大数据背景下高校学生教育管理模式优化策略.pdf
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1、大数据时代的到来为我国高等教育事业提出了新的挑战。以大数据优化高校教育管理模式是高校突显生本理念、发挥数据导向价值、满足社会发展需求和提升自身育人成效的必要举措。经过了大数据技术与理念的洗礼,国内高校学生教育管理工作逐渐向科学化、整体化、前瞻化与个性化方向转变。高校应主动延续这一发展势头,从筑牢平台基础、提升数据素养、加强安全防护与畅通交流渠道等方面施策,切实提升高校学生教育管理工作的质量与效率。关关键键词词 大数据 高校 学生教育管理 2 0 1 5年,党的十八届五中全会正式提出实施国家大数据战略,将大数据的发展与应用提升到国家战略的高度。2 0 1 7年,教育部在关于政协十二届全国委员会第
2、五次会议相关提案的答复中再次强调,要提升数字教育资源开发与服务供给能力,提高教育大数据管理应用水平1。大数据不仅是一种科学技术,更是一种先进的思想理念,大数据时代海量的信息资源为学生的学习带来了极大便利,也在潜移默化中影响着学生的价值观念2。探究大数据技术同学生教育管理模式的科学融合方法,利用大数据技术与理念提升高校价值引领、资源共享、教育评价等方面的能力已然成为高校顺应时代前进规律、响应国家号召的必然之举。一、以大数据优化高校学生教育管理模式的意义(一)突显以学生为本的教育理念大数据的广泛运用为高校教育管理模式的优化变革提供了新的可能。大数据时代海量的信息资源与便捷的信息采集、处理与整合技术
3、,为高校学生教育管理模式的转变架设了牢固的技术支撑3。除技术进步所引发的变革之外,由新时代青年学子对新兴事物的使用兴趣所催生出的心理、情感与知识需求,也提高了高校借助大数据技术优化学生教育管理模式的迫切性。随着时代的发展,大学生的学习方式发生了深层次的改变,学生的探索热情与独立思考意识不断督促着他们选择更新、更好、更高效的学习方式。在这种形势下,高校引入大数据技术能够为学生教育管理带来理性力量、激发学生对校园教育管理的参与热情,是凸显出以学生为本教育理念、提升学习共同体的创新实践能力的优选之举。(二)发挥大数据的教育指导价值在大数据时代,数据成为决定社会各领域发展水平的重要生产资料,高校育人工
4、作也不例外地对数据资源产生了良性依赖。大数据技术的应用有利于将高校学生教育管理模式从人力指导和经验指导转为“数据指导”,进而增强决策的理性精神、提升高校的学生教育管理效率4。“数据指导”下的高校学生教育管理工作能够破解传统学生教育管理中信息无序化、资源独立化的困境,将数据资源转变成能够为管理者所用的有序信息,优化高校学生教育管理模式。此外,大数据技术所带来的可视化、系统化、交互化的教育管理手段恰好能够为高校管理工作中的重难点问题提供针对性解决方案,依托于大数据技术,高校可以根据政策的变动对工作进行局部性调整,或针对某一管理目标进行小规模试点,在证明局部性、小规模方式有效的前提下对工作模式展开大
5、面积创新优化,促使高校学生教育管理工作稳步向前发展。(三)满足社会发展对高等教育的客观要求高等教育办学质量是衡量一个国家综合国力水平的主要指标之一。为提升中国的综合实力,国内高校把握时代脉搏,满足社会主义新时代建设发展需要,深化学生教育管理模式改革势在必行5。既然是不得不做的迫切任务,高校教育管理模式创新611韩煜/大数据背景下高校学生教育管理模式优化策略工作就不能仅仅停留在口号、标语与理念层面,而是要秉持实事求是的基本原则,明确自身的人才培养目标,将学生教育管理改革落到实处。大数据技术正是促进高校学生教育管理走深走实的有效工具。在大数据赋能下,高校管理者更容易从学生、社会处获取有用信息,从而
