基于需求理论的城市社区老年人居住环境服务体系研究——以西安为例.pdf
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1、81以西安为例戴靓华卢李海周典何静基于需求理论的城市社区老年人居住环境服务体系研究文章编号:1 0 0 9-6 0 0 0(2 0 2 3)0 8-0 0 8 1-0 9中图分类号:F294文献标识码:Bdoi:10.3969/j.issn.1009-6000.2023.08.012基金项目:国家自然科学基金青年项目:“医养指数”导向下社区养老居住设施空间模式研究(5 1 9 0 8 45 6);陕西省软科学基金项目:建筑计划学导向下的绿色养老住宅营建体系策略研究(2 0 2 1 KRM139)。作者简介:戴靓华,西安交通大学人居环境与建筑工程学院建筑系,副教授;卢李海,西安交通大学人居环境与
2、建筑工程学院建筑系,硕士研究生;周典,西安交通大学人居环境与建筑工程学院建筑系,教授;何静,西安交通大学人居环境与建筑工程学院建筑系,博士研究生。基于需求理论的城市社区老年人居住环境服务体系研究以西安为例Research on Urban Community Elderly Living EnvironmentService System Based on Demand Theory:A Case Studyof Xian戴靓华卢李海周典何静DAI Jinghua LU Lihai ZHOU Dian HE Jing摘要:创建老年宜居社区需要提升老年人对居住环境的满意度,居住环境的营建依托于老
3、年人的具体需求。研究将老年人需求划分为中观一一社区层面和微观一一住宅层面两个体系,通过对文献资料和访谈问卷的整理分析,初步筛选出1 8 个中观需求因子及1 7 个微观需求因子,再结合Kano问卷调研结果二轮筛选出对老年人满意度有重要影响的1 3 个中观需求因子和6 个微观需求因子,借助炳值法判定各项需求因子自身重要度的一致性,并利用Kano分析结果对其进行分类,最终提出城市社区养老服务体系的综合权重指标,为营建适宜的老年人居住环境提供参考。关键词:老年人需求;Kano模型;炳值法;居住环境;服务体系Abstract:Creating a livable community for the el
4、derly needs to improve the satisfaction of the elderlywith the living environment,and the construction of the living environment depends on the specific needsof the elderly.The research divides the needs of the elderly into two systems:meso-community level andmicro-residential level.Through the anal
5、ysis of literature and interview questionnaires,18 meso-leveldemand factors and 17 micro-level demand factors are preliminarily screened out.Combined with the Kanoquestionnaire survey results,13 meso-demand factors and 6 micro-demand factors that have an importantimpact on the satisfaction of the el
6、derly were screened out in the second round.The entropy method is usedto determine the consistency of the importance of each demand factor,and Kano analysis results are used toclassify them.Finally,the comprehensive weight index of the urban community elderly care service system isproposed to provid
7、e a reference for building a suitable living environment for the elderly.Key words:needs of the elderly;Kano model;entropy method;living environment,service system1研究意义及研究方法1.1研究背景与意义1.1.1研究背景从人口结构发展趋势来讲,中国将进人深度老龄化阶段,养老危机是我国无法回避的社会问题。第七次全国人口普查数据显示,截至2020年,陕西省共有6 0 岁以上老年常住人口7 5 9.1 2 万人,占人口总数的19.20%,
8、其中西安老年常住人口占比82规划与建设PLANNINGANDCONSTRUCTION现代城市研究2023.08达到1 6.0 2%,且老龄化程度持续加深根据国家针对城市老年人居住问题的“9073”政策构想,9 0%的老年人在社会化服务协助下通过家庭照料养老,7%的老年人通过购买社区照顾服务养老,即有9 7%的老年人与社区居住环境有着紧密的联系,由社区到住宅的居住环境服务体系评价将在很大程度上影响老年人的满意度。1.1.2研究意义从现实情况看,社区构成了中国大多数老年人养老的基本生活环境。老年宜居社区的建设对于适应养老模式改变和提升老年人生活质量具有重要的意义。老年宜居社区建设的起点在于客观认识
9、社区的现实状态。因此,建立一个全面且高质量的由社区到住宅的居住环境服务体系必要且紧迫,首先需要了解老年人对社区公共空间和住宅私密空间的具体需求以及这些需求之间的联系,并赋予该需求因子权重以建立评价指标,为老年宜居社区的建立提供科学依据1.2研究方法1.2.1Kano模型Kano模型由东京理工大学教授狩野纪昭(NoriakiKano)于1 9 8 4年正式提出,它打破了传统单方面的认识角度,通过正反两方面设置问题,即在“满足该需求”与“不满足该需求”两种情况下研究人群对项目的满意程度,划分为必备需求、一维需求、魅力需求、无差异需求和逆向需求 2。本文采用Kano模型方法,针对老年人对社区和住宅居
10、住环境的需求进行调查研究。对于各项需求可理解为:1)必备要素(M):在社区(或住宅)中不可缺少的要素,如果提升这方面的服务不会带来满意度的显著提升,但降低或缺失会导致满意度的显著下降。2)一维要素(O):虽然不是必不可少的需求类型,但就老年人对于社区(或住宅)满意度有着显著的正相关作用,即满意度随着该要素的提升而提升。3)魅力要素(A):让人觉得惊喜和期待很高的要素,该要素的缺少或降低虽然不会显著影响老年人对于社区(或住宅)的满意度,但其提升将很大程度提高满意度。4)无差异要素(I):其提升或降低不会显著影响满意度结果。5)逆向要素(R):不建议提供的服务,增加后反而会降低老年人的满意度。1.
