中国跨境电商供应链风险因素研究_闫晗.pdf
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1、中国跨境电商供应链风险因素研究中国跨境电商供应链风险因素研究闫晗高聪*摘要:准确评估我国跨境电商供应链风险是应对国际贸易市场不确定性风险的重要课题。借鉴社会学的文本分析法,文章结合跨境电商的运作流程及其供应链特点,从物流、信息流和资金流三方面,将跨境电商供应链风险归纳为三个维度、9个二级变量的风险指标体系;并以社会关注度、词频出现频率等文本意义来标示风险程度与发生概率。基于OWA算子加权平均法对风险体系的初步评估,深入剖析我国跨境电商供应链风险的影响程度和逻辑关系;最后,采用浙江298家跨境电商数据以及结构方程模型检验了风险体系的有效性与置信度。结论表明:基于文本分析法的跨境电商供应链风险评估
2、体系,能够有效地呈现新国际贸易环境下供应链的风险信息,其具体风险排序依次为物流管理系统不稳定风险、管控政策风险、通关风险、信息扭曲风险以及信息安全风险等;从而,也有助于供应链的风险管理。关键词:出口跨境电商供应链风险识别与评估OWA算子DOI:10.19592/ki.scje.410161JEL分类号:D29,D81,M19中图分类号:F274文献标识码:A文章编号:1000-6249(2023)06-104-18一、引言面对疫情后经济不振、贸易保护主义和地缘政治竞争不断冲击的国际贸易市场,我国跨境电商供应链一直存在着巨大的生产经营风险,既受到以跨境物流、关税以及支付风险为代表的外生风险制约,
3、也面临企业自身管理、信息处理和信用等内生风险的损失。加强对我国出口跨境电商供应链的风险识别与评估工作,已显得日益重要。在国内外学者关于跨境电商供应链风险的多项研究中,除了农产品(Li et al.,2023)、食品(张蓓等,2021)等行业跨境电商供应链风险的识别与防控获得较大进展,人们更多地聚焦于跨境电商供应链金融风险(史金召等,2022)、跨境电商物流风险(张铎、曹武军,2019;李秋正等,2020)、跨境电商平台风险(严子淳等,2021)等阶段性风险与局部风险,但缺乏关于我国跨境电商供应链风险全域视角的评价依据,更缺乏统一的指标体系。然而,围绕跨境电商供应链的风险防控问题,近年来相关新闻
4、、行业研究报告、学术论文等的文本已然成为一种重要的研究资源和课题样本。为此,本文将我国跨境电商供应链的内生风险和外生风险从物流、信息流和资金流的三个风险维度,构建出一套9个二级风险的指标体系。进一步,本文以对应风险指标的社会关注度、词频出现频率等为依据,标示风*闫晗,宁波财经学院财富管理学院,E-mail:,通讯地址:浙江省宁波市海曙区学院路899号;高聪(通讯作者),浙江万里学院中东欧研究中心,E-mail:。作者文责自负。基金项目:本文受国家社科基金一般项目“中国与中东欧国家产能合作机制与路径研究”(21BJY221)资助。1042023年第6期险的严重程度与发生概率,并运用OWA算子加权
5、平均法对风险进行文本分析法的理论评估。随着数字技术的快速发展,相较于传统供应链,跨境电商供应链物流、资金流和信息流风险已发生系统性变化。基于传统供应链风险管理的基本理论,本文聚焦于跨境电商供应链物流、资金流和信息流的动态视角,构建跨境电商供应链风险分析指标体系;将此前主要集中在企业、产品、产业层面的研究对象,深化到跨境电商供应链系统的风险管理,并以此探索“三流”之间的内在联系及其与跨境电商供应链系统风险的关联机制。实际上,本文借鉴社会学关于田野调查的文本分析法,创新性地运用文本词频抓取与信息标识方法,结合风险特征与情感倾向的权重关联逻辑,来构建跨境电商供应链风险指标体系,直观地呈现了跨境电商的
6、特殊运作情境,也为下一步文本分析的数据挖掘与跨境电商供应链的风险管理提供了基础平台。最后,我们采用浙江298家经营跨境电子商务企业的相关数据,利用结构方程的模型来检验指标体系的有效性。研究结论表明:本文的跨境电商供应链风险测度与评估指标体系,不仅能够有效地反映新国际贸易环境下跨境电商供应链的风险信息,也能够及时、有效地为优化供应链风险管理提供帮助。具体地,本文第二部分为文献回顾与理论分析框架;第三部分为我国跨境电商供应链风险识别;第四部分为我国跨境电商供应链风险评估;第五部分为我国跨境电商供应链风险指标体系的有效性检验;第六部分为结论与启示。二、文献回顾与理论分析框架(一)跨境电商供应链的风险
