基于IOM的中国林业产业关联与波及效应分析.pdf
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1、doi:10.16006/ki.twnt.2023.02.004基于 IOM 的中国林业产业关联与波及效应分析郑姗姗(福州工商学院,福建福州350012)摘要:【目的/意义】分析中国林业产业的产业关联及波及效应,揭示产业发展现状及其特点,推动中国林业产业健康发展。【方法/过程】依托世界投入产出数据库,基于投入产出模型(IOM)选取完全消耗系数、完全分配系数、影响力系数、感应度系数,探究中国林业产业与其他产业间的关联程度及推拉作用,并与世界林业大国(美国、加拿大、俄罗斯、澳大利亚)进行横向对比分析。【结果/结论】研究发现:中国林业产业的产品生产对第二产业的依赖度较高,而对第三产业的依赖度较低,其
2、主要为制造业、建筑业及自身提供基础原材料支持;与世界林业大国相同,中国林业产业对国民经济的拉动作用高于推动作用,属于“影响关联型产业”。据此提出加大政策扶持力度、推进产业融合发展、打造多元化发展模式等建议。关键词:林业产业;产业关联效应;产业波及效应中图分类号:F326.2文献标志码:A文章编号:16735617(2023)02002307AAnalysisontheCorrelationandRippleEffectofForestryIndustryinChinaBasedonIOMZHENGShan-shan(Fuzhou Technology and Business Universi
3、ty,Fuzhou,Fujian 350012,China)Abstract:【Objective/Meaning】TheindustrialcorrelationandrippleeffectofforestryindustryinChinawasanalyzedinthispaper,andthestatusquoandcharacteristicsofindustrialdevelopmentwererevealed,inordertopromotethehealthydevelopmentof forestry industry in China.【Methods/Procedures
4、】Based on the world input output database,the complete consumptioncoefficient,complete distributive coefficient,influence coefficient and sensitivity coefficient were selected based on theinputoutputmodel(IOM)toexplorethecorrelationdegreeandpush-pulleffectbetweentheforestryindustryandotherindustries
5、inChina,andalsotomakeahorizontalcomparativeanalysiswiththebigforestrycountriesintheworld(theUnitedStates,Canada,RussiaandAustralia).【Results/Conclusions】TheresultsshowedthattheproductproductionoftheforestryindustryinChinawasmoredependentonthesecondaryindustry,butlessdependentonthetertiaryindustry.It
6、mainlyprovidedbasicrawmaterialsupportforthemanufacturingindustry,constructionindustryanditself.BeingSimilartothebigforestrycountriesintheworld,theforestryindustryinChinahadhigherpullingeffectonthenationaleconomythanpromotingeffect,whichbelongedtothe“influencerelated industry”.Therefore,the counterme
7、asures were put forward,including increasing the policy support,promoting theindustrialintegrationdevelopment,andcreatingthediversifieddevelopmentmodel,etc.Keywords:forestryindustry;industrialcorrelationeffect;industrialrippleeffect中国是世界林产品生产、贸易、消费第一大国。近年来,随着林业产业结构的持续优化,林业产业已成为中国国民经济新的增长点,林业产业的发展对于促
