept+2Lmpt+3Mevit+4CVsit+it+it+it(5)2.2数据来源本文基于20152019年中国31个省、自治区、直辖市(不含港澳台)的面板数据展开实证研究,选取中国沪深A股上市企业年度数据作为研究基础,并且为提升数据可行性,保证样本数据的完整性,剔除上述样本数据中被ST、*ST、PT标记及退市的企业以及主要变量缺失的企业,并且对连续变量进行1%和99%分位的极端缩尾处理。企业创新、数字经济和劳动力流动等部分区域性数据来源于CSMAR数据库和WIND数据库、企业年报、国家统计局以及相关统计年鉴,经过处理后,最终样本为1 679家企业,共7 464个平衡
17、面板观测值。2.3变量定义2.3.1被解释变量企业创新(Ite),对于企业创新指标的衡量依据中国统计年鉴中的专利申请数据,主要基于以下考虑:数据完整性更好,如果采用中国工业企业数据库中的专利数据来衡量企业创新,样本量将大量减少;数据可靠性更高,专利数据是对企业创新行为的准确考量,而“新产品产值”之类的数据,主要来源于企业的自主汇报,存在高估的可能,因此数据可靠性更强。并且考虑到专利授权可能存在一定的时滞性,因此主要采用专利申请信息来衡量企业创新指标。此外,本文将获得的相关企业的专利申请数据加1并取对数处理以此来消除异方差扰动带来的相关问题。2.3.2解释变量数字经济(De)是第一个核心解释变量
18、,借鉴黄群慧等31和赵涛等20的做法,从互联网普及率、相关从业人员情况、相关产出情况、移动电话普及率和数字普惠金融指数五个指标入手,数字普惠金融指数来源于北京大学数字普惠金融指数,并且使用主成分分析的方法,将以上五个指标的数据标准化后进行降维处理,根据指标权重,最终综合算出我国各省区市的数字经济指标。劳动力流动(Lm)是第二个核心解释变量。考虑到数据的可得性,参考Hu32、赵德昭等33、曾龙等34和刘军35的做法,采取(年末总人口-前一年末总人口-前一年末总人口人口的自然增长率)/年末总人口来反映劳动力转移率。2.3.3控制变量为控制其他变量对主要解释变量的影响,从企业和宏观地区层面加入可能影
19、响企业创新的控制变量。选取企业自身特征和各地区经济发展水平作为控制变量。具体包括:企业年龄(Age),用企业成立年份与样本年份之差的对数来衡量;企业规模(Size),采用企业年总资产数据,对其取自然对数来衡量;企业资产负债率(Lev),用年末总负债与年末总资产的比值来表示;总资产净利润率(Roa),用净利润与总资产的平均余额的比值来表示;现金流比率(Cashflow),用经营活动产生的现金流量净额与总资产的比值来表示;托宾Q值(Tobin Q),用流通股市值、非流通股股份数与每股净资产的乘积和负债账面值的总和与总资产的比值计算。经济发展水平22第 4 期(Regdp),用区域年度人均GDP取对
20、数表示。2.3.4中介变量一是研究投入(Rd)。数字技术的应用,降低了企业与市场间的信息不对称与信息摩擦,减少了由于信息不匹配而产生的额外支出,更具靶向性地支持企业技术创新活动,从而使企业得以增加研究投入。借鉴杨艳萍和王林鑫36的研究,研发投入使用企业的研发投入与营业收入的比值衡量,并且此指标计算出的值越大,表示企业的研发投入越多,反之则研发投入越少。二是知识资本(Kc)。劳动力的流动不仅加快知识传播的速率,同时也在进一步创造新的知识,地区间的知识转移会因企业间的研发人员的流动而发生,因此劳动力流动带动了知识网络的流动,为企业奠定了一定的创新知识基础。借鉴Fischer37和汪辉平等38的研究
21、方法,知识资本使用人均专利申请数来表示,即用当地专利申请的总数除以当地总人数对各省区市知识资本进行衡量,知识资本计算出的值越大,表示当地劳动力的知识资本越多,反之则知识资本越少。表1为主要变量的描述性统计结果,从企业创新指标数据上看,企业创新指标值最大值为13.6,最小值为8.907,均值为11.86,表明不同企业的创新指标间存在均较大差距。数字经济变量的负值表示该地区的数字经济水平低于平均水平,并且劳动力流动变量的负值表示劳动力主要是从此地流出,而正值表示了劳动力的流入。最后,为了避免数据出现多重共线性问题,对上述变量的数据进行了方差膨胀因子(VIF)检验,检验的结果显示基础变量数据的方差膨
22、胀因子(VIF)皆小于10,说明研究数据不存在严重的多重共线性问题。并且由于本文所建立的模型为面板数据模型,所以在进行实证分析前,需要对采用的分析方法进行判断。为了辨明所需使用的分析方法是随机效应模型还是固定效应模型,故而对数据进行了豪斯曼检验,结果显示选取固定效应模型进行回归分析更为合适。3实证分析3.1基准回归结果分析表 2 报告了数字经济对企业创新影响、劳动力流动对企业创新的影响以及数字经济与劳动力流动交互对企业创新的影响的模型实证检验结果。具体来说,列()显示的是数字经济对企业创新的影响,列()显示的是劳动力流动对企业创新的影响,列()为交互项数字经济和劳动力流动对企业创新的影响。依据
23、表2报告的结果可以得出,列()中,数字经济的系数为0.060,并且在1%的水平下显著,表明数字经济对企业创新有正向的激励效应。列()中,劳动力流动的系数表1描述性统计变量IteDeLmAgeSizeLevRoaCashTobin QRegdpKcRdN7 4647 4647 4647 4647 4647 4647 4647 4647 4647 4647 4647 464Mean11.861.9240.001 703.02022.810.4770.040 50.048 61.95311.230.000 9193.335334std1.1591.4920.005 580.2731.6650.216
24、0.05780.07261.6100.4370.000 6563.445859min8.097-0.067 9-0.010 62.19719.650.066 9-0.192-0.1950.83310.300.000 051 80.01max13.606.6140.025 33.52628.550.9410.2110.24811.8512.010.002 3721.29表2数字经济、劳动力流动对企业创新的影响DeLmDeLmConstant样本量R2Year控制变量F 统计量()Ite0.060*(4.32)13.808*(23.61)74640.711YES控制582.8()Ite2.646*
25、(6.00)13.224*(24.28)74640.714YES控制524.8()Ite0.052*(3.85)2.630*(4.18)0.414*(2.34)13.609*(23.74)74640.715YES控制630注:括号内为 t值;*、*、*分别表示 1%、5%、10%的显著性水平,下同。为2.646,并且在1%的水平下显著,表明劳动力流动对企业创新的提升具有积极作用。同时,列()中显示,数字经济和劳动力流动交叉项系数均显著为正,数字经济与劳动力流动的交互变量系数为0.414,并且也在1%的水平下显著。这个结果表明了数字经济与劳动力流动两者间的交互项同时也激励了企业创新。并且从两者融
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数字 经济 劳动力 流动 企业 创新
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。