人工智能时代期刊同行评审中的科研诚信风险探析.pdf
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1、收稿日期:2023-06-06作者简介:张益嘉(1978),女,辽宁凌源人,副编审,主要从事期刊出版方向研究。基金项目:辽宁省社会科学规划项目(L22BXW006)人工智能时代期刊同行评审中的科研诚信风险探析张益嘉(渤海大学 学报编辑部,辽宁 锦州 121013)摘 要:随着人工智技术的迅猛发展,其在科研领域中的应用日益广泛。期刊同行评审作为科研成果发布的重要环节之一,受到了人工智能技术的影响。人工智能技术在期刊同行评审中的应用带来了更高效、精准的评审过程,同时也引发了一系列的科研诚信风险。分析了同行评审现状,人工智能技术在同行评审中的应用,期刊同行评审过程中的科研诚信问题,提出同行评审中科研
2、诚信风险的防范策略,旨在为人工智能时代期刊同行评审中的科研诚信行为提供参考和规避,以促进更加诚信可靠的科研环境。关键词:人工智能;期刊同行评审;科研诚信;风险探析中图分类号:G232.5 文献标志码:A 文章编号:1008-3871(2023)05-0121-04DOI:10.16752/ki.jylu.2023.05.028 随着科技快速发展的步伐,人工智能作为一种新兴技术已经被广泛应用于各个领域。人工智能技术给出版业带来了模式上的改变,包括无纸化办公1、增强出版、开放科学计划、同行评审等。但是,随着互联网的便捷,而期刊又作为传播科学的平台之一,关于期刊论文各种各样的科研诚信风险也被暴露无遗
3、。近年来,国际、国内由于同行评审问题,论文工厂被撤稿的论文、被处理的期刊数见不鲜。因此,国家也出台了相应文件。国科办监202353 号文件关于开展论文学术不端自查和挂名现象清理工作的通知要求各部门彻查关于论文学术不端行为,其中也特别强调关于科学研究中的科研诚信问题。2022 年 8 月,科技部等 22 个部门联合印发科研失信行为待查处理规定的通知,旨在“加强科研诚信体系建设,建立健全科研领域失信联合惩戒机制,构筑诚实守信的科技创新环境”。2020 年同行评审周开幕的主题是“信任同行评审”,2019 年 4 月发布的2023 年学术出版领域技术趋势报告中指出,未来技术趋势侧重于跨行业协作,以改善
4、学术交流并确保研究中的信任和诚信。美国“STM 未来小组”每年对学术出版领域的技术趋势进行预测,近几年的主题均与科研诚信、人工智能相关。在出版界中,人工智能技术可以帮助期刊同行评审流程更快速、准确地判断论文是否符合学术规范和伦理要求,提高了学术论文的学术质量和审查效率。人工智能技术带来机遇的同时,也出现了一些关于人工智能时代下期刊同行评审中引发的科研诚信问题的报道。因此,如何防范人工智能时代期刊审稿中的科研诚信问题,也是未来出版业面临的挑战。目前,关于人工智能时代在期刊中的应用,多数是关于期刊论文学术不端检测系统的探究2,较少涉及到关于人工智能技术运用到科技期刊同行评审过程中。1 期刊同行评审
5、的现状从 17 世纪中叶的法国的学者杂志和英国皇家学会刊物提出评审开始,同行评审过程已经传承了三百余年。同行评审是用于评价科学工作的一种组织方法,这种方法经常被科学界用来判断工作程序的正确性、确认结果的可靠性以及对有限资源的分配3。期刊同行评审依然是承载着学术期刊的“学术把关人”的重要任务,是保证稿件质量和科研诚信的关键环节之一。人工智能技术在期刊同行评审中的应用是一个热门话题。但是,人工智能既可以解决同行评审系统中出现的困难,也面临科技出版价值判断的伦理困境、数据开放和可靠性进一步提高的挑战。2023 年 3 月公布 Wiley 出版社旗下的 Hindawi特刊在 2022 年 9 月 28
6、 日因操纵同行评审问题大爆雷,突然官宣撤回 16 家期刊的 511 篇论文后,20222023 年 9 月第 33 卷 第 5 期榆 林 学 院 学 报JOURNAL OF YULIN UNIVERSITYSep.2023Vol.33 No.5年 10 月中旬开始,Hindawi 系列所有杂志都进入了暂停接收或暂停发表的状态。2022 年 8 月 3 日,美国知名期刊 PLOS ONE 一次性撤回 20 篇论文。最后调查结果显示,由于期刊出了“内鬼”论文的同行评议被操纵了。该刊所依赖的编委会成员也卷入了同行评议操纵事件,也就是说,一些学术编辑在帮助作者发表论文4。这一系列的案例中,有的因为操纵
