基于动画人物的儿童羞愧表情识别图片的建立.pdf
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1、校园心理 2023 年 8 月第 21 卷第 4 期 Journal of Campus Life&Mental Health,August 2023,Vol.21,No.4258基于动画人物的儿童羞愧表情识别图片的建立马婧 刘灵 彭思敏南昌大学公共政策与管理学院心理学系,江西南昌 330000通信作者:刘灵,Email:【摘 要】目的 为建立与完善儿童羞愧情绪表情识别图片库提供素材。方法 采用开放式问卷对344 名被试调查归纳儿童羞愧情绪标志性非言语表达动作;选取 67 名大学生采用九点评分量表对羞愧情绪图片进行情绪类型、强度、愉悦度及优势度评定。结果 认同率 60%的羞愧动作单元共 7 个
2、;有效羞愧情绪图片 5 张,情绪 3 维度两两之间呈正相关(r=0.677,0.695,0.819,P0.01)。结论 “低头眼皮下垂眼珠向下看嘴角紧抿整体面部表情忧愁蜷缩肩膀、含胸”是儿童羞愧非言语表达较有代表性的动作编码系统。【关键词】羞愧;面部表情;情绪;图片 基金项目:江西省教育科学规划课题(20YB010);南昌大学大学生创新创业训练计划项目(2021CX020)DOI:10.19521/ki.1673-1662.2023.04.006Establishment of children shame expression recognition pictures based on an
3、imated charactersMa Jing,Liu Ling,Peng SiminDepartment of Psychology,School of Public Policy and Management,Nanchang University,Jiangxi Nanchang 330000,ChinaCorresponding author:Liu Ling,Email:【Abstract】Objective To establish and improve the children shame expression recognition image library.Method
4、s A total of 344 subjects was investigated with an open questionnaire and summarized the symbolic nonverbal expressions of childrens shame.A total of 67 college students were selected to evaluate the emotional type,intensity,pleasantness and dominance of shame GIF images using a nine-point rating sc
5、ale.Results There were 7 shame action units with 60%identification rate.There were 5 effective shame images.There was a significant positive correlation between the three dimensions of emotion(r=0.677,0.695,0.819,P1时,愉快度与其基本成正比(r=0.677,P0.01),且优势度也与其成正比(r=0.695,P1 时,优势度同样跟它呈正相关(r=0.819,P0.01)。3 讨 论从
6、研究 1 的结果来看,儿童较有识别度的羞愧非言语表达动作单元有眼皮下垂、眼珠向下看、嘴角表 1 一致率达到 65%的羞愧非言语表达典型特征及问卷得分表情动作人数一致率/%s眼皮下垂23971.560.720.45眼珠向下看25977.540.780.42嘴角紧抿22467.070.670.47整体面部表情忧愁24874.250.740.44低头28986.530.870.34捲缩肩膀,含胸21564.270.650.48手指搓动或扣弄23068.860.690.46表 2 动作单元与一致率达标图片的比较 图片眼皮下垂眼珠向下看嘴角紧抿面部表情忧愁低头捲缩肩膀,含胸 手指搓动或扣弄图 3图 5图
7、 11图 16图 28出现率/%100100801001006020261校园心理 2023 年 8 月第 21 卷第 4 期 Journal of Campus Life&Mental Health,August 2023,Vol.21,No.4紧抿、整体面部表情忧愁、低头、捲缩肩膀并含胸、手指搓动或扣弄,总共 7 个,在 Tracy 和 Matsumoto16的研究基础上增加了嘴部、手指和整体面部表情部分的动作特点,不完全符合本研究假设中出现的动作单元,这说明在识别高级情绪时,除面部表情外,躯干部位的肢体动作也起到了一定的辅助作用,这与乔建中19的研究结论一致,即由于高级情绪的复杂性,其非
8、言语表达不仅有面部表现,还有肢体动作,面部表情与身段表情都对情绪识别有重要作用。在杨素和白学军20关于大学生自我意识情绪的眼动追踪研究中,学生对于羞愧的表情识别对肢体的注视时间短于面部注视,这说明关于羞愧的表情识别集中在面部,与本文研究得出的羞愧代表性动作编码系统中大部分为面部动作编码的结果一致。从总体来看,评定者对头部、眼部动作识别率最高,这与基本情绪识别图片库的构建原理有较大的相似之处;此外,从差异性检验的结果中可以得出,所有被试对儿童羞愧非言语表达中的“低头”这一动作的认可度很高,可被认为是识别羞愧情绪的标志性动作。研究 2 对图片情绪的强度、愉快度、优势度作出评定,最终得出符合要求的羞
9、愧图片。情绪的三维理论由 Wundf 首次提出,它包括强度、愉悦度、优势度,Mehrabian 和 Russell21在 PAD 情感三维模型中证实:情绪识别图片的愉快度、优势度对预测其对情绪的唤醒程度也有较大的作用。由此可见,本研究的评定方法对于研究 1 结果鉴定信度较高。由研究 2 的结果可知,通过结合一致率 60%的羞愧图片中动画角色的动作,研究 1 所得的 7 个动作均有出现,且一致率达到 70%以上的动作单元出现频率也基本达到 100%,这说明研究 1 信、效度较高,研究结果比较可靠。个体在对表情进行识别时,通常会把面孔表情和身体动作进行整合加工,即将其视为情绪性一致的整体。而在不同
10、自然场景中,当面孔与身体动作情绪一致时,个体对面孔识别的效率更高22,这解释了前人对表情识别的研究多集中于面部表情和本研究结果评定者对头部、眼部动作识别率最高的原因,也为本研究的研究方向提供了理论和现实依据。对自我意识情绪的识别与对基本情绪的识别不同,它是一个更为复杂的过程,仅靠对面部肌肉活动的单元是远远不够的,因此继Izard、Kelther、Tracy 对自我意识情绪的非言语表达动作单元的研究后,杨素23提出对自我意识情绪的成功识别要同时包括面部肌肉、身体动作、头部姿态和胳膊姿态等,将对表情识别的研究关注点从完全集中于面部转向结合身体动作等多方面的研究,这与本文所持观点和研究方向一致。此外
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