基于ARIMA模型的中越跨境电商发展趋势分析_李玉翠.pdf
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1、2023 年第 07 期总第 349 期6【经贸实务】基于 ARIMA 模型的中越跨境电商发展趋势分析李玉翠黄智铭韦金玲(广西民族师范学院,广西崇左532200)摘要 在“一带一路”倡议的实施和 RCEP 建设背景下,中国跨境电商出口显现出了巨大的潜力。中国与越南接壤,在政策的支持下,中越跨境电商交流与合作将迈向一个新的台阶。研究采用时间序列预测中的 ARIMA 模型对中越跨境电商 7 大行业 31 个子行业的销售情况进行预测,由模型分析可得,电子设备行业的发展趋势最好,销量呈十分明显的上升趋势,其次是配饰行业和服务类行业,存在一定的波动性,但总体来说是上升趋势。关键词 跨境电商;中越;ARI
2、MA 模型;中图分类号 F746.48 文献标识码 A 文章编号 2095-3283(2023)07-0006-05Analysis of Development Trend of Cross-border E-commerce in China and VietnamBased on ARIMA Model Li Yucui Huang Zhiming Wei Jinling(Guangxi Minzu Normal University,Chongzuo Guangxi 532200)Abstract:Under the background of the implementation o
3、f the“Belt and Road”initiative and the construction of RCEP,Chinas cross-border e-commerce export has shown great potential.China shares a border with Vietnam.With the support of the policy,the trade exchange and cooperation of cross-border e-commerce industry between China and Vietnam will reach a
4、new level.The ARIMA model of time series forecasting is used to forecast the sales of 31 sub-industries in 7 major industries of cross-border e-commerce in China and Vietnam.According to the model analysis,the development trend of electronic equipment industry is the best,and the sales volume shows
5、a very obvious upward trend,followed by the accessory industry and service industry,which have a certain volatility,but in general,the trend is upward.Key Words:Cross-border E-commerce;China-Vietnam;ARIMA Model 一、引言近年来很多电商企业纷纷把目光放到了国际市场。由 WeAreSocial 数据调查公司发布的最新报告显示,2022 年,全球电商销售额突破 50000 亿美元,占整体零售额
6、的 1/5,且预计到 2025 年将突破 70000亿美元。2022 年 3 月 28 日,中国国际经济交流中心发布的数字平台助力中小企业参与全球供应链竞争报告预计到 2025 年,中国跨境电商 B2B 市场规模将达到 2.3 万亿美元。20132022 年中国跨境电商交易规模如图 1 所示,跨境电商在 2013 年至 2019 年期间呈平稳上升趋势,2020 年略有下降,但依然保持相对稳定,2021 年呈现明显的上升,2022 年达到15.1 万亿元。由此可以看出中国的跨境电商存在较大的上升空间。作者简介 李玉翠(1986),女,壮族,广西崇左人,讲师,博士研究生,研究方向:跨境电商、市场营
7、销;黄智铭(1984),男,壮族,广西大新人,讲师,硕士,研究方向:市场营销、项目管理;韦金玲(1999),女,壮族,广西河池人,本科生,研究方向:跨境电商。基金项目 广西中青年科研基础能力提升项目“中国东盟跨境电商产业协同发展与演进”阶段性研究成果(项目编号:2021KY0763);广西民族师范学院 2020 年校级科研项目“基于哈肯模型的中国东盟跨境电商与物流产业协同发展研究”阶段性研究成果(项目编号:2020YB030)。2023 年第 07 期总第 349 期7图120132022年中国跨境电商交易规模(万亿元)数据来源:iiMediaReseaech(艾媒咨询)。越南的电子商务发展态
8、势良好,在“一带一路”倡议推动和 RCEP 协议背景下,越南成为中国跨境电商企业的重要市场。2019 年 8 月,京东成为了 Tiki 平台的最大投资者,同年 12 月,阿里巴巴集团旗下的金融科技公司蚂蚁金服也进入了越南的电子支付领域。这些都为中国与越南的跨境电商发展提供了有利的条件。2021年 12 月东南亚市场数据月报显示,越南和印度尼西亚呈现出销售环比正增长的趋势,平台流量也呈上升趋势。在此背景下分析跨境电商面向越南市场的行业发展情况,为中国卖家在面对越南市场选品和营销时提供参考依据显得尤为重要。研究拟采用时间序列预测中的ARIMA 模型对中国与越南跨境电商部分子行业发展情况进行分析,对
