随迁对农民工子女职业期望的影响研究.pdf
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1、改革开放以来,社会流动的渠道越来越开放,人们可以通过努力,实现社会阶层向上流动1。因此,农业劳动者阶层的规模正在不断缩小,剩余的农业劳动力大量进入到非农产业,实现了职业转变。与此同时,农民工子女的教育与发展问题也成为亟待解决的社会问题。无论是留守在农村,或是跟随父母迁移到城市,其教育与发展的内外部环境或多或少都面临着变化与挑战。现有关于农民工子女教育与发展问题的研究大多关注学业成绩、认知能力、教育期望。已有研究表明,农民工子女随迁能够显著提高其自身的教育期望2,但少有研究关注职业期望。根据卢卡斯的“有效维持不平等”理论,社会分层将从垂直分层向水平分层过渡3,因此,有必要考虑以职业期望差异为主的
2、横向分层。对于职业期望的研究,国外学者关注移民身份对青少年职业期望的影响,但国内少有从随迁视角出发考虑对青少年职业期望的影响。现有文献在职业期望的度量上,职业量化过于笼统,且多数从职业兴趣、职业价值的角度来测量职业期望。因此,从职业地位与社会分层的角度出发,借助当代中国社会的职业声望得分这一指标4给职业期望赋值,更好地挖掘和展示职业期望的多个维度。1理论分析农民工子女随迁进入城市,其所在“家庭、学校、社区”环境均发生较大改变,从而对子女的职业期望产生综合影响。首先,随迁子女成长过程中的父母参与程度相对更高,父母参与对子女职业期望的影响主要通过观念和行为两方面来施加。一方面,随迁子女的父母可以通
3、过日常的沟通交流,传达自身对子女职业的期望,从而对子女自身的职业期望起到正向激励作用2。但也存在农民工由于工作压力导致的家庭教育缺失以及过度说教与过高期望给子女带来的过重压力,使得更易产生亲子冲突,使处于青春期的子女出现逆反心理5,反而不利于形成良好的职业期望。另一方面,父母外出务工的经历与收入的增加,促使父母增加对子女教育发展的投资,而随迁子女得到的父母的陪伴与监管,使这些家庭投资得到更好的收益,更大化地提升子女自身的职业期望2。其次,由于我国教育资源的分布不均,城市的教育资源一般优于农村,随迁子女的学校教育将有较大改善,通过学校更好的人力资源(教师学历、师生比)、财力资源(生均财政拨款)、
4、物力资源(硬件设施),接触更加丰富的课程体系与发展平台,带给子女更高的职业期望6-7。再次,随迁子女获得的学校同群效应更佳,相较于农村留守子女,城市子女的家庭社会经济地位更高、学习基础更好、教育期望与职业期望更高,随迁子女受同群效应影响从而提高自身的教育期望与职业期望2,5。最后,随迁子女同伴关系的建构状况,将影响其社会融入感与自我身份的认同感,受流动所带来的同伴关系的不稳定性与脆弱性以及自卑心理的影响8,随迁极有可能对农民工子女的职业期望发展产生负面影响。同时,社会的城乡二元结构及其Journal of Chizhou University2023年4月 第37卷 第2期Apr.2023 V
5、ol.37 No.2DOI:10.13420/ki.jczu.2023.02.012随迁对农民工子女职业期望的影响研究张诗云,余康(浙江农林大学 经济管理学院,浙江 杭州 311300)摘要青少年职业期望不仅是青少年职业发展的重要推力,在其未成年阶段,更是其自主学习的重要动力。从社会分层和流动视角出发,利用中国教育追踪调查(CEPS)2013-2014学年数据,实证分析随迁对农民工子女自身职业期望的影响。结果表明:在控制农民工子女的个体及家校特征等因素后,与留守的农民工子女相比,随迁子女的职业期望更高,稳健性检验支持这一结论。异质性分析表明,随迁对男生的职业期望有显著影响,对女生无显著影响。最
6、后,提出促进家庭化迁移的相关政策建议,以随迁促进农民工子女的健康、全面发展。关键词农民工子女;子女随迁;职业期望中图分类号G521文献标识码A文章编号1674-1102(2023)02-0051-05收稿日期:2021-10-25作者简介:张诗云(1996),女,浙江嘉兴人,浙江农林大学经济管理学院硕士研究生,研究方向为农业经济政策;余康(1963),男,吉林人,浙江农林大学经济管理学院教授,研究方向为农业经济理论与政策。池州学院学报第37卷配套制度或多或少给随迁子女带来各种显性或隐性的歧视,长此以往,这种歧视知觉对随迁子女的自我价值感产生消极影响,不利于形成良好的教育期望与职业期望9。图1农
7、民工子女随迁对其职业期望的影响机制2模型构建与数据来源2.1 模型构建模型构建如下:Yi=0+1Di+k=1kXki+i(1)其中,Yi表示i农民工子女的职业期望;Di表示i农民工子女是否随迁,随迁子女为1,留守子女为0;Xki为其他控制变量。表1职业期望测度结果统计问卷题目选项你最希望自己将来做什么1.国家机关事业单位工作人员、政府工作人员2.企业/公司管理人员3.科学家、工程师4.教师、医生、律师5.设计师6.艺术表演类人员7.专业运动员8.技术工人(包括司机)9.其他(请注明)10.无所谓对应“全国职业声望得分”中的职业法院院长、市长、市人大主任、县委书记、政府机关局长、国务院部长、政府
