大数据背景下旅游服务管理质量优化对策的分析.pdf
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1、【摘要】随着社会和经济的发展,人们的生活质量得到了极大的提升,经济和消费结构也在发生着巨大的变化。随着大数据技术的飞速发展,旅游行业也迎来了一个崭新的发展机遇。基于此,本文着重分析了大数据技术在旅游服务管理中的应用价值,并提出了运用大数据技术进行旅游服务管理的一些具体措施,以期对我国旅游服务管理工作提供一定的借鉴作用。【关键词】大数据;旅游服务;管理质量;优化对策一、引言随着国民经济的发展和人民生活水平的不断提高,人们对旅游的喜爱程度也日益增加。根据有关调查结果,近几年,由于人们的参与,旅游资源的开发日益增多,旅游业与国民经济的联系日益紧密。与此相对应的是各种旅游网站、软件等旅游资讯分析平台的
2、增加,它们突破了传统旅游信息的“瓶颈”,提高了旅游管理的效率。伴随旅游从业人员对数据的认识不断增强,各类旅游资源也在不断被用数据形式输入人们的生活中。大数据正日益被广泛地运用于旅游管理。二、旅游服务管理中应用大数据的价值1.旅游市场的需求分析及预测旅游需求分析与预测的目标是为旅游服务人员提供更多的决策基础。具体来说,对游客的需求进行精确预测,不仅可以为管理部门制定合理的旅游规划,而且可以为整个产业链的各个环节提供高效的服务。旅游需要包括两个部分:一是对旅游产品的软件要求,二是对硬件的要求。旅游设施的更新与建造是一个缓慢而持久的过程,因此它的发展是相对平稳的。而旅游服务又具有高度的可变性等特征。
3、有效地利用大数据,可以对市场的需求做出精确的预测,从而可以有效地避免行业内部的竞争和成本风险。2.细分旅游市场与精准营销基于对旅游需求的精确分析,可以利用旅游大数据对旅游市场进行细分,从而达到个性化旅游的目的。其内容主要是对旅游者偏好内容、行为特征、基本特征等进行多维度分析,确定客源市场。通过对旅游市场进行细分,可以诊断出旅游营销中的可行性项目,提升旅游市场的精准营销能力。3.宏观调控与旅游规划基于大数据的前瞻性、关联性,在传统的应用中,可以将其与市场的需求、预测、大数据背景下旅游服务管理质量优化对策的分析何永玲作者简介:何永玲(1989),女,贵 州 人,苗 族,研 究 生 在读,贵州师范大
4、学,研究方向:旅游管理171 7月刊 2023Shanghai Business市场的深入分析相结合,从而得出更为客观、科学的市场分析结论。同时,根据旅游区域的市场需求特点及规模,对其进行有效、精确的市场分析,为其开发、经营提供依据。旅游景区的核心设计与经营手段,可以从根本上改变“规划落后于市场”的产业状况。此外,利用大数据等网络技术,在旅游规划中进行“无景区化”的规划,使其成为基于全域旅游目的地形象的总体区划。4.成为旅游服务智慧化发展的有力支撑随着大数据的到来,旅游业由观赏型旅游转向了经验型的旅游,由以往依赖于旅行社的游客逐渐转向依靠网络的自助游,对信息的获得和消费的需求也更加多元化、个性
5、化。大数据的深入分析,可以让旅游者在不同的市场中,寻找适合自己的产品,从而更好地进行决策。通过这种方式,可以准确指导自身的消费行为,让旅游者更好地了解个性化的旅行路线。三、大数据背景下旅游服务管理质量优化对策1.利用大数据实施精准营销尽管在旅游运营商中,精确营销的推广还很困难。但是,在大数据时代,精准营销仍然具有无可取代的优越性。那么,怎样去趋利避害,让大数据真正地为旅游行业服务,就成了一个值得关注的问题。(1)建立与消费者的交流与反馈机制收集资料的基本目标是服务于顾客。因此,旅行社从现有消费者那里得到的信息,无疑具有较高的参考价值。(2)增强数据挖掘和数据甄别能力旅游企业要做的第一件事就是把
6、自己的经营数据做好,比如:收集客户信息,收集客户数据,建立客户关系管理。另外,要引入相关数据专家,需要懂行业、懂数据的专业人士来进行专业的分析,把市场的资源整合起来,让懂数据的人也懂旅行,懂旅游的人懂数据,做好营销。(3)建立健全旅行社间的交流机制旅游产业涵盖了“食、住、行、游、购、娱”六大类,其业务领域广泛,在旅游企业间进行数据和信息交流方面存在着困难。并且,因市场竞争,导致他们在数据采集上都是一盘散沙,缺少有效的交流。这极大地增加了数据采集和分析的困难。而建立起良好的交流机制,也能起到一定的作用。(4)重视收集资料的基本设施架设基础建设常常是决定上层结构的。在大数据时代,由于数据结构复杂,
7、数据量巨大,现有的信息技术体系还不能适应大数据的发展。数据遗漏、处理能力滞后等问题仍然十分突出。在提高对信息技术认识的基础上,加强信息技术的硬件设施、软件系统的建设,使之具有较高的分析能力和处理能力,为信息采集工作提供支撑。2.利用大数据构建新型旅游服务供应链管理模式在大数据时代,高速运行的旅游服务供应链,为旅游业提供了大量的数据。尽管传统的数据处理方法更注重高重复率和高密度的信息,但是在这样的大容量的数据下,仍然会造成供应链的反应迟缓。由于海量“无用数据”的存储和分析能力的欠缺,大量“无用数据”却有可能成为制定旅游服务标准和个性化服务的重要依据。旅游企业的供应链管理是一项综合性的项目。整个供
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