工业4.0背景下现代质量管理的发展变革.pdf
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1、设备管理与维修2023 翼8(下)3.4.4局放监测巡检机器人搭载局放传感器,巡检机器人在正常巡检工作时,将局放传感器靠近待检测设备外表面,利用超声波或电磁放电(TEV)活动检测等非入侵方式检测局部放电活动,避免漏电导致的安全事故。局放检测分辨率可达到 1 dB,精度可达依1 dB,同时可确保机器人在 20 ms 内对检测结果做出响应,并将采集到的数据反馈至后台,自动生成巡检报告。3.4.5温湿度探测巡检机器人将温湿度传感器内置于温湿度一体式探头,将环境中的温度和湿度信号采集出来,经过稳压滤波、运算放大、非线性校正、V/I 转换、恒流及反向保护等电路处理后,转换成与温度和湿度成线性关系的信号并
2、输出,实现环境温湿度的探测。巡检机器人能及时发现温湿度的异常变化,并通过机器人自带的声光报警系统报警,同时将报警信息传输至基站,完成后台告警。3.4.6AI 智能识别巡检机器人搭载的 AI 智能识别系统,可通过巡检机器人运行过程中采集到的视频及图像数据进行智能人脸识别,针对作业区域人员入侵、人员安全帽佩戴情况、人员穿戴工装情况、人员越界、火焰等安全问题进行智能识别报警。还可以对非电气人员进入配电间发出警示,及时排除作业区域可能出现的人员安全隐患,算法智能识别准确率超 95%。3.4.7声光报警巡检机器人搭载声光报警系统,在探测到仪器仪表等设备异常、环境温湿度异常、火焰及人员入侵等情况时,可通过
3、自身搭载的声光报警器发出警报,同时向后台上位机发送报警信息,通知运维人员及时处理。4结束语随着现代化企业对于安全管理工作的要求和科学技术的飞速发展,作为安全管理的智能辅助手段,安全巡检机器人适应安全、绿色及数据化管理的大趋势,该系统的应用可以为企业安全生产提供保障,实现用户侧数据的采集和互动,并利用大数据技术对这些数据进行处理和分析,对提高安全管理、节能减排及智能运营水平有着巨大的应用价值和社会价值。参考文献1熊建国.工业机器人的应用发展和趋势 J.才智,2009(1):166.2潘丽霞.论工业机器人的发展与应用 J.山西科技,2010,25(3):22-23,25.3宋慧欣.工业机器人的中国
4、力量 J.自动化博览,2010,27(3):58-59.编辑张韵1工业 4.0 概述1.1工业 4.0 的概念工业 4.0 是由德国首次提出的战略构想,在我国,通俗意义上称其为两化融合,即工业化与信息化的深度结合。现如今德国已将工业 4.0 列入战略计划,预计在未来 1015 年内初步实现工业 4.0 的战略构想。工业 4.0 是指应用大数据、云计算、物联网等新型技术手段,将实体世界与信息化网络相联结,形成更加智能化的工业生产模式。工业 4.0 将使得机器能够自主学习、自主认知,通过信息物理系统,实现产品的智能化升级,对产品服务进行全生命周期管理,并进一步满足制造的多样化和个性化需要。在工业
5、4.0 的时代背景下,机器将在更大范围内取代人工操作,大规模发展生产力。而质量管理作为生产制造过程中愈发重要的环节,在新的时代背景下质量管理也必将为新兴的工业革命做出改变。在工业 4.0 时代,生产制造中的质量管理可以通过人工智能、机器学习、云计算、数字孪生、大数据、机器人技术、物联网等新兴技术摘要:工业 4.0 时代即将开启,它势必会影响人类生活的方方面面,包括工业生产活动中的质量管理体系。首先介绍工业 4.0 的相关概念以及其显著特征,然后根据其特点讨论在工业 4.0 背景下现代质量管理的新理念,提出包括质量管理在计划、设计、生产、市场营销、销售阶段的多路径管理体系,面向大数据背景下的市场