8、机关科长、工商税务人员、乡镇长、政府机关办事员、机关政工干部国营企业厂长、外资企业经理、集体企业厂长、私营企业老板、企业工会主席科学家、工程师、大学教授、大学老师、企业技术员、飞行员中学教师、小学教师、幼儿园老师、医生、兽医、律师服装设计师报社记者、电影明星、作家、电视台主持人体育运动员机关单位小轿车司机、外资企业电工、集体企业电工、私营企业电工、国营企业电工、饭店厨师、出租汽车司机、车工、矿工-对应职业声望得分90、88.62、87.5、82.62、80.69、77.54、77.02、69.9、67.83、66.58、66.377.15、76.63、75.51、65.66、59.5282.8
9、、84.93、81.83、78.68、63.64、66.0974.65、58.4、52.85、61.58、41.12、71.6959.2975.45、72.55、69.89、67.5363.6454.13、50.51、46.85、43.92、42.86、41.17、39、34.01、28.71-职业期望分值77.6970.8976.3360.0559.2971.3663.6442.35-2.1.1被解释变量农民工子女的职业期望:CEPS学生问卷通过“你最希望自己将来做什么?”询问了初中生的职业期望。根据当代中国社会职业声望得分9对选项中的具体职业进行赋值(多项职业取均值,保留两位小数),最终得
10、到学生职业期望分值如表1所示。2.1.2主要关注变量农民工子女是否随迁:根据“学生目前的户口类型”“学生迁移流动状态”与“父母是否在家同住”判断农民工子女类型。农业户口、省内流动或跨省流动且父母只有一方在家或都在家的为农民工随迁子女,农业户口、本地非流动且父母只有一方在家或都不在家的为农民工留守子女。2.1.3其他控制变量控制变量包括学生个体特征、家庭特征和学校特征3个方面:学生个体特征:(1)性别,用虚拟变量表征,男生为1,女生为0;(2)年龄,调查年份减去出生年份;(3)是否独生子女,用虚拟变量表征,独生子女为1,非独生子女为0;(4)学习成绩,语文、数学、英语3门课程成绩的平均分。家庭特
11、征:(1)家庭社会经济地位,由父母是否精英职业、父母最高受教育程度、家庭经济状况三个变量构建,通过主成分因子法提取出一个连续变量,并通过0-1标准化得到范围为0-100的家庭社会经济地位变量,数值越大表示家庭社会经济地位越高。(2)父母关系,根据问卷中的问题“父母是否经常吵架”“父母之间关系是否很好”,父母之间关系很好且父母不经常吵架的为1,否则为0;(3)父母关心,问卷询问了“你父母是否经常与你讨论以下问题?学校发生的事情、你与朋友的关系、你与老师的关系、你的心情、你的心事或烦恼”,回答选项“从不、偶尔、经常”分别赋值为1、2、3,将十个题项的得分分别加总并除以题项数量得到均值,数值越大表示
12、父母关心越多。学校特征:(1)教师支持,问卷询问了“关于主课程,你是否同意下列说法?语文老师经常表扬我、数学老师经常表扬我、英语老师经常表扬我”“关于学校生活,你是否同意下列说法?班主任老师经常表扬我”,回答选项“完全不同意、比较不同意、比较同意、完全同意”分别赋值为1、2、3、4,将四个题项的得分分别加总并除以题项数量得到均值,数值越大表示获得的教师支持越多。(2)同辈群体状况由上进同辈数量与后进同辈数量的比值来测量,数值越大表示获得的同群效应越好。上进同辈数量根据问卷中的问题“上面提到的几个好朋友有没有以下情况?学习成绩优良、学习努力刻苦、想上大学”求和得到,3个问题的回答选项“没有这样的
13、、一到二个这样的、很多这样的”分别赋值为1、2、3。后进同辈数量的赋值规则类似,对应的问题为“上面提到的几个好朋友有没有以下情况?逃课、旷课、逃学;52违反校纪被批评、处分;退学了”。(3)年生均拨款取对数进入模型。2.2 数据来源采用中国教育追踪调查(CEPS)20132014学年数据。囿于数据可得性,根据“学生迁移流动状态”与“父母是否在家同住”将样本分为随迁子女(省内流动或跨省流动且父母只有一方在家或都在家)、留守子女(本地非流动且父母只有一方在家或都不在家)。同时,为满足本文农民工子女职业期望研究的需要,仅保留农业户口样本,从而得到农民工随迁子女样本 1729 个,农民工留守子女样本2
14、436个。进一步剔除变量值缺失的样本后,最终得到3349个样本进入模型。表2变量的描述性统计职业期望随迁与否性别年龄独生与否学习成绩家庭社会经济地位父母关系父母关心同辈群体状况教师支持年生均拨款对数东部地区中部地区西部地区样本数量平均值65.850.3940.50714.660.22570.4838.220.7471.9422.2012.3496.6900.4330.3050.2623349标准差.9.0380.4890.5001.2960.4178.34312.180.4350.5120.6450.7650.4400.4960.4600.440最小值42.350012016.890010.3
15、3314.500000最大值77.691118192.2391.1813348.2561113估计结果与分析3.1 估计结果采用异方差稳健的OLS方法对模型(1)进行了估计,表3报告了估计结果。表3估计结果个体特征因素家庭特征因素学校特征因素变量随迁与否性别年龄独生与否学习成绩家庭社会经济地位父母关系父母关心同辈群体状况教师支持年生均拨款对数中部地区西部地区常数项R2样本量系数0.830*(0.376)3.504*(0.308)-0.371*(0.119)-0.289(0.382)0.144*(0.0202)0.0304*(0.0126)-0.251(0.370)0.601*(0.323)0.
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