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农户参与土地流转的行为及影响因素研究——以奇台县为例_孙华廷.pdf
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1、/理论探索/DOI:10.16675/14-1065/f.2022.04.001农户参与土地流转的行为及影响因素研究 孙华廷,杨俊孝*,李佳芳摘要:以新疆维吾尔自治区昌吉回族自治州奇台县为样本区调研,对 375 户农户进行入户调查,通过建立 Logistic二元回归模型,分析比较各变量与土地流转行为之间的关系。从农户个体与家庭特征、农户资源禀赋、流转情况 3 个方面分析农户转入与转出行为的影响因素。实证结果显示,户主年龄、家庭人口数、家庭现有耕地面积、非农业收入占比 4 个因素对农户转入行为有显著影响;户主受教育程度、非农业收入占比两个因素对农户转出土地行为有显著影响。关键词:土地流转;农户;
2、Logistic 二元回归模型;转入;转出文章编号:1004-7026(2022)04-0001-05中国图书分类号:F321文献标志码:A(新疆农业大学管理学院,新疆乌鲁木齐830052)以奇台县为例1研究背景及文献综述农村土地经营权流转是拥有土地承包经营权的农户将土地经营权转让给其他农户或经济组织的行为,简言之,就是农户将土地承包权保留,将使用权转让出台1。土地流转是盘活土地的有效途径,是解决农村土地细碎化,避免农地闲置甚至撂荒的重要举措。此外,有效的土地流转,有利于优化土地资源配置,推进规模化、集约化的经营模式,提升农村土地利用率。当前,政府鼓励并推动土地流转,而农户作为土地流转的基本单
3、元,在整个流转过程中起到重要作用,其流转行为也可以反映出其中存在的问题。所以,对农户土地流转行为进行研究,了解一个地区土地流转的实施效果,及时发现面临的问题,并且了解影响农户流转行为的因素,也可针对不同的农户采取对应措施,提高农户的流转积极性。近年来,关于农户土地流转行为的影响因素研究日益增加、逐步细化,且更加具体微观。吴昊和赵朝(2018)2通过对吉林省西部地区农户的调查,运用逻辑回归模型对该地区农户转入和转出行为的影响因素作了研究,提出应加快剩余劳动力转移和提高流转市场化水平的措施。罗仁福等(2019)3基于中国农村发展调查收集的 5 省 1 803 户农户的数据,运用农户层面固定效应模型
4、,对新型农村养老保险对农户流转行为的影响进行分析,认为国家应该积极落实完善新型农村养老保险制度,建立保障体系,以加快农村土地流转进程。王倩等(2019)4以豫鲁皖冀苏为研究区,研究了风险态度和感知对农户流转行为的影响,并建议加大各类保险的覆盖范围和赔偿力度,建立农地流转价格指导机制,推动流转市场健康发展。由此可见,随着相关研究不断增加,对流转行为的影响因素的研究也更加深入和细致。综上,土地流转一直备受关注,政府也在不断完善土地流转政策。但是,各地区发展不平衡,情况多有不同,政策实施也应因地制宜,提高工作效率。以新疆维吾尔自治区昌吉回族自治州奇台县为项目区,研究该地区农户的流转行为以及影响因素,
5、以期整体把握该地区农户参与土地流转的状况,为制订相关政策提供参考,促进土地流转市场健康发展。2数据来源与变量的选取2.1数据来源2.1.1研究区概况奇台县是新疆维吾尔自治区昌吉回族自治州的边缘县,位于天山北麓、准噶尔盆地东南缘,总面积为1.93 万 km2,辖 7 镇 8 388 个村民小组,总人口为24.05 万人。奇台县地貌复杂多样,南部地区崇山峻岭,中部平原广袤、阡陌纵横,北部荒漠戈壁,从南到北地形多变、环境独特。2019 年奇台县地区生产总值85.24 亿元,同比增长 18.8。其中,第一产业增加36.56 亿元,第二产业增加 28.65 亿元,第三产业增加20.02 亿元。一、二、三
6、产业对生产总值的贡献率分别为 14、63.7、22.3,人均地区生产总值 39 934 元。2.1.2数据来源研究数据为 2018 年以实地调查问卷的方式获得,调查地点为新疆昌吉回族自治州奇台县的西北湾镇、西地镇、半截沟镇、碧流河镇、吉布库镇、老奇台镇、三个庄子镇 7 个乡镇。本次调查共发放问卷 400 份,收回有效问卷 375 分,问卷有效率 94。被调查农户中,转入土地的农户为 238 户,转出的农户为 22 户,作者简介:孙华廷(1997),男,汉族,江苏盐城人,在读硕士,研究方向为公共管理。李佳芳(1995),女,汉族,山西朔州人,在读硕士,研究方向为农业经济与政策。通信作者:杨俊孝(
7、1964),男,汉族,陕西白水人,硕士,教授,研究方向为农业经济与政策。1山西农经/2022 年 4 期未参与流转的农户为 107 户,既转入又转出的农户有8 户,具体情况见表 1。2.2变量选取与说明2.2.1变量选取因变量包括农户参与土地流转的行为,即参与流转(转入或转出)和未参与流转5-11。自变量包括农户个体与家庭特征、农户资源禀赋、土地流转情况 3 个方面,共 9 个指标。农户的个体特征与家庭特征对于其流转的行为有一定影响,选取户主的年龄、受教育程度、家庭人口数 3 项指标进行研究,具体见表 2。一般认为,户主年龄对这一影响因素可以解释为:年龄越大的农户思想越保守,不愿意接受新事物,
