跨界搜索、区域创新环境与数字化创新绩效.pdf
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1、摘要:在构建跨界搜索、区域创新环境与数字化创新绩效的框架模型基础上,采用沪深 365 家A 股上市软件和信息技术服务业,计算机、通信和其他电子设备制造业企业 20142020 年的面板数据,运用多元回归方法,对跨界搜索与数字化创新绩效间的关系及区域创新环境对二者关系的调节效应进行实证检验。研究发现:跨界搜索宽度对企业数字化创新绩效有显著的正向影响,其中对发明专利的影响最大、实用新型专利次之、对外观设计专利的正向影响最小;区域创新环境显著强化了跨界搜索宽度与数字化创新绩效之间的关系。研究结论对企业数字化创新绩效提升及政府优化区域创新环境具有重要意义。关键词:跨界搜索;数字化创新绩效;区域创新环境
2、中图分类号:F270文献标志码:A文章编号:1674-7356(2023)-02-0023-09DOI:10.14081/13-1396/g4.000299收稿日期:2022-10-07基金项目:河北省社会科学基金项目(HB20GL012)作者简介:李小青(1974),女,教授,博士,主要研究方向:企业创新管理。跨界搜索、区域创新环境与数字化创新绩效李小青,赵婉伊,霍雨丹(河北工业大学 经济管理学院,天津 300401)河北工业大学学报渊社会科学版冤允燥怎则灶葬造 o枣 Hebei 哉灶蚤增藻则泽蚤贼赠 of Technology 渊Social Sciences Edition冤第 15 卷
3、第 2 期2023 年 6 月圆园23 年 6 月Jun.2023引言数字化创新是将产品、服务与数字、物理组件重新组合,从而创造新产品、新服务的过程,是实体产业实现两化深度融合、推动经济高质量发展的重要命题1-3。为谋求数字化创新,许多企业将目光投放于企业外部,从外部环境中检索知识、信息等有价值的资源和信息。百度和小米等互联网头部企业利用数字化创新优势,广泛开展跨界搜索,一次又一次地刷新了原有领域的成果。跨界搜索反映了企业跨越组织边界搜索新知识的程度,已经成为企业重塑创新能力的重要手段4-5。开放式创新背景下,探究跨界搜索对企业数字化创新绩效的影响,成为学界与企业界关注的重要议题。已有文献主要
4、探索了围绕跨界搜索对产品创新绩效6、双元创新绩效7、服务创新绩效8的影响,但实证研究结论却并不一致。如 Kim 和 Park、谭云清等的研究表明,跨界搜索有利于企业获取互补的知识,增加资源的多样性和异质性并促进不同领域知识的组合,对创新绩效产生积极的正向影响91058。但 Wu 和 Shanley11481、贯君等1261认为,跨界搜索对创新绩效的促进作用存在边际递减现象,两者之间呈现出倒 U 型关系。此外,聚焦于企业和行业层面特征,学者们探析了内部研发环境13、服务中介机构11475、行业竞争强度、所有权类型14、战略匹配15、战略柔性16、双元能力和网络惯例1052以及知识重构能力17等因
5、素对跨界搜索与企业创新绩效关系的调节效应。尽管既往研究聚焦跨界搜索对创新绩效的影响进行了深入探讨,但关于跨界搜索对数字化创新绩效影响的研究尚比较缺乏。企业作为社会经济的微观主体,创新活动不可避免地会受到所在区域创新环境的影响。随着数字技术的蓬勃发展,以北、上、广、深等为主的一、二线城市聚集了大量电子信息技术、互联网企业。尽管有研究表明,区域创新环境促进了大部分地区的创新效率,有利于企业及时获取创新关键要素、提升对创新资源的利用效率18471920782,但在数字化创新方面,聚焦区域创新环境影响的研究却少之又少。鉴于此,本文以沪深A 股 365 家软件和信息技术服务业,计算机、通信和其他电子设备
6、制造业上市公司为样本,实证检验跨界搜索对数字化创新绩效的直接影响,进一步挖掘区域创新环境对二者关系的调节作用。本研究有助于丰富数字经济背景下数字化创新研究的经验证河北工业大学学报渊社会科学版冤第 15 卷据,也能够为各级政府制定相关政策,营造健康的区域创新环境提供参考和借鉴。一、理论分析与研究假设(一)理论分析跨界搜索是企业跨越组织和知识边界进行搜索,获取新信息和知识的过程。以往研究从空间距离、知识基特征、学习方式、时间边界等维度划分了跨界搜索21。Katila 和 Ahuja221183则根据对企业原有知识的利用和新知识搜索程度的不同,将跨界搜索划分为搜索深度和搜索宽度两个维度。其中,深度搜
