重症胰腺炎CT影像与病情进展及血清淀粉酶、红细胞分布宽度、脂质运载蛋白2的关系.pdf
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1、Correlation of CT imaging of severe pancreatitis with disease progression,serumamylase,red blood cell distribution width and lipocain-2LIU Chunyan1,XUE Ping2,MA Yadong3,YANG jiabei4,WANG Xiaoming5,YU Rui61Department of Integrative Medicine(General Medicine),Shangjin Nanfu Hospital,Chengdu 611730,Chi
2、na;2Department of IntegrativeMedicine,West China Hospital,Sichuan University,Chengdu 610041,China;3Department of Radiology,The 2nd Affiliated Hospital ofChengdu Medical College-Nuclear Industry 416 Hospital,Chengdu 610051,China;4Department of Medical Laboratory,The Affiliated Tradi-tional Chinese Me
3、dicine Hospital of Southwest Medical University,Luzhou 646000,China;5School of Computer Science,Xihua University,Chengdu 610039,China;6Third Department of Acupuncture,Moxibustion and Tuina,Jianyang Chinese Medicine Hospital,Jianyang641400,China摘要:目的 探究重症胰腺炎CT影像与病情进展及血清淀粉酶(AMS)、红细胞分布宽度(RDW)、脂质运载蛋白2(L
4、CN2)的关系。方法 回顾性收集2019年3月2022年12月的105例重症胰腺炎患者临床资料,根据患者临床预后结果分为预后良好组(n=77)和预后不良组(n=28),比较两组患者CT影像结果胰周外炎症CT评分(EPIC)、改良CT严重指数(MCTSI)及血清AMS、RDW、LCN2水平,利用ROC曲线分析各指标对重症胰腺炎预后的评估价值。结果 预后不良组器官功能衰竭数多于预后良好组(P=0.039),APACHE 评分水平高于预后良好组(P=0.001);预后不良组EPIC、MCTSI评分高于预后良好组(P0.001),血清AMS、RDW、LCN2水平均高于预后良好组(P0.001);相关性
5、分析显示,EPIC、MCTSI评分与血清AMS、RDW、LCN2水平呈正相关关系(r=0.591、0.668、0.684,0.573、0.637、0.652,P0.001);EPIC、MCTSI评分评估重症胰腺炎预后的曲线下面积为0.791、0.762,敏感度为82.14%、67.86%,特异性为64.94%、72.73%;血清AMS、RDW、LCN2评估重症胰腺炎预后的曲线下面积为0.758、0.754、0.851,敏感度为64.29%、78.57%、78.57%,特异性为76.62%、66.23%、80.52%;血清AMS、RDW、LCN2联合评估重症胰腺炎预后的曲线下面积为0.925,敏
6、感度为92.86%,特异性为79.22%。结论 重症胰腺炎患者较高的EPIC、MCTSI评分以及血清AMS、RDW、LCN2水平与预后不良有关,上述CT评分与血清学指标水平呈正相关关系,且均可用于评估患者病情进展后的不良结局,血清学指标联合评估效能最高。关键词:重症胰腺炎;CT;病情;血清淀粉酶;红细胞分布宽度;脂质运载蛋白2Abstract:Objective To explore the relationship between CT imaging of severe pancreatitis and disease progression,serumamylase(AMS),red b
7、lood cell distribution width(RDW)and lipocain-2(LCN2).Methods Clinical data of 105 patients withsevere pancreatitis from March 2019 to December 2022 were retrospectively collected.The patients were divided into goodprognosis group(n=77)and poor prognosis group(n=28)according to the clinical prognosi
8、s results of patients.CT imagingresults extra-pancreatic inflammation on CT(EPIC),modified CT severity index(MCTSI)and serum AMS,RDW and LCN2levels were compared between the two groups of patients.ROC curve was used to analyze the evaluated value of eachindicator on prognosis of severe pancreatitis.
9、Results The number of cases with organ failure in poor prognosis group wasmore than that in good prognosis group(P=0.039),and the APACHE II score was higher than that in good prognosis group(P=0.001).EPIC score and MCTSI score were higher in poor prognosis group than those in good prognosis group(P0
10、.001),andserum AMS,RDW and LCN2 levels were higher compared with those in good prognosis group(P0.001).Correlation analysisshowed that EPIC score and MCTSI score were positively correlated with serum AMS,RDW and LCN2 levels(r=0.591,0.668,0.684 and 0.573,0.637,0.652,P0.001).The areas under the curves
11、 of EPIC score and MCTSI score on evaluating the prognosisof severe pancreatitis were 0.791 and 0.762,and the sensitivities were 82.14%and 67.86%and the specificities were 64.94%and72.73%.The areas under the curves of AMS,RDW and LCN2 were 0.758,0.754,0.851,and the sensitivities were 64.29%,78.57%,7
