在线学习中学习者深度学习的影响因素研究——以“幼儿园教学中信息技术应用案例评析”课程为例.pdf
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1、第3 6 卷第2 期2023年4 月河南广播电视大学学报Journal of Henan Radio&TV UniversityVol.36,No.2Apr.2023在线学习中学习者深度学习的影响因素研究以“幼儿园教学中信息技术应用案例评析”课程为例陈曼,张欣宇,孙长忠(河南开放大学继续教育与在线学习工程中心,河南郑州4 5 0 0 4 6)摘要:学习者通过深度学习能够促进高阶思维能力发展,以实现知识在不同情境下的迁移应用。影响学习者深度学习的因素主要包括学习动机、学习投入、合作学习、学习环境、学习反思5 个方面。通过构建在线学习深度学习影响因素模型,发现学习动机、学习环境、学习反思与深度学习
2、的知识迁移显著正相关;合作学习对深度学习的知识迁移无显著影响,对能力培养有显著影响;学习投入对能力培养无显著影响。因此,可以从合理设置合作学习项目,提问和作业提交环节注重提升学习者反思能力设计,改善平台学习环境建设3 个方面来提升在线学习中学习者深度学习的效果。关键词:在线学习;深度学习;在线学习行为中图分类号:G434文献标识码:A文章编号:1 6 7 1-2 8 6 2(2 0 2 3)0 2-0 0 9 4-0 7一、相关概念(一)在线学习在线学习也称为E-learning,一般指基于网络的学习,简单而言就是使用个人电脑、移动智能终端等,在网上完成上课、练习、讨论、考试等环节,具体通过慕
3、课、微课、视频、实时互动问答等方式学习相关知识 。在线学习中的学习者充分利用互联网思维及技术创新,突破时间、空间、地域界限,是基于网络的学习方式。借助网络的便利性,学习者可以随时随地进行学习,真正打破了传统教育的时空限制,慕课能吸引成千上万学习者注册学习,远隔万里的学习者可以实时聆听名校名师的精彩授课,遇到难题可以请求教师或同学帮助,或是手机扫一扫即可得到答案。因此,对于学习时间不固定的学习者来说,在线教育是最适合的学习方式 2 。在线学习是互联网与传统学习方式深度融合形成的一种学习方式,其特点来自两者的结收稿日期:2 0 2 2-1 1-1 7基金项目:2 0 2 2 年度河南省高等学校重点
4、科研项目“MO0C学习者在线学习行为和学习绩效评估模型研究”,项目编号:2 2 B880010;河南省重点研发与推广专项“基于5 G网络和鲲鹏云架构的移动微学习节能技术研究”,项目编号:2 2 2 1 0 2 3 2 0 2 5 1;河南高等教育教学改革研究与实践项目“基于学分银行制度的区域性高校学分认定与转换的研究与实践”,项目编号:2 0 1 7 SJGLX183。作者简介:陈曼,女,河南信阳人,硕士,河南开放大学讲师,研究方向:在线教育、继续教育;张欣宇,男,河南郑州人,硕士,河南开放大学助教,研究方向:教育技术、虚拟现实;孙长忠,男,河南信阳人,硕士,河南开放大学研究员,研究方向:远程
5、教育、继续教育。94合。从互联网角度看,在线教育的特点可归纳为5个“Any”,即在线教育通过网络,让任何学习者(A n y o n e)能够在任何时间(Anytime)任何地点(A n y w h e r e)去学习任何课程(Any Course)的任何章节(AnyChapter),完全体现了随时、随地、灵活的特点 3 。从互联网与教育相结合的角度看,在线学习也具有资源利用最大化、学习行为自主化、学习过程互动化、学习内容个性化、教学管理网络化的特征 4 。(二)在线学习行为由于不同的研究视角,针对在线学习行为指标的研究也不同。有研究者从对学习时间投入的程度出发来研究在线学习行为指标,主要包括不
