黄河流域旅游产业-人口城镇化-区域经济耦合协调及空间溢出效应研究.pdf
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1、湖北农业科学2023 年收稿日期:2021-12-27作者简介:吴小阳(1998-),女,湖南岳阳人,在读硕士研究生,研究方向为人口经济和区域经济,(电话)13469274126(电子信箱)。第 62 卷第 7 期2023 年 7 月湖北农业科学Hubei Agricultural SciencesVol.62 No.7Jul.,2023吴小阳.黄河流域旅游产业-人口城镇化-区域经济耦合协调及空间溢出效应研究 J.湖北农业科学,2023,62(7):190-196黄河流域作为中国经济开发建设的重要轴线,推动全流域协同高质量发展已上升至国家重大战略。在全域协调发展的布局中,黄河流域文化根基深厚,
2、旅游资源富集,“旅游+”的辐射带动作用逐渐凸显。中共中央、国务院在“十四五”规划和 黄河流域生态保护和高质量发展规划纲要 中提出,打造具有国家影响力的黄河文化旅游经济带。旅游产业融合发展在生态保护的导向下为全流域高质量发展赋黄河流域旅游产业-人口城镇化-区域经济耦合协调及空间溢出效应研究吴小阳(中国地质大学(武汉)经济管理学院,武汉430078)摘要:基于耦合协调度模型、空间自相关模型及面板数据空间杜宾模型对黄河流域9省(区)20052019年旅游产业、人口城镇化和区域经济三系统的耦合协调水平及其时空分异格局进行分析。结果表明,20052019年,黄河流域旅游产业、人口城镇化和区域经济三大系统
3、的综合发展水平总体上不断上升,耦合协调度呈波动增长趋势;三系统耦合协调度存在空间正相关性,其中甘肃省和河南省分别呈“低-低”和“高-高”的聚集模式。空间杜宾模型结果表明,区域经济和人口城镇化子系统呈现显著的正向溢出效应,且相邻省份的正向影响大于本省域内的影响。基于此,为促进黄河流域形成系统、全面、协调的总体发展格局提出相应的对策建议。关键词:黄河流域;旅游产业;人口城镇化;区域经济;耦合协调;空间溢出效应中图分类号:F127文献标识码:A文章编号:0439-8114(2023)07-0190-07DOI:10.14088/ki.issn0439-8114.2023.07.032开放科学(资源服
4、务)标识码(OSID):Research on the coupling coordination and spatial spillover effect of tourismindustry-population urbanization-regional economy in the Yellow River BasinWU Xiao-yang(School of Economics and Management,China University of Geosciences,Wuhan 430078,China)Abstract:Based on the coupling coordi
5、nation degree model,spatial autocorrelation model and panel data spatial Durbin model,thecoupling coordination level and spatial-temporal differentiation pattern of tourism industry,population urbanization and regional economy were analyzed in the nine provinces(regions)of the Yellow River Basin fro
6、m 2005 to 2019.The results showed that from 2005 to2019,the comprehensive development level of the tourism industry,population urbanization and regional economy systems in the Yellow River Basin had been improving gradually,and the coupling coordination degree showed a fluctuating growth trend;there
7、 was aspatial positive correlation between the three system coupling coordination degrees,among which Gansu Province and Henan Provinceshowed a“low-low”and“high-high”agglomeration mode,respectively.The results of spatial Durbin model showed that the subsystem of regional economy and urbanization pre
