虚拟现实技术对脑卒中患者功...运动功能影响的Meta分析_杨薪瑶.pdf
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1、按摩与康复医学 2023年第14卷第3期 Chinese Manipulation and Rehabilitation Medicine,2023,Vol.14No.3循证医学虚拟现实技术对脑卒中患者功能平衡及下肢运动功能虚拟现实技术对脑卒中患者功能平衡及下肢运动功能影响的影响的MetaMeta分析分析*杨薪瑶1,2,杨惠3,曾小琴3,陈晓芳1,何春渝1(1.成都医学院,四川 成都610083;2.成都市第二人民医院,四川 成都 610000;3.成都医学院第一附属医院,四川 成都610599)摘摘要要 目的目的:评价虚拟现实技术对卒中后功能障碍患者平衡及下肢运动功能的疗效。方法方法:在中国
2、知网、万方、维普、PubMed、Web of science、Medline数据库检索关于虚拟现实技术改善卒中患者平衡及下肢功能的随机对照试验(RCT),年限设置为建库至2021年8月。根据纳排标准逐步进行筛选,提取数据,采用Revman 5.4软件对符合标准的RCT平衡功能、下肢功能、TUGT等指标数据进行Meta分析。结果结果:共纳入28项RCT研究,样本量共1344例,试验组664例,对照组680例。森林图结果显示:虚拟现实康复训练组的Berg平衡量表得分(SMD=1.43,95%CI 1.07,1.80,Z=7.68,P0.05),Fugl-Meyer量表下肢评分(SMD=1.37,9
3、5%CI 0.91,1.82,Z=5.88,P0.05),起立-行走试验(SMD=-1.07,95%CI-1.58,-0.57,Z=4.14,P0.05)等指标均优于对照组。亚组分析显示,在下肢运动功能和短时步行速度部分,最大效应量与更长的干预周期相对应;但在平衡得分部分,干预4周的效应分别大于12周、68周。结论结论:虚拟现实康复技术能够改善卒中患者平衡及下肢运动功能,且在一定程度上优于传统康复训练,但在干预强度与时限上如何达到效益最大化尚未定论。关键词关键词 虚拟现实技术;卒中;下肢;平衡;运动功能 中图分类号中图分类号 R R493493 文献标识码文献标识码 B B 文章编号文章编号
4、10081008-18791879(20232023)0303-00580058-0707DOIDOI:1010.1978719787/j/j.issnissn.10081008-18791879.20232023.0303.016016Effects of Virtual Reality Technology on The Balance and Lower Limb Extrimity of Patients with Post-stroke DysfunctionEffects of Virtual Reality Technology on The Balance and Lower
5、Limb Extrimity of Patients with Post-stroke Dysfunction:A Meta-Analysis of Randomized Controlled TrialA Meta-Analysis of Randomized Controlled TrialYANG Xin-yao1,2,YANG Hui3,ZENG Xiao-qin3,CHEN Xiao-fang1,HE Chun-yu1(1.Chengdu Medical College,Chengdu,Sichuan 610036;2.Chengdu Second Peoples Hospital,
6、Chengdu,Sichuan 610000;3.The First Affiliated Hospital of Chengdu Medical College,Chengdu,Sichuan 610599)AbstractObjectiveAbstractObjective:To evaluate the effect of virtual reality technology on the balance and lower limb motor function of patients with post-strokedysfunction.MethodsMethods:The ran
7、domized controlled trials(RCTs)on the improvement of balance and lower limb function of stroke patients with virtual reality technology of CNKI,Wanfang,Weipu,PubMed,Web of science,and Medline databases were electronically searched,with limition of database from the establishment to August 2021.The s
8、creening and data was carried out and extracted step by step according to the acceptance and exclusion criteria.Revman 5.4 software was used to conduct meta-analysis.ResultsResults:A total of 28 RCTs involving 1344 patients were included,with664 cases in the experimental group and 680 cases in the c