6、同学习内容上时间投入的长度和时间管理策略等。也有研究者认为,在线学习行为主要包括学习者参与学习活动的意识、时间和频率。也有研究者只关注某一项学习行为,比如作业提交行为是临时突击还是按部就班地完成来研究其与学习成绩的关系。Huei-Tse Hou等人关注动态的学习过程,将学习的全过程中时间投人和学习行为进行对比分析,来讨论其学习行为特征。Laurie等人研究学习者参与论坛讨论的频率来研究学习者的学习行为。结合已有的在线学习行为指标与学习成绩之间的关系,本研究认为在线学习行为一共包含学习动机和学习偏好两个方面内容,其中学习动机主要是从学期开始到学期结束的全过程,学习者能够积极主动地参与对应的学习活
7、动,表现为整体在线时长;学习偏好主要表现为在视频内容、论坛发帖、作业投入上花费的时间长度,以及选择什么时候开展学习。(三)深度学习1976年,Maton和Saljo首次提出了深度学习的概念,他们将采用理解式的学习归纳为深度学习,而再现式的学习则视为浅层学习。基于深度学习构建知识联系、深度加工知识的特点,何玲、黎加厚认为深度学习是在理解学习的基础上,学习者能够建立新旧知识之间的联系,辩证地看待新知识和新思想,在新的情境中能够灵活决策和解决问题的学习方式。2 0 1 0 年美国休利特基金会发起了长达1 5 年的深度学习战略计划,深度学习包含了6 个维度的基本能力,其中包括掌握核心知识、学习毅力等。
8、Van Rossum等人认为深度学习可以使知识、概念更好地迁移。祝智庭、彭红超对教育与技术领域中的深度学习进行深入解读,提出了基于认知、自我、人际等维度建构出智慧教育领域中深度学习的能力冰山模型,深度学习的研究从知识迁移过程转向人才能力培养结果。同年,新媒体联盟地平线报告:2 0 1 7 高等教育版也指出深度学习的目标是培养学习者批判性思维、问题解决能力、协作和自主学习等能力。因此,本研究认为深度学习是一种基于深度理解、追求构建知识联系的学习。学习者通过深度学习促进高阶思维能力发展,以实现知识在不同情境下的迁移应用及综合能力培养。二、深度学习的影响因素模型构建结合已有的文献,本研究认为,影响学
9、习者深度学习的因素主要包括学习动机、学习投人、合作学习、学习环境、学习反思5 个方面。(一)学习动机陈明选、张康莉认为,学生在解答衍生性问题的过程中获得学习带来的成就感和对课程价值的认同,从而增强了学习动机,学生学习投人增强,有助于深度学习目标的达成。王永军认为,要实现赋权学习,就要给予学生充分的选择权,让学生在学习过程中可以全面掌控和主动负责,学生在学习过程中表现出的身体、情感、认知的全身心投入和倾向性是赋权学习中学习者所表现的状态,即学习活动更多的出自学习动机。而张琪则认为,学习动机强的学生,能够根据自身实际情况制定学习目标,并通过自身努力或与他人协作交流解决学习过程中出现的问题,这有助于
10、实现知识的迁移转化,促进深度学习。(二)学习投入有关学习投入的研究,笔者结合学界相关研95究现状,综合本文研究重点,总结为三个维度,即行为、情绪和认知。其中,行为投入是学习投入最重要的内容,有研究者认为行为投人只是学习者在课堂学习中的行为表现,比如参与时间等 5-6 。针对课堂中的学习行为表现,关于行为投入指标衡量,研究者分别提出三维度 7 、四维度 8 和六维度 9 测量指标。在线学习情境中,武法提等人1 0 1 提出了1 6 个行为测量指标。赵宗金、王小芳等人指出,学习投入促进批判思维与合作交流,达到深度学习。(三)合作学习在线学习中的合作学习主要是以学习内容或者任务完成为目标开展的一系列