6、精准把握住学生的思维演变与社会的发展规律,制定出符合各方利益的管理机制,促进高校学生教育管理走向成熟化、高效化,并最终达成学生教育管理改革目标。(四)提升高等教育育人工作成效高校的根本使命是立德树人,为社会主义建设培养具有高尚品质与出色技能的综合性人才。高校在学生教育管理中融入大数据技术有利于这一使命的达成,对于创造良好教育环境、强化高校教育改革战略纵深而言意义重大。一方面,大数据作为一种资源,相较于传统实体的、物质的生产资料而言流动性更强,对物理空间的依赖性更低,因此能够促进教育或教育管理平衡发展,破解由政策、经济发展以及地域条件所造成的教育资源倾斜问题。另一方面,大数据时代网络技术发展迅猛
7、,互联网、移动网、新媒体与云存储等多样性网络技术在国民生活中愈渐普及,网络中海量的教育资源为高校从不同角度、不同层次开展教学活动与学生教育管理工作提供了无限可能。以大数据为支撑的数据库构建、学生信息分析、大数据精准推送等手段有助于帮助高校真正落实“有教无类”的教育遵循,为丰富学生见闻、提升学生知识水平、形塑学生健全人格等育人目标的实现打下坚实基础。二、高校学生教育管理模式的演进与现状(一)服务手段更加个性化当前的大学生大都生于2 1世纪,成长在社会主义新时代,他们崇尚多元价值观念、追求自由选择的权利。高校为顺应学生心理需求的发展趋势,应当向他们提供差异化、个性化的教育管理服务,将大学生培养成社
8、会主义建设需要的全面型人才6。但是,传统的高校教育管理模式过于看重硬性、秩序化管理措施所带来的整齐划一的管理成效,不够尊重大学生的主体性,难以为学生提供个性化服务。在大数据时代,教育工作者利用数据挖掘与分析技术构建教育管理数据模型,整合学生在思想、行为、学习成绩等方面的信息,有效地掌握了学生的成长动态,为他们制定具有针对性的教育管理方案,提升了高校学生教育管理工作的精细化与个性化水平。(二)危机处理更具前瞻性在大数据时代到来之前,高校业已形成一套完备的应急管理机制,用以处理失控舆情、敌对思潮所造成的不良势态。但这种处理仍然是一种滞后性的事后补救,由于发生在大学生群体内的非确定性事件较多,校方很
9、难将这些影响因子作为判断、预防危机事件的依据。因此,在往常的教育管理工作中,通常是由学生主动上报或教学管理者事后排查来发现危机事件,高校的事前预测、评估与防范力度非常微弱。再加上传统人工筛查、监视的方式的预警手段难免存在疏漏,导致发现危情的时候势态常常已经较为严峻。大数据时代的到来改善了此类情况,高校学生教育管理者可以利用互联网、移动终端、大数据存储等技术设备广泛采集、跟踪和分析学生的思想动态,准确预测学生行为轨迹以及舆论的走势,针对潜在危机提前制定出具有针对性的预防策略,将问题掐灭在苗头阶段。(三)教育评价更富科学性学生教育管理评价能够帮助高校发现工作中的疏漏、明确工作的具体内容,并给予正确
10、行为以激励、错误行为以纠偏,将高校的工作脉络约束到一个规范性的框架之内,因此评价活动的科学性是决定高校学生管理工作的重要因素。然而,当前国内高校并未建构出完善的管理评价机制。一方面,数据采集与分析能力不足,导致管理评价活动往往依赖管理者的感官与经验判断,评价结果不够严谨。另一方面,部分管理者在评价活动中怀有唯分数、唯量化、唯学历等不良倾向,过度关注肤浅化的“帽子”,对学生的思想观念、思维素养与情感态度等实质性的“里子”关注不够。大数据技术的融入很大程度上扭转了此类趋势,借助大数据技术,管理者能够实现信息资源的有效整合,完成多源采集与精准样本分析,打造出严谨化、实质化的教育管理评价体系。(四)决
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- 关 键 词:
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