中西部三大都市圈旅游空间错...影响因素及时空动态演变研究_王宏宇.pdf
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1、中西部三大都市圈旅游空间错位影响因素及时空动态演变研究王宏宇1a,吴普侠2,冯庆1a,1b,1c,孙根年1a,1b,1c(1 陕西师范大学 a 地理科学与旅游学院,b 陕西省旅游信息化工程实验室,c 陕西省旅游信息科学重点实验室,西安 710119;2 陕西省林业科学院,西安 710119)摘要:以成都、西安、武汉都市圈 29 个地级市为研究对象,从社会经济角度选取影响旅游流的三大因素,通过空间错位指数模型揭示三大都市圈旅游发展情况。结果表明:(1)20092019 年三大都市圈旅游资源丰度和交通可达性重心整体向南偏移,经济发展水平和旅游流重心向北偏移,产生错位现象。(2)三大都市圈内部空间差
2、异加剧,呈现“中心城市高,子城市低”,出现不同层级的“核心边缘”空间结构。(3)整体而言,高错位区出现在武汉和成都,其余地级市空间错位指数绝对值集中在 0 2;旅游资源、交通可达性、人均收入和旅游流对空间错位贡献值均为负值,表明其对空间错位有正向优化作用,其中交通可达性错位贡献值最大,是降低空间错位现象的最主要的因素。当前区域旅游发展除了重视核心城市对其余城市辐射及溢出作用外,同时应分析旅游要素错位区域及发展趋势,促进都市圈旅游的可持续发展。关键词:空间错位;时空演变;成都都市圈;西安都市圈;武汉都市圈中图分类号:F59文献标志码:A文章编号:1003-2363(2023)03-0110-07
3、doi:10 3969/j issn 1003-2363 2023 03 018收稿日期:2022 12 16;修回日期:2023 04 20基金项目:国家自然科学基金项目(41901144);国家社会科学基金项目(20BJY204);陕西省林业科技创新专项项目(SXLK2022 02 11)作者简介:王宏宇(1998 ),女,湖北鄂州市人,硕士研究生,主要从事旅游经济分析研究,(E-mail)532833979 qq com。通信作者:吴普侠(1972 ),女,陕西武功县人,高级工程师,硕士,主要从事生态修复与林业产业研究,(E-mail)wupuxia139163 com。0引言在区域经济
4、发展的背景下,旅游业竞争由单个旅游景点竞争转变为以都市圈为代表的区域竞争。都市圈内部的旅游空间联系通过各种旅游因素的交流实现1,其内部旅游发展差异是都市圈旅游空间联系的经济前提2。城市间旅游以人口流动为前提,旅游者对城市的选择具有求新求异及追求效应最大化等特点。基于此,都市圈内部各城市间的旅游形象是否具有差异性成了关键。旅游形象的差异性表现为子区域城市内部旅游资源与旅游因素间的空间错位。因此,探讨城市内部各旅游因素间的空间错位及其演变对于协调旅游产业的发展以及提升区域旅游竞争力具有重要的现实意义。都市圈的概念始于 1961 年 J Gottmann 提出的“大都市圈理论”3。国内外也有许多学者
5、对都市圈的概念进行界定,本研究将都市圈的概念概括成:以中心城市的城市职能的空间集聚与空间扩散为条件、由一个中心城市与多个周边城市共同组成的、以城市日常生活为空间界限的一体化城市实体地域。都市圈旅游的研究主要包括都市圈旅游的发展背景、发展模式与战略、竞争与合作4、空间研究5 6、政策研究、产业与市场7 8 等方面,并多以单体城市研究为主。空间错位理论最先由F K John 提出,主要是对城市中心区黑种人高失业现象的研究9;本质上,空间错位是指城市居住和就业的空间不对等现象10。之后学者将空间错位运用到旅游领域,主要应用重力模型11、二维组合矩阵、空间错位指数12 等方法分析旅游要素的错位问题。旅
6、游空间错位指的是旅游某一要素与另一要素的非均衡关系,如旅游资源、交通区位与接待客流量、旅游城市人均收入间的不同步现象等。现有研究多从空间角度分析空间错位各因素间的匹配关系,缺乏从时空角度对比分析不同年份、不同区域各旅游因素的匹配情况,以及区域内各旅游因素匹配变化趋势。鉴于此,本研究选择中西部具有典型特点的三大都市圈,即武汉都市圈、西安都市圈、成都都市圈,构建都市圈空间错位形成的内外条件及影响因素模型。内部主要基于各个都市圈内影响子城市游客接待量的三因素,即旅游资源丰度、区域居民生活水平、交通可达性的发展是否与城市游客接待量相匹配;外部基于三大都市圈间各个城市间各因素空间错位程度、变动趋势以及等
