学术影响力的性别差异:学者跨学科性的视角_崔林蔚.pdf
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1、第 卷 第 期 年 月科 学 学 研 究 文章编号:()学术影响力的性别差异:学者跨学科性的视角崔林蔚,(大连理工大学经济管理学院,辽宁大连;大连理工大学科学学与科技管理研究所 ,辽宁大连)摘 要:科学界的性别差异是科学社会学关注的重要问题,学术影响力的性别差异现象及其影响因素也引起了国内外学者的广泛关注,论文立足于学者跨学科性这一知识分布的视角,探索其对学术影响力性别差异的影响。论文基于 数据库及相应 论文数据,从跨学科性三维度(学科多样性、学科均衡性、学科差异性)出发,采用统计分析、中介效应分析和调节效应分析方法,探讨学者跨学科性的性别差异问题,及其对学术影响力性别差异的影响。研究结果显示
2、,相比于女性,男性的研究成果表现出更高的学科多样性、学科差异性及更低的学科均衡性,这也是构成学术影响力性别差异的重要影响因素,同时,同等情况下,男性提升其研究的跨学科性所收获的学术影响力回报会高于女性。最后,在探讨研究结果的基础上,提出了研究启示与不足。关键词:性别差异;跨学科性;学术影响力;学术产出之谜中图分类号:文献标识码:收稿日期:;修回日期:作者简介:崔林蔚(),女,博士后,:。社会分工是基于生物性别而展开的,性别的社会属性又在社会发展过程中被不断建构,性别逐渐嵌入到社会制度和文化价值体系之中。学术界对女性问题的关注逐渐从女性自身,转移到女性地位提升对社会经济发展的影响效应。随着科学技
3、术社会功能的日益深刻,女性科技工作者的地位和作用成为国际性学术话题。年以后,中国社会发生了翻天覆地的变化,在男女平等方面更是有了革命性的改进。随着物质文化和经济生活水平的提高,女性在我国后备科技人才储备中具有不可小觑的比重,如何减少女性科技工作者成长道路上的羁绊,如何更大发挥女性科技工作者的作用,已被政策部门高度重视。年 月,科技部等十三部门印发关于支持女性科技人才在科技创新中发挥更大作用的若干措施,指出我国存在“高层次女性科技人才仍较为缺乏,女性科技人才在职业发展中仍面临一些瓶颈问题,符合女性科技人才特点的专项政策不足,女性科技人才在科技创新中的作用尚未得到充分发挥”。等问题,重点关注女性科
4、技人才的培养与成长。科学界的性别差异问题早在 年代就在 (美国科学界的女性)中提出并开始受到学界关注,其中学术影响力作为衡量学者绩效的重要表现,对学术影响力的性别差异的研究具有实践价值,现有研究中,学术影响力的性别差异也被称为“性别引用鸿沟”()。当前学者不断从个人和社会等层面挖掘学术影响力性别差异的影响因素,包括婚姻与生育因素、机构组织因素、社会关系,、潜在的职业歧视等,试图识别其直接原因。但值得关注的是,性别差异作为一种社会学现象,其影响因素纷繁复杂、相互链接,且随着科技领域及社会生活中性别政策的日益完善,一些直接影响因素不断淡化,此时有些研究开始关注知识分布和积累方面的性别特征,如研究专
5、业度等。近年来科技创新的快速发展,跨学科性逐渐成为时代关注焦点,跨学科性研究的巨大创新潜力已被证实,其与影响力的关联被频繁提及和探索,本研究认为,在新时代背景下已有研究应该与时俱进,紧扣时代脉搏,故本研究拟在学术影响力的性别差异影响因素中关注学者在知识分布上的特征 学科跨学科性。学者的跨学科性是否具有性别差异,以DOI:10.16192/ki.1003-2053.20220824.003科 学 学 研 究第 卷及这种差异是否是学术影响力性别差异的重要影响因素,是本文的关注重点。相相关关研研究究 学术影响力的性别差异科学界的性别差异问题主要表现在规模 结构、科研产出 影响力、资助 雇佣三大方面,