7、索是指企业对已有知识的不断挖掘和利用,强调知识的聚焦性,而宽度搜索则倾向于通过拓宽搜索范围和渠道,从企业外部获取异质性的知识,强调知识的新颖性1262。在开放式创新背景下,跨界搜索新知识已经成为促进创新的重要方式23。许多创新型企业投入大量成本,通过众多的外部创新主体和多样的资源搜索新灵感,从而促进企业完成和保持创新24。相比于传统创新的线性流程方式,数字化创新能够依托数字化基础设施和产品平台,整合大量跨领域、跨层级的数据信息,大大提高了信息处理效率,为企业创新提供大量的新知识、新资源、新信息2521。因而,延伸跨界搜索宽度,不断获取大量异质性的信息和知识对于数字化创新至关重要。基于此,本文着
8、重从获取组织外部环境信息的角度,研究跨界搜索宽度对数字化创新的影响。区域创新环境是企业数字化创新所需的政策、技术、市场等多方面环境条件的总和。创新是企业与外部环境进行信息交互的过程,不可避免地带有区域性的特征20782。数字化创新比传统创新更需要企业积极从周边环境中获取数量庞大的异质性信息。而企业外部的区域创新环境决定了企业能否获取到优质的异质性信息。因而,区域创新环境对数字化创新有重要的影响作用。本文借鉴王晓珍等26230、张之光等1850对区域创新环境的划分并结合研究实际,将区域创新环境划分为区域政策环境和区域研发环境两个维度,着重探讨了区域政策环境和区域研发环境对跨界搜索宽度与数字化创新
9、绩效关系的调节作用。(二)研究假设提出1.跨界搜索宽度与数字化创新绩效数字化创新重塑了物理形态的产品和企业的价值创造逻辑,在数字化创新过程中,企业利用数字化基础设施,整合利用跨越层级、领域的大量数据资源形成了与传统价值路径截然不同的新路径,通过与开发者、用户共同创造价值,提升了组织的创新优势2525。开放式的创新背景为企业跨越组织边界获取丰富的数据资源提供了优良的资源基础。本文认为,跨界搜索宽度作为企业获取外部资源的重要方式,对企业数字化创新绩效的影响主要体现在以下几个方面:首先,根据知识搜索理论和知识基础观,延伸跨界搜索的宽度,有利于企业获取丰富的、多样化的信息和资源,形成多元的知识组合,提
10、升知识的完备性和全面性,激发组织创新的灵感,从而改善组织数字化创新水平27-28。其次,数字化接入水平的提高以及数字技术允许其他对象访问和修改的可编辑性特征不仅能够扩大企业搜索资源范围,还能够帮助企业及时获取外部资源,提高资源利用的时效性,因而能够促进企业数字化创新绩效的提升。再次,随着数字化装备水平、平台建设水平、应用水平的不断提高,数字技术本身具有的允许其他创新主体参与和共享,促进多主体连接与互动的关联性、开放性特征能够促进不同创新主体的沟通与交流,促进实现知识和资源共享,减少企业在跨界宽度搜索的过程中信息不对称带来的创新风险,从而促进数字化创新绩效的提升2930147。最后,数字技术所拥
11、有的以较低的成本快速处理大规模数据信息的可扩展性特征有利于企业快速识别知识需求,降低跨界宽度搜索的成本,提高企业资源配置效率,有利于促进数字化创新绩效的提升30147。基于以上分析,提出如下假设:H1:在其他条件相同的情况下,跨界搜索宽度对数字化创新绩效具有积极的正向影响。2.跨界搜索宽度、区域创新环境与数字化创新绩效区域政策环境指国家或当地政府制定的支持企业开展创新活动相关条件的总和。数字化创新是引领产业升级的新动力,离不开国家政策的支持。众多研究表明,良好的区域政策环境能够促进企业创新。首先,政府通过制定法规、提供金融支持、实行优惠税收政策等,为企业的创新活动提供良好的制度基础31。24第
12、 2 期河北工业大学学报渊社会科学版冤其次,政府补贴为企业创新活动提供资金支持的同时,还能够起到信号传递效应,增加企业对相关创新活动的重视程度,并吸引风险投资和债务投资,进一步缓解融资约束32。再次,大学和公共研发机构也是政府支持方式之一,大学和公共研发机构的知识转移促进了企业对外部知识资源的获取,并为整合内外部资源以开发新知识创造可能,从而促进了创新33-34。此外,对于数字化创新而言,数字化接入水平、数字化装备水平、数字化平台建设水平、数字化应用水平等基础设施的不断完善和普及,都要依靠政府政策的帮助和推动。基于以上分析,提出如下假设:H2:在其他条件相同的情况下,区域政策环境强化了跨界搜索