7、级变化揭示各城市空间错位作用机制。本研究在区域竞争与合作的背景下,分析中观尺度空间错位作用机制,以期促使中西部城市形成良好网络结构,推进东部旅游流向西部扩散,带动中西部地区发展。第 42 卷第 3 期2023 年6 月地域研究与开发AEAL ESEACH AND DEVELOPMENTVol 42No 3Jun 20231研究模型构建都市圈空间错位形成内外条件及影响因素模型,从都市圈内部和外部两个方面分析旅游空间错位影响因素及时空动态演变(图 1)。都市圈内部基于子城市各因素进行分析。为了更清晰地认识三大都市圈子城市的空间错位程度,首先,通过重力模型分析各子城市的旅游资源、人均收入、交通可达性
8、以及客流量的重心迁移变化;其次,从时间截面上分析三大都市圈各因素发展的变化。都市圈外部则基于三大都市圈间各个城市进行分析。为了准确认识三大都市圈内各旅游因素相互作用以及匹配关系,选择旅游资源丰度、交通可达性和人均居民可支配收入指标,与旅游者接待量进行匹配分析,具体选择指标如下:旅游资源禀赋程度。A级景区较大程度反映了一地旅游资源的质量和吸引力,故选用 A 级景区数量衡量旅游资源丰度,不同等级的景区对游客的吸引力不同,旅游资源禀赋的高低是影响地区旅游吸引力的关键因素13。人均居民可支配收入。人均居民可支配收入(以下简称人均收入)是驱动国民外出旅游的重要因素。G Walsh 通过对美国多个州的抽样
9、调查,发现家庭收入介于 0 5 万 3 5 万美元,收入与旅行次数呈正相关14。交通可达性。交通基础设施是区域旅游经济发展的重要条件,交通方式越多样化,地区交通可达性越高15。研究城市旅游因素互动,可以促进旅游经济的发展,加快城市间各因素的协同发展16。本研究以客流量与旅游资源丰度指数、交通可达性、人均收入是否匹配为切入点,构建旅游空间错位指数方程来分析因素之间是否存在错位现象,从城市间各因素空间错位程度、变动趋势以及等级变化揭示各城市空间错位作用机制,同时测量三大都市圈整体的空间错位指数以及空间错位贡献率以进一步揭示三大都市圈资源、人均收入、交通和客流量的空间错位程度。图 1都市圈空间错位形
10、成内外条件及影响因素模型Fig 1Model of internal and external conditions and influencing factors of spatial dislocation of metropolitan areas forms2研究对象、数据来源与研究方法2 1研究对象与数据来源选取武汉、西安、成都三大都市圈共 29 个地级市为研究对象,对旅游资源丰度、人均收入、交通可达性与旅游者接待量间的空间错位与匹配程度进行研究。各地级市的旅游者接待量(包括入境游客人数、国内游客人数)及人均收入数据来源于 20102020 年 中国城市统计年鉴 陕西统计年鉴 湖北统
11、计年鉴 四川统计年鉴 以及湖北省、陕西省、四川省各地级市政府网站。受新冠疫情影响,2020 年后各地级市客流量数据出现锐减,不具研究意义,因此,本研究数据仅收集到 2019 年。各地级市的景区数量来源于 20092019 年的中国旅游景区发展报告、各地级市文旅局官网等网站;各地级市之间的空间距离来源于百度地图。两地之间的距离采用两地核心吸引物之间的直线距离。除此之外,还对部分数据进行整合。2 2研究方法221旅游资源丰度指数。旅游资源是吸引国外游客、发展入境旅游的物质基础,其丰度指数定量反映不同区域的旅游资源多寡。本研究对旅游资源丰度的测定采用孙根年等17 的模型。222重力模型。利用重力模型
12、18 计算旅游资源重心、人均收入重心、交通可达性重心、旅游客流重心。4个重心重合表示没有出现错位,旅游发展均衡;若产生偏离,则表明旅游发展出现错位,需要对错位进行矫正。223旅游空间错位指数。首先,运用空间错位分析法19 20 分析三大都市圈旅游资源丰度、人均收入、交通可达性、客流量间的空间错位,修正后的公式如下:SMIi=1ETiT+BiB+Ci()C/3 E Ei 100。式中:T,B,C,E 分别代表三大都市圈的人均收入总和、交通可达性总和、旅游资源丰度总和、客流量总和;Ti,Bi,Ci,Ei分别代表 i 市人均收入、交通可达性、旅游资源丰度指数、客流量;SMIi的绝对值大小反映 i 市
