黄河上游农业绿色全要素生产率测度研究.pdf
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1、第5 7 卷第6 期2023年6 月D0I:10.3969/j.issn.2095-1205.2023.06.06摘要黄河上游地区以发展农业为主,要想实现农业的高质量发展,就要推动绿色发展。文章运用SBM-ML指数测算了黄河上游4个省份的2 2 个市(州、盟)2 0 1 5 年一2 0 2 0 年的农业绿色全要素生产率及其分解项。研究显示:2 0 1 5 年一2 0 2 0 年黄河上游地区的2 2 个市(州、盟)中,农业绿色全要素生产率有效的地区数量在增加,而且生产率整体呈现上升趋势。从分解项来看,这2 2 个市(州、盟)的技术进步水平还有待提升。文章从政策措施、技术创新、联合高校和农业生产单
2、位三个方面提出建议,以促进黄河上游地区农业的绿色高质量发展。关键词黄河上游地区;农业绿色全要素生产率;SBM模型中图分类号:X322;F323;F249.2广东蚕业GUANGDONG CANYE黄河上游农业绿色全要素生产率测度研究连益伟(兰州大学经济学院甘肃兰州1730030)文献标识码:AVol.57,No.06June.2023文章编号:2 0 9 5-1 2 0 5(2 0 2 3)0 6-1 7-0 3党的二十大提出,要不断推动黄河流域的自然资源保护和经济建设。黄河流域地区以农业为主,农业的绿色高质量发展已成为一种趋势,而提升农业绿色全要素生产率可以有效地促进农业绿色发展。黄河上游地区
3、生态环境状况复杂,农业发展长期使用农药、农膜、化肥等,对土地、水体、大气造成了一定程度的污染。因此,本文通过测算黄河上游地区4个省份22个市(州、盟)的农业绿色全要素生产率及其分解项,找出其农业发展过程中存在的问题,并提出相应的对策建议,以期推进黄河上游地区农业绿色发展。1石研究述评1.1国外研究综述绿色全要素生产率(GTFP)的理论体系在国外已经非常完备,尤其是如何测度绿色全要素生产率的水平,国外学者已经做了大量丰富的研究。Ang 等通过 Luenberger-Hicks-Moorsteen 全要素生产率指标分析美国44年间的农业绿色发展状况,得出这一指标主要受技术进步的影响,从而为美国农业
4、进一步绿色发展提供了对策。Hoang 等使用数据包络分析(DEA)模型分析了3 0 个经济合作与发展组织(O E C D)国家1 3 年间农业发展过程中对当地环境产生的影响,研究表明投人组合的变化可以大大提高环境效率和生产率。1.2国内研究综述国内学者针对农业绿色全要素生产率的研究主要包括以下两个方面:第一,测算方法。赵洪斌使用增长核算方法得出在改革开放初期,农业在技术和全要素生产率方面增长显著,随后农业技术进步率不断下降甚至变成负值。第二,影响因子。高帆通过DEA-Malmquist指标法,分析了从1 9 9 2 年开始2 0 年里我国农产品TFP的空间变化趋势和影响因子,分析指出人力资本、
5、工资收入、农村财政收支、灌溉面积对农村TFP有积极作用,但农村生产总值、粮食作物播种面积对农村TFP有消极的影响 1 。2指标体系构建与测度2.1测度方法DEA模型不考虑生产前沿面的函数形式,它在应用时可以将角度、径向问题随意地组合,但是其并不能同时考虑投人和产出,因此测度出来的结果会有一定的偏差。DEA模型不能计算有非期望产出的情况,而Tone于2 0 0 1 年提出的基于松弛值测算(SBM)模型有效地克服了DEA模型存在的一些缺陷,成为学者们测度效率的主流 5 。与其他模型相比,SBM模型具有更优良的性质。SBM模型如下:p*=min11+ul+u2Xo=Xa+sS二i=X:08Z2%u2
6、Si+b17第6 期其中,x、y 分别表示投人要素、期望产出、非期望产出,、ul、u 2 别表示三个向量的个数;X,Y,Yb分别表示农业生产过程中具有代表性的投入、农业生产过程中好的产出以及不好的产出;几表示投入或产出的权重;目标函数p*0,1,代表投人产出效率的比值,当p*=1时,代表是有效的,p*1,表明t到+1 时期的生产率得到提高,反之说明生产率下降。EC表示技术效率,EC1意味着技术效率得到了提升,反之意味着技术效率出现了下降。TC 表示技术进步,TC1表示技术进步,反之意味着技术衰退。EC和TC 的提高(或下降)与全要素生产率息息相关。2.2数据与指标2.2.1数据来源本文选取了黄
7、河上游地区内蒙古、青海、甘肃、宁夏4个省份的2 2 个市(州、盟)作为研究对象,所有数据来源于2 2 个市(州、盟)2 0 1 6 年一2 0 2 1 年的统计年鉴,对缺失的统计资料采用插值法弥补。2.2.2指标选取(1)农业投入指标。借鉴已有文献对农业绿色全要素生产率的测度,选取土地、劳动力、机械、化肥、农药等具有代表性的指标作为投人变量。(2)农业产出指标。本文的期望产出选择具有代表性的农林牧渔总产值来衡量。不好的产出主要包括两种,即农业面源污染和农业碳排放,由于很少有学者将两者放在一起同时考虑,往往只是选择其中的一项,因此本文中不好的产出选择农业碳排放。2.3农业绿色全要素生产率综合评价
8、分析运用R软件中的model_sbmeff函数计算黄河上游地区2 2 个市(州、盟)的农业绿色全要素生产率,测算结果如表1 所示。整体来看,黄河上游地区的农业发展有了绿色发展的势头,绿色全要素生产率呈现上升趋势。2 0 1 5 年一2 0 2 0 年,乌海市、阿拉善盟、包头市、巴彦淖尔市、银川市、甘南州这6 个市(州、盟)的农业绿色全要素生产率均值大于1,说明这些黄河上游农业绿色全要素生产率测度研究yo=Y8-s8冶=Yba+sbs0,ss 0,sb0第5 7 卷地区的GTFP是有效的。无效市(州、盟)由2 0 1 5 年的1 5 个降至2 0 2 0 年的8 个,说明黄河上游地区的整体农业绿
9、色全要素生产率水平在提高。表1 黄河上游地区2 2 个市(州、盟)农业绿色全要素生产率(2 0 1 5 年一2 0 2 0 年)市(州、20152016201720182019 2020盟)年年年年年年乌海市1.2741.479 1.4021.4401.0430.916鄂尔多斯市0.6290.8380.371 1.0000.9222.050阿拉善盟0.3911.0001.9480.6171.0001.069呼和浩特市1.0001.0000.3391.0001.039 1.071乌兰察布市1.0001.1010.2701.0801.0651.137包头市1.0001.201 0.3591.144
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