互联网信息获取赋能土地流转:理论机制与微观证据.pdf
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1、福建农林大学学报(哲学社会科学版)():()收稿日期 基金项目 安徽省高校人文社会科学研究重大项目()安徽省教育厅高校人文社会科学项目()安徽农业大学乡村振兴研究中心重点项目()作者简介 王艳荣()女教授博士 研究方向:农业经济与政策为通信作者互联网信息获取赋能土地流转:理论机制与微观证据王艳荣陈楠楠台欣悦刘 旭(安徽农业大学经济管理学院安徽 合肥)摘要 基于 数据实证分析互联网接入与使用情况对农户土地流转决策产生的影响并基于中介效应检验互联网信息获取对土地流转的影响机制 结果表明:互联网信息获取显著影响农户土地流转行为且在年龄、性别、收入等方面存在异质性互联网信息获取通过社会网络效应、非农就
2、业效应为土地流转行为发生提供机会与路径 基于此建议搭建互联网信息与资源平台提高覆盖广度与深度弥合异质性互联网主体差异优化农户数字素养建构并完善基于互联网平台的土地流转机制关键词 互联网接入互联网使用互联网信息获取土地流转中图分类号.文献标识码 文章编号()./.一、文献综述乡村振兴战略规划(年)要求深化土地改革完善土地激励 农村土地经营权流转管理办法强调保障流转当事人的合法权益加快农业农村现代化 新时代推动农村土地要素自由流动提高土地利用效率是乡村振兴总体部署的重要基石是农村现代化发展的有力支撑 与此同时以互联网、人工智能等为代表的数字信息技术正推动数字经济蓬勃发展 互联网赋予农业生产新动力促
3、进农业生产要素优化配置降低信息传递成本促进农业经济生产提质增效 随着信息化与城镇化的快速发展我国农村土地流转出现隐形流转、无序流转、封闭流转等突出问题 导致这些问题的其中一个重要因素是土地流转市场中的信息获取问题 因此补齐土地流转短板缓解农业生产细碎化、规模化问题对提高我国土地利用效率、调整农业生产方式、推动农业农村现代化发展具有重要的参考价值 学者们从适度规模经营、收入分配效应、农业生产效率、非农要素市场等不同维度对土地流转市场进行研究为中国土地流转问题的解决提供了前沿思路与经验证据 有研究指出农地确权、农地产权、社会保障制度能够有效促进土地流转是影响农户土地流转决策的重要因素 有研究从非农
4、就业机会、非农就业收入及非农就业成本角度进行分析认为劳动力向非农部门转移在一定程度上促进了土地流转从而影响农户土地转出决策有研究探讨了家庭人口、经济、土地资源以及地区特征等因素对土地流转的影响 随着农村地区数字基础设施的快速普及与更新应用以互联网为媒介的数字平台成为土地流转的重要途径之一引发了学界对“互联网土地流转”市场交易的讨论 从现有文献可以看出以互联网为代表的信息技术的发展能够显著提升农业收入、非农收入、家庭创业提升劳动生产率及农业全要素生产率促进产业结构升级调整 有学者认为互联网的普及应用提升了非农就业率提高了家庭非农收入促使劳动力向非农部门转移进而导致土地转出行为的发生 有学者认为互
5、联网接入有效降低了劳动就业选择过程中的搜寻成本与交易成本显著提升劳动者的多重就业概率 有学者通过实证检验互联网使用对农户土地流转面积的影响及其传导机制认为互联网使用通过降低交易成本来增加农户土地流转的面积 有学者基于非农收入视角考察互联网使用与城镇化、市场化融合对土地转出的影响认为互联网使用与城镇化、市场化间存在互补效应二者融合发展促进土地转出 可见现有文献多数侧重于利用特定样本来研究农户互联网使用情况衡量指标较少缺乏互联网指标体系构建的全面性忽视了互联网信息获取对土地流转影响的复杂性 有的实证研究缺乏对理论机制的分析导致研究结果具有不确定性而且缺乏对互联网使用客观约束条件的研究导致研究结论的
