基于ChatGPT的分析:人工智能对新闻传播业的影响和应对.pdf
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1、 年第 期(总第 期)哈尔滨师范大学社会科学学报 基于 的分析:人工智能对新闻传播业的影响和应对史新燕(巢湖学院 安徽 合肥)摘 要 的“狂飙”出圈 掀起了新一轮人工智能技术热潮 也加速了新闻传播业智能化转型文章主要探讨了 对新闻传播业的影响 首先梳理 在新闻生产、人机对话、舆情监测、信息检索等方面的应用 然后基于应用场景提出 在新闻生产主体、虚假信息、隐私保护、数据集偏差等方面可能存在的风险挑战 最后从“个人”、“新闻传播机构”、“社会”三个层面 提出了应对策略关键词 人工智能 新闻生产中图分类号 文献标志码 文章编号 ()收稿日期 基金项目 巢湖学院科研基金资助项目“安徽微纪录片跨媒介生产
2、模式的创新研究”()安徽省社会科学创新发展研究课题项目“新时代安徽全媒体传播体系构建的机制、路径及对策研究”()巢湖学院教研项目“以赛促学、以赛促教、以赛促业 学科竞赛驱动下的网络与新媒体专业创新人才培养模式研究”()安徽省高校人文社科重点研究基地重点项目“全媒体格局下环巢湖乡村文化传播路径重构研究”()作者简介 史新燕 巢湖学院文学与传媒学院助教 硕士 研究方向:新闻与传播 党的二十大报告指出“推动战略性新兴产业融合集群发展 构建人工智能等一批新的增长引擎加快发展数字经济 促进数字经济和实体经济深度融合”伴随着人工智能技术的发展 智能变革时代已经到来 作为人工智能技术的全新产品以其人工智能生
3、成内容、连续对话等独特优势 快速赢得各行各业的关注 的发展 给新闻传播业的全链条再造提供了机会 加速了新闻传播业的智能化转型 但同时也带来了挑战一、赋能:在新闻传播中的应用(一)的功能特点 的关键基础是生成式大规模语言模型 即基于生成式预训练的变换器()相较于传统的人机交互技术 拥有更强的自然语言处理能力、更自然的对话流程和更智能的模型训练 被视为迈向通用人工智能的重要里程碑 作为一种新型搜索引擎 其实是将传统的浏览、搜索、对话三大功能的统一 具体表现为个性化的内容创作、“类人”的连续对话、高效的信息检索、全面的知识服务等功能特点 个性化:内容创作 的内容创作功能是基于其强大的自然语言处理和生
4、成技术 可以自动生成各种类型的文本内容 包括新闻报道、广告文案、产品描述、社交媒体帖子、小说等 这一功能被广泛应用于新闻媒体、广告营销、电子商务等领域 能够为用户提供高质量、高效、个性化的内容创作服务 通过大规模的语料库训练 可以学习到自然语言的语法、结构、用词习惯等方面的知识 从而具备自动生成各种类型文本内容的能力可以结合用户的输入和需求 生成符合用户要求的文本内容 例如 在广告营销领域 可以根据用户输入的产品信息和目标人群 自动生成符合营销需求的广告文案 另外 的内容创作功能具备一定的智能学习能力 能够通过不断学习用户的反馈信息和输入 优化生成文本的质量和准确度“类人”:连续对话 是一种基
5、于人工智能技术的对话聊天机器人 相较于以往的聊天机器人最大的特点是可以与用户进行连续的自然语言对话 提供有用的信息和回答用户的问题 实现“类人”的聊天模式 同时 它的对话聊天功能可以被用于多种场景 包括客户服务、语言教学、智能家居等等 的对话聊天功能基于先进的自然语言处理技术 能够识别和理解用户的输入并做出合理的回应 可以处理多种类型的输入 包括文字、语音和图片等 它可以理解自然语言的语义和上下文 并根据用户的提问和意图进行相应的回答 另外 还具备一定的智能能力 它可以自动学习和适应用户的使用习惯 不断优化自身的回答能力 可以记忆之前的对话记录从而更好地理解用户的意图和需要 在使用 的对话聊天
6、功能时 用户可以与 进行实时的交互 输入问题或提出需求 会根据用户的输入和历史对话记录 选择最合适的回答或执行相应的操作 对于一些需要特定操作或控制的场景 还可以与其他设备或系统进行连接 实现智能家居等功能 高效:信息检索 的信息检索功能基于先进的自然语言处理技术和信息检索算法 可以根据用户输入的自然语言查询请求 在海量的数据中找到相关的信息并返回给用户 该功能被广泛用于搜索引擎、问答系统、智能客服等场景 能够为用户提供准确、实时的信息支持 的信息检索功能可以处理多种类型的查询请求 包括简单的关键词查询、自然语言问句查询等等 在接收到用户查询请求后 首先会对查询请求进行语义理解 分析用户的意图