7、理论跨境电商供应链被定义为(王楠等,2018;Wang et al.,2020)核心企业以跨境电商平台为媒介,以物流为枢纽,通过对物流、信息流、资金流的控制,将商品从供应商运送到最终客户的手中的一系列流程和活动。信息流、物流和资金流由此被认为是跨境电子商务的基本构成要素,也是衡量跨境电商供应链稳定性重要指标(马述忠、潘钢健,2021;Giuffrida et al.,2017)。跨境电商供应链系统主要由供应商、零售商、跨境电商平台、运输服务商和终端消费者等众多利益主体构成(金泉,苏庆新,2022;王玉燕等,2021;Nuruzzaman and Weber,2021)。跨境电商供应链主体之间既
8、相互依赖,又彼此独立,以至于具有信息不对称和目标不一致等问题(高翔、贾亮亭,2016;戴永辉等,2020;Dutta et al.,2020)。这种跨越不同主体的交易关系可能波及和影响其他企业,乃至影响整个供应链的正常运作,进而导致现实中跨境供应链整体失败或损失的风险(刘宪立、窦志武,2022;Zhang et al.,2021)。跨境电商供应链作为一项复杂系统工程,是跨境交易、跨境支付、跨境物流等供应链服务的融合体(付帅帅等,2021),风险主要来源于从供应商到最终消费者的流程中涉及的信息流、物流、资金流(高翔、贾亮亭,2016;Fang and Wang,2021)。近年来,黑天鹅、灰犀牛
9、事件频发(戴永辉等,2020;Elia et al.,2021),给跨境电子商务供应链带来极大风险。越来越多的学者发现,当前跨境电子商务供应链的问题与面临的风险主要表现为,一是跨境电子商务在高速发展过程中不可避免的因仓储库存、物流运输、支付失误、知识产权纠纷等不确定因素导致的风险(张夏恒、郭海玲,2016;付帅帅等,2019)、而产品安全风险(陈钰芬,2019)、跨境贸易政策风险(李波等,2019;王文清等,2016),均对跨境电商供应链产生致命性影响。二是企业跨105中国跨境电商供应链风险因素研究境电子商务供应链面临的网络营销风险、跨境电子支付风险、电子通关风险、跨境物流信息和金融信用等系统
10、性风险(高翔、贾亮亮,2016)。三是随着跨境电商供应链规模日益扩大、结构日趋复杂,供应链各节点企业之间的信息相对封闭,造成供应链相关企业对需求信息的曲解,出现沿着下游向上游逐级放大需求,即“牛鞭效应”所引起的非系统性信息风险(Zhu,2020;Li et al.,2021)。四是由于跨境电商业务资金占用量大、现金流量大、回收期长、汇率风险大等(史金召等,2022),潜在资金断链将会对跨境电商供应链的运作产生系统性崩溃的风险(刘斌、顾聪,2022;Zhou and Liu,2022)。也就是说,从不同角度对跨境电商供应链风险因素的深入研究(Liu et al.,2022)表明,相关因素可以被归
11、纳为信息流风险、物流风险、资金流风险(陶涛、李广乾,2015;Zhou and Liu,2022;Fang and Wang,2021)。根据中国跨境电子商务供应链发展特征以及涉及的主体(戴永辉等,2020;Su et al.,2019),结合Tang and Musa(2011),吴欣(2019)等关于跨境电子商务风险的研究以及Wang et al.(2020)关于跨境电商供应链“三流”的研究,本文将跨境电商风险的外生内生因素统一归纳为物流风险、资金流风险、信息流风险。跨境电子商务供应链物流、信息流、资金流受到不同因素影响(余金艳等,2021;Zha etal.,2022),如跨境电子商务供
12、应链物流受到时效、价格、IT系统等的影响(刘宪立、窦志武,2022),资金占用量大、现金流量大、回收期长、汇率风险大等因素对资金流有较大影响(史金召等,2022),而信息流对竞争对手行为、市场变化等具有较大敏感性(Aaronson,2015)。因此,要评估跨境电商供应链的风险,就要从物流、信息流和资金流三个方面对我国出口跨境电商供应链面临的各类风险进行识别(Liang et al,2021)。信息流、物流、资金流以单独或者以组合的形式被跨境电商供应链管理学者作为研究重点(Lambert and Enz,2017;Liu and Li,2020),“三流”之间的内在联系以及他们是如何影响跨境电商