9、ontrol group.The results of the forest plot showed that the score of BBS(SMD=1.43,95%CI 1.07,1.80,Z=7.68,P0.05),the score of FMA-LE(SMD=1.37,95%CI 0.91,1.82,Z=5.88,P0.05),the score of TUGT(SMD=-1.07,95%CI-1.58,-0.57,Z=4.14,P0.05)of virtual reality rehabilitation training group were superior to the c
10、ontrol group.Subgroup analysis showedthat in the parts of lower limb motor function and short-term walking speed,the maximum effect size corresponds to a longer intervention period;butin the balance score part,the effects of intervention for 4 weeks were superior than 12 weeks and 6-8 weeks,respecti
11、vely.ConclusionConclusion:Virtual realityrehabilitation technology can improve the balance and lower limb motor function of stroke patients,and is better than traditional rehabilitation training to a certain extent.However,how to maximize the benefits in terms of intervention intensity and period ha
12、s not yet been determined.KeywordsKeywordsvirtual reality technology;stroke;lower limbs;balance;motor function卒中具有高发病率、死亡率、致残率,已成为当下重大公共卫生问题之一,是中国成年人致死、致残的主要因素1-3,亦是2019年全球范围内第二大致死和致残因素4,5。随着世界范围内脑卒中防治工作的推进和医疗事业的长足进步,全球卒中发病率、死亡率总体有所下降6,但我国卒中出院绝对人数呈逐年上升趋势7。同时,由于卒中的高致残特点,使得约2/3 的卒中患者在急性期后遗留不同程度的功能障碍或情
13、感社会隔离等问题,带病、带残生存已成为多数卒中患者难以避免的结局8。研究发现,基于虚拟现实技术(virtual reality,VR)的康复训练方法有利于降低卒中患者肢体残疾水平,提高其功能独立性。国内外不乏VR技术在改善卒中患者上肢功能的效用研究,相关系统评价也证明了VR干预对上肢运动功能的潜在益处9,但VR干预在下肢功能及平衡、步态研究中的科学性、*基金项目基金项目:2020年成都医学院研究生科研创新基金作者简介作者简介:杨薪瑶(1996-),女,硕士,初级护师,研究方向:慢性病护理,卒中护理。通讯作者通讯作者:何春渝(1970-),女,硕士,教授,硕士生导师,研究方向:护理教育、护理管理
14、、慢性病护理。58第3期杨薪瑶 等虚拟现实技术对脑卒中患者功能平衡及下肢运动功能影响的Meta分析适用性有待进一步评价。本文拟对虚拟现实技术对卒中患者功能平衡及下肢运动功能影响的RCT进行Meta分析,以提高该技术在卒中康复中运用的科学性、广泛性。1 1对象与方法对象与方法1.1 文献检索策略 PubMed、Web of science、Medline、CBM、中国知网、万方以及维普数据库公开发表的RCT,检索时限为建库至2021年8月。预检索后确定检索策略,主题词与自由词相结合,中文检索式为:(虚拟现实 OR VR)AND(卒中OR偏瘫OR中风)AND(下肢OR下肢功能OR平衡OR步行OR
15、步态);英文检索库策略为:(VRTitle OR virtual realityTitle OR virtualTitle OR video gameTitle)AND(strokeTitle OR cerebral ischemiaTitle ORcerebral infarctionTitle OR ischemic strokeTitleOR hemorrhag*Title)AND(lower limb*Title/Abstract OR lower extremityTitle/Abstract OR walk*Title/AbstractORmotorfunctionTitle/Ab
16、stractOR gaitTitle/Abstract)。1.2 纳入标准 纳入对象:年龄18岁,经CT/MRI证实并被明确诊断为脑卒中的患者;文献研究类型为RCT;干预方式:实验组采用虚拟现实技术,对照组采用常规康复或非虚拟现实类康复训练;主要结局指标:Fugl-Meyer 下肢评分(FMA-LE)、Berg平衡量表(Berg balance scale,BBS);次要结局指标:起立-行走试验(Time up and go Test,TUGT);两组基线资料具有可比性。1.3 排除标准 数据库内重复收录、发表的文献;单个研究样本量10;研究质量差、信息残缺且无法提供有效数据;非下肢功能评估的
17、研究。1.4 文献质量评价 评估工具参照临床RCT质量评估标准-物理治疗证据数据库量表(PEDro Scale)10进行评价。共11条标准,内容包括:参与者的纳排条件是否明确;随机方法;分配隐藏;基线是否有可比性;受试者盲;治疗实施者盲;评估者盲;主要结果测覆盖率85%;按照方案实施干预或意向性分析;组间分析;对至少一项结果存在点测量和变异测量。单项赋值1分,第一条不计分,以4、7分为划分低、中、高文献质量的界限。1.5 数据提取 设2人数据提取组,1人独立提取,1人复核,以确保数据准确性。内容包括作者、年份、样本量、研究对象资料、干预措施及周期、结局指标。1.6 统计处理 采用Revman5