7、和需要 以便更好地定位查询的对象 然后 根据用户的查询请求 在预先构建好的知识图谱或语料库中进行信息检索 的知识图谱或语料库可以包括文字、图像、视频等多元化的数据 为了保证搜索效率 会使用一些高效的信息检索算法 例如倒排索引、语义相似度计算等 最后 会将检索到的信息进行过滤和排序 并返回给用户最相关和有用的信息 全面:知识服务 的知识服务功能可以为用户提供涵盖多个领域的知识服务 包括自然语言处理、计算机科学、医学、法律、金融等多个领域 这一功能基于 强大的自然语言处理技术和丰富的知识库 能够为用户提供高质量、专业的知识服务在 的知识服务中 用户可以通过自然语言查询请求 获取到相关的领域知识 例
8、如 在医学领域 用户可以查询疾病的症状、治疗方案、预防措施等知识 在金融领域 用户可以查询各种金融产品的特点、投资策略、风险管理等知识 在新闻传播领域 用户可以查询到最新新闻资讯以及新闻事件的来龙去脉 的知识服务功能不仅能够为用户提供静态的知识服务 还可以结合实时的数据和情境 为用户提供更加全面和准确的知识服务 例如 在金融领域 可以根据用户的投资目标、风险偏好等因素 为用户提供个性化的投资建议 的知识服务功能还具备一定的智能学习能力 能够通过不断学习用户的查询行为和反馈信息 优化知识库和查询算法 提升知识服务的质量和准确度(二)在新闻传播业中的应用场景 年 月底 悄然上线 一上线就凭借其优势
9、功能以“狂飙”的速度渗透到各行各业 引发巨大关注 它是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型 可以实现自动化的文本生成、对话交互等功能 人工智能技术从二十世纪初进入新闻传播界 从机器写作、精准推送到元宇宙新闻 再到人工智能生成内容()阶段 人工智能在新闻传播领域的应用已经渗透到各个环节 涵盖了新闻生产、分发、舆情监测和营销等多个方面 作为 的典型代表产品 在新闻传媒领域的应用主要包括以下几个方面:人工智能生成内容()助力新闻生产 提高内容生产效率人工智能生成内容()已经被越来越多的新闻机构采用 以提高新闻内容的生产效率 科技可以改变生活 可以利用机器学习和自然语言处理技术 自动地生成新闻报道、
10、新闻稿件、摘要和标题等各种类型的新闻内容 并且可以进行文字校对等工作 将大大减轻新闻工作者的压力一方面 可以通过训练模型 分析海量的数据 从中提取出重要信息 并根据这些信息生成具有一定质量和可读性的文章 使用 可以显著减少人工撰写新闻稿件所需的时间和人力成本 从而提高新闻内容的生产效率 此外 也可以帮助新闻机构实时追踪事件 分析热点话题 为新闻生产提供更为全面的支持 另一方面 与其他自动化新闻生成产品不同的是 成具有一定“温度”的新闻报道 从而更贴近用户需求和喜好 当在 对话框中输入“请围绕中国成功发射神州十五号载人飞船 写一篇新闻稿”大概用了两分钟时间 就生成了一篇完整的新闻稿 并且根据输入
11、的语气不同 生成的内容也不一样 聊天机器人“类人”化对话 优化人机互动方式 月 日 科技部高新技术司司长陈家昌在国务院新闻办举行的新闻发布会上评价说:“形成了一种现象级的应用 表现出很高的人机理解交互水平 也表现出自然语言的大模型已具备面向通用人工智能的一些特征 在众多行业领域有着广泛的应用潜力”在新闻传播领域的“类人”化对话主要体现在两个方面:一方面 可以通过模拟人类对话交互的方式 实现智能客服的功能在新闻传媒领域 智能客服可以为用户提供实时的咨询和反馈服务 解决用户的问题和困惑 并且可以实现连续性人机对话 相比于以往的即时对话这种对话的连续性更能使用户感受到与真人类似的对话体验 提高用户的
12、满意度和忠诚度 另一方面 可以通过自动化的方式 对用户的历史浏览记录、搜索行为等数据进行分析和挖掘 从而实现个性化的推荐服务 在新闻传媒领域 可以为用户推荐感兴趣的新闻内容 提高用户的阅读体验和忠诚度 通过 技术 可以实现自动化的新闻生成和智能推荐服务 用户可以通过手机客户端获取最新的新闻资讯 同时还可以与 进行对话交互 获得更加个性化和实时的新闻推荐和服务 舆情监测和预警 加速建构媒体智能化舆论治理体系在当今社会 舆情监测和预警已成为媒体智能化舆论治理体系的重要组成部分 媒体智能化舆论治理体系是指基于信息技术手段 对公众的舆论进行全面监测、分析和管理的一种治理模式其优势在于可以快速、准确地把
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