11、师生、生生和人机协作的学习方式。知识建构理论认为,合作学习包括认知性存在、社会性存在和教学性存在三个大类1 3 个子类目 1 。因此,在帮助学习者进行深度学习时,教师可以建立线下或者线上社群,引导学习者积极表达自己的观点和看法,并由教师或者同伴给予肯定,促进学习者的情感表达。在开展学习的过程中,教师或者意见领袖可以采用相应的认知性存在工具,促进学习者对知识的深度挖掘 1 2 (四)学习环境王璐认为,在“互联网+”背景下,线上学习环境和指导对现阶段各学段的深度学习效果具有一定程度上显著性影响。另外,教学资源是否丰富、视频呈现的方式相较于传统教学模式和教学方法对学习者深度学习的影响越发突出。詹青龙
12、等学者关于学习资源和学生在现实世界的问题上,在研究中明确指出学习资源对于解决问题有明显的促进作用。要打通学校和社会的壁垒,在实践中运用知识。基于上述研究,有关学习环境和深度学习的关系,笔者认为在深度学习的知识迁移维度上,与学习环境的影响呈正相关。(五)学习反思卢瑞玲提出,反思学习可以帮助学习者提高元认知能力,帮助学生学会学习,加强深度学习,促进知识迁移。王娟等人认为,学习者深度学习96中由知道、领会学习内容到应用学习到的知识,再到学习的综合和创新过程转变,需要学习者不断进行学习反思。学习反思的能力一般表现为学习内容的输出、新情境中如何进行问题解决等方面。学习反思是深度学习中知识迁移部分最直接的
13、表现。基于上述要素,本研究认为,学习动机、学习投入、合作学习、学习环境和学习反思对深度学习有着积极的促进作用,因此本研究设定5 个假设。基于上述假设,研究构建了在线学习深度学习影响因素模型,在该模型中,外源潜变量包括学习动机、学习投入、合作学习、学习环境、学习反思5个方面;内生潜变量包括深度学习的知识迁移和能力培养两个方面,如图1 所示。学习动机H1H4学习投入H5H6合作学习H2学习环境H3学习反思图1 在线学习深度学习影响因素模型三、在线学习学习者深度学习的现状根据深度学习影响七要素进行问卷设计,共计2 6 个问题,问卷采用李克特五点量表法进行计分:“1 5”分别表示非常不同意、比较不同意
14、、一般、比较同意、非常同意;以某平台“幼儿园教学中信息技术应用案例评析”2 0 2 1 一2 0 2 2 学年第二学期选修学生为研究对象,通过在线问卷调查向对应班级发放问卷,回收有效答卷6 5 5 份。(一)信度、效度分析1.问卷信度分析本文中所设计问卷的信度检验,拟使用SPSS26.0软件中Cronbach的方法进行分析和检验,其方法中相关系数的值是判断本文所设计问卷内部一致性系数的参考值,其中每个题目增加或剔除后系数的增减,决定了该题目自身的知识迁移能力培养信度属性,因此,决定了该题目的质量。通过系数的增减,确定题目质量,最终得出信度相对较高的问卷题目设置。表1 问卷的总体信度分析Cron
15、bach信度分析项数样本量41655从表1 可知,本文所设计的问卷,综合系数值为0.8 6 2 0.8,通过系数值,结合系数的标准,可以初步确定该问卷所获取的相关数据信度质量达标。SPSS26.0软件中所导出的“项已删除的系数”的结果表明,该问卷的任意题目删除后,未能对该问卷总体系数产生较为明显的影响,因此,该问卷总体信度可靠。使用Cronbach和组合信度对问卷量表题进行信度检验,当Cronbach大于0.6 时,说明测量题项具有较好的内部一致性;当组合信度大于0.7 时,说明问卷题目的内部一致性较好。表2调查问卷信度分析(N=655)维度题数Cronbach 纟组合信度(CR)学习动机3学
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