产教融合培养“软件工程%2B大数据”复合型人才的探索与实践.pdf
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1、工业和信息化教育Industry and Information Technology Education2023年8 月刊产教融合培养“软件工程+大数据复合型人才的探索与实践杨维明,刘建平,王时绘,余敦辉,万(1 湖北大学人工智能学院,湖北武汉2湖北大学公共管理学院,湖北武汉3湖北大学计算机与信息工程学院,湖北4湖北大学楚才学院,湖北武汉虹4,杨超3430062;430062;北武汉43 0 0 6 2;430062)【摘要】为适应大数据产业对大数据复合型工程人才培养的需求,贯彻OBE理念,对湖北大学软件工程专业人才培养方案进行了改革与实践。通过产教融合,对软件工程专业人才培养目标进行重新定
2、位,在软件工程专业开设大数据应用方向,校企联合开设职业素质类课程、大数据知识与能力类课程、大数据集中实践类课程,构建了“软件+大数据”复合型课程体系;通过大数据产教融合基地和软件实习实训基地建设,构建了“344”驱动的立体化实践教学体系;通过实施VIP项目化教学、工程师与教师共同授课模式改革,有效提升了软件工程专业学生的大数据应用能力和职业素质,提高了就业竞争力和社会影响力。【关键词】产教融合;大数据;复合型人才;软件工程【中图分类号】G642【文献标识码】A【文章编号】2 0 9 5-50 6 5(2 0 2 3)0 8-0 0 2 2-0 6收稿日期:2 0 2 0-9-2 4作者简介:杨
3、维明(1 9 6 9 一),男,湖北赤壁人,博士,教授,研究方向为信息与通信工程;刘建平(1 9 6 9 一),男,湖北利川人,博士,教授,研究方向为大数据管理与应用;王时绘(1 9 6 5一),男,湖北武汉人,硕士,教授,研究方向为大数据与软件工程;余敦辉(1 9 7 4一),男,湖北武汉人,博士,教授,研究方向为大数据与软件工程;万虹(1 9 6 9 一),女,湖北武汉人,硕士,助理研究员,研究方向为教育管理;杨超(1 9 8 2 一),男,湖北武汉人,博士,副教授,研究方向为网络与信息安全。基金项目:2 0 1 8 年国家“新工科”研究与实践项目“面向大数据应用的信息类专业校企协同育人模
4、式改革与实践”(项目编号:教高厅函【2 0 1 8】1 7 号);2 0 2 1 年湖北省教学研22究项目“数据中国百校工程培养卓越大数据人才的持续探索与实践”(项目编号:2 0 2 1 2 1 4);2 0 1 8 年湖北省教学研究项目“大数据复合型人才培养的探索与实践”(项目编号:2018236)。0引言为了适应新一代信息技术革命对物联网、云计算和大数据人才的新要求,推动“一流本科教育”工程建设,同时为了适应学校培养“拔尖创新型、卓越应用型、交叉复合型”的“创新性、综合性、地方性”的“三型三性”人才的需求,湖北大学贯彻产教融合、实践育人的“新工科”人才培养和机制创新2023年8 月刊Tal
5、entTraining&Mechanism Innovation教育理念,积极申报教育部产教融合建设项目。从2 0 1 6 年开始,湖北大学依托产教融合基地建设,不断探索大数据复合型人才培养模式,推动“一流本科教育”工程建设不断向前迈进。本项目组对软件工程专业培养方案进行改革,开设大数据应用专业方向,校企联合修订了人才培养目标、课程体系和实践教学体系,协同推进教学模式改革、校企共建实习实训教学平台,取得了良好的育人成效。1人才培养模式改革1.1面向大数据应用的人才培养目标定位在人才培养模式创新方面,软件工程专业积极推进创新人才培养模式改革,以教育部数据中国“百校工程”产教融合基地的建设为契机,
6、以校内外的各类实习实训基地为辅助,充分挖掘本专业骨干教师在大数据分析、大数据挖掘领域的研究成果与成功经验,利用湖北大学与中科曙光合作建设的“教育部一曙光大数据应用创新基地”,培养大数据应用型人才。在现有的软件工程专业中增设大数据方向,着力培养适应大数据分析及其利用需求的软件工程类人才,增强学生的就业竞争力。对湖北大学软件工程专业培养目标进行改革,以学校“三型三性”人才培养目标为指导,贯彻OBE理念,通过产教融合进行人才培养模式改革与实践,培养具备大型软件研发技术和大数据分析思维,能够从事复杂软件系统的分析、设计、开发、部署与维护的卓越应用型人才 2 。的工作范围;从专业行业需求分析视角,提出软
