绿色金融与环境规制对污染排放的协同效应研究.pdf
《绿色金融与环境规制对污染排放的协同效应研究.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《绿色金融与环境规制对污染排放的协同效应研究.pdf(7页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、 Empirical Analysis 实证分析777777国际商务财会2023 年第14期【摘要】文章基于中国各省市的绿色金融发展指数,对绿色金融与环境规制的协同减排效应进行了实证检验。研究发现,绿色金融能有效促进环境规制的减排效果;绿色金融与环境规制的协同作用可以通过改变区域生产过程和增强区域污染抑制强度来实现污染减排;绿色金融与环境规制的协同效应在促进区域经济发展的前提下实现了污染减排。由此提出可以通过完善绿色金融建设,继续加强政府的环境规制,深化金融体制改革,实现经济的可持续增长。【关键词】绿色金融;环境调控;污染控制;协同效应【中图分类号】F832;X196一、引言早在 2020 年
2、,我国“十四五”规划中就提到减少污染和实现经济健康发展是中国生态位文明建设的重点。未来,中国要完善节能减排的相关政策,推动能源利用效率显著提高和主要污染物排放总量持续下降,实现节能减排与污染减排协同增效,生态环境质量持续改善,实现经济绿色转型升级。在中国,实现污染减排的方式和手段主要是通过政府环境规制的政策手段。已有研究表明,环境规制政策可以促进技术创新实现企业生产清洁化、绿色化(谢乔昕,2021)。技术的进步能够带动产业结构的升级,产业结构由低端向高端调整可以有效减少污染排放和资源消耗(李殊,2011)。但是,环境规制政策对污染减排的影响是局限的,二者关系呈现倒“U”型,单纯运用环境规制政策
3、可能带来一些负面因素,我们在考虑环境规制的基础上增加了绿色金融。绿色金融在我国发展较晚,是近年来从金融业中提炼出来的。且通过研究表明,绿色金融对减少污染的影响相对较弱。绿色金融在初始阶段不能减少污染排放(邱海洋,2017)。然而,随着绿色金融的发展,通过刺激技术创新和学习,可以实现区域环境改善和经济稳定发展。王瑶(2014)认为,合理的资本投入可以刺激企业创新,提高生产效率,抵消政府管制带来的生产成本,提高行业的长期创新能力和竞争力。这些研究表明,从长远来看,可持续、健康和绿色的金融可以实现技术进步,从而促进减少污染。在中国产业转型升级的过程中,发展绿色金融已经成为经济发展的应有之义。二、文献
4、综述在污染减排工作中,环境规制是实现污染减排最有力的常规措施。在前期,基于“波特假说”,合理的环境规制可以刺激绿色技术创新,通过“创新补偿”效应抵消企业的“合规成本”,实现污染减排(PorterME,LindeCVD,2019)。随后对中国污染减排的进一步研究发现,环境规制可以对污染排放产生非线性影响(张彩云,2015),并受到其他间接因素的影响,如环境规制的强度(李斌等,2013),环境规制的区域差异等。纵观已有研究,绿色金融与环境规制对污染排放的协同效应研究李克飞(贵州财经大学大数据应用与经济学院)实证分析 Empirical Analysis 787878国际商务财会2023 年第14期
5、环境治理在短期内会增加区域污染治理的成本,从而推动区域内企业升级和重组自己的生产流程(杜威剑,2019)。然而,一些研究认为,由于污染治理不会直接给企业带来经济利益和增加成本,企业宁愿采取报废、惩罚或产业转移的方法,也不愿投资于企业的污染治理(LeeuwenGVandMohnenP.2013)。近年来,绿色金融取得了很大进展,许多学者开始关注绿色金融的污染减排效应。目前,在绿色金融发展不完善、信息不对称的背景下,大多数企业存在一定的融资约束(王彤宇,2019)。然而,由于绿色产业的固有特性,融资约束的影响更加广泛和深刻(杨国忠,2019)。在当前条件下,污染控制框架的形成必须有绿色金融的支持(
6、郭俊杰等,2019)。鉴于此,我国七部委联合发布了关于构建绿色金融体系的指导意见,奠定了我国绿色金融标准体系的基础。目前的研究发现:绿色金融业务发展对污染排放的影响主要有两条路径:一是基于环境规制政策、惩罚和激励,通过引导资金流向、迫使产业升级转型,形成金融资源优化配置的效应(魏丽莉,2020);二是通过绿色金融形成金融支持,促进绿色研发和创新,形成技术进步(王康仕 2021)。作为减少污染的措施,绿色金融和环境规制密切相关。因此,我们关注绿色金融与环境规制的关系。环境规制与绿色金融的关系主要表现在环境规制对绿色金融发展的影响。目前,我国绿色金融业务范围广泛,但由于主客观因素的影响,主要使用绿
