港口对制造业集聚的影响.pdf
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1、水管理第45 卷第8 期2 0 2 3 年8 月港口港口对制造业集聚的影响汪路进,曲林迟,王君仪(上海海事大学经济管理学院,上海2 0 13 0 6)【摘要】港口作为连接海陆的重要交通枢纽,对制造业集聚具有重要影响。利用中国283个地级市的面板数据,以城市与其最近的主要海港之间的公路距离来表征港城距离,采用区位熵作为反映制造业集聚程度的指标,进行港城之间公路距离对地区制造业集聚的影响分析。结果表明:靠近主要沿海港口的城市总体上对制造业集聚有显著正向影响,且港城之间的有效连接能够显著促进城市制造业的集聚,但地区差异性显著。在实证分析的基础上,提出相应对策和建议。【关键词】港口;制造业;产业集聚;
2、实证研究本文基于全国2 8 3 个地级市2 0 19 年的面板数据,探讨港口能否吸引制造业集聚问题,相较于港0引言制造业集聚是通过促进地区技术进步、增强地区产业竞争力等方式来提高地区生产效率和拉动经济增长的一个重要因素。我国制造业发展主要依赖海外市场,因此港口对制造业集聚发挥着重要的作用。邹琳等研究了南非德班港对于当地制造业集聚的影响,发现德班的制造业在地域分布上呈现在港口附近集聚的趋势;胡雪峰等和沈子奕等3 的研究发现,越南和日本的制造业有相同的分布特点,都具有港口效应。然而,上述研究均为案例分析,所得出的结论可能缺乏普遍性和说服力。也有学者从定量角度探究港口与制造业聚集的关系,如黄顺泉基于
3、省级面板数据,通过研究临港产业集聚与港口发展之间关系,发现港口发展对不同类型制造业集聚的影响不尽相同。但上述研究采用省级港口吞吐量作为港口发展的变量,既忽略了港口辐射范围的限制,又缺乏港口对城市制造业集聚影响的考察。收稿日期:2 0 2 3-0 2-0 7作者简介:汪路进(19 9 7 一),男,硕士研究生,研究方向为港口与海运经济;曲林迟(19 6 4一),男,教授、博导,研究方向为产业经济学;王君仪(19 9 7 一),男,硕士研究生,研究方向为港口物流经济城间的直线距离而言,采用港城之间的实际运输距离更能准确地反映出港口对城市制造业集聚的辐射范围。在此基础上,分析港口对不同类型城市制造业
4、集聚吸引力的异质性。1模型构建1.1变量说明分析制造业集聚的方法较多,借鉴已有文献,采用区位熵作为反映制造业集聚程度的指标。这主要是由于区位能够较好地从区域的角度来分析产业集聚程度,且计算方法简单易行。其计算式为MEAZMZE式中M和E分别为第i个城市的制造业从业人数E-mail:SYGL11(1)港口第45 卷第8 期2 0 2 3 年8 月水运管理和全行业总从业人数。采用所在城市与最近主要沿海港口城市之间的公路距离来表征港城之间的距离,主要沿海港口城市依照原交通部在2 0 0 4年公布的关于发布全国主要港口名录的公告界定。目前,我国港口的陆向腹地是通过高速公路网向周边城市延伸,港口集疏运体
5、系中集装箱货物的公路分担率达到84%。相较于球面距离,采用公路距离能够有效避免因没有考虑实际交通状况所带来的偏误。除此以外,考虑到港口可能存在一定的辐射范围,借鉴龙小宁等 5 的研究,采用港城是否连接这一虚拟变量来检验港口对制造业聚集的吸引力。具体而言,先设定一个界限,如2 0 0 km,如果城市到最近主要沿海港口之间的距离小于2 0 0 km,说明该城市与港口相连接,大于2 0 0 km的则为没有与港口连接。国家统计局的数据显示,2 0 0 8 年以来,我国历年公路货物运输平均运距均小于2 0 0 km,在170190km范围内波动。本文分别以2 0 0 km和300km为界限,设置虚拟变量
6、来检验港口对制造业集聚的吸引力。结合已有研究,选取以下变量:金融发展水平,用年末金融机构贷款余额衡量;信息化水平,用互联网用户数衡量;外商投资,用实际利用外资额衡量;工资水平,用在岗职工工资数额衡量;教育水平,用普通中学在校学生数衡量;政府干预程度,用政府财政支出衡量。为消除极端观测值的影响,以上控制变量均取对数处理。1.2模型设定由于空间距离在时间维度上变化较小,在面板数据中不宜采用,同时行业集聚的变化速度较慢。因此,通过构建计量模型对港城之间公路距离与地区制造业集聚的影响进行分析。Ai=ao+aD,+a2xi+eA,=bo+b,C,+b2x,+e式中:A为i城市的制造业集聚水平;D为i城市
7、与港口的公路距离;C为港城是否连接的虚拟变量;xi为影响城市制造业集聚的系列控制变量;o、a i v 212http:/分别为常数项、i城市港城距离变化对i城市制造业集聚水平的平均影响、一系列控制变量的系数;bo、bi、b 2 分别为常数项、i城市与港口有连接时对i城市制造业集聚水平的平均影响、一系列控制变量的系数;e为随机干扰项。为进一步探讨港口对制造业集聚的影响随港城公路距离变化情况,在式(3)基础上构建模型:300A,=Co+ZciRP+C2xi+eD-100式中:Co、C1、C2 分别为常数项、虚拟变量的系数、一系列控制变量的系数;D为港城之间的公路距离。如果最近的主要港口与城市i的公
