大数据时代我国学术期刊全产业链发展模式探析.pdf
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1、大数据时代对探讨学术期刊全产业链模式宏观架构和各主体发展路径提出了新要求。文章采用文献分析法指出已有研究现状与不足,指出大数据时代学术期刊全产业链特征,并提出具体发展模式。根据学术期刊产业化和专业化运营的整体构想,通过学术期刊产业主体间相互连接、相辅相成关系,打破学术成果产出、加工、出版发行与运营的传统壁垒,构建上、中、下游学术共同体,以实现全产业链间各主体共生发展、知识流共享和传播。【关键词】学术期刊;全产业链;大数据时代;同行评审Analysis on development mode of whole industry chain of academic journals in Chin
2、a in the era of big dataZHANG Lu1a,1b,GUO Xiaoliang1b,SUN Jun2,GUO Yumei1c(1.a.Editorial Office of Journal of Shenyang University of Technology;b.School of Management;c.Library,Shenyang University of Technology,Shenyang 110870,P.R.China;2.Liaoning Urban and Rural Gas Co.,Ltd.of Liaoning Energy Inves
3、tment Group,Shenyang 110013,P.R.China)Abstract The era of big data puts forward new requirements for exploring the macro-structure of the whole industrial chain model of academic journals and the development path of each subject.The article uses the literature analysis method to point out the curren
4、t status and shortcomings of existing research points out the characteristics of the entire industrial chain of academic journals in the era of big data and proposes a specific development model.According to the overall concept of the industrialization and professional operation of academic journals
5、 through the interconnection 551XUESHU CHUBAN YU CHUANBOand complementary relationship between the academic journal industry entities the traditional barriers of academic achievement output processing publishing and operation are broken and the upper middle and lower reaches of the academic communit
6、y are built in order to realize the symbiotic development sharing and dissemination of knowledge flow among the main bodies in the whole industry chain.Key words academic journals whole industry chain big data era peer review中图分类号:G237 文献标志码:A大数据作为新时代国家战略性新兴资源,在加快经济社会高质量发展过程中发挥着越来越重要的作用。面对新一轮世界科技和产业
7、革命,大数据产业通过数据生成与采集、存储与加工、分析与应用等一系列操作,已成为各国聚力发展共识。各国纷纷挖掘创新新赛道,抢占发展新机遇。党中央、国务院高度重视大数据战略实施,习近平总书记曾多次对推动大数据和数字经济相关战略部署以及发展相关产业作出重要指示,“十四五”规划纲要也对壮大大数据等数字产业做了明确部署1。学术期刊作为学科前沿和学术成果的重要传播载体,体现着一个国家的科学创新能力和学术发展水平。大数据时代,学术期刊在线访问是办刊的一项基本要求,改变了学术研究成果写作、传播、保存整个过程。学术期刊出版形态更加多样化,越来越多的传统学术期刊正在向大数据平台和全媒体模式转型升级。大数据技术越来
8、越多地被应用在期刊文章提交、审查、共享、引用管理等工作中。此外,大数据时代下的学术期刊评价也更加公平化和多元化,打破了以往只依靠影响因子和被引频次等数值的评价规则,通过专家和同行打分评估、语义与文本差错等定性分析与定量分析结合方法,对学术期刊评估体系实行动态跟踪和监测。然而,大数据在给学术期刊发展带来机遇的同时,亦对其生存环境和人才培养提出了全新挑战。大数据时代下学术期刊如何在利用优势学科和充分发挥工匠精神的同时,注重内容创新和人文情怀;如何在顺应信息化、网络化趋势和实现数字化转型的同时,加快资源整合,优化资源配置,打造一条上、中、下游全产业链的高质量发展模式,更好地传播中国文化、中国价值、中
