基于岭回归和灰度预测模型的长三角新能源汽车未来发展情况预测.pdf
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1、Statistics and Application 统计学与应用统计学与应用,2023,12(4),849-854 Published Online August 2023 in Hans.https:/www.hanspub.org/journal/sa https:/doi.org/10.12677/sa.2023.124089 文章引用文章引用:庄钧媚,章纪泽,钱政烨,蔡镓琦.基于岭回归和灰度预测模型的长三角新能源汽车未来发展情况预测J.统计学与应用,2023,12(4):849-854.DOI:10.12677/sa.2023.124089 基于岭回归和灰度预测模型的长三角新能源汽基
2、于岭回归和灰度预测模型的长三角新能源汽车未来发展情况预测车未来发展情况预测 庄钧媚,章纪泽,钱政烨,蔡镓琦庄钧媚,章纪泽,钱政烨,蔡镓琦 杭州师范大学经亨颐教育学院,浙江 杭州 收稿日期:2023年7月5日;录用日期:2023年7月26日;发布日期:2023年8月10日 摘摘 要要 长三角在全国新能源市场占据主导地位。本文利用岭回归模型,运用了传统燃油汽车平均价格、市场占长三角在全国新能源市场占据主导地位。本文利用岭回归模型,运用了传统燃油汽车平均价格、市场占有率、保有量,新能源汽车平均价格、市场占有率、汽油价格、充电价格、充电桩数量、全国加油站数有率、保有量,新能源汽车平均价格、市场占有率、
3、汽油价格、充电价格、充电桩数量、全国加油站数量、保有量等八个指标对两者之间的竞争关系进行了更进一步的阐释。用灰度预测模型预测未来量、保有量等八个指标对两者之间的竞争关系进行了更进一步的阐释。用灰度预测模型预测未来7年两年两者市场保有量随时间变化的演化规律,发现两者的市场保有量差距正在逐渐缩小。经检验,该模型的拟者市场保有量随时间变化的演化规律,发现两者的市场保有量差距正在逐渐缩小。经检验,该模型的拟合效果较好合效果较好。关键词关键词 岭回归模型,灰度预测模型,长三角新能源汽车,未来发展情况岭回归模型,灰度预测模型,长三角新能源汽车,未来发展情况 Prediction of the Future
4、 Development of New Energy Vehicles in the Yangtze River Delta Based on Ridge Regression and Gray Scale Prediction Models Junmei Zhuang,Jize Zhang,Zhengye Qian,Jiaqi Cai Jing Hengyi School of Education,Hangzhou Normal University,Hangzhou Zhejiang Received:Jul.5th,2023;accepted:Jul.26th,2023;publishe
5、d:Aug.10th,2023 Abstract The Yangtze River Delta dominates the national new energy market.In this paper,the ridge re-庄钧媚 等 DOI:10.12677/sa.2023.124089 850 统计学与应用 gression model is used to further explain the competitive relationship between the traditional fuel vehicle average price,market share,own
6、ership,new energy vehicle average price,market share,gasoline price,charging price,the number of Charging station,the number of national gas stations,ownership and other eight indicators.Using a grayscale prediction model to predict the evolution of market ownership over time between the two over th
7、e next 7 years,it was found that the gap in market ownership between the two is gradually narrowing.After testing,the fitting effect of this model is good.Keywords Ridge Regression Model,Grayscale Prediction Model,New Energy Vehicles in the Yangtze River Delta,Future Development Situation Copyright
8、2023 by author(s)and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License(CC BY 4.0).http:/creativecommons.org/licenses/by/4.0/1.引言引言 随着气候变暖、大气污染等问题的日益凸显,新能源相关产业快速发展。1新能源汽车作为交通运输领域的绿色低碳产品,近年来在汽车市场上的占有率不断攀升,新能源汽车产业作为一个战略性新兴产业,推动科技进步和产业升级,带动了上下游产业链的发展,
9、实现了制造业绿色发展。近年来,新能源汽车企业聚焦低能耗、低排放、长续航等要求,加大核心技术的研发力度,随着新能源汽车市场需求不断扩大,新能源汽车市场蓬勃发展。2 长三角地区作为全国经济最具活力的区域之一,制造业发展基础较好,新能源产业集聚度高,是全国新能源汽车生产的核心地,汇聚了大量新能源汽车企业。各大城市也将新能源汽车产业作为城市间产业竞争的高地,纷纷出台了各项政策扶持新能源汽车产业的发展。3同时,新能源汽车的发展与双碳目标相契合,为优化我国能源消费结构、实现节能减排起着关键作用。长三角在全国新能源市场占据主导地位4,为了研究我国新能源汽车与传统燃油汽车的市场竞争关系,分析两者之间竞争关系受
10、到哪些因素的影响,总结我国新能源汽车和传统燃油汽车市场保有量随时间变化的演化规律,我们利用岭回归模型,对两者之间的竞争关系进行了更进一步的阐释。用灰度预测模型预测未来 7 年两者市场保有量随时间变化的演化规律,发现两者的市场保有量差距正在逐渐缩小。2.传统燃油汽车市场占有率岭回归模型的建立传统燃油汽车市场占有率岭回归模型的建立 2.1.分析步骤分析步骤 通过岭迹图,确定 K 值。K 值的选择原则是各个自变量的标准化回归系数趋于稳定时的最小 K 值。一般情况下,K 值越小,偏差越小(可主观判断,或系统自动生成)。通过分析 F 值,分析该模型是否有意义(P 0.05),若呈显著性,表明之间存在着回
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