数字经济推动长江经济带就业高质量发展的研究_荀秀秀.pdf
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1、DOI:10.3969/j.issn.16713079.2023.03.010收稿日期:20230227基金项目:安徽省科技创新战略与软科学研究项目(202106f01050048);安徽理工大学创新基金项目(2022CX2150)作者简介:荀秀秀(1999),女,安徽芜湖人,安徽理工大学经济与管理学院管理科学与工程专业 2021 级硕士研究生,研究方向为数字经济;张水平(1974),男,安徽望江人,安徽理工大学经济与管理学院教授,博士,硕士生导师,研究方向为区域经济。网络首发时间:20230413 15:05:36网络首发网址:https:/knscnkinet/kcms/detail/33
2、1273Z202304121544002html数字经济推动长江经济带就业高质量发展的研究荀秀秀,张水平(安徽理工大学 经济与管理学院,安徽淮南 232001)摘要:以智能化、数字化、信息化为主要特点的数字经济的快速发展既为新经济时代的劳动力市场带来了新的挑战,也为实现我国劳动者更高质量的就业提供了契机。基于 20132020 年长江经济带 11 个省市相关数据,实证检验了数字经济发展对就业质量的影响:数字经济发展对就业质量提升具有显著的促进作用。这一结论通过了稳健性检验,数字经济对长江经济带不同地区就业质量的影响具有异质性。关键词:数字经济;就业质量;双向固定效应模型中图分类号:F49文献标
3、志码:A文章编号:16713079(2023)03006109A esearch on Digital Economys Promoting the HighQuality Development of Employment in the Yangtze iver Economic BeltXun Xiuxiu,Zhang Shuiping(School of Economics and Management,Anhui University of Science and Technology,Huainan,Anhui 232001)Abstract:The rapid developmen
4、t of the digital economy,which is characterized by intelligence,digitization,andinformatization,not only brings new challenges to the labor market in the new economic era,but also provides an op-portunity to achieve higherquality employment for Chinese workers Based on the relevant data of 11 provin
5、ces(inclu-ding the provincelevel municipality)in the Yangtze iver Economic Belt from 2013 to 2020,we empirically examinethe impact of digital economy development on employment quality The study finds that digital economy development hasa significant role in promoting employment quality After the rob
6、ustness test,this conclusion is still valid,and the impactof the digital economy on employment quality in different regions of the Yangtze iver Economic Belt is heterogeneousKey words:digital economy;employment quality;twoway fixed effect model一、问题的提出(一)就业质量的概念界定1999 年,国际劳工组织提出“体面工作”的概念并试图对就业质量进行系统地
7、界定,就业质量的内涵从此得到了不断的丰富和发展。就业质量涵盖微观、中观和宏观 3 个层面:从微观上来看,就业质量是从劳动者的视角来反映其自身的工作状况 指劳动者与生产资料结合的好坏,其内容包括工作性质、聘用条件、工作稳定性等;1 从中观上来看,就业质量是指劳动力市场的运行状况和资源配置效率的综合反映,涉及劳动力供需状况和公共就业服务质量等;2 从宏观上而言,就业质量是反映既定时期内一个国家或者地区全部劳动力的生存状态,如社保参保率、劳动合同签约率以及平均工16第 35 卷第 3 期 2023 年 5 月Vol35 No320235嘉兴学院学报Journal of Jiaxing Univers
