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数字流言与群体偏见的生成、特征与机制——对抖音“农村网红”话题视频评论文本的实证研究.pdf
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1、第2期 总第020期44海河传媒研究广角数字流言与群体偏见的生成、特征与机制摘要“后文字时代”,短视频平台作为一种平民媒介,突出体现了用户参与传播的本能。抖音在新媒体发展的浪潮中吸引着众多“农村网红”的参与,在这一背景下,本文以“流言”与“偏见”为关键词,围绕抖音“农村网红”话题评论的伦理失范现象这一具体案例,提出研究问题:作为评论的流言是如何呈现并表达意义的?流言的传播特征、规律以及与偏见乃至更进一步的伦理失范现象之间如何产生联系的?为了回应上述问题,我们通过数据统计分析、深度访谈等混合研究方法对这一案例进行描述和分析。具体分为以下两个部分展开“看”与“被看”:流言的表征与功能;“接纳”与“
2、排异”:纠结的情感偏向。研究发现:流言分散化、独立化、场景化的内容表征、群体化的传播特点,以及在链接不准确的“差异敏感性”的中介作用等。关键词抖音;农村网红;情感;流言;刻板印象一、研究背景:“农村网红”作为研究的起点随着新媒体技术不断发展,当前的媒介环境中,用户在信息传播链条中扮演着关键的主体性角色。【1】在“后文字时代”,短视频平台作为一种平民媒介,突出体现了用户参与传播的本能。【2】抖音作为当前我国最为流行的社交媒体平台之一,日均活跃用户超过 8 亿。【3】通过发布短视频作品或进行直播,用户可以获得粉丝和打赏而存在成为网络名人的可能。因而吸引了大量农村网络用户加入并成为平台中重要的组成。
3、“农村网红”作为近年来流行于短视频平台的一类群体,受到广大的平台用户关注。用户可以通过点赞、评论、转发等行为营造一种具有“在场感”的场景,与这一群体产【1】包圆圆:本质性互动视阈下新媒体用户的主体性建构,现代传播(中国传媒大学学报),2019 年第 10 期,第156-158 页、第 163 页。【2】潘祥辉:“无名者”的出场:短视频媒介的历史社会学考察,国际新闻界,2020 年第 6 期,第 40-54 页。【3】抖音:2021 抖音数据报告,2022 年 1 月 6 日,From https:/ 年版,第 1-36 页。生联系,并通过这一系列行为实践明确个人与群体身份,进一步确认与在场的其
4、他客体的关系。例如,短视频的发布者(农村网红)、评论中的他者等。但是,由于用户本身的复杂属性,以及处于城乡交往裂隙中农村短视频生态的影响,【4】从现实到网络,多数用户并未很好地建立对于“农村网红”群体的全面认知。因此,当用户面对“农村网红”认知的现实“缺场”时,一种具有“闲谈”特征的评说,【5】逐渐在带有“农村网红”标签的短视频评论区中显现,呈现出一种用户视角下的不准确的“差异敏感性”,进而引发一种群体偏见,甚至引发“歧视”“污名化”等更严重伦理失范现象。对于这一现象的观察以及对于网络中身处边缘的“农村网红”群体的关注是本次研究的起点。为了更准确、具体地对这一现象进行描述和分析,我们尝试通过案
5、例分析的方法,针对 对抖音“农村网红”话题视频评论文本的实证研究 李嘉宜 刘鹏 李杰45海河传媒2023年4月海河传媒研究广角目前在抖音平台发布的带有“农村网红”标签的所有短视频评论文本进行数据统计研究,并通过深度访谈进行数据补充。本文的研究问题是:作为评论的流言是如何呈现并表达意义的?流言的传播特征、规律及流言与偏见乃至更进一步的伦理失范现象之间的联系机制?二、文献综述:流言中的“网络”与“边缘”流言(gossip)是一种包含明显价值判断的评说,作为一种获取信息、巩固社会联系或进行间接攻击的手段,有助于人们通过习得自身文化中的不成文规则,实现社会化。本研究着重考察来自社交媒体平台的流言,这种
6、虚拟的流言与现实中面对面发生的流言不同,前者不完全基于亲密关系而产生,需要将发生在陌生主体间的谈话纳入考量。【6】这也呼应着在场用户对于“农村网红”群体认知的缺场。流言的中心问题通常围绕“发生了什么”而展开,而在网络空间中,基于彼此陌生的关系,人们存在一种寻求与未知他人的联系并建立友好或对抗关系的倾向,【7】从而迅速地形成或加入某个群体并彼此划清界限。并且,虚拟空间与现实空间中的社会、道德和文化形式杂交,彼此协调和相互影响。【8】此外,流言鲜明的排他性将具体的谈论对象更多地导向一种在社交网络中被“边缘化”的群体,【6】Gabriels,K.,&De Backer,C.J.(2016).Virt
7、ual gossip:How gossip regulates moral life in virtual worlds.Computers in Human Behavior,63,p683-693.【7】Krotoski,A.K.,Lyons,E.,&Barnett,J.(2009).The social life of Second Life:an analysis of the social networks of a virtual world.In D.Heider(Ed.),Living virtually:Researching new worlds(vol.47,pp.47e