8、所以参与流转的可能性越小;而且随着年龄增加劳动能力减弱,再加上青壮年外出打工等因素影响,农户更倾向于转出土地。农户的受教育程度直接影响农户从事非农业工作的可能性,所以受教育程度越高的农户,其兼业程度越高,往往不会转入土地。用家庭人口数来测度家庭规模,不同规模的家庭会产生不同的社会经济需求,由表 2可以看出,家庭总人口数为 35 人的农户参与流转的最多,更倾向于转入土地;家庭人口数越少,劳动力有限,参与流转的可能性越小。农户资源禀赋方面,选取了农业劳动人口数、非农业劳动人口数、家庭现有耕地面积、农业收入占比4 个指标,具体说明见表 3。其中,一个家庭中农业劳动人口数越多,对土地的依赖性越强,更愿
9、意转入土地,且可用劳动力越充裕,转入土地更有利用实现规模经营。家庭中非农业劳动力人口越多,表明家庭重心向非农业倾斜,或是兼业程度越高,农户更愿意转出土地,从土地中解放出来。家庭现有耕地面积越大,农户越有意向转入土地,实现规模经营。农户的家庭收入结构对于土地流转行为有重要影响,农业收入占比越大,表明家庭以农业经营为主,那么转入土地的倾向越明显。土地流转情况方面,选择流转价格和流转年限两个指标,具体说明见表 4。流转价格直接影响农户的流转行为,流转价格越低农户更愿意转入,流转价格越高农户更愿意转出。流转年限也会对农户流转行为的决策产生重要影响,转入农户更希望流转年限长,年限越长经营状况越稳定,农户
10、对土地的投入力度也越大。2.2.2变量说明自变量从农户个体与家庭特征、农户资源禀赋、土地流转情况中选取 9 个表征指标。各指标的变量定义和预期符号见表 5。3实证分析3.1模型建立运用 SPSS 25.0 对调查数据进行 Logistic 二元回归分析,对农户土地流转行为的影响因素进行分析。以农户是否进行土地流转(转入或转出)作为被解释变量,自变量是上述提到的 9 个变量,包括户主年龄、受教育程度、家庭总人口数、农业劳动力人口数、非农流转类型数量/户占比/转入转出未参与既转入又转出合计23822107837563.475.8728.532.13100.00表 1被调查地区农户流转情况变量特征转
11、入/户转出/户未参与/户户主年龄40 岁以下4050 岁5060 岁60 岁以上26124106204101446394630受教育程度小学及以下初中高中大中专及以上37182131441862326852家庭总人口数3 人及以下35 人5 人以上252006232410206642表 2农户个体与家庭特征2解释变量变量定义预期符号转入转出农户个体与家庭特征户主年龄受教育程度家庭总人口数实际年龄1=小学及以下;2=初中;3=高中;4=大中专及以上连续变量-+-农户资源禀赋农业劳动力人口数非农业劳动力人口数家庭现有耕地面积农业收入占比连续变量连续变量连续变量连续变量+-+-+-土地流转情况流转价
12、格流转年限连续变量连续变量-+表 5变量选取及取值说明变量特征转入/户转出/户未参与/户农业劳动力0 人12 人3 人以上121629127209413非农业劳动力0 人12 人3 人以上112125912162365714家庭现有耕地面积3.3 hm2以下3.36.6 hm26.6 hm2以上3267148148871315农业收入占比30以下3050508080以上1614391924361711162258表 3农户资源禀赋类型特征转入/户转出/户单位面积流转价格150 元以下150300 元300450 元450 元以上2810210753131219流转年限10 年以下1020 年2
13、0 年以上20426191994表 4土地流转情况/理论探索/3山西农经/2022 年 4 期业劳动力人口数、家庭现有耕地面积、农业收入占比、流转价格和流转年限。将农户“未参与土地流转”定义为“Y=0”,将农户“转入、转出土地”定义为“Y=1”,并分析影响农户参与土地流转的因素。影响Y的m个自变量分别记为X1,X2,X3,Xm,Logistic 二元回归模型的公式如下。logitp(y=1)=ln1-(yy=1)=0+1XX1+2XX2+mmXXmm(1)回归模型建立后,需要对整个模型的拟合情况作出判断,可采用似然比检验,似然比检验统计量见下式。XLR2=-2(InL0-InL1)=(-2LL
14、0)-(-2LL1)(2)该统计量服从卡方分布,其自由度为自变量个数的改变量。Logistic 回归的似然函数L是每一观察对象的似然函数贡献量的乘积,即似然函数。nnL=(ppu)yyii(1-ppu)1-yyiiii=1,2,(3)式中:因变量为发生土地流转行为的概率,X1X9分别表示户主年龄、受教育程度、家庭总收入等。表示各解释变量的回归系数。3.2结果分析对 375 份有效问卷运用 SPSS 25.0 统计软件进行Logistic 模型拟合,转入和转出模型的结果分别见表 6和表 7。3.2.1转入模型结果分析运用 SPSS 25.0 软件进行分析可知,回归模型通过了似然比检验,表明模型的
15、自变量至少有一个与因变量显著相关,转入模型的 CoxSnellR2和 Nagel kerR2分别为 0.276、0.250,模型拟合度较好。由分析结果可得,对于农户的转入行为,在农户个体与家庭特征、农户资源禀赋、土地流转情况 3 个方面,户主年龄和家庭现有耕地面积在 1的水平上显著,其中户主年龄与转入行为呈负相关;农业收入占比在 5的水平上显著;家庭人口数在 10的水平上显著。第一,农户个体与家庭特征对流转行为的影响表 6农户转入土地的 Logistic 回归分析结果变量B标准误差瓦尔德显著性Exp(B)年龄*户主受教育程度家庭人口数*农业劳动力人口数非农业劳动力人口数农业收入占比*家庭现有耕
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