8、ity资等。3 从就业质量内涵出发,学者又从不同角度构建评价体系对就业质量进行测算:一是基于就业环境、就业状况、就业能力等六个维度构建了适用于我国内地 31 个省份的就业质量指标评价体系;4 二是考虑到数据的可得性,从劳动报酬、工作时间、工作稳定性和社会保障四个维度衡量农民工的就业质量。5(二)数字经济影响就业质量的相关研究数字经济对就业质量的影响,学术界尚未达成一致的结论。一部分学者认为,数字经济发展对高质量就业具有促进作用:以云计算、人工智能为代表的数字技术可以提升劳动薪资待遇和劳动保护能力,并能激发劳动者的主观能动性来提高劳动技能,为实现高质量就业创造全新的契机;6 数字经济的不断发展,
9、工业智能化的不断增强,将大幅度增加生产型服务业和中高端服务业的劳动者雇佣比例,并由此推动了行业就业结构高级化发展,有利于促进劳动者高质量就业。7 还有一部分学者认为,数字经济发展降低了劳动者就业质量:数字经济带来的技术变革会引起生产方式发生巨大变化,这种变化会造成就业门槛提高、就业政策滞后等不良结果,也会引发劳动者结构性失业与摩擦性失业。8 但近年由于各种因素的影响,就业问题依旧严峻,数字经济的出现为解决就业问题提供了新途径。数字经济的发展必会影响我国的劳动力市场,在新形势下,探索数字经济与就业质量之间的关系,不仅能够有效应对经济转型升级中的诸多社会问题,还对提升劳动者就业质量、优化我国就业结
10、构具有重大意义。从现有文献来看,关于数字经济和就业质量的定义与测度以及两者之间的关系已有许多专家进行了较充分的研究,并取得了一定的成果。本文将长江经济带 11 个省/市作为研究对象,构建数字经济和就业质量评价指标体系,并运用熵值法测量其发展水平,在上述基础上再构建省级面板数据与模型,实证分析数字经济发展对长江经济带就业质量的影响。二、数字经济发展对就业质量影响的机理分析根据现有研究,数字经济对就业质量的影响可以分为正向效应与负向效应。(一)数字经济对就业质量的正向效应正向效应认为,数字经济发展对就业质量的提升具有积极作用。一是数字经济促进了生产效率的提高,数字化技术的应用使劳动者劳动效率提升、
11、劳动时间缩短、劳动强度降低、劳动报酬增加,有助于高质量就业。二是数字经济新时代对劳动者提出了更高的技术水平要求,新经济形势下,国内劳动力市场表现出了对高技能劳动者的迫切需求,劳动者为了避免失业、更好地就业,不得不提升自身劳动素质与就业能力,就业质量将随之得到提升。三是技术进步所产生的对劳动力要素的优化与配置将加速劳动力在不同产业部门之间的流动,劳动力会从第一产业向第二、第三产业转移,优化了就业结构,有助于劳动力就业质量的提升。(二)数字经济对就业质量的负向效应负向效应认为,数字经济的发展对就业质量的提升具有消极作用。一是数字经济发展会造成劳动者就业岗位与工资水平等方面两极分化的风险,由于数字技
12、术对流程化、低技术性的工作岗位替代性强,而对非流程化、高技术性的工作岗位替代性弱,容易造成中端就业岗位不断萎缩、高端和低端的两极分化的现象,被人工智能替代的劳动者与未被替代的劳动者收入差距逐渐增大,且被替代的劳动者为获得收入不得不选择一些非稳定性的岗位,不利于就业质量的提升。二是劳动力受教育水平与数字经济的需求不匹配,劳动者为了在新环境中生存下去,将不得不花费精力去学校重新学习新知识、新技能,这会降低劳动者就业匹配度,使就业状况变差,降低劳动者就业质量。三是由于我国数字经济模式尚未成熟,技术进步在推动经济向前发展的同时,不可避免地会出现波动态势,以致市场环境恶化、就业环境恶化,不利于劳动者高质
13、量就业。26嘉兴学院学报第 35 卷第 3 期三、构建长江经济带数字经济与就业质量评价指标体系(一)数字经济水平评价体系的构建及测度首先,构建数字经济发展水平评价指标体系。在借鉴已有学术成果的基础上,选取数字化基础设施、数字化交易以及数字化应用 3 个维度和 13 个二级指标构建长江经济带数字经济发展水平评价指标体系,如表 1 所示。表 1长江经济带数字经济发展水平评价指标体系一级指标二级指标指标类型数字化基础设施光缆密度(X1)正向互联网宽带接入端口密度(X2)正向移动电话基站密度(X3)正向移动电话普及率(X4)正向信息传输、软件和技术服务从业人员(X5)正向互联网宽带普及率(X6)正向数
