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基于无人机遥感的黑龙江南瓮河国家级自然保护区驼鹿种群数量及空间分布调查.pdf
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1、 Chinese Journal of Wildlife 2023,44(3):486-493Chinese Journal of Wildlifehttp:/基于无人机遥感的黑龙江南瓮河国家级自然保护区驼鹿种群数量及空间分布调查王劭文1,2,王东亮2*,凌成星3,张军4,金跃5,刘曙光5(1.辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,阜新,123000;2.中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟院重点实验室,北京,100101;3.中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091;4.大兴安岭林业集团公司,大兴安岭地区,165000;5.黑龙江南瓮河国家级自然保护区管理局,大兴安岭地
2、区,165000)摘 要2022年3月下旬,利用固定翼无人机对南瓮河国家级自然保护区内驼鹿(Alces alces)进行航拍调查,估算及分析保护区内驼鹿的种群数量、分布密度和生境因子之间的关系。结果表明:获取无人机影像17 818张,无人机样带拼接面积为206.9 km2。结合目视解译方式识别驼鹿并据此建立驼鹿无人机影像解译标志库。根据无人机样带解译结果,得到驼鹿的种群密度为(0.1740.038)只/km2,估算出保护区驼鹿的种群数量为310484只。驼鹿的分布及生境选择中生态因子的分析结果表明,驼鹿主要分布于海拔400500 m的温带落叶阔叶林中,偏好选择坡度为06的平缓区域,以及距水源1
3、3 km和远离公路5 km外的区域。提出一种基于无人机遥感调查大面积区域内大型野生动物种群数量和分布规律的方法,该方法利用无人机平台获取野生动物影像并估算得到野生动物的种群数量,将遥感、地理信息系统与野生动物调查相结合,为野生动物动态监测及保护提供了有效的可视化数据,可为准确获取野生动物的活动区域和栖息地环境参数提供参考。稿件运行过程收稿日期:2023-02-17修回日期:2023-03-27关键词:驼鹿;种群数量;空间分布;无人机遥感;数字正射影像;南瓮河国家级自然保护区Key words:Moose(Alces alces);Population;Spatial distribution;
4、UAVRS;Digital orthophoto map;Nanwenghe National Nature Reserve中图分类号:Q958.1文献标识码:A文章编号:2310-1490(2023)-03-0486-08DOI:10.12375/ysdwxb.20230302基金项目:中国科学院A类战略性先导科技专项项目(XDA26010201);国家重点研发计划项目(2021YFD1300501,2021YFF0704400);国家重大科技专项项目(2021xjkk1402);国家自然科学基金项目(41501416)第一作者简介:王劭文,男,28岁,硕士研究生;主要从事无人机遥感与生态监
5、测研究。E-mail:*通信作者:王东亮,E-mail:王劭文等:基于无人机遥感的黑龙江南瓮河国家级自然保护区驼鹿种群数量及空间分布调查第3期Population and Spatial Distribution of Moose in Nanwenghe National Nature Reserve,Heilongjiang Province Based on Unmanned Aerial Vehicle(UAV)Remote SensingWANG Shaowen1,2,WANG Dongliang2*,LING Chengxing3,ZHANG Jun4,JIN Yue5,LIU S
6、huguang5(1.School of Geomatics,Liaoning Technical University,Fuxin,123000,China;2.Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation,Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences,Beijing,100101,China;3.Institute of Forest Resource Information Techniqu
7、es,Chinese Academy of Forestry,Beijing,100091,China;4.Daxing anling Forestry Industry Group Company,Daxing anling Prefecture,165000,China;5.Nanwenghe National Nature Reserve Administration,Daxing anling Prefecture,165000,China)Abstract:In late March 2022,an aerial survey of moose(Alces alces)in the
