社会痛点信息约束对大学生创...与有序Logistic回归_戴尔.pdf
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1、第 14 卷第 2 期 Vol.14 No.2 2023 年 4 月 CHUANGXIN YU CHUANGYE JIAOYU Apr.2023 社会痛点信息约束对大学生创业预期的影响 动态性创业的时间成本与有序 Logistic 回归 戴尔 (广州大学经济与统计学院,广东广州,510006)摘要 基于“理性经济人”假设,以大学生如何选择创新创业方向为导向,提出以下基础假设:通过缓解大学生创业者的社会痛点信息约束,可以降低创业时间成本并提高整体创业意愿,创新性地将创业所产生的动态时间成本引入创业意愿的成本分析框架,弥补了现有文献局限于静态分析的不足。通过收集数据并结合 R 型聚类和有序 Log
2、istic 模型来进行实证检验,实证结果较好地验证了研究中提出的理论假设,并据此得出:宏观领域中的创业帮扶政策不能局限于“资金帮扶”,还要做到“信息帮扶”;在微观领域可以适当地建立地方的社会痛点信息库,让大学生创业者了解更多的社会需求,降低他们收集信息的成本,最终驱动创新创业的发展。关键词 R 型聚类;创新创业;Logistic 模型;痛点信息 中图分类号 F49 文献标识码 A 文章编号 1674-893X(2023)02003213 一、引言与文献综述 近几年国家提出创新驱动发展战略并大力支持大学生创新创业,目的既是为科技发展和社会进步注入新鲜血液,也是为社会创造更多就业机会1,同时还意在
3、加快科技成果的转化从而推进中国的经济转型2。因此,积极探寻创新创业预期的影响因素,并借此提高社会整体的创新创业意愿从而增加创新创业的数量和质量,对于缓解新冠疫情冲击下市场就业率低迷问题3、美国在高端科技产业对中国的“卡脖子”问题4都有着重要的现实意义,也跟政府工作报告(2020)中所提及的“稳就业”和“稳预期”的中心思想不谋而合。在关于如何提高社会创新创业意愿的研究中,大多数学者的研究思路主要是围绕着创业者的内部特征和外部环境进行理论和实证的归因分析。在研究创业者的内部特征方面,蔺楠、张茜和周炜5在计划生育时滞影响的背景下对独生子女创业意愿的影响机制展开实证研究,发现子女的独生性会左右父母的教
4、育方式,使得独生子女的风险规避倾向高于一般小孩,最终影响他们的创新创业预期。与此同时,还有一些学者通过实证研究,认为社会对性别的歧视会让创业者的创业心理评估产生负效应和心理成本,女性可能会因为受到性别刻板印象的影响而主动逃离创业活动所带来的心理威胁6。除此之外,户籍所在地的地理特征和人文因素也有可能影响创业者的个人特性进而左右其创业决策7。在研究创业者的外部环境方面,刘敏佳8,Anwar和Chan9等学者在以往的理论基础上进行调查研究并验证了外部环境的相关教育与政策在创业方面会对社会公众产生积极作用。曾婧婧和温永林10对创新城市试点这一“准自然实验”进行深入探索和实证分析后,发现创新城市的建
5、收稿日期 20220322;修回日期 20221125 作者简介 戴尔,男,广东茂名人,广州大学经济与统计学院学生,主要研究方向:金融与创新创业,联系邮箱: 理论研究 戴尔:社会痛点信息约束对大学生创业预期的影响 动态性创业的时间成本与有序 Logistic 回归 33 设以及创业政策的持续优化能够提高社会的创新创业预期。而匡远凤11基于熊彼特经典创新模型对返乡农民的创业活动进行分析后,发现土地、资金、人才、信息和技术等生产要素的流动也会牵动着创业成本的上下浮动来影响社会的创业热情,进而影响其创业行为决策。从当前的文献来看,提高创业意愿的根本机制就在于降低创业成本或者提高创业红利,其中,创业成