13、供应链风险管理的却被忽略(Wang et al.,2020)。因此,将信息流、物流、资金流作为一个整体来考察,并由此实证检验跨境电商供应链三流之间的联系,已越来越得到学者们的普遍认同。数字技术与大数据高度发展促进了供应链不同主体之间的信息共享(Fawcett et al.,2007;Prajogoand Olhager,2012),跨境电商各类主体深深嵌入到互联网世界(毕达天等,2013;徐静等,2016)。依托大数据技术的文本分析法所获得的数据来源更广、时效更强、数据更加客观、数据处理能力更强(Erevelles et al.,2016;宋铁波等,2021),使得跨境电商供应链风险识别与评估
14、结果更加客观。此外,本文依靠调查问卷与深度访谈,采用结构方程模型验证文本分析法对跨境电商供应链风险识别的有效性,并剖析“三流”之间的内在联系以及探索“三流”风险对跨境电商供应链效应的影响机制。(二)风险识别与评估的基本框架值得指出,跨境电商供应链风险并不能被全部消除,但进行有效管理,从而减少风险发生的概率是理论研究的关注点(荣飞琼、郭梦飞,2018)。Lindroth and Norrman(2001)最早提出包括供应链分析单元、风险类型和风险控制的三维供应链风险管理分析框架。根据克兰菲尔德大学提出的四阶段供应链风险管理框架,分别为供应链范围和构成要素描述、供应链脆弱性和风险识别、供应链风险评
15、估、供应链风险管理。Deloitte(2004)全面归纳出供应链风险管理的四个步骤:识别风险、决定供应链风险管理战略和行动、执行实施行动、监督风险管理过程和结果。风险识别、风险评价和风险控制有助于降低供应链风险,实现控制风险的目标(刘荣娟、赵道致,2014)。结合上述供应链管理的基本理论框架,本文聚焦其中的跨境电商供应链的风险测度和评估,基1062023年第6期于跨境电商供应链的实际运作流程和特点,构建以下跨境电商供应链风险识别与评估分析的基本框架(如图1所示)。图1跨境电商供应链风险识别与评估分析框架在跨境电子商务供应链系统中,物流是基础(刘宪立、窦志武,2022)、信息流是桥梁(Aaron
16、son,2015)、资金流是目的(史金召等,2022)。信息流是信息的流动与传播,是物流、资金流过程的流动影象(Zhu,2020;Li et al.,2021)。物流在信息流、资金流的作用下,将物品从供应商传输到最终客户手中(Zhou and Liu,2022;Fang and Wang,2021)。资金流则在客户确认购买商品后,资金转移的过程(Zhaet al,2022)。跨境电商供应链风险识别是针对供应链系统“三流”相互作用面临的潜在风险进行鉴别及判断的过程(高翔、贾亮亭,2016)。跨境电商供应链风险评估不仅对风险发生的可能性及其危害进行估算,同时也为企业未来进行风险防控提供依据(袁峰,
17、2021)。模糊风险因素分析法(丁伟东等,2003;肖美丹等,2007)、AHP 法(Xiaomeng et al.,2023)、均值方差模型(于春云等,2007;Almeidaet al.,2022)、OWA 算子(颜波等,2014)等方法常被用于供应链风险评估。由于跨境电商供应链风险的复杂性与多样性,使其对风险评估方法的要求也较高(高翔、贾亮亭,2016;刘宪立、窦志武,2022)。模糊风险因素分析法无法处理复杂因素之间的关系、AHP法对评价准则要求较高、均值方差模型会忽略供应链一些实际问题,而OWA算子加权平均法易于实现,能够量化模糊性以及处理不确定性(颜波等,2014)。为此,结合跨境
18、电商供应链整体风险分析的要求、根据文本分析法的指标与数据特点,本文在跨境电商供应链风险评估阶段,使用基于OWA 算子的供应链风险评估模型。107中国跨境电商供应链风险因素研究三、我国跨境电商供应链风险识别本文采用文本分析法(熊励、叶凯雯,2020;孙昌玲等,2021)对涉及到中国出口跨境电商供应链相关新闻、行业研究报告、学术论文等文本进行分析(郑春芳、张艳秋,2021),以完成从物流、信息流和资金流三个方面对我国跨境电商供应链面临的各类风险进行识别(王楠等,2018;Liu and Li,2020)。(一)基于信息流的风险因素跨境电商供应链中的信息流是指整条供应链各个环节之间信息的交流,包括产
19、品信息的交流、资金信息的交流和物流信息的交流等(王楠等,2018;Wang et al.,2020)。文化差异(李元旭、罗佳,2017;田广、刘瑜,2021)、制度差异(李元旭、罗佳,2017)、竞争对手(马述忠、潘钢健,2021)、法律法规(易继明,2021)等因素导致跨境电商企业市场信息误判(Zhou et al.,2022)给企业正常运营带来较大影响,因此,将市场信息误判带来的风险(A1)作为信息流的第一个风险因素。跨境电商供应链涉及环节较多,供应链主体中消费者、跨境电商平台、跨境电商企业和供应商的利益各不相同(Fan et al.,2017;Hsiao et al.,2017),会造成
