基于事故树方法的电梯检验过程中危险源识别模型.pdf
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1、第 6 卷 第 1 期2023 年 2 月Vol.6 No.1Feb.2023西部特种设备WESTERN SPECIAL EQUIPMENT基于事故树方法的电梯检验过程中危险源识别模型贾龙飞(甘肃省特种设备检验检测研究院甘肃兰州730050)摘 要:为提升危险源识别模型的召回率,增强对危险源的可控能力,营造更加稳定、安全的测定识别环境,本文结合事故树方法,在标定的识别标准约束下,构建危险源识别模型,并进行危险源多目标识别定义,布设 Word2vec 动态向量识别节点,以此为基础构建 FTA 双向事故树识别机制,采用模糊辨识法实现识别模型设计。最终测试结果表明:相比传统交换危险源识别模型、传统聚
2、类危险源识别模型,本文所设计事故树危险源识别模型最终得出的召回率均控制在 90%以上,表明在实际应用的过程中,该模型对电梯危险源的识别更加精准,误差可控。再加上事故树的辅助,可以确保测试结果的可靠性、精准性,具有实际的应用价值和现实意义。关键词:事故树;电梯检验;检验过程;危险源;危险识别;识别模型中图分类号:TD712+.7 文献标志码:A 文章编号:2096-4765(2023)01-073-006Model of Hazard Identification in Elevator Inspection Process Based on the Fault Tree MethodJia L
3、ongfei(Gansu Provincial Institute of Special Equipment Inspection and Testing,Lanzhou,Gansu,730050)Abstract:In order to improve the recall rate of the hazard identification model,enhance the controllability of the hazard source,and create a more stable and safe measurement and identification environ
4、ment,this paper combines the fault tree method,under the constraints of the calibrated identification standards,constructs the hazard identification model and defines the hazard source multi-target identification,deploys the Word2vec dynamic vector identification node,and constructs the FTA two-way
5、fault tree identification mechanism on this basis,The fuzzy identification method is used to realize the identification model design.The final test results show that compared with the traditional exchange hazard identification model and the traditional cluster hazard identification model,the recall
6、rate of the accident tree hazard identification model designed in this paper is 收稿日期:2022-10-12作者简介:贾龙飞(1986),男,本科,工程师,主要从事电气工程及其自动化的工作。742023 年 2 月西 部 特 种 设 备引言近年来,随着安装技术的创新,我国的电梯制造行业得到全面发展,针对电梯的日常检验模式也需要做出相应的优化处理1。传统的电梯检验环节和模型的设计一般是单向的,即首先定位危险源,在特定的环境中锁定异常的危险位置,结合周围的识别描述节点,根据设备的不安全状态、人员的不安全行为以及安全管
7、理缺陷,获取危险数值、信息,进而完成对危险源的层级识别2。这种识别模型虽然可以完成预期的处理目标,但是常常会受到外部因素的影响,同时,电梯在运行过程中,动态执行机制对于单向的识别数据会形成阻碍,导致对危险源的识别结果并不可靠3。因此,本文在职业健康安全管理体系要求及使用指南4和危险源辨识、风险评价和控制措施策划指南5下,结合事故树方法,在标定的环境下,结合电梯检验的过程和结构,建立更为具体、灵活的危险源识别模型。事故树实际上是一种故障检测方式,多被应用于安全系统工程,识别危险的速率较快,同时可以挖掘潜在的事故原因,实现多目标、多层级的识别定位。考虑到最终测试结果的稳定性与可靠性,以事故树为引导
8、,逐步构建循环识别的模型,为电梯检验技术的创新提供参考依据。1 设计电梯危险源识别召回测定方法1.1 危险源多目标识别定义在对事故树方法下电梯检验过程中危险源识别模型设计之前,需要先对电梯运行过程中存在的危险源进行多目标识别定义 6-7。首先,在电梯的周围设定监测节点,每一个节点需要负责对应的识别区域,针对区域内存在的风险进行定向捕捉或者汇总,形成危险源的定义 8。将电梯的识别区域划分为三部分,在不同方位上标定识别核心点,结合电梯的运行状态,计算出单元定义识别距离,具体如公式(1)所示:(1)公式(1)中:Y 表示单元识别距离,表示识别速度,C 表示识别总范围,1表示预设阻挡距离,2表示实测阻
9、挡距离。通过上述计算,最终可以得出实际的单元识别距离。在标定的单元识别范围之中,结合事故树,搭建碰撞危险识别的约束条件,进一步扩大预期的阻挡区域。以此为基础,设定多个危险识别目标,设定识别半轴为 60cm,根据电梯的上升速度,调整危险源识别的范围,完成对危险源的多目标识别定义。1.2 Word2vec 动态向量识别节点布设完成对危险源多目标识别的定义之后,再结合电梯的检验环节及现状,进行 Word2vec 动态向量识别节点的全方位布设。在电梯危险源的易发位置安装监测装置,设定安全约束环节,并设计动态识别结构,具体如图 1 所示。controlled above 90%,indicating t
10、hat in the process of practical application,the model is more accurate and the error is controllable.With the aid of fault tree,the reliability and accuracy of test results can be ensured,which has practical application value and practical significance.Keywords:Accident tree;Elevator inspection;Insp
11、ection process;Hazard source;Hazard identification;Identification model第 6 卷 第 1 期75贾龙飞:基于事故树方法的电梯检验过程中危险源识别模型 图 1 Word2vec 动态向量识别结构图示根据图 1,可以完成对 Word2vec 动态向量识别结构的设计与分析。在标定的范围之内,进行动态危险源识别的转换,形成循环控制关系,确保识别节点布设的安全性与稳定性。与此同时,在标定的范围之内,结合 STPA 建立危险性分析程序,并在区域范围之内布设一定数量的危险源识别节点。需要注意的是,所设定的危险源识别节点虽然均是独立的,但
12、是彼此具有较强的关联性,当电梯的异常区域发生变动时,可以根据节点布设位置的变化实现多方向关联,构建由执行器、控制过程以及多方向传感器形成的反馈识别回路,在复杂情况下,可以确保节点对于危险源识别数据、信息的采集,深入挖掘电梯内部不安全的隐患及场景。将 Word2vec 动态向量识别节点的布设划分为两个部分,分别是动态区域和静态区域,针对电梯中不同位置的异常情况,分化节点的识别程序,根据基础的危险源等级,划定制造对应的危险源识别目标,与节点一一对应,实现对节点的多维度布设。1.3 FTA 双向事故树识别机制构建完成对 Word2vec 动态向量识别节点的布设之后,再结合事故树方法,构建FTA双向识
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