8、进生态建设、加快产业发展、应对气候变化、实现碳中和等方面将起着重要的作用;然而,中国林业产业与国民经济其他产业之间存在的技术经济联系尚未厘清,林业与上游产业的需求拉动作用及与下游产业的供给推动作用有待揭示,林业对国民经济其他产业的波及效应强弱还需阐明。因此,研究中国林业产业的产业关联与波及效应有助于优化林业产业结构、促进林业产业健康发展。目前,学者们对于产业关联的研究大多采用非完全假设抽取法1、灰色关联理论模型23、投入产出模型(Inputoutputmodel,简称 IOM)4等计量方法。因 IOM 可对国民经济各部门之间、地区之间以及社会再生产各领域之间的比例关系进行全面分析,故被收稿日期
9、:20230324作者简介:郑姗姗(1990),女,讲师,硕士,研究方向:统计理论与应用、林产品贸易.E-mail:第2期台湾农业探索No.22023年4月TaiwanAgriculturalResearchApril2023广泛应用于农业、工业、金融保险业等领域,来分析经济系统内各产业间的技术经济联系5。在林业领域,一些学者对德国、芬兰、美国等林业大国进行研究发现,林业产业在国民经济发展中处于关键地位67。在国内,陈文汇等8发现林业产业对中国 GDP 的贡献在不断增长,但林业产业对国民经济的推动及拉动能力较弱。在产业关联方面,Suh9对比了印度和菲律宾 2 国的林业产业发展,发现菲律宾林业部
10、门的前向关联度低于印度,其中木材和木材制品行业的前向关联度较高。丁胜等10发现江苏省林业的第二、第三产业关联性较强,尤其是木材采运、木材加工、林业旅游与休闲产业。耿献辉11根据 2005 年投入产出表对中国木材加工及家具制造业进行测算,认为与木材加工及家具制造业紧密关联的是自身产业和第二产业。蒋业恒等12则发现木材加工业及造纸业的发展对外需求依赖度较高。在产业结构方面,李宇佳等4对北京市林业进行研究,发现 2012 年北京市林业处于粗放型的发展阶段,三大产业与林业产业的关联度顺序依次为“一、三、二”。ZhangKun 等13则认为在20062015 年中国林业产业规模不断扩大,产业结构呈现“二
11、、一、三”的特征。张雨竹等2对黑龙江省非木质林产品进行研究发现,非木质林产品产业对林业产业结构的影响程度较大。在产业类型性质方面,许单云14认为林业产业的中间产品性质突出。在林业产业中,大约有 90%的产品用于中间使用,仅有 10%的产品用于最终使用15;其中,木材加工业及造纸业的中间产品型特征较为明显16。以上学者从不同视角切入,运用不同方法,对不同时段的林业产业问题进行探讨,但多数研究只针对单一区域,或某一林业部门特别是林产工业部门进行分析,鲜有学者开展多区域的林业产业比较。因此,本文采用世界投入产出数据库(WorldInputOutputDatabase,WIOD)中的投入产出数据,分析
12、 2014 年中国林业产业关联及波及效应,并与世界林业大国(美国、加拿大、俄罗斯、澳大利亚)进行对比研究,总结中国林业发展的独有特点及各国林业产业发展的共同特点,为明晰中国林业产业的发展定位及制定相应的产业政策提供依据。1研究方法与数据来源1.1研究方法1.1.1产业关联效应产业关联效应反映了林业产业对向其提供中间产品(服务)以及需要其提供中间产品(服务)的产业的影响,进而揭示产业间是否存在密切的技术经济联系。本文选择完全消耗系数、完全分配系数来反映中国林业产业的产业关联效应。后向完全关联效应用完全消耗系数测算,是指生产单位最终使用(产品)所要直接消耗某种产品的数量与全部间接消耗这种产品的数量
13、之和,它反映了产业间的生产技术联系或完全依赖程度。计算公式:B=(IA)1I(1)BIA(IA)1其中,代表完全消耗系数矩阵,代表单位矩阵,代表直接消耗系数矩阵,为列昂惕夫逆矩阵。jiij前向完全关联效应用完全分配系数测算,是指第产业增加 1 个单位最终使用时,对第 产业的完全需求量,它反映了第 产业对第 产业直接和间接的全部贡献程度。计算公式:D=(IH)1I(2)DIH其中,代表完全分配系数矩阵,代表单位矩阵,代表直接分配系数矩阵。1.1.2产业波及效应产业波及反映了林业产业的变化会通过不同产业关联方式导致与其直接(间接)关联的产业发生变化。产业波及效应就是指林业产业的波及作用对国民经济产
14、业整体的影响。本文选择影响力系数、感应度系数来反映中国林业产业的产业波及效应。影响力系数反映当林业产业增加 1 个单位最终使用时,对国民经济其余产业产品的需求波及程度。计算公式:Rj=ni=1bij1nni=1nj=1bij(j=1,2,n)(3)ni=1bijjj1nni=1nj=1bij其中,为列昂惕夫逆矩阵的第 列之和,表示 产业增加 1 个单位最终产品,对国民经济各产业产品的完全需要量;为列昂惕夫逆矩阵的列和的平均值。感应度系数反映当国民经济其余产业增加 1 个单位最终使用时,林业产业由此而受到的需求感应程度。计算公式:Si=nj=1bij1nni=1nj=1bij(i=1,2,n)(