8、Nanwenghe National Nature Reserve was conducted using fixed-wing drones to estimate and analyze the relationship between the population,distribution density and habitat variables of moose in the reserve.Results show that 17,818 unmanned aerial vehicle(UAV)images were obtained,and the splicing area o
9、f UAV transect was 206.9 km2.The moose was identified by visual interpretation and the moose UAV image interpretation symbol library was established accordingly.According to the interpretation results of UAV transect,the density of moose transect was(0.1740.038)individuals/km2,and the population of
10、moose in the reserve was estimated to be 310-484 individuals.The distribution of moose and the analysis of ecological factors in habitat selection showed that moose were mainly distributed in temperate deciduous broad-leaved forests with an altitude of 400-500 m.Moose preferred flat areas with a slo
11、pe of 0-6,and areas within 1-3 km from water sources and 5 km away from roads.This paper proposes a method based on UAV remote sensing to investigate the size and distribution of large wild animal populations in a large area.This method uses UAV platform to obtain wild animal images and to estimate
12、the number of wild animal populations.Combining remote sensing,geographic information system and wild animal survey,it provides effective visual data for dynamic monitoring and protection of wild animals,and can provide reference for accurately obtaining the active area and habitat environmental par
13、ameters of wild animals.目前,野生动物数量调查主要分为地面调查和遥感调查,其中地面调查包括样线法、样带法、大样方法和非损伤性CMR法等。从20世纪90年代开始陆续有学者对有蹄类动物的种群数量开展调查14。刘辉等5对比了4种数量调查方法对北方冬季有蹄类动物种群数量的估算结果,发现大样方法和非损伤性CMR法的估算结果较为准确。吴娱等6采用样带法和样方法调查得到阿尔金山自然保护区内藏野驴(Equus kiang)、野牦牛(Bos grunniens)的种群数量。上述研究表明,采用地面调查方法调查野生动物可准确地获取动物栖息地的环境参数,但大范围地面调查耗费的人力和时间成本均较
14、高,也易受地形和环境因素的影响。随着监测技术的不断发展,遥感监测技术的应用越来越广泛。在野生动物调查领域中,遥感监测调查可分为卫星遥感调查和航空遥感调查,其中卫星遥感调查具有快速、宏观的特点,多用于野生动物生境分析、空间分布预测和栖息地生态容量分析等78。陈智等9通过对MSS影像和TM影像的处理及分析,总结了白头叶猴(Trachypithecus leucocephalus)栖息地景观格局的变化特征;Platonov等10使用GeoEye高分辨率卫星影像检测海洋哺乳动物及其活动痕迹。基于航空遥感的野生动物调查是利用有人飞机或无人机获取航空影像作为调查数据,通过487野 生 动 物 学 报第44
15、卷处理和解译影像识别动物个体,具有调查效率高、影像空间分辨率高和样带布设不受地形和环境限制的优势,但有人飞机的野生动物调查存在成本较高、噪音干扰野生动物和起降条件要求较为严格等缺点11,而无人机遥感(unmanned aerial vehicle remote sensing,UAVRS)调查具有高空间分辨率、可在云下飞行观测、灵活高效和对调查对象无干扰等优势,如Hodgson等12将无人机技术应用于热带和极地环境中的野生动物监测上;邵全琴等13利用固定翼无人机对玛多县内食草动物进行调查研究;Prosekov等14在俄罗斯萨拉伊尔自然保护区使用搭载热红外相机的无人机监测驼鹿。无人机在动植物监测