6、可辨性和有效性存在较大局限 不少研究偏重于通过模型笼统分析互联网使用对农户非农就业、创业、劳动生产率的影响而忽视了农户流转方向、主体异质性的影响无法全面反映土地流转的变化情况 因而本文从微观视角研究互联网信息获取对农户流转决策的影响探究互联网信息获取与土地流转之间的影响机制以期为土地流转市场的发展提供启示二、理论分析与研究假设我国土地流转市场尚未完善土地流转过程中转入方与转出方间的信息不对称是导致土地流转市场发展缓慢的重要原因之一 供需双方缺乏流转信息获取途径流转交易匹配成本过高这导致契约签订受到影响使农户的土地流转意愿降低 互联网作为信息传播媒介既加速了农业数据信息的流动与处理又降低了生产要
7、素的搜集成本使得农业生产要素的配置得以优化土地流转的可能性得以提升 互联网作为便捷的信息获取渠道打破了土地流转对熟人市场的依赖促使土地流转市场价格公开化、透明化 在数字经济时代互联网在土地流转市场中发挥着重要作用 基于此提出假设 数字经济时代互联网信息获取显著促进土地流转互联网是农户获取社会资本的重要工具 社会资本作为重要的资源与媒介可以打破距离与时间的屏障能够为农户提供物质资本、技术经验与感情支持 土地流转意愿受流转双方信任程度的影响社会资本及熟人关系可以为供需双方提供一定的信誉约束从而降低供需双方的机会主义行为进而夯实交易基础 而互联网信息获取为农户社交资源的积累搭建平台通过资源供给与信息
8、互通来提高土地流转效率 社交网络越宽泛就越有利于土地流转信息的传递与扩散 当农户有土地流转需求时就能更快地匹配合适的交易人选 因此农户可通过增强社交网络来影响土地流转 基于此提出假设 互联网信息获取通过社会网络效应促进土地流转农户的土地流转受劳动力、非农收入等因素的影响 农户家庭非农从业人员的增加意味着农业生产经营所需的人力减少而非农收入的提高进一步弱化农户对土地的依赖这在一定程度上增加了土地流转的可能 随着互联网在农村地区的普及与应用农户获得非农就业信息的渠道与途径更加便利非农就业机会大大增加 同时互联网的广泛应用突破了传统学习模式的壁垒使得农户的人力资源竞争力得以提升非农就业成功率得以提高
9、 此外互联网的普及带动了互联网衍生行业降低了农户工作的地域束缚使其更容易向非农产业转移这也在一定程度上促进了土地流转 基于此提出假设 互联网信息获取通过非农就业效应促进土地流转三、研究设计(一)数据来源本研究数据来自中国家庭追踪调查()该数据覆盖全国 个省区福建农林大学学报(哲学社会科学版)年 第 卷市较为全面和典型 考虑到相关变量的匹配性与可获得性采用 中成人问卷和家庭调查问卷中的微观数据依据所需变量挑选匹配并根据数据合理性进行筛选将严重缺失与不符事实的农户信息舍去 经过处理最终保留 户农户的有效信息(二)模型设定本文研究互联网信息获取对土地流转决策的影响考虑到农户流转决策为二值变量选取 模
10、型进行基准回归 具体模型如下:()其中 表示农户土地流转决策即农户是否将土地流转 表示农户互联网接入与使用情况 表示一系列控制变量即农户个体及家庭层面的特征变量 表示模型系数估计值其中 表示农户互联网信息获取对土地流转决策的影响程度 表示控制变量对土地流转决策的影响程度 表示常数项表示随机扰动项即控制了不可观测因素的影响 若 显著为正则表明互联网信息获取情况对农户土地流转决策具有正向促进作用反之则表明抑制了土地流转行为为了进一步探讨互联网信息获取对土地流转的作用机制本文采取中介效应模型考察间接理论机制依次检验回归系数 同时用 检验来判断中介效应是否存在(三)变量选取.被解释变量 以土地流转决策