6、本包括物质成本、心理成本以及时间成本,而创业红利包括创业平均收益和政策补贴。通过降低创业成本或提高创业红利可以帮助大学生群体感知创业价值,进而有效提高其创业意愿,从而完成驱动创业的目标12。而现阶段大部分关于创业意愿的研究主要是在成本机制分析框架下开展的,一般表现为通过对降低创业成本的归因来反溯创业意愿的影响因素。从学术界相关的研究内容来看,大部分文献主要是以创业者为核心向里向外延拓相关研究方向,由创业者的内部特质6和外部的创业环境13两方面组合成了一个如图1所示的环形研究结构。从知网的检索结果来看,近期的相关研究一方面是在这个环形结构下探寻新的影响因素并进行相关分析14,另一方面是在引用新的
7、经济理论并优化相关的数学模型和统计方法来对以往的研究结论做出进一步的数理解释11。图 1 创业意愿主流研究环形框架图 以创业者为核心的环形结构看似可以完美囊括成本机制下对创业意愿影响因素的所有研究,但实则却没有考虑到一系列创业流程和步骤对创业意愿的交互作用。创新创业作为一种实践活动,应该关注的是创业者与外界信息互动、创业步骤落实的过程1516,而不只是创业者本身。因此,在探索创业意愿影响因素的过程中,也不应该局限于创业者的内外特征,还要考虑到创业活动前期,比如相关痛点信息的收集、创业方向的选择等步骤所产生的时间成本对创业意愿的影响(见图 2),而目前尚未有学者从这个角度来考究提高社会创业意愿的
8、影响因素及其相关机制。图 2 创业行为互动模型 2023 年第 14 卷第 2 期 34 基于当前研究所存在的不足,本文在对比近些年来社会创业研究成果的基础上,结合实际创业过程的动态特征,拟定从创业前期的准备步骤创新创业方向的选择出发来研究在实际创业过程中该步骤对社会创新创业意愿的影响,并且通过对全国大学生展开抽样调查以及结合 R 型聚类和有序 Logistic 回归来为此研究提供数理证明,探索在动态视域中提高创新创业意愿的相关影响机制,最终在国家积极推动“双创”的背景下为政府驱动创新创业提供实证依据以及政策启示。本研究存在的贡献有:第一,以创业步骤而不是创业者本身作为研究对象,从动态演变的角
9、度考究了社会创新创业意愿的影响因素及其影响机制,是对当前创业意愿研究领域所存在的不足的有益补充。第二,设置一、二级指标来表示所研究的变量,并采用 R 型聚类和李克特五级量表对其进行修正和量化,有效消减指标之间的相关性过强的问题,最后再结合有序 Logistic 回归方法为本文结论提供实证依据。第三,本研究从创业步骤的角度探索了提高大学生创业意愿的影响因素及其相关机制,为政府或者高校提高大学生创新创业的数量和质量、完成驱动创业的目标提供了新的宏观政策制定角度以及微观调控行为的切入点。二、理论分析和研究假设 首先,笔者认为创业前期的灵感发掘过程所产生的时间成本会对创业者的创业意愿产生影响,并且创业
10、灵感的发掘也会影响创业方向的选择进而决定整个创业项目质量的高低。有学者认为创新创业的实质就是以可持续的、创新的方式探索和开发新的生产力来满足社会痛点并创造经济效益15,是遵循从感知创业机会、确定创业方向到组建创业团队、获取创业必需资源这个逻辑进程的17。由此可见,大部分学者都认为发掘创业灵感、寻找社会痛点并确定创业方向是创业过程中最为基础的一部分。据中国青年创业现状报告(2016)统计的数据,47.2%的青年创业者认为好的创业方向是成功创业的关键因素。因此,如何增加创业者发掘灵感的渠道,让广大创业者降低在寻找创业方向上的时间成本,使他们能便捷地找到适合自己的创业项目,对于提高社会创新创业的热情
