研发结构、知识共享与企业创新绩效_朱云鹃.pdf
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1、第38卷第1期2023年2月Vol.38 No.1Feb.2023景德镇学院学报Journal of Jingdezhen University摘要:创新是企业获取核心竞争力的关键,研发结构的选择对企业创新具有重要意义。以资源保存理论为基础,构建有调节的中介模型,探究研发结构对创新绩效的影响及内在作用机制。基于浙皖苏高新技术企业样本实证分析,得出以下结论:研发结构集中度对企业创新绩效有显著正向作用;知识共享在研发结构集中度与企业创新绩效之间起部分中介作用;IT应用不仅显著调节研发结构集中度与知识共享的关系,还调节知识共享在研发结构集中度与企业创新绩效间中介效应的强度。关键词:研发结构;知识共享
2、;IT应用;企业创新绩效中图分类号:F273.1文献标志码:A文章编号:2095-9699(2023)01-0041-07(安徽大学 商学院,合肥 230000)研发结构、知识共享与企业创新绩效收稿日期:2022-05-05项目来源:国家社会科学基金项目(18BGL034)作者简介:朱云鹃(1962-),女,安徽淮南人,教授,硕士,主要从事技术创新管理研究;王雪婷(1997-),女,江苏徐州人,在读硕士研究生,主要从事技术经济及管理研究;刘景东(1976-),男,安徽六安人,副教授,博士,主要从事技术创新管理研究。朱云鹃,王雪婷,刘景东高速发展的科技与网络环境,要求高新技术企业唯有持续创新才能
3、在优胜劣汰的市场竞争中立于不败之地1。研发是科技型企业进行创新的重要途径,组织结构尤其是和创新活动紧密联系的研发结构会对企业内部资源分配以及外部知识获取产生影响。诸如 IBM 高度关注内部研究以取得创新成果,而思科则聚焦于收购与发展,尽管两者追求的创新方法不同,但是同样需要匹配一个良好的研发结构2。因此探究研发结构与创新绩效之间的关系,对加强企业竞争地位这一现实问题起到重要作用。回顾现有研究,学者们从多个角度界定与划分研发结构:研发投入比例3、研发风险程度4、研发决策权5等,其中研发结构的决策权因为与企业创新成果的性质以及研究人员进行技术搜索的方式有关,成为能够影响创新绩效的重要特征变量。学者
4、们围绕集中式与分散式研发结构对企业创新的作用机理进行了理论探索与实证研究,然所得结论并不一致。原因在于:第一,现有研究聚焦于研发团队中企业发明者网络的特性影响其吸收外部知识的速度上6,忽略了发明者本身携带的知识以及发明者在研发团队中出于利益考虑进行知识共享的意愿。由此,明确不同研发结构中知识共享机制,对于企业通过选择研发结构以提升创新绩效十分关键。第二,目前尚未发现有学者探讨研发结构中外部技术支持因素的影响。信息技术是一种促进知识生产的资源,通 常 是 以 专 利 发 明 的 形 式 带 来 创 新 成 果,Dong 等7指出 IT 使用对知识重组的强度以及知识重组的多样性带来影响。可见 IT
5、 应用作为一种技术支持,通过搭建交流平台以促进发明者之间的交互行为,从而带来更高效率的知识交换与吸收。因此,本研究认为 IT 应用能够在研发结构集中化程度(研发结构集中度)与知识共享之间起到调节作用,进而引入到现有的中介模型中,考察是否会对中介效果产生明显的调节效应,对于明确其中的作用边界提供有益的诠释。基于以上论述,本研究在考察研发结构集中度和企业创新绩效之间的关系时,着眼于能更好反映发明者交互的知识共享因素,并揭露两者之间的中介传导路径;同时融入情境特征因素IT 应用,探讨不同程度的 IT 应用对研发结构集中景德镇学院学报2023年第1期度、知识共享和企业创新绩效之间关系的影响,以明确其中
