大数据技术在煤质管理中的应用研究.pdf
《大数据技术在煤质管理中的应用研究.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《大数据技术在煤质管理中的应用研究.pdf(7页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、 第 卷第 期煤 质 技 术 年 月 移动阅读韩建英,朱晶,赵丽娇 大数据技术在煤质管理中的应用研究 煤质技术,():,():大数据技术在煤质管理中的应用研究韩建英,朱 晶,赵丽娇(山西焦煤集团有限责任公司 西铭矿选煤厂,山西 太原)摘 要:快速高效采集、计算、分析、管理数据并准确提供煤质趋势分析的大数据技术,其在煤炭质量管理中的应用可提高生产效能及施行精益化管理。西铭矿选煤厂自主开发基于 的煤炭质量数据研究分析报告综合管理系统,系统运用大数据技术,将大量煤炭质量数据纳入数据库管理,以期为矿井和选煤厂指导煤炭生产提供数据支撑。简介煤炭质量数据研究分析报告综合管理系统的主要功能特点及系统内主要功
2、能的实现,阐述大数据技术在数据采集、预处理、存储等方面的实现与应用,并结合大数据挖掘与数据分析对系统数据库的稳定性与安全性、系统的延伸性和扩展性进行剖析。企业在保证煤炭产品质量的前提下应兼顾生产最优,力争从煤炭的开采、洗选、储运、销售等方面给各级管理者提供高质量数据;调度指挥系统根据数据结果及时调整煤炭配采、运输储存、洗选配装工艺,提高精煤产品的质量稳定性和合格率并正确指导一线生产,从而使煤质管理从传统模式向现代化管理方式发展且开创基层煤质管理工作的新局面。关键词:大数据技术;煤质管理;综合管理系统;数据库;高质量数据;系统延伸性中图分类号:文献标志码:文章编号:()收稿日期:责任编辑:何毅聪
3、 :作者简介:韩建英(),女,山西太原人,高级工程师、硕士,主要从事选煤厂煤质管理、大数据分析等方向研究工作。:,(,):,(),煤 质 技 术 年第 卷,:;引 言近年来随着科学技术的突飞猛进,全球范围内金融、电商、零售业、制造业、仓储物流等各行各业均在大数据技术的加持下进入全新的行业赛道,并随之应运而生出各自相应的大数据处理系统。现如今,掌握大数据即可掌握行业发展的先机,但研发较为完善稳定的大数据处理系统的时间成本、经济成本非常庞大,因此部分行业依无法享受科技浪潮带来的技术红利。长远看来,新技术无法落地、企业的人工投入产出比较小等已成为制约煤炭企业发展的重要因素之一。目前国内部分矿龄较老、
4、产能相对较小的煤企则存在着上述制约企业发展的现象,使其在行业中逐渐失去竞争力。年国家发展改革委、国家能源局等部门联合研究制定 关于加快煤矿智能化发展的指导意见,为加快推进煤炭行业供给侧结构性改革、推动智能化技术与煤炭产业融合发展、提升煤矿智能化水平等提出总体要求。至此,各个煤炭企业加快信息化、数据化、智能化的建设,将大数据技术与企业的生产实际有机结合,努力提高生产效能。同时,开发与应用适合企业生产工艺流程的煤质数据库,一企一策,因地制宜地进行煤炭质量数据处理,使煤质管理从传统模式向现代化管理方式发展,已成为矿井和选煤厂数据化、智能化的 项重要内容,成为目前煤质行业的新形势。煤炭质量数据包含矿井
5、生产、储运、洗选、销售全过程质量数据,特别是产品信息,其具有数据种类多、数据量大、计算复杂、关联性强,管理难度大、时效性强的特点。现如今许多企业的煤炭质量数据采用 办公软件进行登记、计算、出表,数据录入方法原始、时间长且差错率高。不同种类和不同格式的报表重复填写,数据计算完毕后,同样的数据需填入不同的表格,人工操作量大且费时费力。数据审核依赖于人工,无报警或错误提示。数据查询统计、分析方法原始,跨月跨年查询不方便,查询后再进行计算时的工作量大、时间滞后。质量数据仅以表格的形式保存,各种数据、报表、文档都互相独立,各类数据之间未进行 有 效 组 织 管 理,没 有 真 正 意 义 上 的 数 据
6、库。基于以上分析可知,大数据技术在煤质管理中的应用研究十分必要。山西焦煤集团西铭矿选煤厂组织团队,集合大数据、煤质管理、自动化等多名专业人才,独立开发 煤炭质量数据研究分析报告综合管理系统 (以下简称煤质数据综管系统),并于 年 月获得中国国家版权局颁发计算机软件著作权登记证书(软著登字第 号)。该系统率先在厂内实施应用,使西铭矿选煤厂有效实现质量数据采集、存储、计算和数据分析等管理流程的系统化、自动化,使质量控制、数据信息资源管理使用等全过程实现大数据管理,煤炭质量管理技术得到有效改善,且可实现多终端数据互通互联。煤质数据综管系统同时也可适合应用于矿井、选煤厂、电厂、化验室、质监中心、配煤中
