探析数据新闻中信息图表的色彩设计_张灿.pdf
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1、41Fashion Color应用摘 要:在数据技术对新闻业的渗透下,数据新闻作为一种新型的报道形式受到了广泛的关注。本文以信息图表为研究对象,探究图表架构、图表类型等与色彩设计的关系。对数据新闻的内容进行可视化设计时需根据信息内容来考量图表架构、图表类型和色彩表现三者间的匹配关系,维持内容建构与形式美感之间的平衡,从而清晰、明确地表述和解析数据内容中的隐藏联系,帮助受众理解数据、获取信息。关键词:数据新闻;信息图表;色彩研究Absrtact:With the penetration of data technology into the news industry,data news,as
2、a new form of reporting,has received extensive attention.This paper takes information chart as the research object to explore the relationship between chart structure,chart type and color design.When visualizing the content of data news,it is necessary to consider the matching relationship among cha
3、rt structure,chart type and color expression according to the information content,maintain the balance between content construction and form aesthetics,so as to clearly and explicitly express and analyze the hidden links in the data content,and help the audience understand the data and obtain inform
4、ation.Keywords:data news;information chart;color research张灿 张颖Zhang Can,Zhang Ying 上海大学 上海 200433 Shanghai University,Shanghai 200433On the Color Design of Information Charts in Data News探析数据新闻中信息图表的色彩设计一、信息图表在数据新闻中的设计特征信息图表在我国新闻传媒界使用更广泛、与之比较接近的概念是“图示”,信息图表与信息可视化有明确的界限,信息图表通过统计图表、地图和图解表达信息,而信息可视化提供可
5、视化工具,所有信息图表和可视化都有表达和挖掘的成分,表达信息,同时也利于读者从不同角度分析内容。区分信息图表和信息可视化的关键在于读者从中进行分析挖掘的程度。数据新闻的信息图表很大一部分都与数字、数据相关,设计师将数据通过图形符号表达,对数据新闻从多方面、多角度深入地理解剖析。信息图表将数据视觉化、叙事化、个性化,从海量的数据中挖掘出新闻线索,相较于传统的文字报导,更具易读性、易懂性,将枯燥的数据以生动的可视化方式呈现,既保留了原始新闻的内容,又适应了新时代互联网快速阅读的特点。二、数据新闻中信息图表的架构与色彩信息从外部世界到人类大脑会经过编码和解码,编码是信息的交流者在外部世界对未构建信息
6、进行收集和筛选形成数据,解码是构建后的信息由观众运用记忆和经验识别展示的内容形成知识,知识再通过观众的深入理解和记忆形成智慧。信息图表的架构在整个信息图表可视化设计中起着至关重要的部分。其作用是在观众自己处理信息前,给他们提供一种解码信息的步骤和方法。信息图表的架构类型可分为四种,即线性结构、层级结构、分散结构和矩阵结构,笔者根据以上四种类型的架构结合 DT财经的典型案例,分析不同架构的图表可视化设计的方式1。1.线性结构线性结构通常适用于连续或并列的数据类型,由时间线或空间线构成,线性结构可以很好地将庞大的数据进行梳理,让观众可以快速找到数据的规律,线性结构的图表色彩构成上分为两个部分,一个
7、是主体构成的时间线或空间线,这个部分的颜色会采用色彩饱和度较低的中性色,既不过分吸引读者目光,又起到引导线的作用,另外一部分是围绕线性展开的数据内容,这部分的颜色通常是统一的主题色,会根据新闻主题来确定。线性结构常用于大事年表之类的信息图表,如 DT 财经在“2003 非典和 2020 新型冠状病毒肺炎的发展时间对比”中就是将非典与新型冠状病毒的病例出现时间点在时间轴上标示出来,同时将病例出现时间点的累计病人数用折线图表示,根据时间前后关系,可以很直观地看到目前病例的发展状况2。2.层级结构层级结构的信息图表往往数据类型有一个层层递进的关系或者包含关系,因此在颜色上也会根据其层级的特点,采用色
8、阶的色彩搭配,大多由同一色相的颜色一层一层地降低其饱和度和明度。在数据新闻的信息图表中常用于将一个大的类别下对应的多个子类别,如 DT 财经在“2020年 7 月字节跳动招聘职位类别分布”中(图 1),将不同类别的图1 层级结构图表色彩运用(图片来源:DT财经)2023-01-内页.indd 412023-01-内页.indd 412023-02-09 15:23:002023-02-09 15:23:0042Fashion Color应用职位按照颜色区分,同时将各大类职位下的细分岗位以同心圆环的形式表达其包含关系,按照各个岗位的人数占总员工数的比例切分圆环,人数比例与面积正相关,直观的展现出
9、招聘职位类别的人数分布情况。3.分散结构分散结构常用来展示无规律、无关联的数据信息,数据之间彼此独立,因此常用于表达持续变化或没有明确关联的主题。在色彩的应用上,分散结构的图表色彩较为独立和分散,因此为了与内容主题相互呼应,会适当运用主题色,为了平衡分散结构的无规律感和低关联度,色彩上尽量不超过三种。因为分散结构的数据具有独立性,信息的视觉呈现上也多为单一独立的元素,容易让观者产生视觉疲劳,因此通常会与其他的信息结构结合使用,例如与时间轴的线性结构结合,在单一的时间点维度上加以发散,运用多种视觉符号和变化的图形,提高视觉的表现力,增加信息图表的视觉创意,提高信息的解码效率3。4.矩阵结构矩阵结
10、构图表中的信息分类通常存在多个主题线索,各数据信息之间又存在紧密的相互联系,需要设计师准确表达信息,并引导受众自主寻找信息。理想的矩阵结构图表设计能让具有不同信息需求的受众在同一内容中获取所需信息。如 DT 财经在“上海地铁沿线租房数量图”中,将不同的线路集合在一张图上,地图的电路上通过圆点的大小来表示出租房的数量,同时将出租房的数量进行排名,观者可以从多个维度来获取信息,地理位置的维度,数量的维度等等4。三、数据新闻中信息图表的类型与色彩Andrew Abela 博士对于图表类型的选择给出了非常全面的建议,可根据你想展示的数据间的关系和数据变量的个数这两个维度去筛选,以分布型的数据维度为例,
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