6、研究成果最为丰富的主要为科研产出和影响力的性别差异。年科尔和朱克曼的研究表明在控制年龄和其他一些社会性变量的前提下,女性发表的科研成果仅为其同年龄组男性同行的 至,且其发文的被引次数更明显少于男性,这却与默顿的普遍主义规律相背离,且很难解释是什么导致了这么显著的差异,因而称之为“学术产出之谜”()。而具体到学术影响力性别差异的研究,影响力主要采取论文的被引量系列指标进行测度,故也被称为“性别引用鸿沟”。但关于学术影响力的性别差异,当前研究结果仍存在争议,如有研究梳理了 年间社会科学研究中的 项相关研究,其中 篇表示男性被引率较高,篇女性较高,篇没有差异。本研究拟聚焦为全学科(对学科不加以限制)
7、,以挖掘学术影响力性别差异的研究现象。学者跨学科性大科学时代,学科之间的界限逐渐模糊,许多重要的科学突破、知识创新及重大社会问题的解决都与跨学科紧密联系在一起,有研究梳理了 世纪获得诺贝尔自然科学奖的 位顶尖科学家们的知识背景,发现具有学科交叉背景的获奖者占总数的。跨学科研究也备受关注,包括跨学科研究机构的设置、跨学科人才的培养等,且跨学科性与学术影响力的关系也是学者们研究的热点问题。跨学科研究是一种由团队或个体将两门或多门专业知识或研究实践中的 视角 概念 理论、与 或工具 技术、与 或信息 数据整合在一起的研究模式,其目的是加快基础理解或者解决单个研究实践领域不能解决的问题。跨学科性是指各
8、学科知识交叉的广度与强度、知识跨学科分布与扩散的特征等。基于此,本文将学者跨学科性定义为:学者发表论文的学科领域的集中与分散情况。在本文中,将用于从发表论文角度探索男女两个群体在知识分布上的特点。而跨学科性的测量主要有 个视角:参考文献、目标文献和合作模式,分别从论文参考文献的跨学科知识融合情况(参考文献所属学科)、目标文献的跨学科知识会聚情况(目标文献所属学科)和基于合著信息的跨学科合作模式(作者所属学科)种方式开展测度。考虑到目标文献是衡量跨学科性最为直接的来源,故本文主要采取目标文献的视角进行测度。关于跨学科性在性别和学术影响力间关系的相关研究,在性别和学术产出的关系中加入了研究专业度(
9、)变量,以区分专门研究(将研究计划的大部分精力用于少数专业领域)与擅长分支(连续撰写有关新主题的论文)的学者。本文在此基础上,继续探讨学者在知识分布上的特征及其作用。有研究表明,无论是研究专业度还是跨学科性,本质上都是在描述学者研究论文的学科领域的集中与分散规律,学者的这种在知识分布上的特征在其职业生涯的发展中具有举足轻重的影响。而关于知识分布上的性别相关研究,人们十分热衷于探索男女间不同的研究兴趣所在,从学者自身的研究内容和兴趣来看,男性和女性擅长于不同的研究领域,有研究发现,男性更偏爱研究事物相关的内容,女性的研究内容更多与人相关;男性更偏向于数字和空间的研究,女性更偏向于文字的研究;女性
10、更多参与到实验相关的贡献中,男性更多与其他贡献相关。也陆续有学者探索跨学科中的性别差异问题,发现性别在开展跨学科研究中时的各环节中隐蔽地发生作用。虽然跨学科性已经被越来越多地被关注,但是尚少见探讨跨学科性在学术影响力的性别差异中的作用。该研究不仅关注跨学科性对学术影响力的影响,更加关注性别如何通过跨学科性作用于学术影响力。本文试图探究的研究问题包括:()学者的跨学科性和学术影响力是否有显著的性别差异?()学者在跨学科性上的性别差异是否是造成性别引用鸿沟的重要因素?()学者跨学科性的性别差异是否会进一步影响学术影响力的性别差异?理理论论基基础础与与研研究究假假设设 学者跨学科性的性别差异学者的学
11、科集中和分散现象本质上是其研究内容的学科分布情况,从知识源头角度看,学者跨学科性的形成主要有 种途径:()教育背景的学科交 第 期崔林蔚:学术影响力的性别差异:学者跨学科性的视角叉性;()来自其他学科的合作伙伴的影响;()学者本身的研究领域即为交叉学科。无论哪种情况,跨学科性研究都可看作一种专业资本,能产生有价值的结果,包括影响力。之前的研究表明,女性在各种职业资本中处于劣势,基于此,如同人力、社会和文化资本一样,跨学科性所代表的专业资本,男性更具有优势。社会性别理论表明,社会性别是社会强加的两性区分,性别差异的底层是社会制度而不是生物特征。而性别差异与社会宏观上的劳动分工密切相关,在学术界男