16、和生物多样性保护等领域的应用前景广阔1517,能够为野生动植物调查提供一种高效便捷的方式。本研究利用无人机搭载可见光传感器生成调查样带,根据样带解译结果估算南瓮河国家级自然保护区内驼鹿种群数量,结合保护区的数字高程模型(digital elevation model)、土地覆盖数据等,利用ArcGIS软件统计分析驼鹿的生境选择,以期为野生动物保护及栖息地监测提供有效的数据支持。1研究区概况南瓮河国家级自然保护区(5165140 N,125812550 E)是我国唯一的寒温带水域内陆湿地生态系统类型的自然保护区,是大兴安岭生态示范区重要组成部分,位于大兴安岭东部林区东南部(图1),地处大兴安岭山
17、脉伊勒呼里山南麓,属寒温带半湿润大陆性季风气候,四季变化显著,年均气温-3,最高气温37.5,年均风速2.0 m/s。保护区属低山丘陵地貌,北部高耸,南部平缓,海拔 370 1 044 m,面积为2 283.24 km2,驼鹿分布核心区约为542.48 km2。保护区内植物 61科 442种,其中国家重点保护野生植物 6 种,兰科(Orchidaceae)植物 6种;野生动物309种,其中兽类49种、鸟类216种、两栖爬行类和鱼类44种,国家一级重点保护野生动物9种,国家二级重点保护野生动物47种 18。2研究方法2.1无人机航拍作业2022年3月23日4月1日,在南瓮河国家级自然保护区利用无
18、人机对驼鹿开展调查。航拍作业选择在天气晴朗、低空和无云雾的适宜条件下进行,无人机飞行高度为300380 m,影像空间分辨率为5 7 cm。采用系统分层抽样法布设样带,航拍共布设23条调查样带,核心区布设17条样带,金矿区域布设6条样带。调查样带长411 km,宽1.22.0 km,图1研究区位置及红外相机拍摄的驼鹿Fig.1 Location of the study area and moose photographed by infrared camera488王劭文等:基于无人机遥感的黑龙江南瓮河国家级自然保护区驼鹿种群数量及空间分布调查第3期样带总长为187 km。由于受南瓮河国家级自
19、然保护区冬季自然条件的限制,综合考虑无人机起降位置、搭载设备车辆的可达性和无人机作业能力等因素,无人机飞行作业主要沿河流沿线开展。调查样带设计依据 2011年国家林业局发布的“全国第二次陆生野生动物资源调查技术规程”(http:/ m,有效荷载3.0 kg,续航时间1.5 h。2.2无人机影像拼接及解译将无人机影像进行正射纠正、拼接和匀色等影像数据处理,得到样带的数字正射影像(图2),拼接完成的有效面积为206.9 km2。在建立驼鹿解译标志库的基础上,使用目视解译方式识别和统计驼鹿种群个体,估计种群数量。在目视解译中,按照遥感解译的色调、颜色、纹理和阴影等要素特征,结合驼鹿活动规律和习性,建
20、立驼鹿影像解译标志(表1)。根据解译结果,发现驼鹿多单独活动,偶尔聚集呈小群(多数群体为27只),常见单独、2或3只活动个体。驼鹿主体呈棕褐色、灰色等保护色,与枯树桩及土墩颜色较接近。群体较分散。2.3驼鹿数量估算根据样带调查结果,采用直接估算法估算南瓮河国家级自然保护区内驼鹿的种群数量,估算方法为:D=i=1nyii=1nzi(1)D=DtSDn-1(2)N=A D(3)P=1-tSDn-1/D(4)式中:D为调查区域内驼鹿平均密度,zi为无人机调查样带面积,yi为无人机调查样带中驼鹿数量;D为驼鹿分布密度的置信区间(置信概率取80%,自由度为n-1),t为分布表中的值,SD为标准差;N为调
21、查区域内驼鹿种群数量的估算结果,A为调查区域的总面积;P为调查精度。2.4栖息地生态因子选取地形因子、植被因子、水源和道路分析驼鹿的栖息地选择性。生态因子数据来源:30 m分辨率DEM 数据来源于 ASTER GDEM;坡度根据 DEM 数 据提取;植被类型根据 1 100 万中国植被图提取,1 100万中国植被图来源于国家自然科学基金委员会“中国西部环境与生态科学数据中心”(http:/);土地覆盖数据来源于国家基础地理信息中心全球地表覆盖数据产品服务网站(http:/www.globeland30.org);中国多年度地市行政区划边界数据来源于资源环境科学数据注册与出版系统19。3结果3.
22、1样带调查结果利用 2022年春季获取的 17 818张无人机航拍影像统计驼鹿的种群数量。如图3所示,在保护区核心区布设17条无人机样带(样带114和2123),在金矿区域布设6条无人机样带(样带1520),种群密度为0.354只/km2,其中,样带18内发现驼鹿数量最多(6只),占总数的16.7%,种群密度为0.462只/km2;图2样带拼接结果Fig.2 Sample tape splicing results489野 生 动 物 学 报第44卷样带17内发现驼鹿4只,该架次的驼鹿种群密度最大,为0.620只/km2;样带2、4、5、12、13、19、21、22和23中未发现驼鹿。3.2驼
23、鹿种群数量共布设 23 条无人机样带,样带长 411 km,宽1.22.0 km。根据无人机样带调查结果,置信概 率选取 80%,通过统计分析得到研究区面积为 2 283.24 km2,共发现驼鹿 36 只,驼鹿种群密度为(0.1740.038)只/km2,种群数量为310484只,调查精度P=78.11%。3.3驼鹿分布规律按照上述估算方法对生态因子的区间进行分类,计算栅格数据提取驼鹿点位的生态因子(图4),驼鹿分布点位叠加栖息地环境因素栅格数据分析得到驼鹿空间分布。利用选择指数计算得出样带内驼鹿对生态因子的选择倾向,将地形因子和植被因子按等级区间统计驼鹿的选择偏好指数(表2),结果表明:根
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