13、客流量与人均收入、交通可达性以及旅游资源的空间错位强度,绝对值越大说明它们之间的空间错位现象越明显,绝对值越小说明空间错位现象不明显;SMIi正向表明人均收入、交通可达性以及旅游资源丰度相较于客流量发展较快;SMIi负向表明人均收入、交通可达性以及旅游资源丰度滞后于客流量的发展。其次,测量三大都市圈各地区的空间错位程度,计算其整体的空间错位指数,公式为:111第 3 期王宏宇,等:中西部三大都市圈旅游空间错位影响因素及时空动态演变研究SMI=12929i=1SMIi。最后,计算三大都市圈各城市对空间错位指数的贡献率,即20092019 年的三大都市圈各城市分别对总体空间错位指数的平均贡献率,公
14、式为:i=11111k=112EkTikTk+BikBk+CikC()k3 EkEikSMIi。式中:i为 i 市对空间错位指数的贡献率;k 为自研究起始年份 2009 年以来的年份数。同时,测量不同因素对空间错位指数的贡献值,公式为:T=12ni=1TitTtEitEt+BitBt+CitCt314ni=1TitTtEtEt+BtBt+CtC()tEitEt+BitBt+CitC()t。B=12ni=1BitBtTitTt+EitEt+CitCt314ni=1BitBtTtTt+EtEt+CtC()tTitTt+EitEt+CitC()t。C=12ni=1CitCtTitTt+BitBt+E
15、itEt314ni=1CitCtTtTt+BtBt+EtE()tTitTt+BitBt+EitE()t。E=12ni=1EitEtTitTt+BitBt+CitCt314ni=1EitEtTtTt+BtBt+CtC()tTitTt+BitBt+CitC()t。式中:T,B,C,E分别代表人均收入、交通可达性、旅游资源丰度、客流量对空间错位指数的贡献值;t,t 分别代表研究因素的初期数值和终期数值。3结果分析3 1三大都市圈内部子城市空间错位演变分析根据概念模型,首先对都市圈内各子城市间旅游资源丰度、人均收入、交通可达性以及客流量的重心迁移进行分析;其次从 2009 年和 2019 年两个时间截
16、面上分析三大都市圈四因素时空变化特征。31 1重心分析。本研究根据重力模型计算得出20092019 年三大都市圈 4 个因素的重心经纬度坐标,并对其迁移的轨迹进行绘制,得到重心迁移轨迹图(图2)。三大都市圈客流量与人均收入重心呈聚集状,且这两者重心迁移范围较小以及迁移轨迹相似,即从西南向东北方向迁移。三大都市圈交通可达性重心自东北向西南迁移。可见,自2010年以来,入川通道的疏通与川图 2三大都市圈重心演变Fig 2Evolution of the center ofgravity of the three major metropolitan areas说明:图中线条旁各数字为数据来源年份的
17、缩写,09 19 分别代表 20092019 年内城际高速公路的修建,以及 2016 年末西成高铁的通车提高了成都都市圈的交通可达性;另外,2017 年湖北省政府对省内高速公路投资的增加也提高了武汉都市圈的交通可达性,使得三大都市圈的交通可达性重心持续向西南方向迁移。三大都市圈旅游资源丰度重心迁移幅度较大,整体上呈自东北向西南迁移的趋势。从年份上看,西安都市圈 2009 年之前拥有较多的旅游资源,2009 年之后成都和武汉都市圈旅游资源增加较快。三大都市圈四因素的重心逐渐向中心汇集,具体表现为旅游资源丰度、交通可达性重心整体向南迁移,人均收入、客流量重心整体向北偏移。312资源收入交通客流量变
18、化分析。通过上述分析,时间上三大都市圈旅游资源丰度、人均收入、交通可达性与客流量重心产生错位现象。根据表 1 可知,西安都市圈旅游资源优于武汉、成都都市圈,成都都市圈旅游资源丰度值提升速度明显高于西安、武汉都市圈。三大都市圈旅游资源标准值均呈增长趋势,其中西安都市圈中西安市有较大增长,由 2009 年的 87 00 增加到2019 年的 15490。从人均收入可以看出,成都、武汉都市圈人均收入明显高于西安都市圈,而西安、成都都市圈人均收入提升速度高于武汉都市圈。西安都市圈中,西安市的人均收入由 2009 年的 1 26 万元增长至 2019年的 419 万元,形成了较为明显的集聚效应;武汉都市
19、圈中,武汉市人均收入从203 万元增长至460 万元;成都都市圈中,成都人均收入从 1 91 万元增长到 2019 年的 4 58 万元;三大都市圈中的其他子城市均有较明显的增长。三大都市圈交通可达性具有一定的提升。其中西安市、成都市、武汉市交通可达性相对于其他城市均处于较高水平。三大都市圈客流量具有一定的增加,211地域研究与开发第 42 卷表 12009 年、2019 年三大都市圈资源收入交通客流量比较Tab 1Comparison of resources,income,traffic and passenger flow of three metropolitan areas in 2
