大数据背景下的企业学习数字化转型浅析——企业数字化学习体系建设.pdf
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1、乡镇企业导报 2022 年第 9 期 科技创新184大数据背景下的企业学习数字化转型浅析 企业数字化学习体系建设 王野夫(中国通信服务四川公司,成都 610041)摘要:在数字化时代背景下,大数据技术的发展给企业学习数字化转型提出了新的课题。本文从企业数字化转型的概念入手,构建了企业学习数字化转型体系,提出了企业学习数字化转型面临的问题与对策,为企业学习数字化转型提供参考。关键词:大数据;企业学习;数字化转型;企业数字化学习 一、企业学习数字化转型概述(一)企业学习的概念与演化 企业是由其中的个体成员组成的,其成员的学习通常称之为个体学习,是指企业中的员工个体获取知识及技能的过程。在企业中,为
2、了表征企业作为一个组织所进行的不同于个体学习简单相加的学习行为,借鉴个体学习概念引申出组织学习的概念。正式把组织学习当作理论研究,是在甘吉洛西、迪尔两人于 1965 年在管理科学季刊发表的组织学习:对理论的观察 一文。阿吉利斯、熊恩两人于 1978 年著 组织学习:行动理论之观点一书最具代表性。他们认为组织学习的意义为:“组织学习是为了促进长期效能和生存发展,而在回应环境变化的实践过程之中,对其根本信念、态度行为、结构安排所为的各个调整活动;这些调整活动借由正式和非正式的人际互动来实现。”综合不同观点,本文把企业学习定义为:综合运用多种学习技术,基于增强企业核心竞争力与强化可持续发展的能力,推
3、动知识、技能与文化在组织成员之间、组织与外部环境之间有计划的传播与相互作用的过程。(二)企业学习的数字化转型 1、数字化转型的概念 陈劲、杨文池和于飞认为数字化转型是:“建立在数字化转换、数字化升级基础上,进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型。”IBM 认为:“数字化转型就是通过整合数字和物理要素,进行整体战略规划,实现业务模式转型,并为整个行业确定新的方向。”综合不同观点,我们认为数字化转型是以数字化技术为基础、以数据为核心、以产品服务转型以及流程优化重构为手段,从而在产品、运营、客户、人力等维度,重构企业可持续发展的核心竞争力的必由之路。2、企业学习的数字化转型 将
4、企业数字化转型路径应用到人力资源管理与开发领域,构建企业数字化学习体系,是企业学习数字化转型的重要维度。从教育科技角度看,企业数字化学习是指发生在企业内部或企业之间,围绕教、学、练、测、评环节,通过数字化技术赋能员工群体互动和知识共享,实现企业知识的应用、转化和创造,以提高企业适应性与竞争力的教育过程。从人力资源科技角度看,企业数字化学习强调企业通过构建数字化技术支撑环境,对组织学习的目标、主体和过程施加影响,以实现企业培训开发与人才发展的数字化转型。二、大数据背景下企业数字化学习的发展趋势 1、大数据时代企业学习的现状 当前我国企业所处的商业环境愈发易变、不确定、复杂和模糊,各个行业领域的知
5、识不断细分且迭代加速,传统培训与开发方式愈发难以应对业务端的人才需求。据艾瑞咨询调研分析,当前新的商业格局对企业人才开发与赋能学习的影响显著。一是易变性,表现为知识与技能、过程与方法的易变。二是不确定性,表现为绩效差距原因和培训实施影响不确定。三是复杂性,表现为业务关联错综复杂、工作任务容量过载。四是模糊性,表现为人才决策和学习规划的依据模糊。2、发展趋势 在 VUCA 时代背景下,数字化成为企业变革传统人才开发方式的重要思路,基于数据,面向场景,以灵活的交付方式、敏捷的课程开发与个性化的学习体验缩短员工从学到用的转化科技创新2022 年第 9 期 乡镇企业导报185 链条,并最终影响员工绩效
6、与企业业绩。企业数字化学习快速向随时随地学习转变,综合运用数字化技术与移动互联网平台推动学习的跨时空性;同时聚焦给予数据决策和治理的、面向场景体验优先效果驱动的学习,利用大数据与 AI 技术推动人力资源精确管理和精准赋能的实践落地,从经验主义向数据理性迈进。三、企业学习数字化转型体系解析(一)企业数字化学习体系建设概要 企业数字化学习体系不是传统企业培训的简单迁移到线上,它是适应当前数字经济时代发展的一系列关键要素有机融合的整体,是推动线上线下无缝融合、推动企业核心竞争力和可持续发展能力不断提升的人力资源数字化学习发展体系,包括数字化学习平台、数字化课程内容开发、大数据背景下的学习活动运营与精
7、准赋能、数字化人才建设培养等一系列关键活动。(二)数字化学习平台建设与运营 面向大中小企业的调研数据显示,疫情影响线下培训、建设学习型企业、实施知识管理等,是众多企业推动数字化学习转型的重要原因。数字化平台建设又是企业数字化转型的核心要素。数字化学习平台包括应用层、平台层、基础层及数据源层。应用层以用户为中心,面向企业数字化学习需求,提供多渠道多终端的协同应用矩阵,推动数字化学习赋能体系与企业人力资源管理和生产体系的融合。平台层聚焦学习资源的原子化建构和共享复用、业务应用的快速构建等,利用大数据、AI、物联网和移动互联等应用组件推动平台能力贯通。基础层包括云化平台、网络接入基础设施等,推动效率
8、提升。数据源层关注企业数字化学习数据资源的全面采集建设,推动数据管理在采集、分析挖掘、存储以及应用等方面的专业化。数字化平台运营可分为应用类、平台类和业务类。应用类聚焦数字化学习平台前端应用的持续迭代,通过建立数字化学习关键性指标体系,开展学习活动监测分析,不断提升员工学习体验。平台类关注数字化学习平台算法、模型和应用组件等数字化技术能力的持续迭代,将共同特征较明显的业务应用总结挖掘,以标准化模式丰富平台应用,营造平台生态,推动数字化技术能力良性循环。业务类关注数字化平台在企业业务流程层面的重构与优化作用,借助数字化学习平台的持续积累与大数据挖掘分析,梳理拆解现有业务与管理流程,形成原子化可复
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