11、为被解释变量具体包括土地转出和土地转入等 种情况使用家庭调查问卷中的“农户家庭是否将土地出租他人”和“农户家庭是否租用他人土地”等 个指标来衡量若答案为 则表示农户进行了土地流转即对其赋值为 否则赋值为 同时将参与土地转出或转入的农户统一定义为参与了土地流转赋值为 否则赋值为 .解释变量 以互联网信息获取为解释变量 从互联网接入与使用角度出发对农户互联网信息获取情况进行测度并使用熵值法进行数据处理得到农户互联网接入与使用总指数 具体指标构建如表 所示()对各指标进行原始数据归一化处理 由于标准化后会出现 值因此需对数据作平移处理 具体公式如下:()()表 农户互联网接入与使用指标构建 维度指标
12、选取取值范围互联网接入是否使用移动设备上网 或 是否使用电脑上网 或 互联网使用使用互联网学习的频率使用互联网工作的频率使用互联网社交的频率使用互联网娱乐的频率使用互联网进行商业活动的频率 .(偏移量可自由调节)()其中 表示标准化处理后的规范化结果 表示平移处理后的结果 表示被评价农户个数 表示互联网接入与使用指标个数 表示第 个农户第 项指标的数值()计算第 项指标第 个农户占该指标的权重用 表示 其中 表示样本数 表示指标总数具体公式如下:()()计算第 项指标的熵值用 表示 具体公式如下:()第 期 王艳荣等:互联网信息获取赋能土地流转:理论机制与微观证据()计算第 项指标的差异系数用
13、 表示 具体公式如下:()()进行差异系数归一化计算第 项权重用 表示 具体公式如下:()()计算第 个农户的互联网接入与使用综合测评总指数用 表示 具体公式如下:().中介变量 以社会网络、非农就业为中介变量分别对应 家庭调查问卷中“家庭人情礼支出”和“家庭打工收入”两大问题.控制变量 根据数据可获取性控制变量选取主要分为 个方面:()个体特征 主要包括年龄、性别、受教育程度、婚姻状况、健康状况()家庭特征 主要包括家庭人口规模、是否经历土地征用、家庭土地资产、家庭收入情况、农用机械投入情况上述变量的赋值及描述性统计结果如表 所示表 各变量的赋值及描述性统计 变量赋值均值标准差被解释变量 土
14、地流转决策是否.土地转出是否.土地转入是否.解释变量 互联网信息获取农户互联网接入与使用总指数.中介变量 社会网络家庭人情礼总支出包括实物与现金/万元.非农就业家庭打工收入/万元.控制变量 个体特征 年龄连续变量.性别男性女性.受教育程度受教育年限/年.婚姻状况在婚非在婚.健康状况非常健康很健康比较健康一般不健康.家庭特征 家庭人口规模家庭人口数/人.是否经历土地征用是否.家庭土地资产家庭土地总资产/万元.家庭收入情况全部家庭纯收入/万元.农用机械投入情况家庭农业机械总价值/万元.四、实证分析结果鉴于变量之间的强相关性会影响模型估计结果故先对数据集进行多重共线性检验 检验结果显示均值为.最大值
15、为.且各自变量的 值均小于 因此变量之间不存在明显的多重共线性问题(一)基准回归分析为了验证互联网信息获取对农户土地流转的促进作用本文利用 软件基于互联网接入与使用福建农林大学学报(哲学社会科学版)年 第 卷情况综合指数分别对土地流转决策、土地转出、土地转入进行 回归然后将解释变量分别纳入控制变量回归模型进行基准回归具体结果如表 所示表 互联网信息获取对土地流转的回归分析 变量土地流转决策模型 模型 土地转出模型 模型 土地转入模型 模型 解释变量 互联网信息获取.(.)(.)(.)(.)(.)(.)控制变量 个体特征 年龄.(.)(.)(.)性别.(.)(.)(.)受教育程度.(.)(.)(
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