7、期刊同行评审过程,有的利用人工智能技术的漏洞误导期刊同行评审人员,或者把作者本人扮演自己论文的同行评审人角色,从而导致同行评审出现极大偏差,最终引起科研失信事件。由于同行评审诚信问题导致期刊论文被撤稿等危机频频发生,期刊论文撤稿问题不仅对作者学术研究生涯带来影响,而且期刊影响力也受到严重威胁。所以,全球学术界对期刊同行评审的科研诚信风险呼声越来越高。如何改善期刊同行评审中的科研诚信风险,从而提高全球学术研究的水平和公信力。可以考虑借助人工智能技术在期刊同行评审中对稿件的创新性、运用的模型、数据算法等把关,以减少学术不端事件发生。针对期刊同行评审步骤中可能存在的科研诚信环节提出相应的措施和建议,
8、将有助于更好地维护学术研究的公平公正环境,营造诚实守信、追求真理、崇尚创新、鼓励探索、勇攀高峰的良好氛围,为建设科技强国奠定坚实的社会文化基础5。2 人工智能技术在期刊同行评审的应用2017 年对 1200 多名自然审稿人进行的一项调查显示,87%的受访者表示他们认为审稿是他们的学术职责,77%的人认为这是保障已发表研究成果的质量,71%的人预计审稿不会得到奖励或认可。仅在 2020 年,全球研究人员在同行评审上花费的时间就相当于超过 1.5 万年,由此可见,同行评审压力过大,耗费了科研工作者的时间和精力。科睿唯安的 ScholarOne 是 8000 多种学术期刊稿件评审跟踪平台,科学家接受
9、评论的平均比率从 2020 年的 37.5%下降到 2022 年的 32.3%,许多评论者发现这项职责过于繁重。这种同行评审人出现的严重饥荒情况,可能会导致同行评审人在时间紧任务重的压力下,产生虚假评审结果。2014 年进行的一项关于“为什么同行评审人会拒绝审稿?”的调查,研究人员发现同行评审人拒绝了 14%的审稿邀请,因为他们觉得会有其他人更适合该领域论文的评审。该报告得出结论,建议使用人工智能应用在同行评审中,提高专业辨识。此时,应该充分发挥人工智能技术在同行评审的优势。由于人工智能技术同行评审的自动化程度高,评审速度更快,也更准确性等特点。使用人工智能进行审稿可以极大地缩短审稿时间,提高
10、效率,减轻同行评审人员工作量,更加准确地诊断可能存在的科研诚信问题,从而提高论文审核的可靠性和有效性。人工智能技术在辅助期刊同行评审中的应用正逐步发展壮大,人工智能同行评审有以下优势。2.1 整体评估稿件 人工智能技术可以根据前期评审数据、历史数据等,对投稿文章进行初步筛选,缩短编辑部工作的时间成本。相较于人工处理稿件,人工智能审稿不会被主观因素所影响,都是依据设定的规则和算法进行检测的,减少了关系稿、人情稿等。2.2 相似度比对人工智能技术可以根据论文的摘要、关键词、文中具体语言和模型等信息,将已有的文献进行比对,从而判断该论文是否具有独特性和原创性。比如,现在期刊已经应用普遍应用的 CNK
11、I 科研诚信管理系统研究中心的期刊行为不端检测系统,也是利用人工智能对稿件进行复制率对比检测。另外,还有维普论文检测系统的查重软件,以及万方、paper-pass、paperfree、CrossCheck6等,都是通过人工智能把新稿件和数据库已有文献进行比对。2.3 自动化程度高人工智能技术可以自动将论文进行专业或者栏目分类,以便更快速地分稿到对应的责任编辑,同时也减少了稿件在编辑这个环节耗时过长。人工智能自动化在精确寻找同行评审人时,可以细化到小分支专业。这样既加快匹配同行评审人的速度,又避免了因为送错评审人专业耽误时间和浪费评审人宝贵时间的情况发生。人工智能可以很好地处理海量数据。通过对数
12、据的分析,可以帮助同行评审人精准把握文章质量,从而提高文章审核标准的可靠性。采用人工智能进行同行评审可以将审稿流程自动化,降低人力、物力成本。2.4 处理稿件效率高人工智能技术在评审稿件时可以准确、客观地检查文章中的语法错误、拼写错误等问题,并纠正文章中的语法错误,避免了人为疏漏问题,提高文章的可读性和准确性。人工智能技术可以同时处理大量的文章,提高审稿效率,从而加快了整个处理稿件流程,为科研工作者的创新点公布提供了先机。人工智能系统可以高效的不断学习和优化,根据已有的数据和规则进行新的训练,进一步提升在同行评审中的准确性和效率。221榆林学院学报 2023 年第 5 期(总第 169 期)相
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