推动四川省装备制造业数字化转型分析_张苑.pdf
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1、(总第73期)2023年第一期推动四川省装备制造业数字化转型分析摘要张 苑马 潇装备制造业是四川实现制造强省战略的重要支撑,也是 2035 年成渝地区双城经济圈全面建成世界级先进制造业集群的关键。推进我省装备制造业数字化转型面临中小企业转型基础薄弱、产业数据汇聚共享困难、数字化转型人才缺乏等难点痛点。结合装备制造业特点和未来发展趋势,本文提出可以通过发挥龙头企业牵引作用、加快数据互联互通、促进生产流程再造、加快数字化人才培养等方式,利用数字技术、数字化思维赋能装备制造业发展,以数据流通贯穿产业链上下游,从而提升装备制造产品生产效率,实现资源优化配置,促进产业转型升级。关键词:装备制造;数字技术
2、;数据;人才党的十八大以来,总书记多次强调要振兴实体经济、做大做强制造业,推动制造业从数量扩张向质量提高转变。四川省第十二次党代会明确提出要“实施制造强省战略”,打造世界级先进制造业集群。装备制造业作为四川省推进制造强省战略的重要支撑,充分发挥数字经济对实体经济的赋能作用,提升装备制造数字化水平,是推动装备制造转型升级的必然选择。一、四川省装备制造产业概况四川省装备制造产业基础不断夯实,产业链供应链现代化水平持续提升,2021 年共实现营业收入 8069.8 亿元,清洁能源装备、航空航天、燃气轮机、先进轨道交通等装备制造产业加快发展。“水、火、核、气、风、光”等清洁能源装备制造优势明显,全国
3、60%的核电产品、50%的大型电站铸锻件、40%的水电机组等均来自四川,同时也是全国重要的石油、页岩气钻采设备生产研发基地。航空装备制造能力显著提升,是全国重要的航空工业基地,集聚了 230 余家航空产业相关科研院所、生产制造企业和研发基地,模锻压机压制能力世界领先,拥有较为完整的工业级无人机产业链。抢抓川藏铁路、西宁至成都铁路、成达万高铁等重点交通项目实施机遇,形成了以机车车辆、机电设备、工程机械等为支撑的轨道交通产业。加快发展新能源与智能汽车产业,依托宁德时代、天齐锂业等打造全国领先的锂电池材料和动力电池产业基地。随着制造强省战略的深入实施,促进装备制造业与新一代信息技术融合创新,提升装备
4、制造产业的数字化、智能化、服务化水平将成为未来产业转型的重要方向。二、装备制造业数字化转型趋势装备制造业是以离散型制造为主的行业,利用数字技术打通产业链各环节,以数据的流动推动产业链变革,从而优化生产要素投入结构,实现柔性化生产和智慧化决策,提升装备制造产品竞争力和附加值,做到供需的有效衔接。(一)数字技术广泛融入装备制造全产业链数字技术的应用使得原本相对分散产业链上中下游通过数据连接起来,实现对装备制造业流程的改造,提升生产效率,降低生产成本。世界经济论坛(WEF)发布的 第四次工业革命对供应链的影响 指出,数字化转型使制造企业成本降作者简介:张苑(1988-),男,安徽砀山人,四川省大数据
5、中心高级经济师;马潇(1994-),女,四川青川人,四川省大数据中心助理工程师。共同研究方向:数字经济、数据要素。产业发展53DECISIONMAKING&CONSULTANCY产业发展低 17.6%、营收增加 22.6%。装备制造包括研发设计、产品生产、销售维护等环节,而不同环节又涉及不同的企业,通过制定数据流通标准规范,打造协同创新平台、工业互联网平台等,整合市场需求、研发设计、产品生产、售后服务等数据,减少了各环节相对独立造成的响应时间长、反馈不及时、生产效率低等问题,帮助企业降低周转时间,提升生产效率,从而实现以市场需求为导向推进生产经营活动。同时,数据的汇聚和流通可以帮助企业通过虚拟