6、的边界条件和情景化特征,为管理者如何调整研发结构以激发企业创新绩效提供理论拓展和实践参考。一、理论基础与研究假设(一)研发结构集中度与企业创新绩效研发结构是企业在研究项目中的资源配置状况,涵盖了人力、研发资金等资源在不同研究项目上的具体配比情况3。依据研发决策权的集中程度(研发结构集中度),Argyres 等5将其分为集中式研发结构与分散式研发结构。集中式研发结构指研发主管直接向公司的 CEO 汇报工作,而分散式是指研究在部门或业务单位内进行,先由研发总监向部门总经理汇报,再逐级向上汇报。已有研究表明,研发结构的集中与分散会影响研发决策以及研发资源的分配,进而影响个体和企业层面的行为与绩效。研
7、发结构集中度主要从以下几个方面提升企业的创新绩效。首先,集中式研发结构能够使企业实现管理上的规模经济和范围经济8。虽然研发决策的分权不管是在报告关系还是在研发资金的决策关系上,对企业高管人员的时间和信息需求大幅减少,提升了组织处理信息的效率,使得新产品的开发周期得以压缩,但是权力分散的优势会被无法实现的范围经济和规模经济所部分对消。其次,集中式研发结构有助于企业突破短期利益导向,将研发重点转移至实现企业总体战略规划的长期研发上。尽管分散研发在衡量与激励部门特定研发努力上奏效显著,但鉴于部门领导在做出研发决策时,往往以当下市场导向为主,被束缚在目前环境的特殊需要里,只能产生利于单个产品或部门的创
8、新。而在集中式研发结构中,研发组织中的管理者可以借助权力促使研发部门从事当前效果甚微,但是“溢出效应”明显的项目。此时,公司的管理者看重企业的持续性发展,因而能够产生有利于整个公司层面的创新成果。最后,集中式研发结构使组织远离市场需求的短期压力,能够更自由地跨越组织边界,进行更广范围的知识探索2。基于此,本文提出以下假设:H1:研发结构集中度对企业创新绩效有显著正向作用。(二)知识共享的中介作用知识共享是指知识在组织之间经由各种途径流动,从而被组织识别、利用的过程9。知识在组织内部成员间的相互交流、交换及传播,使其由个体所有转换为他人或集体所有。以往研究表明组织结构能够对企业的知识结构施加影响
9、,进而支撑和优化知识的存量和流量10。因此,本研究认为研发结构集中度对研发团队成员之间的知识共享具有重要作用。第一,根据资源保存理论,个体会积极努力地获取、保存和维持自身现有资源,研发团队中的发明家更是如此。在知识交换的过程中,每个人的行为都涉及利益最大化与成本最小化,其中利益促进知识共享,成本阻碍知识共享。随着研发结构的集中,研究人员将接触到公司其他人员和他们的工作,以前没有联系的研究人员会寻求(或 被 指 派)将 自 己 的 专 业 知 识 与 同 事 结 合 起来。因此,单个发明者为了从中心源获得资金或是完成被委派的任务,他们会和建立新联系的发明者产生知识的交流6。第二,Liu 等11指
10、出知识共享可以分为大群体知识共享模式与小组共享模式,小群体的环境相较于大群体而言,更有利于知识共享行为的产生,因为小群体环境给知识的传递者和接受者提供了双向互动的机会。网络是成员知识的来源,由于研发结构的集中,发明者从原本分散的研发团队聚集在一起构成了紧密联系的发明者网络,他们之间共同的利益趋向为知识交换创造了条件。综上所述,在集中式的研发结构中,公司的专利合作创新网络联系更加紧密,孤立的研发人员越来越少,并且研发人员更加依赖邻近的知识来源,产生了强烈的知识共享意愿,最终引发团队内知识共享行为的发生。基于此,本文提出假设:H2:研发结构集中度对知识共享具有显著正向影响。知识是创造和维持竞争优势