15、4)nj=1bijii1nni=1nj=1bij其中,为列昂惕夫逆矩阵的第 行之和,表示当国民经济各产业均增加 1 个单位最终使用时,对 产业的产品的完全需求;为列昂惕24台湾农业探索2023年4月夫逆矩阵的行和的平均值。1.2数据来源及部门分类本文所使用的投入产出数据来源于世界投入产出数据库。该数据库涵盖 43 个国家(地区)、56 个产业部门 20002014 年的投入产出基本数据,并依据国际标准行业分类(修订本第 4 版)进行分类,克服了不同国家统计口径不一致的问题。本文选取中国、美国、澳大利亚、加拿大和俄罗斯 5 个林业生产大国作为研究对象并进一步对产业部门进行了归类合并:第一步:综合
16、考虑数据的可获得性并参考已有的研究13,17,将林业和伐木业(A02),木材、木材制品及软木制品的制造(家具除外),草编制品及编织材料物品的制造(C16),纸和纸制品制造业(C17)、家具制造业与其他制造业(C31_C32)这 4 个部门单独合并归总成“林业产业”;第二步:依据国民经济行业分类与代码(GB/T4754-2017)将 WIOD 中其余 52 部门合并为 17 部门,最终形成包含林业产业在内的 18 个产业部门的投入产出汇总,不同产业分类如表 1 所示。表1不同产业的部门分类情况部门代码18个产业部门56个产业部门1农业及渔业A01、A032采矿及采石业B3制造业(除林业产业)C1
17、0C33(除C16、C17、C31_C32外)4电力、煤气、蒸汽和空调供应业D355供水、污水处理、废物管理和补救活动E36E396建筑业F7批发和零售业:汽车及摩托车修理G45G478运输和存储H49H539食宿服务活动I10信息和通信J58J6311金融和保险活动K64K6612房地产活动L6813专业、科学和技术活动M69M7514行政和辅助活动/公共管理、国防、社会保障业N、O8415教育P8516医疗卫生与社会工作Q17其他服务活动R_S、T、U18林业产业A02、C16、C17、C31_C32注:数据来自WIOD数据库(2016版),表24同。2林业产业的产业关联效应分析2.1后向
18、完全关联效应分析从林业产业对三次产业的完全消耗来看,中国林业产业对三次产业的完全消耗按降序排列依次为第二产 业(0.8547)、第 三 产 业(0.3360)、第 一 产 业(0.1056)。其中,中国林业产业对第二产业(剔除林业)的完全依赖度最高,而对第一产业(剔除林业)的完全依赖度最低,中国林业产业与三大产业的后向完全关联顺序为“二、三、一”。从具体产业来看,18 个产业部门均与中国林业产业有后向完全关联关系(表 2)。其中,有 3 个产业部门与中国林业产业存在后向完全密切关联关系(大于均值 0.1041),分别是制造业(0.6858)、林业产业(0.5770)、农业及渔业(0.1056)
19、。由完全消耗系数性质可知,中国林业产业每生产 1 万美元的最终林产品将直接和间接消耗这些产业的产品分别为制造业6858 美元、林业产业 5770 美元、农业及渔业 1056 美第2期郑姗姗:基于 IOM 的中国林业产业关联与波及效应分析25元。以上产业各自占中国林业产业完全消耗量的比例依次为 36.61%、30.80%、5.64%,这些产业在中国林业产业直接和间接消耗总量中累计占比达 73.05%。可见,中国林业产业的发展对这 3 个产业的依赖性最强,需要这些物质生产资料部门提供更多的生产要素支持。表22014 年林业产业后向完全关联系数产业名称中国美国加拿大俄罗斯澳大利亚农业及渔业0.105
20、60.02910.03350.09210.0303采矿业及采石业0.07100.02240.01890.03150.0189制造业(除林业产业)0.68580.26040.15720.25850.1275电力、煤气、蒸汽和空调供应业0.08410.01920.03360.09420.0542供水、污水处理、废物管理和补救活动0.00610.00700.00390.00000.0096建筑业0.00770.00580.01500.00940.0622批发和零售业;汽车及摩托车修理0.09080.09560.16060.22890.0923运输和存储0.07240.05820.09330.0612
21、0.1281食宿服务活动0.01770.01120.01210.00250.0078信息和通信0.00930.03560.02490.02050.0329金融和保险活动0.05470.03300.05370.01910.0479房地产活动0.01070.01800.02560.01670.0291专业、科学和技术活动0.05550.11100.06350.00000.0673行政和辅助活动/公共管理、国防、社会保障业0.00430.06030.04310.09230.0643教育0.00210.00190.00210.00040.0022医疗卫生与社会工作0.00140.00100.00570
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