现代化书院未来发展策略研究_钱姊怡.pdf
《现代化书院未来发展策略研究_钱姊怡.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《现代化书院未来发展策略研究_钱姊怡.pdf(3页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、164 国际公关前 沿基金项目:徐州工程学院大学生创新创业训练计划重点项目“快节奏时代下历史书院的现代化发展策略以徐州市各级书院为例”(项目编号:xcx2022175)阶段性研究成果。作者简介:钱姊怡,女,汉族,江苏苏州人,本科在读,研究方向:应用统计学;张金玉,女,汉族,江苏南京人,本科在读,研究方向:应用统计学;韩秀,女,汉族,江苏徐州人,博士,数学与统计学院副教授,研究方向:统计建模与统计计算。现代化书院未来发展策略研究文钱姊怡 张金玉 韩 秀 徐州工程学院 江苏徐州 221018摘要:书院在千余年的发展过程中凝结和创造了辉煌的书院文化,成为推动中国传统文化普及、创新和发展的重要力量。本
2、文以徐州书院为例,基于文本挖掘法,建立了 LDA 模型,对书院游客网络评价进行情感主题分类,研究游客对于书院文化旅游的看法和评价,了解游客直观感受和潜在需求,提出书院发展策略。关键词:书院文化;书院文旅 IP;LDA 模型在文化旅游方面,书院具有极大的开发价值。我国历史上的书院多建立在依山傍水之地,虽然大多建筑在历史中损坏严重,但仍遗留大量古碑、古树等。现今留存的书院经过一系列的修缮和恢复,也能成为陶冶情操的旅游胜地。而书院文化对当今社会仍有极大的学习价值,书院文化的内在精神对当今社会的人极具文化熏陶作用。1一、基于LDA模型对游客评价分类(一)模型介绍LDA 是一种文档主题生成模型,是通过“
3、以一定概率选择某个主题,并从这个主题中以一定的概率选择某个词语”这样的一个过程得到。文档到主题服从多项式分布,主题到词服从多项式分布。它采用了词袋的方法,每一篇文档包含词、主题和文档三层结构。2所谓生成模型是指,认为一篇文章的每个词文档视为一个词频向量,从而将文本信息转化为易于建模的数字信息。(二)模型构建1.Step1:评论数据预处理(1)数据获取本文采用网页爬取软件 GooSeeker(集搜客)对当下比较受欢迎的网络平台的游客评论文本数据进行爬取,具体的游客网络评论的数据构成详见表 1。表1 评论数据采集网络平台数据量(条)携程旅游网1 652同程旅游网530小红书456抖音592合计3
4、230DOI:10.16645/11-5281/c.2023.12.018PR Magazine 165数据获取首先要选择定义爬虫类,包括根据目标爬虫各自合适的应用场景去选择爬虫种类,设置一个初始 url,并生成一个能够请求的“解析”方法,最后在 item 类里得到了爬取的 3230 条信息和15 个相关主题帖子。(2)数据预处理本次预处理的主要工作是清除噪声序列和消费者随意发表的无意义数据,处理规则如下:a.评论文本内容与用户名均相同的数据视为水军发表的,予以删除。b.评论内容完全为英文字母、数字和标点符号的,视为随意发表的评论,予以删除。c.评论内容中出现重复的词语需要进行压缩,避免影响词
5、语频数统计。通过数据预处理,将原始数据中存在的噪声去除,得到高质量、规范化以及可以进行后续分析的 3030 条有效数据。2.Step2:自动分词为了判断句子中是否存在情感词典中相应的词语,需要把句子进行自动分词。我们对比了现有的分词工具,综合考虑了分词的准确性和在 Python平台的易用性,最终选择了“结巴中文分词”作为分词工具。3.Step3:训练情感词典训练感情词典是文本挖掘核心的部分,分为四个部分:积极情感词典、消极情感词典、否定词典以及程度副词词典。为了得到更加完整的情感词典,从网络上收集了若干个情感词典,并且对其进行整合去重,同时对部分词语进行了调整,以达到尽可能高的准确率。3除了对
6、网络收集而来的词典进行整合,还有针对性和目的性地对词典进行了去杂、更新,加入了某些行业词汇,以增加分类中的命中率。由于某些评论中出现多个感情词时情感词典的文本情感分类规则会较为机械化,为了使分类结果更加精确,设置权重累加判断程序。在假设所有积极词语、消极词语的权重都是相等的、权值是线性可叠加的以及不区分感情词程度的情况下,将每个积极情感词语赋予权重 1,将每个消极情感词语赋予权重-1,并且假设情感值满足线性叠加原理;接着将句子进行分词,若分词后的词语向量包含相应的词语,就加上向前的权值。其中,否定词和程度副词会有特殊的判别规则,否定词会导致权值为负,而程度副词则让权值加倍。最后,根据总权值的正
7、负性来判断句子的情感。(三)模型结果1.书院旅游网络评论情感倾向将数据分为积极和消极两个类别,依靠关键词限定,按照一定的规则进行聚类,再加以判别分析进行检验,得到整合结果详见表 2。利用 Python 进行信息爬虫,其中有效信息为 65.3%。表中可以看出在积极方面,游客评论多为“推荐”“不错”“赞”等,说明其游览满意度较高,对徐州的书院文化评价也较高;而观察消极方面,游客评论多为“无趣”“无聊”等,说明书院现有文化活动不足以吸引游客,传统的开放方式对游客没有足够的吸引力,由此可见,书院文化内涵需要进一步丰富;而“过时”“古板”则说明徐州部分书院的发展不符合现代化需求,需要创新思想。表 2 口
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 现代化 书院 未来 发展 策略 研究 钱姊怡
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。