9、中越跨境电商子行业的销售数据进行预测,最后,结合 ARIMA 模型的分析结果进行总结和建议。二、文献回顾在跨境电商研究方面,Gessner 等人(2015)将传统的贸易和电子商务的增长速度进行了比较,发现电子商务的快速发展为中小企业在国外市场挖掘新客户创造了非常大的机会,但仍还面临着许多制约因素,其中包括关税制度和海关制约的差异等1。MesutSavrul等人(2014)研究发现,中小企业在全球跨境电商平台领域竞争时,会遇到销售、支付、物流等问题,应促进科技支撑的基础设施建设、制定和完善新的法律法规等,进而更好地帮助中小企业顺利开展跨境电商2。JeongHughHan 和 Hag-MinKim
10、(2019)建立了一个跨境电商专用的研究模型,从理论上分析了不同类型的跨境电商动机、信息技术使用模式、消费者信息和购买意图之间的关系,并采用偏最小二乘结构方程模型对韩国样本进行了分析3。在中越跨境电商合作方面,杨耀源(2020)提出合作应推进战略对接,优势互补;应强调平等共商,成果共享;应提升智力支持,丰富合作内涵;应强调平衡发展,协调发展4。在“一带一路”倡议下我国边境地区发展跨境电商方面,谢尚果、彭振(2017)针对我国边境发展跨境电商提出“跨境电商+传统互市”融合发展的理念,加强边境地区“互联网+硬件”建设力度,提升边境地区“互联网+软件”建设水平,实现“互联网+精准扶贫”有机结合和运用
11、“互联网+法治”为边境发展跨境电商保驾护航等5。黄蓝青(2020)认为,随着跨境电商合作日益密切,平台支付和物流体系逐渐完善,未来中国与东南亚以及非洲国家合作与发展的潜力不断加大,本土电商平台在东南亚和非洲入驻成功率高,是我国跨境电商出口的必然选择6。曾贞(2020)在关于中越贸易问题上提出应加强中越边境贸易政策落实的协调性、提升中越边境贸易管理机构治理能力、建立中越边境贸易稳固的合作机制7。三、基于 ARIMA 模型的中越跨境电商销售情况实证分析时间序列 ARIMA 模型全称叫自回归移动平均模型(AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel),记作 A
12、RIMA(p,d,q),是统计模型中最常见的一种时间序列预测模型。ARIMA 模型能够很好地对平稳的时间序列数据进行拟合,而对于非平稳的时间序列数据来说,则需要进行差分处理,将其数据转化成平稳的时间序列数据,对于时间序列模型来说,若时间序列在经过一阶差分即之后服从一个平稳且可逆的 ARMA(p,q)模型,那么服从 ARIMA(p,1,q)模型,同理,若经过 d 阶差分后满足以上条件,那么序列服从 ARIMA(p,d,q)模型,而对于存在周期性特征的季节时间序列来说,则可以通过季节差分从而得到 ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s 模型,该模型的关键之处在于定阶,即确定 p,d,q,D 以及
13、 Q 的值,其最常用的方法是由自相关函数 ACF 和偏自相关函数 PACF 决定。模型 ARIMA(p,d,q)表达式如下:其中为预测值,t 为时间变量,为白噪声序列,和为系数。(一)数据收集和预处理1.数据收集数据来源于知虾网站(Shopee 数据服务平台)跨境电商平台越南站点的销售统计。Shopee 是新加坡的东海集团旗下的跨境电商平台,业务范围辐射新加坡、马来西亚、菲律宾、泰国、越南、巴西等 10 余个市场。平台销售子行业分有保健、时尚配饰、家用电器、男士服装、男士鞋、手机平板与配件、旅行和行李箱、女装服饰、美食外送、女士鞋、男士包、手表、音响设备、美食餐饮、美妆保养、宠物、母婴用品、婴
14、幼童时装、相机和无人机、居家生活、运动与户外运动、文具、珍藏2023 年第 07 期总第 349 期8品、汽车类、摩托车类、票务优惠券与服务、书籍和杂志、电脑和配件。Shopee 旗下支付平台 ShopeePay 在各市场推出一项名为“DealsNearMe”的新功能,该功能基于位置向平台用户展示其附近的交易,观察近年来越南站点子行业的销售数据。研究选取 2022 年 1 月 9 日至 2022 年 4 月 9 日 Shopee 平台越南市场 31 个子行业(根据知虾平台越南站点划分)销售数据,对越南站点的子行业销售情况进行分析,构建 ARIMA 模型,并对子行业发展趋势进行预测。2.时间序列
15、数据预处理对所收集的时间序列数据进行分期,每 3 天为 1期,共 30 期。将 31 个子行业重新分组,分有保健类、服饰类、配饰类、电子设备类、运动类、生活用品类和服务类 7 个大行业,如表 1 所示。表 1Shopee 平台越南站点 2022 年 1 月 9 日至 4 月 8 日销售数据(单位:件)时间保健服饰配饰电子设备运动生活用品服务类T143152615995418082136173064547192586246386655T246255616817419374867148404322902690990333583T34682081822002124821178209143982428
16、431871024943T4506112207031612230747960934311112917192738802T543861118337459375626881424065232619075743441T641007018430628875276971684230202558055790180T731802714466169645216399873291492103190725830T81641736748305461624011473299711163544368586T97740237742134382820940890254601639376674T107430532220032
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