老年高血压患者冠心病相关因素的潜在类别分析.pdf
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1、心肺血管病杂志 2023 年 8 月第 42 卷第 8 期 Journal of Cardiovascular&Pulmonary Diseases,August 2023,Vol.42,No.8807DOI:10.3969/j.issn.1007-5062.2023.08.008老年高血压患者冠心病相关因素的潜在类别分析李曾玉王永东作者单位:610200 成都市双流区中医医院 心血管内科 通信作者:李曾玉,副主任医师,心血管内科,高血压、糖尿病治疗。E-mail:摘要 目的:采用潜在类别分析法探讨老年高血压患者发生冠心病的影响因素。方法:选取于2019 年 5 月至 2022 年 5 月,在
2、本院就诊的高血压患者(235 例),根据患者冠状动脉血管管腔狭窄程度,将患者分为冠心病组(64 例)和非冠心病组(171 例),并对冠心病的影响因素进行单因素分析。通过多因素 Logistic 回归分析影响患者发生冠心病的危险因素。采用潜在类别分析法比较冠心病高风险组与低风险组间冠心病影响因素分布特征的差异。结果:分析结果显示:年龄、吸烟、饮酒、糖尿病、血脂异常、高血压程度、Gensini 积分、LVEF 及 HDL-C 均为患者发生冠心病的危险因素(P0.05)。潜在类别分类结果显示,与冠心病低风险组相比,冠心病高风险组中“危险因素较多型分布”比例较高(P0.05)。结论:不同 HDL-C
3、水平的老年高血压患者发生冠心病以及冠心病高风险组与低风险组人群中冠心病影响因素的分布特征均有差异。关键词 潜在类别分析;高密度脂蛋白胆固醇;冠心病;影响因素中图分类号 R54 文献标志码 A 文章编号 1007-5062(2023)08-807-07Analysis of potential categories of coronary heart disease related factors in elderly hypertensive patients LI Zengyu,WANG Yongdong Department of Cardiology,Chengdu Shuangliu
4、Hospital of Traditional Chinese Medicine,Chengdu 610200,ChinaAbstractObjective:Exploring the influencing factors of coronary heart disease in elderly hypertensive patients using latent category analysis.Methods:Hypertension patients(235 cases)who visited our hospital from May 2019 to May 2022.Patien
5、ts were divided into coronary heart disease group(64 cases)and non coronary heart disease group(171 cases)according to the degree of stenosis of coronary artery lumen.The influencing factors of coronary heart disease were analyzed by single factor analysis.Multivariate Logistic regression analysis o
6、n risk factors of coronary heart disease.Potential category analysis was used to compare the distribution characteristics of influencing factors of coronary heart disease between high-risk group and low-risk group.Results:The results showed that age,smoking,alcohol consumption,diabetes,dyslipidemia,
7、degree of coronary artery stenosis,Gensini score,left ventricular ejection fraction and HDLC were all independent risk factors for coronary heart disease(P0.05).The potential category classification results showed that compared with the low-risk group of coronary heart disease,the high risk group of
8、 coronary heart disease had a higher proportion of multiple risk factors distribution(P0.05),具有可比性。本研究经我院伦理委员会审批,患者或其家属均知情同意且签署知情同意书。2.观察指标 收集包括年龄、性别、BMI、病程、吸烟、饮酒、受教育程度、心悸、呼吸不畅、高尿酸血症、运动情况、遗传史、Gensini 积分。使用电子血压计测量患者血压。所有患者均空腹 12 h采静脉血,应用罗式 702 全自动生物化学仪测定静脉血指标:FGB、血脂、HDL-C。通过心脏超声和冠状动脉造影检测冠状动脉狭窄程度和 LVE