11、与信心来说是举足轻重的。有学者在研究智能手机的普及对农村家庭创业的影响机制时,提及智能手机可以通过缓解信息约束、降低创业成本来提高农村家庭创新创业的意愿14,而通过普及互联网也能凭借相似的信息约束缓解机制来激发社会的创业欲望18。鉴于此,本文在现有的理论基础上结合创业前期灵感发掘的行为路径,认为通过缓解创业者在社会痛点信息方面的约束,可以降低创业者发掘创业灵感过程的时间成本,从而能够帮助创业者更广泛地了解社会需求,进而提高其信息资源禀赋,在理论上可以有效地增强创业者的创业意愿。而在关于痛点信息约束方面的研究中,目前学界尚未对其形成系统的理论分析,大部分的相关研究仍是基于字面意义来理解“痛点信息
12、”这个概念。本文化用了范炜昊和徐健19对“痛点”的定义,认为“痛点信息约束”就是一种“被大多数人反复表述过的一个有待去满足但由于时间、空间的限制无法被创业者所感知的原始需求”。如何衡量并缓解这种认知约束,使得创业者和痛点信息紧密地结合到一起从而驱动大学生创业,是有待本文深入研究的问题。为此,本研究将围绕着痛点信息以及创业前期的方向选择问题,从动态演化的角度构建整合度、公示度、获取便捷度等三个维度来衡量痛点信息对大学生创业者的约束程度,并结合相关文献构建了如图 3 所示的理论机制图。基于痛点信息对创业活动的互动模型以及上述的理论分析,本文提出了如下假设:H1:提高痛点信息的整合度,在同一条件下使
13、得大学生创业者有机会获得密度更高的痛点信息,有利于降低创新创业的时间成本,从而提高大学生的创新创业预期。H2:提高痛点信息的公示度,在同一条件下可以提高大学生创业者获得痛点信息的概率,有利于降低创新创业灵感来源的不确定性,进而提 理论研究 戴尔:社会痛点信息约束对大学生创业预期的影响 动态性创业的时间成本与有序 Logistic 回归 35 图 3 理论机制图 高大学生的创新创业预期。H3:提高痛点信息的获取便捷度,在同一条件下可以缩短大学生创业者获取痛点信息的时间,有利于降低创新创业的时间成本,从而提高大学生的创新创业预期。三、实证分析 (一)变量设置与数据 被解释变量:创业预期。在国家大力
14、推行创新创业的背景下,“创业”一词在日常语义中略带有褒义,而这可能会成为被调查者在填写问卷时产生自我欺骗行为的动机20,如果直接询问被调查者的创业意愿,调查结果可能会由于被调查者的自我欺骗行为而产生较大误差。为了避免出现这种情况,本文选择了被调查者对社会大众的创业预期作为本研究的因变量。“预期”代表着人们对未来变量的估计,从行为经济学的角度来看,人们对某个变量的预期越高,在未来则有更大的概率会朝着该预期的方向展开实践活动。也就是说,创业预期在一定程度上能够衡量社会创业的热情和意愿,并且能够有效规避被调查者的自我欺骗行为。解释变量:痛点信息整合度评估。为了更加全面地考究社会痛点信息整合度在被调查
15、者心中的主观评估,本研究并没有直接询问被调查者关于信息整合度的直接感受,而是通过“你认为当下网络中关于社会痛点信息的分布是”“你对社会问题的总结与思考的频率”“你认为在获取某一特定方面的社会痛点时所遇到的检索难度”“集中了解社会发展痛点是否会对创新创业产生促进作用”等四类问题构成痛点信息整合度评估的二级指标,进而综合衡量被调查者对痛点信息整合度的主观感受。痛点信息公示度评估。同样,本研究设计了三个二级指标来度量被调查者的信息公示度评估,分别为:“您认为当下网络对社会问题的揭露程度如何”“您对披露社会痛点信息平台的了解情况”“您对当下社会痛点问题的了解程度”。痛点信息获取便捷度评价。本研究设计了