8、sented a significant positive spillover effect,and the positive impacts of neighboring provinces were greater than those within the province.Based on this,corresponding suggestions were put forward to promote the formationof a systematic,comprehensive and coordinated overall development pattern in t
9、he Yellow River Basin.Key words:The Yellow River Basin;tourism industry;population urbanization;regional economy;coupling coordination;spatialspillover effect第 7 期予了新动能。城镇化是产业发展的重要抓手,人口集聚促进产业要素区域间的自由高效流动。作为区域经济发展的重要内容,旅游产业承载了流域产业发展的资源和战略优势,城镇化依托强大内需潜能和集聚效应助推区域经济转型升级。“十四五”时期,在构建黄河流域高质量发展和新时代区域协调发展格局的
10、背景下,促进流域内旅游产业、人口城镇化和区域经济协同发展和良性优质互动具有重要意义。关于黄河流域系统耦合协调度的研究主要集中在经济高质量发展和生态环境之间1-3,任保平等4通过分析黄河流域经济增长、产业发展与生态环境三者之间的耦合协同机理,认为流域整体内部还未达到协同发展状态,应基于地区比较优势,建立差异性空间发展规划。宋洁5的研究发现黄河流域下游的人口-经济-环境系统耦合度普遍高于中上游地区,人口规模、人口结构和经济规模是影响系统协调度的显著因素。旅游经济作为黄河流域高质量发展的重要内容,薛明月等6探究黄河流域旅游经济的空间分异格局发现,流域内结构化分异不断加强,上下游形成明显的两极分化格局
11、。黄河流域的高质量发展是基于“产业空间-城镇空间-区域空间”的全域统筹,但现有文献关于黄河流域旅游产业、人口城镇化和经济增长三者之间关系的研究较为鲜见。为此,本研究以黄河流域 9省(区)为对象构建了旅游产业-人口城镇化-区域经济系统(简称 TUE系统)的评价指标体系,并运用耦合协调度模型和空间杜宾模型探析各系统之间的时空耦合特征及空间溢出效应,为黄河流域高质量发展的实践提供新的理论视角。1耦合机理耦合描述2个及以上相互作用的系统之间彼此影响导致关联协调的现象7。旅游产业和人口城镇化作为黄河流域高质量发展的重要动力来源,为区域经济发展注入活力,三系统之间相互促进,相辅相成,旅游产业-人口城镇化-
12、区域经济耦合机理如图1所示。首先,旅游产业作为服务型产业,依托其食、住、行、购及娱乐等方面的复合型消费市场,能为农村转移人口及城镇居民创造就业机会,吸纳部分剩余劳动力;同时,在旅游产业开发成长的过程中,城市相关基础配套设施及公共服务体系得到极大改善,从而优化城市的社会功能及空间布局,增强城镇化的“引力”作用。人口城镇化为旅游产业提供强大的消费市场以及丰富的劳动力,利用城镇化的产业集聚效应更有利于构建完整、高效的旅游产业链。旅游产业的市场化程度高、关联性强,旅游新业态融合发展,推动产业结构优化升级,实现创汇增收,逐步凸显出强大的社会经济效益,成为经济增长的新“引擎”。区域经济发展为旅游产业提供资
13、金支撑,创造便利的交通网络、完善的基础设施以及充足的人力、物力等条件,为旅游产业发展保驾护航。伴随着城镇化进程的推进,劳动力随之转移至二三产业,资源要素城乡间高效流动,相关产业融合发展,推动区域产业结构转型升级。经济增长为人口城镇化提供物质保障,从根本上改善转移人口的生活环境,从软硬件基础设施和公共服务水平等方面提升城市承载能力,提高以人为核心的新型城镇化质量。区域经济旅游产业人口城镇化消费需求、劳动力来源就业吸纳、改善城市社会功能资金支撑、基础服务建设产业结构调整、创汇创收劳动力产业转移、资源要素流动、集聚效应物质基础、城市承载能力图1旅游产业-人口城镇化-区域经济耦合机理2研究设计2.1指
14、标体系构建旅游产业、人口城镇化和区域经济 3个系统涵盖范围广,涉及要素多,且系统之间存在复杂的交互作用关系。基于TUE系统耦合协调的特征和内涵,参考已有的研究成果8,9,依照科学性、系统性和数据可得性等原则,本研究构建黄河流域旅游产业-人口城镇化-区域经济系统耦合协调度评价指标体系,以期科学客观地定量分析各系统的综合发展水平。为了避免人为赋权法的主观性和随意性,采用熵值法来确定各要素指标的权重(表 1),且因熵值法在研究中已被广泛使用,此处对其使用步骤和计算方法不再赘述,详细方法参考文献 10。2.2数据来源数据均来源于 20052019 年 中国统计年鉴中国旅游统计年鉴 中国文化文物和旅游统