20、009 and 2019都市圈地级市旅游资源丰度2009 年2019 年人均收入/万元2009 年2019 年交通可达性2009 年2019 年客流量/万人次2009 年2019 年西安都市圈西安87 00154901264 19378734683 92930 110铜川15 7024200883 251501934302 493宝鸡41 7593051033 44100313421 31012 267咸阳47 5082951033 6294511331 2575 925渭南58 2592750863 3792512531 1138 300汉中38 2056550803 286833931 0
21、326 786安康27 0054050792 706505136015 103商洛28 4560100792 551775127366 556武汉都市圈武汉28 00101552034 60350137946 42731 898鄂州1 75590144307133172213797黄石5 9031701433073613095183 223孝感13 1033401343 579748616453 022仙桃0 5005012230702402657546咸宁23 0546901262 414315687177 637潜江0 0000012430702001136215天门0 000001022
22、4402202642158黄冈47 70110001253 1881810606604 300成都都市圈成都37 20174051914 5984926855 56528 025自贡5 9027201343662953358564 730德阳2 9027001493723074435185 156绵阳12 3551251423 754805058797 416遂宁8 0524701273492642629115 831内江1 00276513136157412427574 642乐山7 6547551403672573541 4055 749南充2 9051151163375246231 10
23、27 316眉山2 7544451343672402947865 162雅安2 4066251373050981818004 415资阳5 0023301403622272097862 685阿坝7 4066300491421102325143 150客流量多集中在省会城市。例如,西安市由 2009 年的3 929万人次增长至 2019 年的 30 110 万人次,武汉客流量由 2009 年的6 427 万人次增长至2019 年的31 898 万人次,成都客流量持续稳步增长,由 5 565 万人次增长至28 025 万人次。其他城市客流量增长较慢。3 2三大都市圈间各城市空间错位分析三大都市圈
24、旅游资源丰度、人均收入、交通可达性与客流量的空间演变情况存在较大差异,空间错位现象比较明显。因此,在定量的基础上利用空间错位指数模型进一步揭示其错位程度、变动趋势和错位等级。321城市间空间错位等级分析。首先,在错位正负方向上(图 3),20092019 年武汉、成都、乐山空间错位指数始终为负值,呈负向错位,其客流量预测值低于实际值。旅游资源丰度、人均收入、交通可达性与客流量增长速度不匹配,3 个因素间的不均衡发展制约了客流量的发展。铜川、咸阳、渭南等 13 个城市空间错位指数为正值,呈正向错位,其客流量的预测值高于实际值。旅游资源丰度、人均收入、交通可达性发展促进了该地区客流量的发展,同时相
25、对于三大因素增长趋势,客流量增长的空间较大。其次,在空间错位指数变化趋势上,西安、宝鸡、咸宁错位指数由正向变为负向错位,说明这三市旅游资源图 320092019 年三大都市圈空间错位指数Fig 3Spatial dislocation index of the three major metropolitan areas from 2009 to 2019311第 3 期王宏宇,等:中西部三大都市圈旅游空间错位影响因素及时空动态演变研究丰度、人均收入和交通可达性与客流量间的发展从相对协调发展转变为相对制约发展状态;资阳、雅安和阿坝空间错位指数由负向变为正向错位,说明这三市旅游资源、人均收入和交
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