16、两个二级指标来度量被调查者的信息公示度评估,分别为:“评估一下您在生活中获得相应痛点信息时所花费的时间长短”“您在日常生活中浏览社会痛点信息库的频率”。笔者采用李克特五级量表对以上被解释变量和部分二级指标进行分级量化处理,其中的关键变量由二级指标通过加权平均再结合分组的方式来量化。控制变量:本文为了简化分析模型并提高研究结论的广泛适用性,决定从现有的研究中抽取少量代表性高的创业意愿影响因素作为控制变量(协变量)来进行实证分析,从而进一步提高研究的严谨性和可靠性。通过查阅文献,笔者发现在创业意愿内部特征影响因素中,性别是最常被提到的研究对象之一,同时也是对创业意愿最主要的影响因素之一,甚至有研究
17、表明在大学生群 2023 年第 14 卷第 2 期 36 体中性别差异所导致的两性之间的创新创业预期差异高达 2.437 倍21。性别不仅能够影响个体的性格,还能通过社会刻板印象6、自身的能力认知22等渠道来左右个体的创新创业决策。而在对创业意愿外部环境的影响因素研究中,户籍是最常被提到的研究对象之一。个体的户籍所在地往往是个体出生以及成长的地方,所谓“一方水土养一方人”,户籍所在地的差异通常会通过金融环境的差异23、政策环境的差异10和创业氛围的差异24等来影响该片区域在创业上的物质成本和时间成本,进而干扰不同个体的创业意愿,从而左右其创业决策。因此,本研究将性别和户籍性质这两个核心创业意愿
18、的内外影响因素作为控制变量纳入实证模型当中,由此分析这两个变量对回归结果的影响,并对比原始模型的回归结果,来寻找并剔除它们对最终回归结果的潜在干扰。以上变量如表 1 所示。表 1 变量概述 因变量 Y 大学生创新创业形势预期(创新创业意愿)自变量 X 痛点信息整合度评估 X1 你认为当下网络中关于社会痛点信息的分布是 你对社会问题的总结与思考的频率 你认为获取某一特定方面的社会痛点时所遇到的检索难度 集中了解社会发展痛点是否会对创新创业产生促进作用 痛点信息公示度评估 X2 您认为当下网络对社会问题的揭露程度如何 您对披露社会痛点信息平台的了解情况 您对当下社会痛点问题的了解程度 痛点信息获取
19、便捷度评价 X3 评估一下您在生活中获得相应痛点信息时所花费的时间长短 您在日常生活中浏览社会痛点信息库的频率 控制变量 Z 性别 Z1 户籍性质 Z2 本次实证的样本数据来源于对全国高校大学生的抽样问卷调查。笔者共回收 143 份有效问卷,通过此途径不仅获取了被调查者的性别、户籍、自变量指标、因变量信息,还收集了他们对整合社会痛点并构建痛点信息库这个政策行为的态度,其中有 65.03%的大学生认为构建痛点信息库有一定可能会激发创业灵感的发掘,仅有 23.77%的人觉得可能性不大甚至没有可能。从初步的调查数据来看,大部分大学生认为社会痛点信息是激发创业灵感的影响因素之一。接下来,本文将围绕社会
20、痛点信息的九个二级指标以及三个关键变量来构建有序Logistics 回归模型,进而从数理的角度深入地验证这种激发灵感的有利因素是否能进一步影响创业者的创业意愿,最终为政府制定新的宏观创业扶持政策和微观调控行为方案提供理论和实证依据。(二)模型构建与实证思路 线性回归是常见的实证分析方法,它的算法本质可以理解为通过最小化Y预测值与真实值之间的误差来算出自变量和因变量之间的权重关系,进而得到最优的线性参数。而 Logistic 回归不同于线性回归,它的算法本质是根据历史数据求出因变量等于某个值时的概率,进而确定自变量和因变量之间的数量关系。因此,Logistic 回归的因变量常常是离散型变量,并且