8、65).New York:Peter Lang.Digital Formations.【8】Gabriels,K.,&De Backer,C.J.(2016).Virtual gossip:How gossip regulates moral life in virtual worlds.Computers in Human Behavior,63,p683-693.【9】Haugen,M.S.,&Brandth,B.(2015).When farm couples break up:gendered moralities,gossip and the fear of stigmatisati
9、on in rural communities.Sociologia Ruralis,55(2),p227-242.【10】Gabriels,K.,Poels,K.,&Braeckman,J.(2014).Morality and involvement in social virtual worlds:The intensity of moral emotions in response to virtual versus real life cheating.New Media and Society,16(3),p451-469.他们是“被言说”的对象。成为被谈论的对象意味着“被他者”,
10、【9】存在被刻板印象乃至偏见定义和固化身份的风险和可能。然而在以往的研究中,研究者往往聚焦于流言的定义、形成、作用与性别特征,流言与权力的关系,偏见及其影响因素等方面,而忽略了尤其是网络空间的流言与群际偏见的因果关系和动态联系。尽管有研究强调了社交虚拟空间中流言的重要性,但是基于可见性和传播影响力,更多的研究考察了网络空间中关于名人的八卦或博客,【10】而并没有涉及到网络空间中围绕被忽视的边缘群体发生的流言。同时,也有研究关注了发生在南非乡村女孩、挪威农庄夫妇以及黑人同性恋等弱势群体中的流言,但是没有涉及网络空间这类流言传播的典型场域。“农村网红”位于“被凝视”和“被定义”的双重困境中,他们处
11、在边缘群体同网络流言滋生的交汇点上,并进一步导向了社交媒介的伦理失范现象,成为同时考察网络流言及其产生的群际偏见的典型案例。因此,我们通过针对“农村网红”的流言案例进行研究,尝试填补这一空白并且回应媒介伦理失范的问题。三、案例介绍与研究方法:数据统计分析与深度访谈本次研究所选取的案例为 2022 年 10 月 4第2期 总第020期46海河传媒研究广角日前在抖音平台上发布的带有“农村网红”话题标签且具有评论的所有短视频(共计 164 条)的评论。截至 2022 年 10 月 14 日,该话题共播放 2470 万次。其中,大部分视频内容是围绕边缘化的“农村网红”发布,少数视频是对知名“农村网红”
12、作品的评论视频或二次创作。这一案例的内容特征与研究所关注的群体特征联系紧密,且在该平台受到较高关注度,因此,在案例的典型性和代表性上符合研究要求。在研究方法上,为了针对研究问题进行更具可操作性的处理,本文使用数据统计分析与深度访谈的混合研究方法。在数据收集上:我们通过 Python 语言编写程序,采集了“农村网红”话题标签下,从 2019 年 1 月 19 日该话题下发布第一条短视频开始,至 2022 年 10 月 4 日的所有有效评论,共计 3037 条。经过文本清洗,将所有的多级评论(为了更形象地描画这种跟评的过程,我们将这一独特的评论文本类型称为“楼中楼”)归为数据表 1,共计 1279
13、 条评论;将所有的单级评论(包括多级评论中的首评)归为数据表 2,共计 1616 条评论。以上两份数据表是本次研究量化部分数据,也是研究的数据主体部分。通过深度访谈法,以滚雪球抽样的方式,访谈 6 位参与该话题下视频评论的受访者,作为我们质化部分数据,用于进行主体部分的数据补充。在数据分析上:进行人工语义编码分析。在这一过程中,我们主要使用表 2 数据。我们按照以下步骤进行操作:a编码员初步培训;b结合已有的情感量表以及预调研等资料,初步制定语义类目表;c编码员二次培训;d编码员进行独立语义判断,并进一步协商类目;e邀请数字伦理、语言学等领域研究人员进一步确定类目表,并确定包括“辱骂、害怕、讽
14、刺、冷漠、嘲笑、感慨、支持、感兴趣、挑逗、其他”在内的共计 10个类目;f编码员进行正式独立编码,并经过一致率判断以及编码讨论来提高编码信度;g得出最终结果。我们进行机器分析。在类型支持其他兴趣讽刺嘲笑冷漠挑逗辱骂感慨害怕数量51321922814512412391827813占比32%13%14%9%8%7%6%5%5%1%支持:32%其他:13%兴趣:14%讽刺:9%嘲笑:8%冷漠:7%挑逗:6%辱骂:5%感慨:5%害怕:1%图 1:流言情感编码结果比例图47海河传媒2023年4月海河传媒研究广角这一过程中,主要使用表 1 数据。按以下步骤进行操作:a以多级评论中的首评情感正负、跟评数,跟
15、评正向数,跟评负向数,设置特征;b以是否转化,设置标签;c构建随机森林模型,进行分析。进行访谈分析,结合和得出的研究发现,进行补充、验证等。四、研究发现1“看”与“被看”:流言的表征与功能。流言作为直接感知领域之外观察性学习的延伸,允许个体从他人的经验中获得有用的信息,从而实现资源的共享。【11】其中,观察性也从一个侧面说明了发出“看”这一动作的用户以及“被看”的他者产生联系的过程。事实上,流言存在功能性上的积极意义,并且往往被参与者认为处于一种中性状态,但负面性动机同样强烈。【12】在针对于“农村网红”的直接评论中发现,其中 46%表示支持、兴趣等有明确积极意义的评论,41%表示讽刺、嘲笑、
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