12、性人数居多的大环境下,男性会获得比女性更多的资源,这种倾斜会进一步转化为男女之间在微观层面上的差异。当前研究表明,相对于女性,男性的合作网络规模更大,且呈现出更加广泛和多样化的趋势,具有更多机会接触其他学科的人;而女性的合作网络更小、且同质性更强,更易于在稳定的学科领域内合作。由此,提出以下假设:女性学者的跨学科性低于男性。学者跨学科性在性别与学术影响力中的中介作用跨学科研究往往与重要的科学突破、知识创新以及重大社会问题的解决紧密地联系在一起,学者们也高度关注跨学科研究,跨学科与学术影响力关系的研究由来已久,学者在学科上的集中和分散规律实质体现了其专业研究的涉猎和覆盖情况,通常认为,跨学科研究
13、会得到更高的学术影响力,这一方面可能因为其覆盖多学科的研究成果会有更多的领域同行关注到其论文,另一方面可能采用“它山之石以攻玉”的研究会具有与众不同的研究结果 结论。那么结合假设,女性学者跨学科性低于男性,是否会导致学术影响力低于男性呢?本文由此提出以下假设:由于女性学者跨学科性低于男性,所以女性的学术影响力低于男性。学者性别在跨学科性与学术影响力间的调节作用有研究提出了“回报欠缺”假说以解释个体在相似社会网络关系下由于性别而产生的回报差异,本研究尝试从跨学科性的视角,探索跨学科性对学术影响力的影响是否会因性别而有所不同。基于以上假设,男性的学者跨学科性会高于女性,那这是否会进一步加剧其已有的
14、“性别引用鸿沟”呢?基于玛蒂尔达效应和玻璃天花板效应等所提出的女性会因为性别问题而遭受到隐形的阻碍,本文认为跨学科性带给男性的学术影响力增长会高于女性。由此,提出以下假设:学者性别在跨学科性和学术影响力中起调节作用,即男性的学者跨学科性高于女性,进一步加剧了学术影响力的性别差异。基于上述假设,本研究研究模型如图 所示。图 研究模型 数数据据与与方方法法 数据来源本研究从学者履历入手,在调研了、等平台后,选择采用(,开放研究者与贡献者身份识别码)作为数据源,在经过目标科研人员选择(博士毕业且在学术界工作)、性别识别、机构数据规范等数据筛选和标注流程后,最终锁定 个目标学者样本,其中男性 名,女性
15、 名,基于此,通过其 在 中检索下载目标作者的学术论文(类型,不限制发文时间和学科),获取到相应学术论文共 篇,作为本文的全部研究样本。变量定义与测量()性别与学术影响力经比较,本文选用 工具(:)进行性别的识别,该平台共有 个数据条目,提供基于国家(地区)代码()和姓名的性别字段识别,且可输出字段包括性别,概率,数据库中匹配的个数,其中概率和数据库中匹配个数可用于判断识别效果的准确性。先前有多个研究使用该工具作为识别工具,其科学性可得到保证。本文为尽可能保证性别识别的准确性,只纳入目标学者的姓名在识别库中样本不少于,且准确性大于 的识别结果,即只有目标科 学 学 研 究第 卷学者姓名在 中数
16、据量足够且其性别指向率高于 才予以标注,这也导致了中文姓名因性别指向性不够强,而最终分析样本中中国数据较少的结果(名,)。为了验证性别标注结果的有效性,使用 研究中手动收集的 名男性和女性全名的基准数据集与本文中重叠的姓名进行比较,准确率大于,结果相对可信。学术影响力采用常用的被引频次进行度量,为了区分学者在不同论文中的学者贡献,本研究中采用分数分配法对学术影响力进行计算,即根据论文合著者数量 对论文贡献 进行均分,每个作者均获得 的贡献,该方法可以更真实客观地反映学者的科研水平,具有更高的稳定性。()跨学科性在具体测度上,主要考虑两个问题:学科分类的选择:要测量跨学科性,则需要先明确学科是什
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