11、有价值的无形资产。知识管理对研发团队人员行为和企业创新绩效产生重要影响,而知识共享作为知识管理的关键部分,激发了随后的知识重组行为,促使企业取得卓越绩效。当知识共享行为产生时,个体间的知识交换将知识来源聚集在一起,团队成员一方面可以通过发展新思维方式,促进新想法的42朱云鹃,王雪婷,刘景东:研发结构、知识共享与企业创新绩效2023年第1期产生,另一方面可以利用共享的知识进行重组,开展高层次的创新活动12。其次,知识共享为研发团队中的人员提供了一个探索知识潜在价值的机会,团队通过识别有价值的知识,改善企业的业务流程,促进组织的广泛变革,为组织带来巨大的收益。最后,发明者的动态交互行为,能够给企业
12、层面带来更高的属性。在知识共享的过程中,发明者会和不同的人进行信息交流与沟通,这些充分的思想交流被认定是创新潜力的来源。经过以上分析得出,发明团队间的知识共享,允许成员间彼此交流,识别可用知识,从而充分挖掘创新的可能性。基于此,本文提出以下假设:H3:知识共享对企业创新绩效有显著正向影响。研发结构的集中使研发团队中的发明者产生密切的接触与互动,加之集中式研发结构中的发明者有着共同的利益驱动,因而能够带来知识的交互与积累,产生知识共享行为;发生知识共享的团队促使发明者对知识进行筛选,共同利用有价值的知识来开发新产品或新的业务流程,为企业带来卓越的创新绩效。基于此,本文提出假设:H4:知识共享在研
13、发结构集中度对企业创新绩效的影响中发挥中介作用。(三)IT 应用的调节作用IT 是指在信息获取、加工、保存和传播过程中涉及的传感、电信和电脑技术,一般以电脑终端、电脑软硬件、数据库、网络设备或网络平台等形式出现13。IT 的应用为企业建立了一个信息集成平台,从而促进公司在收集、管理、交流、共享与保存信息等方面的效能大幅增强。根据上文提出的假设,知识共享能够显著地提高企业创新绩效,但是若 IT 应用程度不同,那么研发团队成员共享知识的机会与意愿也会有所差异,并且对企业创新绩效的影响将会存在差别。对于 IT 应用程度较高的研发团队而言,研发结构集中度对于知识共享的积极效应要强。一方面当研发团队中的
14、人员感受到强大的 IT 应用支持时,他们对自身的信息管理技能充满信心,由此产生一种激励知识共享的心理氛围,从而提高知识共享的意愿和机会14。另一方面企业借助IT 的使用,为不同背景的发明者提供了有效沟通的路径与方式,进而加速内部知识的传播,实现高效的研究交流和合作。此外,当研发结构由集中转为分散时,即研发结构集中度相对较低时,增加 IT 的使用程度可以促进分散的研发团队中科学家之间知识的交流。基于此,本文提出以下假设:H5:IT 应用对于研发结构集中度与知识共享之间的关系具有调节作用。在以上论述基础上,本研究认为研发结构集中度通过知识共享的中介对企业创新绩效产生间接影响,而 IT 应用在此过程
15、发挥调节作用,即这是一个有调节的中介模型。知识共享中介了研发结构集中度对企业创新绩效的影响,但中介作用的强度取决于 IT 应用的水平。具体而言,对于 IT 应用程度较高的研发结构而言,发明者们拥有卓有成效的沟通手段,彼此之间的联系与交流更加密切,基于信任与共同利益的知识共享意愿愈加强烈,因此知识共享行为才能顺利产生。基于此,本文提出假设:H6:IT 应用调节了知识共享在研发结构集中度和企业创新绩效间的中介作用。二、实验设计(一)样本与数据高新技术产业具有创新性强、技术密集、研发结构相对稳定等特点,本文以 2019 年浙皖苏三省上市高新技术类企业为研究对象。基于现有文献,本研究初步确定了调查问卷
16、的内容,并在与相关领域学者的讨论中加以完善,之后对合肥市高新区、新站区、经济开发区中的 10 家企业高管进行初步调研,根据调研对象的反馈意见确定最终问卷内容。问卷发放形式有 3 种:对于符合条件的 MBA学生进行现场问卷调查;委托 MBA 学生将问卷填写链接转发给相关企业;2020 年 11 月2021 年3 月问卷在合肥、南京、杭州、苏州通过问卷星平台发放,填写问卷的对象主要为企业研发团队中的管理人员。整体看来,发放问卷 538 份,回收413 份,剔除存在明显规律性和缺失值的问卷,有效 回 收 问 卷 332 份。除 此 之 外,2019 年 国 泰 安(CSMAR)数据库提供了有效调查公