13、宽度与数字化创新绩效之间的正相关关系。区域研发环境指区域内企业的研发投入情况,代表了区域创新活力。资源短缺是制约企业创新产出的重大阻力。本文认为,数字化创新绩效的高低与数字化创新活动能否获得足够的研发投入密切相关。一方面,企业研发投入存在显著的城市效应,即城市的研发环境越好,城市中企业研发投入水平越高,城市创新水平与企业研发投入互相促进,不断提升企业数字化创新绩效提升35。另一方面,良好的研发环境所形成的重视研发投入的氛围不仅可以激励和引导企业积极进行创新活动,还可以吸引投资,为企业的数字化创新提供资金支持,减少融资约束。软件和信息技术服务业,计算机、通信和其他电子设备制造业企业为了取得竞争优
14、势已开始进行程度或深或浅的数字化创新活动,低水平的研发投入已无法满足其数字化创新需要,因而位于具有良好研发环境氛围的区域至关重要。基于以上分析,提出以下假设:H3:在其他条件相同的情况下,区域研发环境强化了跨界搜索宽度与数字化创新绩效之间的正相关关系。二、研究设计(一)样本选择与数据来源1.样本选择本文的研究样本为沪深 A 股 20142020 年上市的软件和信息技术服务业,计算机、通信和其他电子设备制造业公司。之所以选择这两个行业,原因在于两个行业均属于知识与技术密集型的产业,是进行数字化创新重要阵地,相比其他行业更具有代表性。此外,与非上市企业相比,上市公司的研发创新能力强,专利数量大,且
15、容易通过数据库便利获得。2.数据来源本研究中,衡量数字化创新绩效与跨界搜索宽度所需的专利数据均来自专利汇以及德文特专利索引数据库,区域政策环境、区域研发环境等区域创新环境数据来自国泰安数据库、中国统计年鉴 以及 中国科技统计年鉴,企业规模、成长性等控制变量数据亦来自国泰安数据库与 中国统计年鉴 。数字化创新既有利于产生的新产品和新服务,也有利于数字技术的不断进步。这些新成果既包括智能家居、智能驾驶、数字网络创新平台、机器人等数字产品,也包括云计算、物联网、虚拟等数字技术和软件。因此在搜集数据时,首先确定了“智能、区块链、大数据、机器学习、云计算、云端、互联网、物联网、信息化、数字化、远程、机器
16、人、人脸识别、虚拟”这 14 个与数字化创新相关的关键词。其次,以确定的关键词在专利汇搜索筛选出每家公司每一年度的专利申请数量以及每条专利的专利引用情况,并区分出发明专利、实用新型专利以及外观设计专利的申请数量。再次,运用Pycharm 软件编写程序,在已得到的专利数据中,检索计算得到每家公司每年度的总引用专利数量和新引用专利数量(过去七年内没有引用过的专利)。最后,采用相同的关键词在德文特数据库下载相关专利数据,进一步补充完善专利申请和引用数据,最终得到了数字化创新绩效以及跨界搜索宽度的全部数据。为保证研究的信度和效度,本文剔除了七年内公司名称有变更的企业,最终得到了 316 家公司的 37
17、 267 条专利申请数据。(二)变量定义与测度1.因变量数字化创新绩效(DiInvoP)。除采用问卷调查的方法对创新绩效进行研究的文献外,部分学者采用新产品销售额占比36、研发强度37以及专利数量38三种方式对创新绩效进行衡量。相比于采用新产品销售额占比,专利数量这一指标具有信息收录完整、数据容易获得的优点;相比于研发强度,专利数量这一指标的综合性较强,能够很好地代表企业25河北工业大学学报渊社会科学版冤第 15 卷的创新成果。综合考虑数据的可获得性、完整性和代表性并借鉴 Cloodt 等39对企业创新绩效的衡量方式,本文采用与数字化创新有关的专利申请数量作为数字化创新绩效的代理变量,主要包括
18、发明专利数量(Invention)、实用新型专利数量(Utility)以及外观设计专利数量(Appearance)。2.自变量跨界搜索宽度(Lbread)。借鉴Katila和 Ahuja221186、Yu 等40的测量方法,本文采用企业新引用的专利数量占总引用专利数量的比重来衡量跨界搜索宽度。3.调节变量区域创新环境。借鉴王晓珍等26230、张之光等1850的研究,本文将区域创新环境划分为区域政策环境和区域研发环境两个维度,采用区域内企业内部研发经费总和与地区生产总值的比率(RDGrd)衡量区域研发环境,采用政府对研发创新补贴的对数(Lnsubsidy)衡量区域政策环境。4.控制变量参考张文红
19、等41、肖丁丁和朱桂龙42的研究,本文将企业规模(Lnasset)、成长性(Growth)、公司绩效(Roa)、公司年龄(Firmage)、研发人员占比(RDstaffR)、研发强度(RDasset)以及高校数量(University)作为控制变量。其中,企业规模用企业总资产的自然对数衡量,成长性采用总资产增长率衡量,公司绩效用总资产收益率衡量,公司年龄即企业成立年限,研发强度用企业研发支出与总资产的比例衡量,高校数量即企业所在区域普通高等学校数量。(三)模型构建为了检验跨界搜索宽度对数字化创新绩效的影响,构建模型如下:DiInvoPi,t=茁0+茁1Lbreadi,t+茁2Lnasseti,