11、2.2焰值法摘值法是用来判断某个指标的离散程度的数学方法,其基本原理是指标差异程度越大,熵越小,指标信息量越大,指标的重要性便越大;反之,指标差异程度越小,则摘越大,指标信息量越小,指标的重要性也越小3。值法根据方案的真实数据进行计算,结果更加客观(4。本文在Kano问卷数据处理基础上,通过熵值法确定各指标的重要性。2确定初始需求项本文涉及的老年人居住环境需求体系包括两个部分,1)中观即社区层面;2)微观即住宅层面。判断其初始需求项的依据均来自3 个方面:政策研究、期刊文献以及访谈问卷。2.1中观需求因子筛选2.1.1政策研究本文通过北大法宝法律数据库,以“老年人、社区”“养老服务、社区”等关
12、键词进行交叉搜索,结合“精确、模糊”的筛选方式,对相关中央法规、部门规章进行筛选,最终获得32项文件,并将文本导人NVivo进行编码,经过数据整合后获取2 9 项自由节点,检索日期为2 0 2 1 年1 2 月2 5 日,结果如表1 所示。2.1.2期刊文献本文以关键词“社区、老年人、需求”为关键词对知网数据库进行文献筛选,获取1 0 6 4篇“核心期刊”和“CSSCI”论文,将论文导人CiteSpace分析软件,进行关键词分析,文献筛选日期为2 0 2 1 年1 2 月2 5 日。其中筛选出1 1 项关键词因子,如表2 所示。2.1.3初选需求因子确定结合对西安当地老年人访谈的结果,将中观社
13、区需求因子分为5 个准则层,1 8 个因子,如表3 所示。2.2住宅需求因子筛选2.2.1政策研究本文通过北大法宝法律数据库,以“居家、养老”“居家、养老服务”“老年人、居家”“适老化”等关键词进行交叉搜索,结合“精确、模糊”的筛选方式,对相关中央法规、部门规表1中观需求政策文本节点数量梳理名称节点数量名称节点数量名称节点数量医疗服务31安全管理5老年人康复2照护服务19社区活动5医养结合服务2智能服务19老年人教育4休憩设施2养老上门服务15安全知识4景观环境2老年人社会参与10助餐服务4法律服务2社区护士10无障碍建设4陪护服务1精神关爱9照明设施4探访服务1老年人健康8家政服务3文化设施
14、1购买服务7商业设施3体育设施1活动场地7送餐服务2表2中观需求期刊文献分析关键词节点数量梳理关键词节点数量关键词节点数量关键词节点数量医养结合56老年教育16社区照顾7社区养老40健康管理8分级诊疗5智慧养老23卫生服务8社区治理5长期照护22健康教育783以西安为例戴靓华卢李海周典何静基于需求理论的城市社区老年人居住环境服务体系研究章进行筛选,最终获得3 0 项文件,并将文本导人NVivo进行编码,通过与社区需求的比对,删除重复并且实际更多由社区承担的因子后,数据经过整合获取1 9 项自由节点,检索日期为2021年1 2 月2 5 日,结果如表4所示。2.2.2期刊文献本文以“居家、老年人
15、、需求”为关键词对知网数据库进行文献筛选获取5 2 2 篇“核心期刊”和“CSSCI”论文,将论文导人CiteSpace分析软件进行关键词分析,文献筛选日期为2021年1 2 月2 5 日。根据文献资料聚类结果筛选出1 3 项关键词因子,如表5所示。2.3初选需求因子确定结合对老年人访谈问卷结果的总结分析,将微观住宅需求因子分为4个准则层和1 7 个因子,如表6 所示。3通过Kano模型对需求因子进行二级筛选3.1Kano问卷调研本文初步筛选的中观1 8 个需求因子及1 7 个微观需求因子均通过正反问题的设置来获取老年人对该因子的需求特征,图1 所示为将中观需求因子中归属于安全性需求部分的因子
