DB14∕T 2939-2023 能源监管服务数字化平台数据采集要求(山西省).pdf
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1、ICS 35.240.99 CCS F 07 14 山西省地方标准 DB14/T 29392023 能源监管服务数字化平台 数据采集要求 Digital platform for energy regulatory services Data acquisition requirements 2023-12-26 发布 2024-03-25 实施 山西省市场监督管理局 发 布 DB14/T 29392023 I 目 次 前言.II 1 范围.1 2 规范性引用文件.1 3 术语和定义.1 4 缩略语.2 5 基本要求.2 6 数据采集功能框架.2 7 数据采集内容.3 8 数据采集方式.3 9
2、 非功能性要求.4 参考文献.6 DB14/T 29392023 II 前 言 本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件由山西省能源局提出、组织实施和监督检查。山西省市场监督管理局对标准的组织实施情况进行监督检查。本文件由山西省能源标准化技术委员会归口。本文件起草单位:山西大数据产业发展有限公司、华为技术有限公司、山西省能源发展中心、精英数智科技股份有限公司。本文件主要起草人:张振中、康杰、贺一丹、王茂盛、侯秉让、杜青、邵国荣、王文逾、兰世忠、杨海鹏、赵芮、王晓宇、杨杰、宋兰兰、杨国庆、孙志刚、吉凤鸣、刘耀宏、杨少封、王艳、张晶亮
3、、高雪淇、龚大立、赵存会、王磊。DB14/T 29392023 1 能源监管服务数字化平台 数据采集要求 1 范围 本文件规定了能源信息监管服务数字化平台数据采集的基本要求、功能框架、数据采集内容、数据采集方式、非功能性要求等方面的要求。本文件适用于能源监管服务数字化平台的数据采集工作。2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T 352952017 信息技术 大数据 术语 GB/T 36625.32021 智慧城市 数据融合
4、第3部分:数据采集规范 GB/T 38673 信息技术 大数据 大数据系统基本要求 DB14/T 29362023 能源监管服务数字化平台 通用要求 DB14/T 29382023 能源监管服务数字化平台 数据支撑技术要求 3 术语和定义 GB/T 35295-2017、GB/T 36625.3-2021确立的以及界定的下列术语和定义适用于本文件。3.1 数据采集 data acquisition 从数据源中得到原始数据,通过标准化处理并转化为满足数据共享与利用需求的过程。来源:GB/T 36625.3-2021,3.2 3.2 源系统 source system 提供原始数据的各类信息系统,
5、包括生产管理信息系统、安全监测系统、通风监测系统、人员定位系统、视频监控系统、设备监测系统等。3.3 结构化数据 structured data 一种数据表示形式,按此种形式,由数据元素汇集而成的每个记录的结构都是一致的并且可以使用关系模型予以有效描述。来源:GB/T 35295-2017,2.2.13 3.4 半结构化数据 semi-structured data 一种结构化数据表示形式,它并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构,但包含相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。DB14/T 29392023 2 3.5 非结构化数据 unstructured
6、data 不具备预定义模型或未以预定义方式组织的数据。来源:GB/T 35295-2017,2.1.25 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件。API 应用程序接口(Application programming interface)ERP 企业资源计划(Enterprise Resource Planning)HTTP 超文本传输协议(Hypertext Transfer Protocol)IoT 物联网(Internet of Things)MES 制造执行系统(Manufacturing Execution Systems)MQTT 消息队列遥测传输(Message Queuing Tel
7、emetry Transport)OPC 用于过程控制的OLE(OLE(Object Linking and Embedding)for Process Control)PLC 可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller)SCADA 数据采集与监视控制系统(Supervisory Control And Data Acquisition)5 基本要求 5.1 应符合相关的法律法规和标准,保证数据的合法性和可信度。5.2 应遵循一次采集多次多处使用,数据真实准确、安全共享的原则,以自动化采集为主,人工填报为辅。5.3 应尽量避免重复、冗余和不一致,保证数据的完整
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