生成式AI赋能实体经济是重点_戈晶晶.pdf
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1、24|2023.04ChatGPT 所引发的生成式人工智能(AIGC)热潮正在席卷全球,人们在为其强大功能和进化速度惊叹的同时,也对其安全性及对人类社会的深远影响提出种种忧虑。如今是人工智能等新一代信息技术飞速发展的时代,新技术可以创造无限可能,但选择技术发展路径时,需要从本国经济社会发展的本质需求出发。中国对日新月异的新技术长期秉持着积极拥抱的态度,但须始终坚持以“人民为中心”,让技术真正做到便民惠民,赋能实体经济,推动中国经济社会高质量发展。生成式 AI 赋能实体经济是重点新技术可以创造无限可能,但选择技术发展路径时,需要从本国经济社会发展的本质需求出发,始终坚持以“人民为中心”,让技术真
2、正做到便民惠民,赋能实体经济。文/本刊记者 戈晶晶 封面报道Cover Story中国信息界|Information China252023.04|ChatGPT 引爆生成式 AI 热潮2022 年 11 月 30 日,美国“开放人工智能研究中心(OpenAI)”开发并推出了聊天机器人 ChatGPT,在推出后的短短两个月内,注册用户上升 1 亿以上,在全球引发了生成式人工智能“热”,而这股热潮至今仍在蔓延。ChatGPT 何以如此火爆?中国工业互联网研究院智能研究所副所长顾维玺对中国信息界表示,ChatGPT 在预训练大模型的基础上,使用了数百亿条文本数据进行微调式训练,可以自动进行语言理解
3、、问答、翻译等多种自然语言处理任务,并且通过与人类的对话反馈不断进行闭环优化。它的问答能力与自然语言理解能力几乎可以与具有相当水平的知识分子相媲美,为语言交互和智能搜索提供了新的思路和支持。ChatGPT 突破了人工智能效仿式学习的传统范式,成为了具有强创造力和理解力的生成式模型的代表。而基于超大模型开创的人工智能新范式,具有三方面优势:一是推动人工智能研发范式标准化。在大模型基础上通过零样本或小样本微调,可以在多种任务上实现较好效果,具有很强的泛化能力。大模型“预训练+微调”等模式带来了新的标准化人工智能研发范式,实现人工智能模型在更统一、更简单的方式下规模化生产,增强了人工智能在不同业务场
4、景的性能;二是降低人工智能应用开发门槛。大模型的通用性、泛化性和“预训练+微调”等新开发范式,让人工智能场景应用的模型定制流程更标准化,效果优化更简单,有效降低了对数据标注、算法调优的能力要求,便捷化 AI 应用研发;三是促进人工智能应用大规模产业化。围绕大模型基础共性平台,研发人员可以调用 API 高效的布局一批相关的人工智能开发 MaaS(Model as a Service)微服务,将大幅加速人工智能大规模产业化进程。极大降低了人工智能开发门槛,让更多企业或开发者能够低成本、高效率地获得人工智能的能力,这将有效促进中小企业应用人工智能。可见,ChatGPT 突破了传统人工智能的局限,将人
5、工智能技术带入了生成式人工智能发展新阶段。随着ChatGPT的火爆,全球互联网巨头纷纷入局,带动了新一轮人工智能竞争。各大企业加快布局美国的谷歌、微软、苹果、元(Meta)等公司相继推出或表示正在研发生成式人工智能相关技术和产品。2 月 6 日,谷歌宣布推出“Bard”人工智能项目。3 月 31 日,谷歌再次宣布,Bard 将从基于轻量级 LaMDA 模型升级为更大规模的 PaLM 模型;2 月 7 日,微软发布了旗下搜索引擎“必应”(Bing)的人工智能版本,同时,微软还计划将26|2023.04封面报道Cover Story基于超大模型开创的 AI 新范式的优势促进人工智能应用大规模产业化
6、降低人工智能应用开发门槛推动人工智能研发范式标准化ChatGPT 整合到微软的 Word、PowerPoint、Outlook和其他应用程序中;2 月上旬,苹果在年度内部 AI峰会上,向员工们介绍了苹果的大型语言模型和其他人工智能工具。据悉,苹果正在测试生成式人工智能技术,并期望有朝一日将其应用于“Siri”虚拟助手上;4 月 6 日,Meta 首席技术官安德鲁博斯沃思(Andrew Bosworth)表示,Meta 计划在今年年底前将其专有的生成式人工智能商业化,用于生成广告图像。中国的企业,百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等也在加紧行动。3 月 16 日,百度在北京召开新闻发布会,宣布推出新
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