14、字化交易信息传输、软件和技术服务业企业营业收入(X7)正向电信业务总量(X8)正向电子商务采购额(X9)正向电子商务销售额(X10)正向数字化应用每百家企业拥有网站数(X11)正向企业每百人使用计算机台数(X12)正向有电子商务交易活动企业占总企业数比重(X13)正向其次,测算方法说明。采用熵值法进行赋权,具体步骤如下:第一步,将数据标准化处理,对于正向指标采取的处理公式:xij=xij min xijmax xij min xij负向指标的处理公式:xij=max xij xijmax xij min xij其中,xij为第 i 个省的第 j 个指标数据,i=1,2,11,j=1,2,13。
15、第二步,计算第 j 项指标下的第 i 个省/市在此指标中的比重:Pij=xijni=1xij第三步,计算第 j 项指标的信息熵:ej=1lnnni=1Pij ln(Pij)第四步,计算第 j 项指标的差异系数:dj=1 ej第五步,差异系数归一化处理,确定各项指标权重:wj=djmj=1dj36荀秀秀,张水平:数字经济推动长江经济带就业高质量发展的研究第六步,计算长江经济带 11 个省/市数字经济发展水平综合得分:Digitali=mj=1wj xij第七步,进行测度及结果分析。20132020 年长江经济带 11 个省/市数字经济发展水平综合得分如表 2 所示。从整体上来看,20132020
16、 年长江经济带的数字经济发展水平比较低。从区域上来看,长江经济带范围内各省/市的数字经济发展水平差异性较大,上海、江苏、浙江这三个省/市的数字经济发展水平遥遥领先于其他省/市。从发展趋势上来看,长江经济带 11 个省/市数字经济发展水平均在逐步提高。表 220132020 年长江经济带 11 个省/市数字经济发展水平综合得分省/市20132014201520162017201820192020上海0342 50434 80474 50531 90570 90658 90774 00880 8江苏0190 10212 40246 90268 00312 10377 20437 20482 7浙江
17、0143 80166 80214 60241 70282 70353 80426 30472 2安徽0042 40054 70077 00087 30105 80150 60182 60216 1江西0020 70029 80046 30048 70068 90098 60123 60145 7湖北0050 10064 00075 40084 20104 20146 80182 50215 6湖南0035 80049 30059 20066 20083 70125 30152 50187 6重庆0039 80057 10072 60088 80108 00143 90167 50187 8四川
18、0054 50069 00090 40104 80131 00168 40214 70250 6贵州0016 40026 00032 20043 80056 30085 60112 20132 4云南0024 90037 20046 80044 00060 80083 90112 80138 4(二)就业质量评价指标体系的构建及测度首先,构建就业质量评价指标体系。基于已有学术成果,选取就业状况、社会保护、就业能力以及就业环境 4 个维度和 12 个二级指标构建长江经济带就业质量评价指标体系,如表 3 所示。表 3长江经济带就业质量评价指标体系一级指标二级指标指标类型就业状况在岗职工平均工资(Y
19、1)正向工资总额占 GDP 比重(Y2)正向第三产业就业比重(Y3)正向失业率(Y4)负向社会保护城镇职工养老保险参与率(Y5)正向城镇职工医疗保险参与率(Y6)正向失业保险参与率(Y7)正向人均财政社保支出(Y8)正向就业能力人均教育经费(Y9)正向劳动力受教育年限(Y10)正向就业环境社会福利水平(Y11)正向单位就业比例劳动年龄人口占比(Y12)正向其次,关于长江经济带就业质量测算方法本文依旧采取熵值法,同上文。最后,进行测度及结果分析。20132020 年长江经济带 11 个省/市就业质量综合得分如表 4 所示。46嘉兴学院学报第 35 卷第 3 期表 420132020 年长江经济带
20、 11 个省/市就业质量综合得分省/市20132014201520162017201820192020上海0609 60647 00691 90802 20841 80881 80928 60955 6江苏0298 80314 60334 50342 90367 80396 90423 50441 9浙江0371 30399 90419 90433 20461 90485 70519 00551 9安徽0096 70109 40120 10127 50139 40178 70201 80230 5江西0142 10150 90164 70169 00184 30211 60244 30238
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