20、各环节信息有所保留与信息滞后(Hsiao et al.,2017;Loh et al.,2017),因此将其归纳为供应链信息扭曲造成的风险(A2)作为第二个风险因素(Fan et al.,2017;Loh et al.,2017)。虚假宣传(Yu et al.,2021)、假冒伪劣(徐文思,2022;Li and Xu,2021)、信息泄露(Lee andYeon,2021)等信息安全问题成为阻碍跨境电商企业发展的重要因素,因此将信息安全造成的风险(A3)归纳为第三个风险因素。语言、文化及法律法规(Yang et al.,2023)及信息系统不兼容(Cui,2019)等将导致跨境电商供应链信息
21、共享滞后(朱文韬、栾敬东,2022;Gallina et al.,2016),从而降低跨境电商供应链效应,因此将信息共享滞后带来的风险(A4)作为第四个风险因素。(二)基于物流的风险因素跨境电商供应链中物流环节是指将原材料、产品进行物理上的转移运送,包括将供应商的产品、原材料转移到企业,将破损、退回产品、原材料转回供应商,也包括将最终产品通过国内物流和国际物流运送到终端消费者手中(王楠等,2018;Wang et al.,2020)。各国管控政策复杂多变,如美国对跨境物流服务商违反出口管制与制裁的行为进行高调追溯(钟燕慧、王一栋,2019;杨荣珍、石晓婧,2020)以及美国出口管制措施(陈若鸿
22、,2021)导致多起货物无法运送到目的国事故,因此将由于各国管控政策造成物流堵塞的风险(B1)作为第五个风险因素(Hohenstein,2022)。跨境电商商品运送路程远、时间长、情况复杂,气象灾害等因素造成货物损失、丢失的案例多发,气象灾害造成物流堵塞的风险(B2)作为第六个风险因素(Hohenstein,2022)。供应链物流管理系统可帮助企业将低库存成本和运输成本,提高物流配送效率和客户满意度(Gardas et al.,2017),物流管理系统的不稳定将给供应链带来难以估量影响(Han et al.,2021),因此将供应链物流管理系统的不稳定(B3)作为第七个风险因素。海关监管严格、
23、通关环节多将导致通关效率下降、物流成本上升(匡增杰、于倜,2019),因此将通关效率、成本高导致的风险(B4)作为第八个风险。(三)基于资金流的风险因素资金流是跨境电商供应链各主体、各环节的“生命源泉”,主要指资金在各环节的流通,包括供应1082023年第6期商与企业之间、供应商与物流服务方之间、企业与第三方平台之间、企业与物流服务方之间、企业与终端消费者之间等等(王楠等,2018;Wang et al.,2020)。美国金融制裁使跨境电商企业面临汇率波动、延迟结款困境(易继明,2021;陈华、李鹏飞,2022),这直接冲击各环节、各主体资金链的稳定性与安全性(张其仔、许明,2022),从而导
24、致企业、平台收不到消费者的还款而没钱清债的风险(Karim etal.,2020),因此将因交易信用导致各环节资金流破坏的风险(C1)归结为第九个风险因素(Fang andWang,2021)。在以上研究的基础上,将物流、信息流和资金流作为我国出口跨境电商供应链风险识别的三个风险,并细分为9个二级风险,构建我国出口跨境电商供应链风险评估指标体系。表1我国出口跨境电商供应链风险评估指标体系一级指标信息流物流资金流编号123456789二级指标A1市场信息误判带来的风险A2信息扭曲造成的风险A3信息安全风险A4信息共享滞后带来的风险B1因各国政策造成物流堵塞、成本升高的风险B2气象灾害等引起的风险
25、B3海外仓建设不确定性造成的风险B4通关时间长、成本高造成的风险C1交易信用导致各环节资金流破坏的风险四、我国跨境电商供应链风险评估(一)数据来源本研究以文本中各风险的关注度(新闻评论数)、出现频率等为依据,预测跨境电商供应链管理中各风险的严重程度与发生概率,并基于OWA算子加权平均法对我国出口跨境电商供应链风险进行评估。本研究中跨境电商平台选取京东全球购、亚马逊中国、速卖通作为研究对象,选取30家具有跨境电商业务的上市公司以及20家物流上市公司作为研究对象。通过网络爬虫抓取近3年跨境电商企业的官方网站、社交媒体账号、相关新闻、行业研究报告等公开渠道的文本数据,对数据进行清洗和预处理,具体而言
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