9、国力量,是目前学术期刊需要重点关注的命题。一、文献综述 考虑到国内外出版体制的不同,学术期刊在版权归属、运营模式和目的等多个方面存在差异,故本文立足我国学术期刊实际,对学术界相关研究进行了梳理和总结,主要集中在以下几个方面。(一)大数据对学术期刊发展的影响高虹通过与 4 位学术期刊主编的深入访谈,指出大数据对学术期刊的选题、组稿、编辑以及发行等方面都存在影响,学术期刊应主动打造学术品牌,在加强数字化工具使用效率的同时,更要注重坚守期刊社会效益,以实现高质量发展2;梁超提出了出版服务营销学这一学科名称,通过可借鉴的 4 大类服务营销学理论体系,建构了出版服务营销学理论体系并将其实践划分为 9 个
10、特定领域3;贺郝钰等利用文献分析法分析了我国科技期刊大数据应用存在的问题,提出了一种结合抽象演绎法构建科技期刊大数据体系的方法,认为大数据的出现不仅完全重构了出版流程,也改变了科技期刊原有出版模式,应从提供个性化服务、完善内容标引、优化资源整合等方面全面提升科技期刊竞争力4;高琳等以烟草科技为例,采用文献651张 璐,等 大数据时代我国学术期刊全产业链发展模式探析计量学方法分析了 150 篇高被引论文的被引频次、关键词、基金项目、作者及其机构、主要研究内容,利用中国知网的引用文献大数据分析了烟草学科的研究前沿热点,甄别出优秀作者以及优质稿源的分布情况,并以此为基础为选题策划和栏目规划提出了针对
11、性建议5;张立等认为互联网、大数据以及人工智能等新兴技术为科技期刊的集约化和数字化转型提供了契机,通过梳理出版融合背景下智慧出版的发展历史,探索基于生态系统理论的科技期刊在信息技术中的智慧出版系统和发展策略6。(二)大数据对编辑队伍的影响刘江霞等认为互联网、云计算、大数据和人工智能等技术的广泛应用推动了智媒时代的到来,此时代的科技期刊编辑面临多重挑战,必须重塑专业核心素养,全面转换思维,主动创新,强化个人角色,树立大局意识,充分发挥自身主导作用7;王源认为新媒体时代的学术传播走向了全球化、定制化和大数据化,因此学术编辑面临着更加开放的学术视野,应自觉进行角色重塑,发挥工匠精神,精益求精,做好把
12、关人,推动国家话语体系建设和学术传播与服务8;袁建涛运用逻辑推理、文献研究和比较研究对新时代期刊编辑的策划力现状进行了剖析,认为受到大数据、互联网、数字化等的约束,学术期刊编辑应强化学习意识、市场意识、创新与合作意识9;吴陈滨认为,面对 5G 时代的到来以及教育教学与信息技术的融合,教育出版类编辑需要转变理念,创新出版流程和方式,充分运用大数据思维提升自身技术素养,努力成为高质量全媒型出版人才10;孙微巍通过分析数字出版编辑的职责与发展历程,指出新时代数字出版编辑应主动增强工作预见性、实效性和创造性,同时从数字产品、数字技术、数字营销编辑角度分别提出了针对性提升建议11;周小莉认为,大数据时代
13、编辑应具备数据素养,并对我国编辑出版专业的数据素养教育培养体系从五个层面进行了探讨 12;吴平通过分享其教学的编辑学原理课程和日常工作感触,指出了大数据时代给编辑队伍带来的影响13。(三)科技期刊产业链相关研究李春红等分析了数字技术对科技期刊全产业链传播效果的影响,并通过案例进行分析,发现应用数字技术可以有效促进科技知识精准传播,且资本注入可以有效推动科技期刊市场运作14;沈丹等认为我国学术期刊为应对内容生产分散与传播集约之间的矛盾,应把握品牌和编辑队伍的优势,加强与学术平台合作,提高学术内容生产效率,实现融合发展15;胡文杰等从数字出版产业链内涵出发,探讨了开放获取和媒体融合背景下学术期刊产
14、业联盟的组建方式,同时,讨论了新形势下产业链各主体角色定位,以及期刊联盟的运行模式16;许洁等通过分析我国当前科技期刊产业在产业融合过程中取得的成效以及存在的问题,提出了构建科技期刊融合发展统一平台的必要性,并对其融合发展的路径和措施进行了论述17;曾建林以中国中小科技期刊为视角,围绕高校、区域的办刊主体和出版分散问题,提出针对性建议18。综上,从已有研究来看,学者们虽然认识到了大数据的重要性,并从数字技术对学术期刊影响等多方面展开了研究,但大多集中于学术期刊主体本身,未对整个期刊产业链的上游和下游进行延伸探讨。因此,研究大数据时代如何打造学术期刊全产业链模式,对于实现学术共同体构建、共创学术
15、期刊美好未来具有重要意义。二、学术期刊全产业链模式特征分析 全产业链最早由中粮集团提出,是一种企业的经营理念和思想,是指以消费者偏好为导向,构建的一种从产业链源头开始到终端销售全过程可控的体系17。起初,全产业链概念主要被中粮集团应用于带动食品产业升级转型,实现食品安全。随着该模式不断提档和推广,逐渐被接受且广泛应用于社会各领域。751XUESHU CHUBAN YU CHUANBO学术期刊全产业链由期刊产业上、中、下游具有不同分工和共同利益的各主体或行业组成,是一个存在价值交换、产品或服务传输,能够独立完成各自内部循环和合作完成外部循环的有机整体,既相互影响,又相互制约。(一)功能完整性通过
16、数字技术、网络平台、管理机制和核心文化四要素全面打通市场格局,建立集作者、学术期刊、同行评审人、数字发行平台、运营终端商、读者为一体,包括研究成果或学术作品产出、集成、加工、出版、发行与经营多个环节且功能完备的全面互联、深度协同的全产业链模式。(二)成员非永久性学术期刊全产业链作为开放性成员间的动态组合,根据市场需求和环境变化对成员按照组织管理机制进行寻优调整,以保持持续竞争优势。在复杂合作关系中,全产业链中组织成员并非一成不变,需要面对很多不确定性因素,主要表现为两个方面:一是外部因素,包括国家政策、投资环境、宏观经济环境以及科技进步带来的生产技术过时;二是全产业链组织成员内部因素,包括目标
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