6、仿真等技术在最优或次优模式下,配置生产所需原材料、人员、资金等生产要素,提升了要素配置的精准性,优化了资源配置结构。(二)从产品为中心逐渐向客户为中心转变传统生产方式下,各环节的相对独立导致产品研发设计无法及时反应市场需求,产品生产制造无法及时对接市场需求,产品销售售后无法及时满足市场需求。在装备制造产品生产逐渐由供给为主转向需求为主的背景下,数字技术的应用有助于推进装备制造业供给侧改革,提高应对需求侧变化的适应性和灵活性,更好实现供需对接,帮助企业实现柔性化生产。企业通过数字技术采集市场、客户需求,将需求融入研发设计、产品生产、销售服务等全生命周期,推动装备制造企业逐渐从单纯的设备供应商转变
7、为整体解决方案的提供商,从标准产品生产向多样化定制生产转变。企业可以通过向客户提供延长设备使用寿命、降低设备运维成本、进行机器运行异常警示等服务获得收益,实现从产品提供为主向解决方案、售后管理等服务为主转变,例如 GE、三一等装备制造企业提供产品远程运维服务,已经成为企业重要收入和利润来源。(三)人工智能促进企业生产决策自动化人工智能的应用帮助装备制造业加快数字化转型,通过工业机器人的使用提升工厂和车间工作效率,助力数字化车间和无人工厂建设。东方电机通过建设智能制造数字化车间实现生产效率提高 48.2%、运营成本降低 31.9%、产品研制周期缩短 30.1%,就是一个典型代表。同时,大量智能设
8、备的使用会产生海量生产运行数据,为企业实现从“经验决策”到“数据决策”转变提供支撑。传统装备制造企业更多地是基于企业管理、事件处理等报告及管理者经验作出决策,而人工智能、大数据等前沿技术的应用提升了数据处理效率,打通企业内部研发、制造、管理等环节,能够帮助管理者在掌握全流程运行数据的基础上,及时发现并预警存在的问题,提升决策的准确性、实时性,降低企业管理风险,做到人工智能辅助决策。三、装备制造业数字化转型难点装备制造业的数字化转型有助于提升产业生产效率,实现科学决策,但转型过程中仍然面临着中小企业转型基础薄弱、产业数据汇聚共享困难、数字化转型人才缺乏等痛点难点。(一)中小企业转型基础薄弱装备制
9、造业涉及的工业生产规模大、种类多,尤其是产业链上下游的配套中小企业受生产规模、利润水平等限制,自动化水平低、改造成本较高,制约了行业数字化转型。中小企业前期需要对设备进行大规模更新和数字化改造,投入成本高,且企业融资能力弱,很难通过资本市场获得资金支持,导致企业不愿转;单个企业缺乏成功案例或解决方案,对企业数字化转型的路径认识受限,增加了企业转型风险,导致企业不敢转;企业对数字化转型的重要性和紧迫性认识不足,对企业产生的数据资源的应用和安全存在顾虑,导致企业不想转。(二)产业数据汇聚共享困难推动数据沿产业链上下游贯通是推进产业数字化转型的关键。装备制造业作为离散型制造,其生产过程涉及的研发设计
10、、生产制造、销售运维等环节既具有较强的关联性,也是相对独立的。例如大型飞机、高铁等制造,仅涉及的零件就达到上百万,涉及企业上万家,不同企业工业设备、传感器等协议类型多样且数字化、智能化程度差异大,导致数据采集标准差异大、准确度不高。同时,企业内部在推进数字化转型的过程中,更加重视内部管理、数字化营销和市场运营等方面,而对供应链管理、智能化生产等深层次数字化的实践较少,生产经营各环节的数字化水平差异较大,也在一定程度上增加了数据汇聚共享的难度。54(总第73期)2023年第一期(三)数字化转型人才缺乏数字人才缺乏是产业数字化过程中面临的普遍问题,从装备制造业来看,离散型制造的特点决定了单个企业很
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