17、司的专利数据支持。(二)变量测量为保证各变量测量的信度和效度,本研究借鉴国内外现有文献中的成熟量表,每个变量皆采43景德镇学院学报2023年第1期用 Likert-5 级量表,测度“1”表示“与实际情况完全不符”,“5”表示“与实际情况完全相符”。1.因变量:企业创新绩效在现有的研究中并未形成统一公认的测量指标,衡量企业创新绩效的方法主要是专利数量测量以及问卷量表测量。本文参考曹伟等15的研究,采用专利申请数量(上市公司在 t 年内申请专利数加 1 后再取对数)的方式来衡量创新绩效。2.自变量:研发结构集中度本文借鉴 Arora 等2的研究,借助申请专利在上市公司及其子公司之间的分布情况来测量
18、研发结构的集中度。详细的计算方法为,上市公司申请专利/(上市公司申请专利+名下子公司申请专利)。若上市公司申请专利占比越高,表明研发活动集中在上市公司层面,研发结构较为集中;反之,研发结构较为分散。3.中介变量:知识共享本文借鉴 Chuang 等16的研究。采用“我们的团队成员互相分享他们的特殊知识和专长、如果我们的团队成员有一些关于如何执行团队任务的特殊知识,他/她会告诉其他成员”等六个题项来测量该变量。4.调节变量:IT 应用对于该变量的测量,本文借鉴 Liu 等17的研究,使用“我们在许多业务流程中实施 IT 应用、我们在众多功能领域中实施 IT 应用”等四个题项测量该变量。5.控制变量
19、企业规模。与规模较小的企业相比,规模较大的企业倾向于在研发上投入较多,从而产生利于整个公司层面的创新。采用企业内部员工数来进行衡量。企业年龄。相较于成立年限较短的企业,创立时间较长的企业具备丰富的知识和经验,知识共享的多样性显著增加,因而会对企业的创新绩效产生影响,该变量采用企业成立年限为依据加以衡量。企业研发投入。研发投入作为企业研发能力的具体实践,必定会影响企业的创新绩效。根据于茂荐18的研究,采用研发投入的自然对数进行衡量。所属行业。行业性质的不同也会影响企业的创新绩效,其中 1 代表知识密集型制造业,0 代表知识密集型服务业。三、实证设计(一)信度和效度分析通过使用 SPSS25.0
20、和 AMOS26.0 软件进行检验,验证各量表的信效度,检验结果见表 1。在各变量的克朗巴赫系数(Cronbachs)值中,最小值为 0.880,大于标准值 0.700,则表明问卷测量的可靠性良好;同时 CR 值均大于 0.800,表明变量各题项之间的一致性较好。对于量表效度,本文从内容效度、收敛效度两个方面进行检验。首先,文中量表是借鉴国内外成熟量表,因此,内容效度较好;其次,各题项的因子载荷(loading)均高于0.700,变量平均方差提取量(AVE)均在合理水平0.500 以上,表明量表具有良好的收敛效度;同时,验证性因子分析结果为 2/Df=1.202,CFI=0.996,TLI=0
21、.995,IFI=0.996,RMSEA=0.024,即 模 型 拟 合效度达到良好水平。表 1 问卷信度与效度检验结果变量IT应用知识共享题项我们在许多业务流程中实施IT应用我们在众多功能领域中实施IT应用我们在管理中高度使用IT应用程序我们在运营中高度使用IT应用程序我们的团队成员互相分享他们的特殊知识和专长我们的团队成员互相提供很多与工作相关的建议我们的团队成员提供他们的经验和知识,帮助其他成员找到解决他们的问题的方法团队成员在团队会议上有很多建设性的讨论更有知识的团队成员可以自由地为其他成员提供难以找到的知识或专业技能如果我们的团队成员有一些关于如何执行团队任务的特殊知识,他/她会告诉
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