6、客户价值挖掘,建立数据科学家质量管理团队等新思维,为即将到来的第四次工业革命做好准备。关键词:工业 4.0;质量;质量管理;大数据中图分类号:TP39文献标识码:BDOI:10.16621/ki.issn1001-0599.2023.08D.74工业 4.0 背景下现代质量管理的发展变革刘沛琦1,金春华2(1.北京信息科技大学经济管理学院,北京100192;2.北京信息科技大学质量与可靠性研究中心,北京100192)图 8红外探测界面骳髊髝设备管理与维修2023 翼8(下)手段实现更加高效便捷的全生命周期管理。驱动工业 4.0 的技术如图 1 所示。1.2工业 4.0 的特征1.2.1运用大数
7、据分析决策智能传感器与机器设备的互联互通为企业提供大量有效数据。大数据可帮助生产商分析历史趋势,识别不同的商业模式,并做出更智能化的决策。智慧工厂可以使用其广泛的供应商和分销商的生态系统的数据,提供更加智能化的协助能力。通过查看来自市场、销售或仓库储存的数据,生产商可以根据当时的经营条件做出实时生产决策。“数字孪生”系统的应用可以使得运营的完整数字流程有更直观的表达。1.2.2两化深度融合信息化、工业化更加深度的融合为生产制造带来便利,从生产线的传感器、设备和机器收集的数据可以实时提供给其他工厂,并且可以在企业软件系统层面实时高度共享,促进产业发展。1.2.3个性化生产未来工厂可以定制生产个性
8、化的产品,更有效地满足不同客户的需求。通过使用先进的模拟应用软件、复合材料以及 3D打印技术等,生产商可以便捷地为客户制作小规模特供产品。第一次工业革命的进步发展是实现规模化生产,而工业 4.0 的目标是实现大规模个性化定制。1.2.4更加高效的供应链系统制造业企业的发展尽管不依赖于高效的供应链,但供应链必须与生产制造活动相结合,成为工业 4.0 战略的重要组成部分。这改变了在以往的生产中厂商获取原材料并交付商品的方式。制造商通过与供应商共享生产数据,可以更好地安排交付货物的时间。比如,如果某生产环节中断,可以更改交货路线或延迟交货,以减少成本的浪费。另外,通过研究天气、运输合作伙伴和零售商数
9、据,企业可以使用预测式发货在合适时间发送制成品,满足不同消费者的需求。区块链技术的发展也正在成为使供应链管理透明化的关键因素。2传统质量管理面临的挑战2.1质量管理体系亟需完善从制造业的发展现状来看,整个生产方式方法已经发生了改变,新兴技术如智能机器人、3D 打印技术、物联网的应用等,使得质量管理的内容、形式发生变化,传统的质量管理体系已经无法满足需求。因此,企业需要结合当前当发展形势,制定合理的质量管理体系,以满足工业 4.0 背景下企业的质量管理需求。2.2质量管理技术方法亟需改进随着物联网、人工智能等高新技术的快速发展,企业生产现场也发生了天翻地覆的变化。智能化和信息化的程度逐步加深,使
10、制造业生产质量水平持续提高。新科技的应用使得生产现场管理工作变得与以往不同,从传统的人员管理、物料管理、设施管理到大数据、智能化设备的管理,管理人员的数量在减少,但是管理效率却越来越高。在生产智造技术不断提高的今天,为了能够适应新的生产质量管理要求,改进质量管理技术方法有着十分重要的现实意义。2.3质量管理团队结构亟需调整在传统的质量管理活动中,要求把各项工作分为 PlanDoCheckAct 四个阶段,即计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)、处理(Act)。在 PDCA 质量管理流程的实施过程中,并非只执行一次循坏,而是在该循环过程中发现问题、解决问题,以达到更高的质量标准。在
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