山西省金融发展对产业结构升...实证研究——基于VAR模型_王彩凤.pdf
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1、2023 年第 07 期总第 349 期53【财税审计】山西省金融发展对产业结构升级的实证研究基于 VAR 模型王彩凤(太原学院,山西太原030032)摘要 山西省经济已进入了经济的转型升级的重要阶段,而金融发展和产业结构是经济转型的重要组成部分。如何推进山西省经济的高质量发展,是现在亟待解决的问题。从金融发展、产业结构方面研究,基于多变量得到向量回归模型(VAR),利用 20022021 年山西省的相关数据,运用协整检验和误差修正模型对山西省的金融发展与产业结构升级进行实证研究,深入探究了山西省经济转型发展的现状,结果表明产业结构的合理化、高级化与金融规模化、金融发展效率存在着长期稳定均衡的
2、关系,需要通过完善金融体系、加强金融创新的方式促进产业结构的优化,从而推动经济的高质量发展。关键词 山西省;金融发展;产业结构升级;向量自回归模型;误差修正模型 中图分类号 F121.3 文献标识码 A 文章编号 2095-3283(2023)07-0053-05An Empirical Study on the Effect of Financial Developmenton Industrial Structure Upgrading in Shanxi ProvinceBased on VAR ModelWang Caifeng(Taiyuan University,Taiyuan S
3、hanxi 030032)Abstract:The economy of Shanxi Province has entered an important stage of economic transformation and upgrading,the financial development and industrial structure are the important parts of the economic transformation.How to promote the high quality development of Shanxi economy is an u
4、rgent problem to be solved.From the aspects of financial development and industrial structure,the vector regression model(VAR)was obtained based on multivariate variables.By using the relevant data of Shanxi Province from 2002 to 2021,the cointegration test and error correction model were used to co
5、nduct an empirical study on the financial development and industrial structure upgrading of Shanxi Province,and the current situation of economic transformation and development of Shanxi Province was deeply explored.The results show that there is a long-term stable and balanced relationship between
6、the rationalization and upgrading of industrial structure and the scale of finance and the efficiency of financial development.It is necessary to improve the financial system and strengthen the financial innovation to promote the optimization of industrial structure,so as to promote the high-quality
7、 development of economy.Key Words:Shanxi Province;Financial Development;Upgrading of Industrial Structure;Vector Auto-regressive Model;Error Correction Model一、引言 我国经济发展目前已进入了由高速增长到高质量发展的重要阶段,对于依靠资源型经济转型发展的山西省来说,推动经济的高质量发展,在依据政府政策及国家经济发展趋势下探究山西省经济发展的潜能和动力,研究金融发展与产业结构升级的关系,于山西省经济转型升级具有重要意义。截至 2021 年,山
8、西省的生产总值已达到了 22590.16 亿元,这是在继 2011 年首次突破1 万亿元之后,首次突破了“两万亿”新阶段,按不变价格计算,相比上年增长了 9.1%。同时,山西的半年GDP 在 2022 年上半年也突破了万亿,增速达到 5.2%。根据国务院发展研究中心资源与环境政策研究所的测 作者简介 王彩凤(1992),女,汉族,山西大同人,硕士,助教,研究方向:产业经济。基金项目 金融科技驱动出口贸易高质量发展的机制与路径研究(项目编号 21TYKQ06)。2023 年第 07 期总第 349 期54算,在 2030 年,煤炭的需求占比将进一步降到 40%左右。因此,山西省的经济转型发展将依
9、赖于未来的 38 年关键期。从上述分析可以发现,经济发展情况主要通过生产总值和经济结构来体现,当前,学者们对于金融发展和产业结构进行了大量的实证分析,如段玉强(2012)通过格兰杰因果检验分析河南省的金融发展和产业结构相互关系,得出了金融发展引起了产业结构的优化1。和军(2019)等利用系统GMM方法得出金融规模对产业升级呈现了显著的波动性影响2。张艳平(2020)利用耦合模型、耦合协调系数得出河南省的金融发展与产业结构升级耦合度较高,但耦合协调度在逐步下降3。李成(2021)等利用面板VAR模型和面板固定效应模型,得出产业结构对金融结构具有推动作用,二者相互协调促进经济增长4。当前对金融发展
10、和产业结构发展的研究方式方法侧重点不一样,对于山西省经济转型升级的关键时期,通过协整检验和误差修正模型分析山西省金融发展与产业结构升级之间的关系。二、山西省金融发展与产业结构现状分析(一)金融发展现状 山西省金融业在近十年发展较为迅速,其中银行业金融机构的资产规模达到了 5.85 万亿元,是 2012 年的2.02 倍。山西省的金融业增加值在 2021 年达到了 1284亿元,是 2012 年的 2.7 倍;金融业增加值占全省 GDP比重为 5.7%,较 2012 年增加了 1.63%,其中占服务业增加值比重为 12.73%,较 2012 年增加了 1.36%。金融机构也更加多元化,截至 20
11、21 年底,山西省共有地方法人银行金融机构 189 家,地方法人证券公司2 家,地方法人保险公司 1 家,地方金融组织 765 家;省外证券公司驻晋分支机构 61 家,省外保险公司驻晋分公司 52 家。在融资规模方面,截至 2021 年底,山西省的社会融资规模存量为 5.11 万亿元,同比增长了 7.2%。其中贷款发放方面,截止到 2021 年底,山西省本外币贷款余额为 3.42 万亿元,是 2012 年的 2.6 倍,而 2021 年山西省的企业贷款加权平均利率 5.1%,创十年以来的最低水平。(二)产业结构现状 从山西省的地区生产总值和产业发展来看,在20022021 年间,经济实现了稳步
12、性的增长,其中第三产业发展极为迅速。到 2021 年,山西省的生产总值已达到了 22590.16 亿元,进入了“两万亿”发展的新阶段,按不变价格计算,相比上年增长了 9.1%。截止到 2022 年上半年,山西省地区生产总值已经达到了 11568.94 亿元,按不变价格计算,比上年同期增长5.2%,快于全国 2.7 个百分点,排全国第 2 位。表 12002-2021 年山西省各产业增加值及三大产业占 GDP 的比重年份地区生产总值(亿元)第一产业值(亿元)第一产业占GDP的比重第二产业值(亿元)第二产业占GDP的比重第三产业值(亿元)第三产业占GDP的比重20022324.8197.88.51
13、%1134.348.79%992.742.70%20032854.3215.27.54%1520.753.28%1118.339.18%20043496262.97.52%1931.655.25%1301.537.23%20054079.4247.86.07%2389.558.57%144235.35%20064713.6256.45.44%2799.359.39%165835.17%20075935.6303.55.11%3602.360.69%2029.834.20%20087223373.65.17%438960.76%2460.534.06%20097147.6443.56.20%40
14、91.257.24%261336.56%20108903.9510.45.73%5349.660.08%3043.934.19%201110894.4586.65.38%6750.261.96%3557.732.66%201211683.11641.975.49%6852.758.65%4188.4435.85%201311987.23697.575.82%6684.3255.76%4605.3438.42%201412094.71736.626.09%6377.9652.73%4980.1341.18%201511836.39726.216.14%5219.6544.10%5890.5349
15、.77%201611946.4724.286.06%5113.6242.80%6108.551.13%201714484.27719.164.97%6635.3345.81%7129.7849.22%201815958.13740.754.64%7074.4644.33%8142.9251.03%201916961.61825.344.87%7466.344.02%8669.9751.12%202017651.93946.685.36%7675.4443.48%9029.8151.15%202122590.161286.875.70%11213.1349.64%10090.1644.67%数据
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