7、色信贷、绿色证券、绿色投资等绿色金融产品。其中,绿色信贷与环境规制的相关性更强(周永圣,2015),反映了我国绿色金融发展中资源配置的低效率。但是,传统金融机构经营和发展环境导向型绿色金融是矛盾的(VyasM,2015)。环境效益的滞后性和不确定性会使传统机构不愿意积极推广绿色金融产品。因此,探求绿色金融和环境规制是否具有协同效应具有现实意义。三、变量选取和数据来源(一)变量的选择和构建 1.污染控制变量(SO2)工业二氧化硫是我国污染防治的目标之一。工业 SO2 是城市环境污染的重要组成部分,也是污染防治的重要目标。减少工业 SO2 排放是经济可持续发展的应有之义。本文选择经过无量纲处理工业
8、SO2 排放量作为解释变量,数据处理方式如下。SO2=二氧化硫排放量/二氧化硫排放量均值(1)为了研究绿色金融和环境规制对污染控制的作用机制,我们从城市“工业总产值”“工业 SO2排放强度”“工业 SO2 抑制强度”和“区域创新能力”四个方面考察了绿色金融和环境规制对城市经济效率、区域污染强度、区域污染控制强度和城市创新的影响。2绿色金融指数(GF)绿色金融指数是使用绿色信贷、绿色投资、绿色保险和政府支持的数据,通过熵值法计算得出。我们用熵值法测得的绿色金融指数来衡量一个地区绿色金融 GF 的发展情况,这是衡量一个地区绿色发展水平的权威指数,也从另一个侧面反映了绿色金融的作用。在计算过程中,绿
9、色信贷使用高耗能行业利息支出占行业总利息支出的比例,绿色投资使用环境污染治理投资占国民生产总值的比例,绿色保险使用农业保险收入占农业总产值的比例,政府支持政府环保支出占一般预算支出的比例。3.环境规制变量(ER)基于省级政府工作报告中“环境保护”相关词语的出现频率,构建了地级市政府环境法规的执法力度。但“环境保护”省级统计的不足之处是减少了市一级环境规制变量的可变性。本文以工业占各省 GDP 的比重为基础,先乘以省级政府工作报告中“环境保护”相关词的出现频率,再构建地级市环境规制强度指数 ER。这是因为省级环境治理对辖区内城市的影响,随着城市重工业比重的不同而 Empirical Analys
10、is 实证分析797979国际商务财会2023 年第14期不同。一般来说,城市重工业比重越高,政府环境治理的影响力越大。其中 SI 代表第二产业比重,WFGE 代表政府环境词频。ER=SIWFGE1000(2)4控制变量我们选择了第二产业比重、第三产业比重、政府支出比重、外资比重和人均道路面积来衡量城市发展。因为二三产业比重的调整,意味着产业结构相对优化升级,经济增长方式发生了变化。随着新型服务业和高新技术产业的发展,在一定程度上缓解了工业生产中的环保压力。选择政府支出衡量研发投资对污染预防和控制的影响。选择外商投资用于验证发展中国家与发达国家环境规制强度的差异,是否存在“污染转移”现象。选择
11、人均城市道路面积衡量城市基础设施的发展水平。基础设施建设在促进经济增长的同时,对污染也有一定的影响。选择城市工业固定投资考察工业资本对污染的影响。其中,政府支出比重、外资比重和人均道路面积通过取对数所得。本文所选取的主要变量与说明如表 1。(二)数据本文的因变量包括城市二氧化硫排放量、城市第二产业产值和城市二氧化硫抑制强度。其中,二氧化硫排放数据来自中国城市统计年鉴,并已标准化;二氧化硫抑制强度来源于中国城市统计年鉴,来源于城市二氧化硫排放量和城市治污成本;城市第二产业产值来源于中国宏观数据库。二氧化硫排放数据来自中国城市统计年鉴,并经过标准化处理。数据包括 20062019 年中国 30 个
12、省份的二氧化硫排放量。部分年份数据缺失,用统计方法补充或按缺失值处理。本文的自变量主要包括绿色金融指标和环境规制变量,其中绿色金融指标由绿色信贷、绿色投资、绿色保险和政府支持构成。数据来源于中国统计年鉴、各省统计年鉴和中国保险年鉴。数据包括 20062019 年中国 30 个省份。需要注意的是,由于缺乏数据,某些年份的缺失值被相邻5 年数据的平均值代替。环境规制变量由政府工作报告中文文本分析得出,通过加权对应词频得出20092019 年政府环境规制变量。除了用政府工作报告中环保词的出现频率作为环境规制的变量外,本文还用各省的排污费征收情况来衡量各省的环境规制力度。各省排污费收入和污染物排放量数