21、没有自变量与因变量之间必须为线性关系的强假设,也不要求变量完全满足正态分布。Logistic 回归方法的使用条件符合本研究的数据特点,并且对强假设的要求较低,拟合结果比较符合现实,故选用其作为本研究的主要统计工具。Logistic 回归模型一般以因变量是否呈现序列形式而被分为有序Logistic 回归以及无序 Logistic 回归两种。考虑到本文的数据特点,本研究计划使用有序 Logistic理论研究 戴尔:社会痛点信息约束对大学生创业预期的影响 动态性创业的时间成本与有序 Logistic 回归 37 回归来对比展现实证数据的统计特征,最终为前文的理论假设提供数理证明。本实证研究将因变量
22、Y 分成五个等级,分别是“很好”“比较好”“一般”“较差”“很差”,并计划先对二级指标进行聚类分析,主要目的是筛选并剔除相关性强的二级指标,进而提高本研究的科学性和准确性。接着再将聚类后的二级指标与因变量 Y 进行有序 Logistic 回归分析,探明在微观领域下影响大学生创业预期的行为因素。与此同时,本文还会将这些二级指标进行加权平均和分组分级来分别量化表示痛点信息整合度评估(X1)、痛点信息公示度评估(X2)、痛点信息获取便捷度评价(X3)等三大关键变量,并将其对 Y进行有序 Logistic 回归分析,进而在宏观层面上探明大学生创新创业预期的影响因素,为提高社会整体创新创业预期的政策启示
23、提供实证依据。本文第一部分实证模型计划把经过聚类分析的二级指标对 Y 进行有序 Logistic 回归,构建出模型一的回归结构,其表达公式如:1(|)1exp()ikP yj Xx=+(1)其中,i 表示第 i 个关键变量(i=1,2,3),k 表 示第 i 个关键变量下的第 k 个二级指标。而 j 表示大学生创新创业形势预期程度(j=1,2,3,4,5),j 越大,说明样本对社会创新创业形势的预期越高,其创业意愿就越明显。将上式转化为累计Logistic 模型后可得:(|)Logit()ln(|)jikP yj xPXP yj x=+(2)本文第二部分实证计划先对二级指标进行加权平均和分级量
24、化,由此求出三大关键变量 Xi的具体数值后,再让其对 Y 进行有序 Logistic回归,进而构建出第三个回归模型,其表达公式如:1(|)Logit()ln(|)jjjjijP yj XPXP yj X=+(3)其中,Pj表示 y=j 时的概率,X 代表着三大关键变量,代入样本数据之后,可以求得三大关键变量对不同创业预期的回归系数和,进而可以逆推求出当 y=j 时的概率值为:()()exp(|)1expiiiiiiXP yj XX-=+-(4)上述实证过程的思路如图 4 所示。图 4 实证思路图 2023 年第 14 卷第 2 期 38 (三)聚类分析 由于本文的实证分析在三个关键变量下设置了
25、九个二级指标,为了防止二级指标之间存在较强的相关性从而对本文的回归分析造成较大的干扰,本研究需要对这些二级指标进行聚类分析,进而削减部分同质性强的指标从而降低二级指标间的相关性,最终通过加权平均的方式来量化关键变量 X。聚类分析的种类有很多,根据本研究降低变量相关性的聚类目的,本次实证选择采用 R 型聚类方法来对多个二级指标进行聚类分析。R 型聚类的基本原理是依据变量之间的相关性将其逐级分成多个大类,最后再对其进行筛选和删减进而剔除高相关性二级指标。由于各项二级指标都是由有序级别来进行衡量的,具有一致的量纲,因此本研究可以使用欧式距离来计算各项二级指标间的差异度,再凭借算出的差异度来对这些二级
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