18、.4对所提取数据进行定量分析与处理。异质性分析采用2检验,若P0.1,I250%,则认为研究间异质性无统计学意义,选择固定效应模型。本研究变量类型为为连续型变量,采用标准化均数差(Standard Mean difference,SMD)作为统计量进行合并,并计算逆方差(inverse variance,IV)、95%CI。2 2结果结果2.1 文献检索结果 根据检索策略,初步检索到文献454篇,剔除重复文献168篇,阅读题目和摘要排除文献 155 篇,通读全文后去除不符合标准文献 103篇,最终纳入28篇,文献筛选流程见图1。图1 文献筛选流程图2.2 纳入文献的基本特征 28篇RCT中,中
19、文文献17篇,英文11篇;包含1344例卒中患者,试验组664例,对照组 680例;试验组均采用虚拟现实康复技术,对照组采用常规康复或非虚拟现实类康复训练;干预周期见于 4 周11-23、6 周24-31、8 周16,32-37、12周16,32,38;干预频次各有不同;22篇文献将Berg平衡量表作为评估试验后受试者功能平衡的测量工具,18篇文献包含Fugl-Meyer量表下肢评分,10篇文献测量了TUG试验指标数据。纳入文献的基本特征见表1。2.3 纳入文献质量评价28篇文献纳排标准明确;均属于随机分组;在分配隐藏方面,5篇文献23,27,28,36,37明 确 报 告 采 用 信 封 隐
20、 藏;13 篇 文献11,15,16,20,21,23,25,27-29,31,36,37采用单盲,仅2篇文献22,30采用双盲法;7 项21,23,27,28,32,36,37存在样本脱落或失访,脱落原因见于健康状态恶化、出院、后期不依从等;所有文献报道了85%以上的结局指标数据;其中2篇21,32对失访数据做了意向性分析;所有文献有点分析和组间比较,基线资料比较结果差异无统计学意义(P0.05)。见表2。59按摩与康复医学2023年第14卷表1 纳入文献的基本特征作者Junior36In-Wook26Roberto37Cho27Park D P P28Taesung21Jaeho Park
21、30Joong22Roberto23Kaybinar29Lee K31陈兰25赵雅宁35孙然19李文锋11刘翠华12李元进13金庆华38胡靖然20陈佩顺14刘言薇15王晓艳32陈爽16王静33黄晓丽17黄飞34腾树利18刘金明24年份2019201520142013201720162018200920152021201920192015201420182014201620202020201520162021201920172021202020192021样本量T/C11/1510/1015/157/710/1013/1212/1612/1210/1015/1521/2133/3340/4010
22、/1020/2030/2825/2545/4530/3040/4030/3013/1210/1034/3460/6030/3030/3048/48性别(T/C)男6/86/510/73/45/58/77/96/74/510/814/1325/2322/177/811/1016/1517/1624/2513/1819/2013/189/79/822/2439/3316/1520/1825/28女5/74/55/84/35/55/55/76/56/55/77/88/1018/233/29/1014/138/921/2017/1221/2017/124/51/212/1021/2714/1510/1
23、223/20平均年龄T/C(55.59.6)/(58.27.7)(57.29.2)/(52.711.7)(55.479.63)/(55.67.29)(64.574.35)/(65.144.74)(62.017.14)/(65.310.51)(57.3110.53)(54.4211.44)(55.5810.42)/(57.59.9)(52.4210.09)(51.757.09)(58.311.6)/(55.011.6)(58.85.03)/(57.066.75)(61.678.42)/(64.2410.83)(62.68.9)/(60.48.7)(56.89.1)/(57.68.2)(47.51
24、3.91)/(43.811.56)(6015.32)/(64.8711.32)(60.510.8)/(61.311.2)(53.910.5)/(50.211.4)(622.2)/(61.52.1)(63.0710.88)(64.279.54)(55.5624.35)/(57.2326.43)(62.675.35)/(63.674.82)(50.385.22)/(525.69)(58.677.56)/(47.459.39)(56.456.12)/(55.766.15)(59.18.1)/(60.310.2)(54.912.1)/(54.212.3)(59.89.44)/(62.27.74)(55
25、.114.36)/(54.94.72)干预措施TVRVRVRVRVRVRVRGTVRVRVR+RAGTVR+SIPTVR+常规VR+康复机器人VR平衡训练VRVR+功能性电刺激天轨步行+VRVRVR+康复机器人VR平板训练VR平板训练VR智能跑台+常规VR+常规VR+作业治疗VR+智能运动训练VR+常规VR平衡训练VR+交替垂直振动训练+常规CPNFPNF常规康复跑步机训练常规康复常规康复跑步机训练常规康复常规康复RAGT常规康复常规康复下肢康复机器人训练传统平衡训练常规康复常规康复常规康复常规康复下肢康复机器人训练常规康复常规康复常规康复常规康复作业治疗智能运动训练常规康复传统平衡训练常规康
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