16、转化为Kano问卷正反问题的示例,其中对于每个问题的回答将会有5 5 种不同的组合方式,每种均归属于必备要素(M)、一维要素(O)、魅力要素(A)、无关要素(I)和逆向要素(R)这5 类要素中的一种。但由于传统的模型方法难以区分相同层次内各要素间的差异,因此本文引用沙欣(Shahin)和尼可(Nekuie)改进后的Kano模型,根据同属性内部的重要性差异,将原先的5 个层次改进为7 个,如表7 所示,并将传统Kano模型归属划分中的魅力要素与必备要素再细分为A1、A 2、A3和M1、M 2、M 3,其中1、2、3 分别表示比较、一般、不太必要3 种程度,这样的细分是为了下一步更准确地测算老年人
17、对于空间需求的期待性与依赖性 5。本次调研对象主要为西安市内的居家老年人,共发放1 9 0 份问卷,回收有效问卷1 8 0 份,受访者情况如表8 所示。3.2根据Kano分析结果对中观及微观需求进行筛选仅以需求层次的归属来划分因子的方式虽然能够初步比较不同归属因子间的重要性关系,但依旧停留在定性分析程度,因此,本文同时将伯杰(Be r g e r)等提出的顾客满意度系数表3 中中观需求因子初步筛选结果准则层因子层al社区无障碍设计(坡道、盲道、电梯)a2社区安保系统(报警、监控、消防)安全性需求a3出行陪护(购物、看病、就餐)a4应急管理(防灾、防疫防控)bl疾病预防(健康检测、知识讲座、定期
18、体检、慢性病筛查及防治)健康性需求b2社区医疗(常见病治疗、康复保健、家庭医生、绿色转诊通道、药房)b3健身锻炼(健身器材、健康步道)c1老年活动(广场、活动室)C2室外休息(桌椅、树池)交往性需求c3老年教育学习点(使用智能手机、烹饪、书法、绘画等)c4精神关照(心理咨询、陪伴聊天、情绪疏导)dl老年饭桌(社区食堂、助餐点)d2视觉引导(方向、名称、距离等标识)便捷性需求d3信息公示(社区通知、展览展示)d4公共卫生间(包括无障碍)el景观环境(绿地、水景、廊亭、雕塑等)适应性需求e2居家服务(家政、照护、送餐配餐、药品配送)e3社区氛围(邻里关系、亲切性、归属感)注:括号内容为举例说明以供
19、参考。表4微观需求政策文本节点数量梳理名称节点数量名称节点数量名称节点数量失能失智老年人照护11家庭服务机器人1老年人磕碰1无障碍服务6呼叫服务1老年人洗浴1智能服务6适老化1老年人睡眠1老年人滑倒2语音提醒服务1老年人监测1老年人起身2活动空间1信息化建设1老年人情感2老年人康复1居家环境1老年人助餐2表5微观需求文献分析关键词节点数量梳理关键词节点数量关键词节点数量关键词节点数量居家服务110失能老人12分级诊疗4医养结合33智慧养老11居家护理3养老模式23健康状况7信息化3居家适老16互联网+6护理床15健康管理4表6微观需求因子初步筛选结果准则层因子层al安全扶手(轮椅和站立老人不同
20、高度)a2防滑设计(选取防滑材质、增设防滑物品)安全性需求a3高差处理(以坡代阶预防摔倒)a4通达视线(不因视觉盲区频繁起身)b1建筑结构(房屋坚固、材料耐久)适应性需求b2空间布局(大小适宜、流线合理、分区明确)b3居住模式(独居、夫妻同住、与孩子同住等)c1洁具设施(避免安全隐患如跨便器、浴缸,增加淋浴凳等)c2私密空间(考虑老人分床分房等需求)c3景观视野(良好朝向与绿化)舒适性需求c4适老化家具(充足置物空间,轻便门把手,稳定可靠桌椅等)c5色调氛围(根据房间属性选取适宜灯具和墙面颜色)c6适宜的物理环境(声、光、热、空气质量)d1室内环境智能调控(采光、通风、温湿度等)d2可穿戴设备