13、据来源于中国环境年鉴。本文使用的城市控制变量包括二三产业比重、政府支出、外商投资和城市道路面积。数据来源于中国统计年鉴中国城市统计年鉴中国环境统计年鉴,数据包含 20062019 年。表 2 是本文主要数据的描述性统计数据。四、实证设计和结果(一)基准回归在本节中,模型设置如下:Yct=0+1GFct+2ERct+3GFctERct+Xct+c+t+ct(3)表 1 变量选取及说明变量分类变量名称说明被解释变量地区二氧化硫排放量(SO2)二氧化硫排放量/二氧化硫排放量均值地区工业生产总值(SIGDP)工业二氧化硫排放量/工业二氧化硫排放量均值地区污染排放强度(SISO2)地区污染抑制强度地区污
14、染抑制强度(PI)地区污染排放强度地区创新强度(Innovation)地区科研投入产出/地区科研产出解释变量绿色金融指数(GF)由绿色信贷、绿色投资、绿色保险和政府支持进行熵值法计算所得环境规制强度(ER)以工业占各省 GDP 的比重加权政府工作报告中“环境保护”的词频所得各地排污费征收标准(PWF)各省排污费收入数据来源 中国环境年鉴和中国环境统计年报交互变量绿色金融指数与环境规制强度(GFER)由绿色金融指数与环境规制强度交互所得排污费征收标准与绿色金融指数(GFPWF)由绿色金融指数与环境规制强度交互所得实证分析 Empirical Analysis 808080国际商务财会2023 年
15、第14期其中 c 是城市,t 是年份。Y 是反映区域污染排放的一系列变量,包括区域二氧化硫排放量(SO2)、工业二氧化硫排放强度(SISO2)和工业 GDP(SIGDP)等。绿色金融(GF)衡量区域绿色金融的发展,环境规制(ER)衡量区域环境管制。首先,基于省级政府工作报告对环境保护的重视程度,构建了区域环境规制的代理变量。绿色金融与环境规制交互项(GFER)为核心解释变量,用于估计绿色金融发展和环境规制对污染抑制的协同效应;“X”是城市控制变量。参考文献实践(郭俊杰,2019),模型控制了人均 GDP(对数)及其平方项、城市二三产业比重、政府科技支出比重(对数)、外资比重(对数)、城市人均道
16、路面积(对数)。c是城市控制不随时间变化因素的固定效应。t是一个时间固定效应,以控制多年来不随城市变化的因素。回归结果如表 3所示。表 3 显 示 了 绿色金融和环境规制合作减少污染排放的估计结果。通过依次加入环境规制和城市控制变量可以看出,绿色金融能够显著减少SO2 排放,但环境规制变量的估计系数并不显著,这与之前的研究结果一致。不过,虽然本题中的环境规制变量为负,但并不显著,这与中国 SO2 排放量的变化有关。是不是在某些年份明显单调下降和反弹,会对环境规制估计系数的显著性产生一定影响。在控制时间和城市的基础上,本文重点考察了绿色金融发展与环境监管在污染减排效果表中的相互作用,主要观察它们
17、的协同效应。在表 3 中,当不添加城市控制变量时,绿色金融与环境规制之间的交互作用在10%的显著水平上显著为负。在加入控制变量的情况下,绿色金融与环境监管之间的交互作用在 5%的显著水平上仍然显著为负。这说明城市发展水平越高,绿色金融发展程度越好,环境规制政策越合理,绿色金融和环境规制政策在抑制污染排放方面的作用越强,对区域环境效益的促进作用越好。(二)协同效应减排机制分析InnovationPISIGDPSISO2=0+1GFct+2ERct+3GFctERct+Xct+c+t+ct (4)这里变量的选择与公式(3)相同,我们将污染排放分解为四个因素 InnovationPISIGDPSIS
18、O2,因此我们只改变了回归公式(3)中的被解释变量,回归结果如表 4 所示。从表 4 结果发现,经过污染因素分解后,我表 2 主要数据的描述性统计变量名称指标解释ObsMeanStd.Dev.MinMaxSO2二氧化硫排放量42010.59825950.00703443.087551GF绿色金融指数4200.15987140.09938010.050.793ER环境规制强度3300.21122180.18943650.00821.042ERGF绿色金融与环境规制的交互项3300.04590090.06348940.00110.374SISO2地区工业二氧化硫排放量42011.136330.00
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 绿色 金融 环境 规制 污染 排放 协同效应 研究
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,个别因单元格分列造成显示页码不一将协商解决,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。