15、计年鉴 及各省(区)统计年鉴,对个别缺失的数据采用插值法补齐。2.3研究方法2.3.1耦合评价模型耦合度反映2个及以上系统之间相互作用和影响的强弱程度;耦合协调度用来衡量系统间的协调发展程度。本研究基于耦合协调吴小阳:黄河流域旅游产业-人口城镇化-区域经济耦合协调及空间溢出效应研究191湖北农业科学2023 年度模型,探析旅游产业-人口城镇化-区域经济系统之间的耦合协调关系。C=UTUUUE()UT+UU+UE3313(1)D=C T(2)T=UT+UU+UE(3)式中,C为耦合度,C 0,1;D为耦合协调度,D 0,1;T为3个系统的综合评价指数,UT、UU、UE分别表示旅游产业、人口城镇化
16、和区域经济各系统的综合发展水平;、和均为待定权重系数。考虑到旅游产业和人口城镇化均为区域经济发展的重要内容,并结合相关研究,令=0.3、=0.3、=0.4。同时,为直观地反映出 TUE 系统耦合协调的发展程度,通过均匀分布法将耦合协调度划分为 10 个等级11,如表2所示。表2耦合协调度等级分布类型失调衰退过度调适协调发展耦合协调度0.000.090.100.190.200.290.300.390.400.490.500.590.600.690.700.790.800.890.901.00协调等级极度失调严重失调中度失调轻度失调濒临失调勉强协调初级协调中级协调良好协调优质协调2.3.2空间自相
17、关模型空间自相关指相似事物或现象在地理空间上表现出邻近聚集的性质,衡量事物空间单元属性间的聚合或离散程度。其中,全局莫兰指数(Moran s I)和局部莫兰指数被广泛应用于空间自相关分析。全局 Moran s I反映研究区域内相似属性的平均聚集程度,计算公式如下。I=Ni=1nj=1nwiji=1nj=1nwij()xi-x()xj-x i=1n()xi-x 2(4)局部 Moran s I描述区域单元周围的空间聚集程度,常用空间联系的局部指标(Local indicatorsof spatial association,LISA)指数衡量,其计算公式如下。Ii=xi-x S2j inwij(
18、xj-x),S2=1n(xi-x)2(5)式(4)、式(5)中,n为空间单元总个数;xi与xj分别表示第i和第j个空间单元的属性值;wij表示空间权重矩阵,采用邻接权重矩阵的构建方法,若单元 i与单元 j相邻取值为 1,不相邻则取值为 0。全局莫兰指数 I取值一般介于-1,1,大于 0表示正相关,小于0表示负相关,接近于0表示空间随机分布。Ii表示空间i的局部莫兰指数。2.3.3空间杜宾模型空间计量模型在传统计量模型的基础上考虑了个体间的空间联系,在考察空间依赖和空间溢出效应中具有独特优势。在空间计量模型的选择上,主要形式有空间杜宾模型(SDM)、空间滞后模型(SLM)以及空间误差模型(SEM
19、),其中SDM模型是更具适用性的一般形式,包含本地解释变量和邻地解释变量对被解释变量的影响,表达式表1黄河流域旅游产业-人口城镇化-区域经济耦合协调度评价指标体系一级指标旅游产业人口城镇化区域经济二级指标旅游产业效益旅游产业规模旅游产业基础人口分布情况人口就业情况经济发展水平财政收支情况贸易消费情况社会建设水平三级指标旅游外汇收入国内旅游收入旅游总收入旅游总收入占GDP比重接待国内游客人次接待入境过夜游客人次星级饭店从业人数旅行社从业人数星级饭店数量旅行社个数年末城镇人口比重城市人口密度城市登记失业率二三产业就业人员比重GDP第三产业产值第三产业产值占GDP比重居民消费水平地方一般公共预算收入
20、地方一般公共预算支出进出口总额社会消费品零售总额全社会固定资产投资客运量指标权重0.147 7(+)0.139 9(+)0.139 3(+)0.070 4(+)0.124 3(+)0.116 3(+)0.066 5(+)0.073 7(+)0.052 1(+)0.069 8(+)0.217 4(+)0.321 7(+)0.241 2(-)0.219 7(+)0.103 1(+)0.115 5(+)0.034 0(+)0.051 4(+)0.094 8(+)0.073 1(+)0.199 9(+)0.113 5(+)0.106 2(+)0.108 5(+)注:括号内“+”“-”反映指标的影响方向
21、192第 7 期如下。Y=WY+X+WX+In+(6)式中,Y表示被解释变量;X表示解释变量;W反映空间邻接关系的权重矩阵;和均表示空间回归系数;In为n1阶单位矩阵;为误差项。当=0且0 时,SDM 模型退化为 SLM 模型,当=-时,SDM模型退化为SEM模型。3结果与分析3.1TUE系统综合发展水平及耦合协调度演化特征分析如图 2a、图 2b所示,区域经济与旅游产业综合发展水平的演化特征具有一定的关联性。20052019年黄河流域各省(区)区域经济子系统和旅游产业子系统综合发展水平均有所上升,大体走势呈“放射状”,省域间差异逐渐增大,其中黄河流域下游山东省稳居第一梯队,发展势头强劲,遥遥
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