9、F。3.诊 断 标 准 (1)根 据 中 国 高 血 压 防治 指 南(2018 年 修 订 版)8,将 血 压 在140179/90109 mm Hg 的高血压患者设为轻度高血压;将血压 180/110mm Hg 的高血压患者设为重度高血压。(2)根据患者冠状动脉血管管腔狭窄程度,将患者分为冠心病组(50%)和非冠心病组(50%)。(3)根据患者 HDLC 水平,将患者分为冠心病高风险组(HDL-C1.0 mmol/L)和冠心病低风险组(HDL-C 1.0 mmol/L)。(4)Gensini 评分=(各支冠状动脉系数 狭窄程度得分),积分越高代表患者患有冠心病的可能性越大。4.统计学方法
10、应用 SPSS 23.0 软件对数据进行统计学分析。正态分布的连续变量用均数 标准差表示;组间比较分别采用t检验;计数资料用频数(率)表示,组间比较分别采用 2检验。心肺血管病杂志 2023 年 8 月第 42 卷第 8 期 Journal of Cardiovascular&Pulmonary Diseases,August 2023,Vol.42,No.8809单因素分析中有统计学意义的变量进行多因素Logistic回归分析。以P0.80时,表明准确度较高9。结 果1.临床特征 对本研究所纳入的 235 例高血压患者临床特征进行分析,详见表 1。2.影响冠心病的单因素分析结果 通过单因素分
11、析影响冠心病发生的因素发现,两组患者性别、BMI、病程、受教育程度、高尿酸血症、胸痛、心悸、呼吸困难、运动情况以及遗传史等,差异均无统表 1 临床特征项目百分比/%例数65 岁65 岁男女病程 10 年 10 年吸烟饮酒2 型糖尿病血脂异常胸痛心悸呼吸困难高尿酸血症高血压 重度 轻度Gensini 积分 4 分 4 分LVEF 正常 异常HDL-C/(mmol/L)1.0 1.055.545.554.046.056.643.457.049.849.452.334.943.840.49.851.948.138.761.358.341.766.833.21281071271081331021341
12、17116123821039523122113911441379815778表 2 影响冠心病的单因素分析 s,n(%)项目年龄/岁 65 65性别 男 女BM/(kg/m2)病程/年吸烟饮酒受教育程度 高中及以下 大专及以上2 型糖尿病血脂异常胸痛心悸呼吸困难高尿酸血症每周运动情况 2h 2h冠心病遗传史高血压程度 重度 轻度Gensini 积分 4 分 4 分LVEF 正常 异常HDL-C/(mmol/L)1.0 0.05);与非冠心病组患者相比,冠心病组在年龄、吸烟、饮酒、糖尿病、血脂异常、重度高血压、Gensini 积分 4、LVEF 异常、HDL-C1.0mmol/L 患者比例明显高
13、于非冠心病组,差异有统计学意义(P0.05),详见表 2。3.影响冠心病的多因素分析结果 通过多因素Logistic回归模型分析,结果显示,年龄、吸烟、饮酒、糖尿病、血脂异常、高血压程度、Gensini 积分、LVEF、HDL-C均为患冠心病的危险因素(P0.05),心肺血管病杂志 2023 年 8 月第 42 卷第 8 期 Journal of Cardiovascular&Pulmonary Diseases,August 2023,Vol.42,No.8810表 3 影响患者冠心病发生的多因素分析变量WaldOR(95%CI)P值年龄吸烟饮酒糖尿病血脂异常高血压程度Gensini 积分L
14、VEF HDL-CB0.1120.1110.1300.1240.1170.1510.1610.1400.2091.4991.3061.3361.5741.5614.5274.6163.1474.252S.E.0.3170.3100.2990.3080.3140.6200.4710.3740.4632.774(1.4895167)1.980(1.0783.636)1.860(1.0363.340)2.749(1.5035.026)2.891(1.5635.348)76.250(22.602257.239)40.424(16.072101.674)13.491(6.48128.084)58.163
15、(23.456144.227)0.0010.0280.0380.0010.001 0.001 0.001 0.001 0.001(2)参数估计结果:结果显示 2 个潜在类别的概率分别为 28.2%和 71.8%,其中潜在类别 2 占比较大,详见表 6。从两组的条件概率大小,可看出有 7 个因素的分布具有明显差异,包括年龄是否 65 岁、是否患有糖尿病、血脂是否异常、是否重度高血压、Gensini 积分是否 4 分、LVEF 是否异常、HDL-C 是否 1.0mmol/L,表明其对冠心病高风险组的影响具有异质性;而另外 2 个因素的分布无明显差异,表明其对冠心病高风险组的影响不具有异质性。表 4
16、 潜在类别模型分析因素编号序号 1序号 2因素ABCDEFGHI否否否否否否否否否是是是是是是是是是年龄 65 岁吸烟饮酒糖尿病血脂异常重度高血压Gensini 积分 4 分LVEF 异常HDL-C0.80,表明分类准确度较高。因此,组 2为最佳模型,即影响因素在冠心病发生风险较高的 HDL-C 水平组内有 2 种相互独立的潜在类别分布模型,详见表 5。表 6 冠心病高风险组研究因素的条件概率和潜在类别概率因素潜在类别概率/%28.271.8ABCDEFGHI序号潜在类别分布模式121212121212121212潜在类别 2潜在类别 20.6670.3330.5500.4500.5670.4
17、331.0000.0001.0000.0000.8330.1670.7500.2500.6830.3170.7630.2370.1790.8210.4740.5260.5110.4890.0001.0000.0001.0000.2630.7370.2370.7630.1740.8260.0360.964心肺血管病杂志 2023 年 8 月第 42 卷第 8 期 Journal of Cardiovascular&Pulmonary Diseases,August 2023,Vol.42,No.8811(3)潜在类别分类结果:第 1 类在各因素上均倾向为“否”,定名为“危险因素较少型分布”;第
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