12、8.57,the specificities were 76.62%,66.23%,80.52%respectively.The area under the curve,sensitivity and specificity ofthe combination of AMS,RDW and LCN2 on assessing the prognosis of severe pancreatitis were 0.925,92.86%and 79.22%.Conclusion High EPIC score,MCTSI score and serum AMS,RDW and LCN2 leve
13、ls in patients with severe pancreatitis areassociated with poor prognosis.The above CT scoresare positively correlated with serological indicators.All the indicators can be used to evaluate the pooroutcomes after disease progression.The combinationof serological indicators has the highest efficiency
14、.Keywords:severe pancreatitis;CT;disease condition;serum amylase;red blood cell distribution width;lipocain-2重症胰腺炎重症胰腺炎CTCT影像与病情进展及血清淀粉酶影像与病情进展及血清淀粉酶、红细胞分布宽红细胞分布宽度度、脂质运载蛋白脂质运载蛋白2 2的关系的关系刘春燕1,薛 平2,马亚东3,杨加贝4,王晓明5,余 锐61成都上锦南府医院中西医结合科(普内),四川 成都 611730;2四川大学华西医院中西医结合科,四川 成都610041;3成都医学院第二附属医院核工业四一六医院放射科,
15、四川 成都 610051;4西南医科大学附属中医医院医学检验科,四川 泸州 646000;5西华大学计算机学院,四川 成都 610039;6简阳市中医医院针灸推拿三科,四川 简阳 641400收稿日期:2023-03-15基金项目:国家自然科学基金(82004154)Supported by National Natural Science Foundation of China(82004154)作者简介:刘春燕,医师,E-mail:doi 10.12122/j.issn.1674-4500.2023.04.11分子影像学杂志,2023,46(4):638-642 638胰腺炎是胰酶异常激活
16、后引起胰腺自身及其在周围器官自我消化的炎症性疾病,重症者伴有持续性器官功能障碍或感染性坏死,病情凶险,进展迅速,病死率高达20%30%1-2。目前临床中常用急性生理功能和慢性健康状况评分系统(APACHE )、胰腺外炎症CT评分(EPIC)和改良CT严重指数(MCTSI)等评分系统进行重症胰腺炎预测病情发展,不同评分系统存在其优势与不足,临床应用受到一定限制 3。血清淀粉酶(AMS)是胰腺炎常用诊断指标,与病情进展也密切相关 4。红细胞分布宽度(RDW)变化与疾病的炎症状态相关,有研究 5 指出其可用于胰腺炎病情评估。脂质运载蛋白2(LCN2)参与免疫炎症反应,同样与疾病炎症状态有关,其水平上
17、调是胰腺疾病发展的常见辅助因素 6。目前CT系统评分以及血清AMS、RDW、LCN2水平与胰腺炎的关系已基本明确,但临床关于上述CT评分与血清学指标之间的关系及其对病情进展的评估价值尚未明确。本研究通过分析重症胰腺炎EPIC、MCTSI评分与病情进展及血清AMS、RDW、LCN2水平的关系,为患者病情发展情况、预后方面的评估提供参考和依据,进而为临床治疗决策提供指导。1 资料与方法1.1 一般资料回顾性收集2019年3月2022年12月的105例重症胰腺炎患者临床资料。纳入标准:参照 中国急性胰腺炎诊治指南(2019,沈阳)7 中重症胰腺炎的诊断标准,确诊;年龄1880岁;发病时间48 h;入
18、院24 h内接受血清AMS、RDW、LCN2检测;入院48 h内完成CT检查,图像质量合格;资料完整。排除标准:合并恶性肿瘤;入院24 h内转院或家属放弃治疗或死亡;存在心、脑、肝、肾等其他器官严重疾病;存在免疫性疾病或有激素类药物长期应用史;伴其他急慢性炎症或感染;近1月内有外伤或手术史;在院外已接受液体治疗等相关治疗。105例患者中男68例,女37例,年龄4880(58.329.49)岁。本研究为回顾性分析,已免去知情同意及伦理审批。1.2 研究指标从医院病历系统中调取研究对象病历资料,收集、整理患者一般临床资料如下:人口学特征:年龄、性别;疾病特征:既往病史、病因分类、休克、器官功能衰竭
19、情况及入院24 h APACHE 8、中转手术情况;CT检查:影像学特征、EPIC评分 9、MCTSI评分 10;实验室检查指标:入院24 h血清AMS、RDW、LCN2水平;临床随访:随访患者自入院治疗开始后30 d内的生存、死亡情况,生存者归入预后良好组(n=77),死亡者归入预后不良组(n=28)。1.3 统计学分析采用SPSS 22.0软件对研究数据进行统计学分析,符合正态分布的计量资料以均数标准差表示,组间两两比较采用独立样本t检验;计数资料以n(%)表示,组间比较采用2检验;指标间的相关性分析采用Pearson法;绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC)评估各指标对重症胰腺炎预后的
20、评估价值。以P0.05),预后不良组患者器官功能衰竭数多于预后良好组(P=0.039),APACHE 评分高于预后良好组(P=0.001,表1)。IndexAge(years,MeanSD)GenderMaleFemalePast medical historyHypertensionDiabetes mellitusCoronary heart diseaseEtiological classificationBiliaryAlcoholicHyperlipidemicOtherNumber of cases with organ failure12APACHE score(point,Me
21、anSD)Conversion to surgeryGood prognosis group(n=77)57.2610.27512621141829201612453222.966.4822Poor prognosis group(n=28)61.228.79171186710774101827.545.86102/t1.8120.2740.0170.1400.0300.2184.2523.2820.494P0.0730.6000.8950.7080.8630.9740.0390.0010.482表1 两组人口学特征与疾病特征Tab.1 Demographic characteristics
22、and disease characteristics of the two groups(n)APACHE:Acute physiology and chronic health evaluation.http:/www.j-分子影像学杂志,2023,46(4):638-642 6392.2 CT影像结果分析预后不良组患者EPIC、MCTSI评分高于预后良好组(P0.001,表2,图1)。2.3 血清AMS、RDW、LCN2水平预后不良组患者血清AMS、RDW、LCN2水平均高于预后良好组(P0.001,表3)。2.4 EPIC、MCTSI评分与血清AMS、RDW、LCN2水平的相关性分析相
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