20、t+茁3Growthi,t+茁4Roai,t+茁5Firmagei,t+茁6RDstaffRi,t+茁7RDasseti,t+茁8Universityv+着i,t(1)其中 DiInvoPi,t表示样本中第 i 家企业第 t 年的数字化创新绩效,Lbreadi,t代表第 i 样本企业,第 t年的跨界搜索宽度,如果 茁1显著为正,说明跨界搜索宽度与数字化创新绩效显著存在正向关系。为检验区域政策环境对跨界搜索宽度与数字化创新绩效关系的调节作用,构建模型如下:DiInvoPi,t=茁0+茁1Lbreadi,t+茁2Lnsubsidyi,t+茁3Lbreadi,t*Lnsubsidyi,t+茁4Lna
21、sseti,t+茁5Growthi,t+茁6Roai,t+茁7Firmagei,t+茁8RDstaffRi,t+茁9RDasseti,t+茁10Universityi,t+着i,t(2)其中,Lnsubsidyi,t代表样本中第 i 家企业第 t年所在区域的政策环境,茁3为区域政策环境与跨界搜索宽度乘积项的系数,如果 茁3显著,则说明区域政策环境对跨界搜索宽度与数字化创新绩效的关系存在调节效应。为检验区域研发环境对跨界搜索宽度与数字化创新绩效关系的调节作用,构建模型如下:DiInvoPi,t=茁0+茁1Lbreadi,t+茁2RDGrdi,t+茁3Lbreadi,t*RDGrdi,t+茁4Ln
22、asseti,t+茁5Growthi,t+茁6Roai,t+茁7Firmagei,t+茁8RDstaffRi,t+茁9RDasseti,t+茁10Universityi,t+着i,t(3)其中,RDGrdi,t代表第 i 家样本企业,第 t 年所在区域的研发环境。茁3为区域研发环境与跨界搜索宽度乘积项的系数,如果 茁3显著,则说明区域研发环境对跨界搜索宽度与数字化创新绩效的关系存在调节效应。三、实证过程及结果分析(一)描述性统计与相关性分析本文对主要变量的描述性统计与相关性分析见表 1。描述性统计结果显示:数字化创新绩效(DiInvoP)均值为 12.384,标准差为 30.633,反应了样本
23、企业的数字化创新绩效波动范围较大。跨界搜索宽度(Lbread)均值为 0.462,小于 Yu 等(2019)的 0.722 以及 Katila 和 Ahuja(2002)的 0.74,说明样本公司的跨界宽度搜寻水平相对较低。区域政策环境与区域研发环境的均值分别为 16.662 和 0.031,标准差为 1.603 和 0.015,表明区域创新环境的波动范围较小。由相关性分析结果可以看出,跨界搜索宽度与数字化创新绩效的相关系数为 0.386,并且通过了 0.01 水平的显著性检验,初步验证了假设H1。政策环境与数字化创新绩效的相关系数为0.388,p 0.01。研发环境与数字化创新绩效的关系并不
24、显著。此外,各变量的方差膨胀因子(VIF)均小于 3,说明不存在严重的多重共线性问题。(二)主效应回归结果假设 1 提出在其他条件相同的情况下,跨界搜索宽度对数字化创新绩效具有积极的正向影响。为26第 2 期河北工业大学学报渊社会科学版冤变量(1)(2)(3)(4)DiInvoPInventionUtilityAppearanceLbread0.015*0.014*0.007*0.005*(0.001)(0.002)(0.001)(0.003)Lnasset0.753*0.818*0.527*0.464*(0.033)(0.036)(0.037)(0.060)Growth-0.257*-0.2
25、56*-0.169*-0.411*(0.091)(0.104)(0.092)(0.229)Roa0.106*0.124*0.069-0.828(0.061)(0.065)(0.069)(1.245)Firmage0.034*0.041*-0.007-0.008(0.009)(0.010)(0.009)(0.018)RDstaffR1.492*2.080*-0.1190.640(0.275)(0.301)(0.326)(0.587)RDasset8.973*8.454*6.183*2.075(1.938)(2.033)(2.380)(3.632)University0.005*0.004*0.0
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