7、件工程领域知识、能力和素质结构的要求。构建创新创业专业课程体系。将创新创业教育理念和内容融人现有的专业课程系统中。要求学生课外创新创业学分达到4学分;增设“职业定位与发展”“准职业人导向训练”“准职业人导向提升”“创新创业实践”等创新创业类课程,使学生了解创新创业基本知识、途径和一般规律,培养学生创新创业意识。实现“软件+大数据”课程复合。在原有课程体系基础上增设大数据应用专业方向,课程设置涵盖知识培养、能力训练2 个课程模块,软件工程专业(大数据技术方向)大数据类课程设置如表1 所示 4,软件工程专业(大数据应用方向)集中性实践教学计划如表2 所示。表1 大数据类课程设置课程名称课程属性学期
8、学分学时“大数据导论”学科必修2“大数据分析与应用”学科选修4“人工智能技术与应用”6核心必修“Hadoop大数据技术”3“数据导人与预处理”6方向必修“商务智能方法与应用”6“Python程序设计”3“数据挖掘技术与应用”5“数据可视化技术”6“云计算与大数据运维”5方向选修“R语言建模及应用”6“机器学习”7“分布式数据库原理与应用”5“大数据分析与内存计算”224+16332+322.532+16332+3261.2校企协同构建“软件+大数据”复合型课程体系校企联合构建适应卓越工程师教育和“新工科”建设的软件工程专业人才培养课程体系,即深入企业及各用人单位,确定毕业生所从事岗位1.3构建
9、“3 44”驱动式实践教学体系“344”驱动模式即学校与企业达成共识,利用双方资源,在不同实践地点实施不同实践内容的3 类实践教学,系统规划了4个不同要求、不同特点层层递进的实践教学层次,培养学生复合23工业和信息化教育Industryand InformationTechnologyEducation表2 软件工程专业(大数据应用方向)集中性实践教学计划实践教学独立实践(实验)课集中实践教学环节课外实践应用的4种能力。“3 44”是指校内实验、基地实训、企业实习3 种实践教学形式,基础训练、提高训练、综合训练、创新创业4个实践教学层次,专业基本技能、专业核心能力、创新创业能力、社会适应能力4
10、种能力 5实施“2 3 3 大数据工程”的实践教学计划,软件工程专业学生毕业时需要具有至少2 次企业学习经历、参与3 个企业实际项目、编写3 万行程序代码,实践教学的内容聚焦大数据应用,实验教学内容覆盖数据采集、集成、统计、分析与显示等模块。实践教学从大一贯穿到大四,与企业协同推进。大一以专业认知实践为主,通过到企业参观见习和专业教育,让学生明确专业内涵、前景等,激发学生的专业热情,规划大学4年的学习计划;大二以程序设计能力引导为主,通过大数据毕业实习与毕业设计专业高级数据预处理移动互联网Hadoop部署应用实验实践大数据应用专业基础实验开发语言计算机导论,大数据导论,高级程序设计,面向对象程
11、序设计图1 软件工程专业实践教学体系242023年8 月刊实践教学内容学分实践(实验)课22军事理论与训练2软件课程设计1大数据行业项目部署实战1海量数据预处理实战1海量数据挖掘分析与可视化实战1见习、实习4毕业论文(设计)8课外创新实践活动4小计44程序设计类课程教学,夯实基础;大三以工程设计能力引导为主,通过大数据课程设计指导和学生课外科技创新实践指导,让学生具备解决问题的综合能力;大四以毕业实习、创业实践和就业指导为主,通过毕业设计与毕业实习的有机结合,提高学生就业竞争力和适应社会的能力。软件工程专业(大数据方向)实践教学体系如图1 所示。2校企共建实践教学平台2.1大数据产教融合基地建
12、设2016年8 月,湖北大学成功获批教育部数据中综合综合课程设计校外实习实训基地实践层“数据中国”开发实践设计层产教融合基地编程语言专业与软件开发基础层专业认知校内专业实验室基层2个校外人才培养基地人才培养和机制创新2023年8 月刊TalentTraining&Mechanism Innovation国“百校工程”产教融合创新项目,进而与中科曙光签订合作协议,双方合作构建大数据应用平台“教育部一曙光大数据应用创新基地”,湖北大学曙光大数据学院作为专业合作的载体,校内开展产教融合,校企深人合作办学模式的探索。为湖北省区域各行业提供基于大数据技术的云计算、大数据、高性能计算的体验和展示,并面向湖
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