7、心等煤炭生产、贸易、检测行业,即煤质大数据的开发应用能对煤炭产品质量数据进行计算分析汇总,趋势分析、对比分析后配以图形显示,可快速分析煤炭质量并反馈生产现场。以下简述煤质数据综管系统建立以及大数据技术的实现与应用,以期达到实现煤质数据管理自动化、便于精益化管理、提高经济效益、提高顾客满意度、减少煤质纠纷及树立煤炭产品质量名牌之目的。煤质数据综管系统建立 系统主要功能特点煤炭质量数据研究分析报告综合管理系统基于 语言编程,建立各类数据库,引入大数据技术。由 个分模块,余行程序代码支撑。实现了编码、计算、审核、报警、入库、出表、大数据分析等全自动功能,一次输入原始数据,一键生成质量鉴定单、日台帐、
8、分用户、分市场台帐、销售日报、月报等各类报表。实现数据录第 期韩建英等:大数据技术在煤质管理中的应用研究入与维护、自动计算、一键成表、数据检索等各项功能,全流程自动化管理,计算精准,报表规范,快速便捷,大数据分析煤质趋势,为生产和销售及时提供产品质量信息。系统主要功能实现 数据输入、审核与校对该系统以“分段输入,整体录入”为核心理念,分为输入和录入 个阶段,并运用唯一的输入页面进行汇总。在数据的输入阶段,系统创新地将每日的记录按照类型分为“基础信息”和“煤质信息”大类。操作员只需输入基础信息和质量数据,系统主菜单界面、数据输入与校正界面如图 所示,点击“一键出表”按钮,相关台账和文件库将自动形
9、成。减少了人工的审核、计算、反复填单等重复工作,提高了报表准确率和及时性,实现了流程化自动化。图 系统主菜单界面、数据输入与校正界面 ,对于基础信息,操作员可分阶段通过已有的批次信息和客户名称来一键导入批次号,客户目的地和隶属公司等。系统具有自动给号、自动更新日期功能,自动生成 位的化验编号,免去了人工输入编号的错误和工作量,基础信息的松散结构被汇总。而在后台对基础信息确认无误后,系统才会打开煤质信息的输入界面,确保车次同化验批次相匹配。由于发热量和灰分水分硫分等数值密切相关,所以煤质信息要求“同时输入,缺一不可”。而在煤质信息的输入过程中,系统会关注数值的有效位数,并自动给出低位发热量和弹筒
10、发热量等需计算数据来供用户进行确认。待所有的基础信息和煤质信息都由操作员和系统双重检验审核后,系统将同时将所有输入进行统一录入,以上操作可免去人工输入中由于数据输入时间过长而产生的人为错误。原始数据计算和最终数据输出煤质指标的特殊性,使得煤炭质量检验的数据分为原始数据和二次加工数据。系统收到原始数据,需按照煤炭工业分析国家标准规定的方法计算出最终质量数据。存在 个将原始数据计算转化为二次加工数据的过程。原始数据是数据库过程的输入、二次加工的数据是数据库过程的产出。原始数据输入完成后,系统会进行自动审核和计算,经过二次加工的诸多质量数据作为最终数据,将导出至不同的数据库,比如发铁路客户数据库、公
11、路客户数据库等。以煤炭发热量为例,系统录入弹筒发热量,要将其折算为几个不同的基准和不同单位的发热量数据,分别是分析基高位发热量,()、干基高位发热量,()和收到基低位发热量,()。计算过程中还要涉及到煤炭中其他质量指标,比如氢含量指标,全硫分指标,煤中全水分指标,分析水分指标,以及硝酸校正系数,其中系数 还会随着弹筒发热量,的高低而变 化 不 同 的 数值(、)。在煤炭质量数据库中,包括煤中的全水分、分析水分、全硫分、发热量、灰分等各项指标,除全水分外,都存在二次计算的过程,数据种类多,计算量大,保存类型多。数据计算完成后,系统能准确高效的生成各类报表,并进行报表输出。根据类型,进入各自的文件
12、库,实现数据库到文件库的数据传递。报表生成与自动命名存贮功能系统依次生成车间日报、选煤厂日报、质量鉴定单、化验台帐、分用户台帐、分市场台帐、公路日报、铁路日台帐等各类不同指标不同格式的报表。数据文件保存界面如图 所示,每日的台账都加以自动命名和保存,且可在同一天集中处理 段时间的数据,一次生成每日的日台账文件。在报表输出过程中,系统通过字体颜色此一简单方式来核验数据库记录与各数据输出表的数据统一。在输入过程的末尾,系统会自动将信息的前五行的字体改为红色,代表新增数据或已修改数据。系统检索到后,将通过 调用 命令符来实现对文件的操控。系统会根据统一的文件命名方式找到对应的子文件夹后新建 文件并自
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数据 技术 煤质 管理 中的 应用 研究
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。