地理信息资源建设与维护更新...M、DEM数据质量检查方法_李锋.pdf
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1、第 39 卷第 2 期2023 年 6 月测 绘 标 准 化Standardization of Surveying and MappingVol 39No 2Jun 2023收稿日期:2021 03 30第一作者简介:李锋,工程师,现主要从事测绘产品质量检查工作。地理信息资源建设与维护更新项目中 DSM、DEM数据质量检查方法李锋1白晓晶2(1 自然资源部第一大地测量队陕西西安710054;2 自然资源部陕西测绘产品质量监督检验站陕西西安710054)摘要:地理信息资源建设与维护更新项目测区范围广,各地区地形地貌、自然条件的差异决定了在对 DSM、DEM 数据成果进行质量检查时,除设计要求的
2、中误差、最大误差等基本指标必须满足精度要求外,DSM 数据匹配后细节纹理的体现程度、DEM 数据的滤波尺度等问题也是产品质量的关键点。本文针对 DSM、DEM 数据检查环节质量关键点的检查,分析总结出一些检查方法和技巧,对具体质量问题作了对比展示,为后期成果数据质量的提升提供参考借鉴。关键词:DSM;DEM;质量检查;精度指标;细节纹理;滤波尺度中图分类号:P208DOI:10 20007/j cnki 61 1275/P 2023 02 24Quality inspection method of DSM and DEM data in the geographic informationr
3、esource construction and maintenance renewal projectLI Feng,BAI Xiaojing(1 The First Topographic Surveying Brigade,MN,Xian,Shaanxi 710054,China;2 Shaanxi Surveying and Mapping Production Supervision and Inspection Station,MN,Xian,Shaanxi 710054,China)Abstract:The geographic information resources con
4、struction and maintenance renewal project has a widerange of survey areas The differences of topography condition,natural conditions in various regions de-termine that in the quality inspection of DSM and DEM data,the basic accuracy indexes such as themean square error and the maximum error required
5、 by the design must meet the accuracy requirements,and the degree of detail texture after DSM data matching and the filtering scale of DEM data are also thekey points of product quality In this paper,some inspection methods and techniques are analyzed andsummarized for the inspection of the key poin
6、ts of the quality in DSM and DEM data production and in-spection,and the specific quality problems are compared and displayed,which provides reference for theimprovement of the quality of the later results dataKeywords:DSM;DEM;quality inspection;precision index;detail texture;filter scale地理信息资源建设与维护
7、更新项目为生态保护提供科学依据,为资源开发利用和工程建设等行业提供地理信息数据支持,是提升我国自然资源保护开发水平的重要支撑,是制定可持续发展决策的重要保障。实施地理信息资源建设与维护更新项目对测绘地理信息部门主动融入自然资源管理工作大局具有重要意义。地理信息资源建设与维护更新项目的成果质量第 2 期李峰,等:地理信息资源建设与维护更新项目中 DSM、DEM 数据质量检查方法是影响项目作用发挥的重要因素。因此,确定科学的检查方法和检查内容、把握合理的检查尺度对提高项目成果质量至关重要。本文根据项目成果中存在的影响成果质量的因素,如滤波不当、DSM 和 DEM 数据逻辑关系错误、地形失真、DSM
8、 数据匹配后纹理细节丢失等,对具体质量问题通过正确和错误的处理图片对比展示,将质量检查过程中总结的一些检查方法和技巧加以阐述,为后期数据成果的质量检查、质量控制和质量提升提供参考借鉴。1数据生产方式基于任务区域的立体卫星影像及其对应的卫星影像定向参数,利用 PixelGrid、GEOWAY CIPS 等影像处理系统,建立立体像对,通过多模型、多基线算法自动匹配获取 DSM,对云、雪、云影覆盖区域、水域,以及其他异常匹配区域进行人机交互编辑,并完成接边、镶嵌、裁切等后续处理,填写元数据,生产满足本项目要求的 DSM 产品1。基于自动匹配和人机交互编辑生产的 DSM、DOM、区域网平差成果及其他相
9、关资料,对建筑物、桥梁、林地等非地面区域进行 DEM 编辑,将地表高程降至地面,完成图幅接边等后续处理,填写元数据,最终得到满足本项目要求的 DEM 数据产品2。2数据主要问题地理信息资源建设与维护更新项目各个数据成果之间存在一定的逻辑关系。实际生产过程中由于作业人员没有顾及产品之间的关联性,甚至在同一产品中,地形和植被复杂区域滤波处理地形细节时经常顾此失彼,常见的主要问题包括滤波不当导致DSM 和 DEM 数据逻辑关系错误、地形失真和 DSM数据匹配后纹理细节丢失等。2 1滤波不当导致 DSM 和 DEM 数据逻辑关系错误、地形失真DEM 是 DSM 数据经合理滤波后得到的成果。因此,DEM
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