8、路距离在D-100,D)km时,那么 RP取1,否则取 0。式(4)是在式(3)的基础上细化了虚拟变量的表达。在具体回归分析中,以10 0 km为单位,分别计算 D=100 km、D=2 0 0 k m、D=3 0 0 k m 时的回归结果。1.3数据来源实证分析中涉及的制造业从业人数和各控制变量数据均来源于2 0 2 0 年的中国城市统计年鉴,港城之间公路距离数据来源于中国高速公路及城乡公路网地图集。由于有部分数据缺失,因此采用全国公路里程查询系统获得的城市间公路里程进行补齐。2实证分析2.1基准回归采用2 0 19 年截面数据分析港口对制造业集聚影响的基准回归结果(见表1)。表1的第1和第
9、2列的解释变量为城市与最近主要沿海港口之间的公路距离,在统计意义上核心解释变量的系数显著为负,即港城公路距离越近,地区的制造业集聚(2)水平越高;表1的第3 和第4列分别用城市与最近(3)主要沿海港口之间的公路距离是否超过3 0 0 km和200km来度量港城是否相连接。结果表明,港城之间的有效连接能够显著促进制造业集聚。通过分析表1的第3 和第4列中虚拟变量前的系数发(4)水运管理第45 卷第8 期2 0 2 3 年8 月港口现,当界限值为2 0 0 km时,虚拟变量前系数明显大于界限值为3 0 0 km时的系数,因此进一步对式(4)进行估计,结果如表1的第5 列所示。由表1可知,相较于与最
10、近主要沿海港城距离大于3 0 0 km的城市,港口对港城距离小于10 0 km和介于10 02 0 0 k m城市的制造业集聚有显著的促进作用;解释变量模型(2)港城之间公路距离D-0.000 4*(0.0001)虚拟变量C,=300虚拟变量C,=200虚拟变量Ri00虚拟变量 R200虚拟变量R00金融发展水平信息化水平外商投资水平工资水平教育水平政府干预程度常数项样本容量拟合优度R?注:括号内为异方差稳健标准误;“*”表示p0.1;“*”表示p0.05;“*”表示p0.01。下表同。从控制变量的估计结果来看,金融发展水平、外商投资和工资水平对制造业集聚有着显著的影响。即金融发展水平对制造业
11、集聚有显著的正向影响,这主要是由于地区金融发展能够有效减少制造业企业的融资难度,进而吸引制造业的集聚;外商投资对制造业集聚产生显著正向影响,即外商在当地增加投资开办企业,可促进制造企业的集聚;工资水平对制造业集聚有显著的负向影响,高工资水平显著增加企业的营运成本,不利于地区制造业的集聚。2.2内生性问题在港城之间公路距离对地区制造业集聚的影响中,内生性问题主要有2 个来源。一是反向因果问题:为方便制造业集聚地区企业的原材料、半成品和成品的运输,在交通基础设施建设时很可能对港城距离介于2 0 0 3 0 0 km城市的制造业集聚影响不大。以上回归结果表明,港口可以在一定程度上吸引制造业在其周边集
12、聚,但是这种效应在港城之间公路距离超过2 0 0 km以后并不明显,即港口集疏运公路运输的运距一般在2 0 0 km以内。表1港口对制造业集聚影响的基准回归结果被解释变量:区位炳模型(1)模型(3)-0.000 2*(0.000 0)0.237 6*(0.061 2)0.222 2*(0.060 6)0.1856*(0.0588)-0.0206(0.031 2)0.041 7*(0.009 3)-0.048 1*(0.0267)-0.046 8*(0.0261)-0.0442*(0.0254)-0.0390*(0.024.8)-0.038 1(0.070 3)-0.2826*(0.1157)-
13、0.2410*(0.1145)-0.280 7*1.070 7*(0.053 6)1.8872*(1.0336)2832830.12290.2857模型(4)0.371 0*(0.0709)0.1676*(0.0570)-0.043 4(0.026 7)0.048 4*(0.009 3)0.0008(0.0687)1.5686(1.0469)2830.2981更侧重于制造业集聚地区,从而缩短了制造业集聚地区与港口之间的公路距离。二是遗漏变量问题:为缓解因内生性所带来的估计偏误,本文采用工具变量法进行估计。选取港城之间的球面距离作为工具变量:一方面,港城之间公路距离与其球面距离高度相关,球面距离
14、越远,相对应的公路距离也越远;另一方面,港城之间球面距离作为一个外生的地理变量,难以直接影响到城市制造业集聚,所以满足工具变量的选取条件。工具变量回归结果见表2。在表2 的第1列中,核心解释变量为港城之间公路距离,而第2 和第3 列中,核心解释变量为港城之间是否连接。这3列的F统计量均大于10,表明不存在弱工具变量问题。回归结果表明,港口对地区制造业集聚的影响较小,但对与港口相连接城市的制造业集聚有明显的促进作用,这与前文所述一致。E-mail:SYGL模型(5)0.508 5*(0.1020)0.1856*(0.0779)-0.0385(0.064 4)0.165 5*(0.0574)-0.
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