21、通讯(一键与家人视频、检测生命体征、智能服药提醒)智能化需求d3智能预警系统(燃气泄漏、烟感报警、一键呼救等)d4护理机器人(协助起床、传递物品、助浴、助厕等)注:括号内容为举例说明供参考。84文承:风街文系:可文系,儿在州文尔。任:门题文系:心力女系:规划与建设PLANNINGANDCONSTRUCTION现代城市研究2023.08(CS)这一对比方式引人本文 6,从“提供一满意度”的视角,进行空间要素优先度与影响因素主次排序的探讨。共采用3 个指标:SI、D I、A SC,其中SI表示满意度系数,用于衡量特定需求的满足对满意度提升的影响程度,是特定服务在要素划分中归于魅力要素(A)和一维要
22、素(O)的频次,占总频次的比例关系参见公式1。满意度系数的取值在 0,1,SI越接近于1,表明对满意度的提升作用越大;反之则表明影响越小,甚至无任何影响。不满意度系数(DI)指特定需求无法满足时将会对满意度下降的影响程度,是特定服务在要素划分中归于必备要素(M)和一维要素(O)的频次,占总频次的比例情况参见公式2。不满意度系数的取值在-1,0,比如DI越接近于-1,表明此需求要素的缺失所导致满意度下降的状况越严重;反之则表明所导致满意度下降的程度越小,甚至没有影响(DI=O)。基于满意度系数与不满意度系数的绝对值比较,简(Jang)等试图通过将SI与DI绝对值之和进行平均数计算,求得平均满意度
23、系数(averagesatisfactioncoefficient,A SC),用于比较各要素之间的重要性差别,见公式3。公式1:SI=FA)+FCO)+F(M)+FOF(A)+F(O)公式2:DI=(-1)F(A)+F(O)+F(M)+F()F(O)+F(M)公式3:ASC=(ISII+|DII)/2=(F(A)+F(O)2+F(M)/(F(A)+F(O)+F(M)+F(I)/23.2.1中观需求调研分析结果中观需求因子层次归属结果如图2所示。通过调研发现,中观即社区层面有1 3 项属于重要因子,其中1 0 项为一维(O)要素,2 项为魅力要素(A2),1项为必备要素(M1),其余5 项为无
24、关要素,详细归属SI、I D I I、A SC 数据如表9 所示。按照平均满意度由高到低的SI和IDI数据进行绘制,如图3 所示,其中观需求因子初步筛选结果准则层因子层al社区无障碍设计(坡道、盲道、电梯)a2社区安保系统(报警、监控、消防)安全性需求a3出行陪护(购物、看病、就餐)初步筛选后需求因子a4应急管理(防灾、防疫防控)中观需求评估体系部分相应部分问卷设置相应部分向卷设置安全性需求a1.(1)如果社区可以提供室外无障碍设施设计(坡道、盲道、电梯),您感觉:很满意理应如此无所请可以忍受不满意(2)如果不能提供这种服务,您感觉:很满意2理应如此无所调可以忍受不满意a2.(1)如果社区可以
25、提供安全可靠的安保系统(报警、监控、保安),您感觉:很满意2理应如此无所调可以忍受巧不满意(2)如果不能提供这种服务,您感觉:很满意理应如此无所调可以忍受不满意a3.(1)如果社区可以提供出行陪护(购物、看病、就餐)服务,您感觉:很满意2理应如此无所调可以忍受不满意(2)如果不能提供这种服务,您感觉:很满意2理应如此无所调可以忍受不满意a4.(1)如果社区可以提供应急管理(防灾、防疫防控)服务,您感觉:很满意理应如此无所调可以忍受6不满意(2)如果不能提供这种服务,您感觉:很满意2理应如此无所调可以忍受不满意图1部分初步筛选结果转化为Kano问卷正反问题示例200180160140120100
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