赣南地区糖尿病前期流行现状及影响因素分析_谢思思.pdf
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1、第 43 卷 第 3 期2023 年 03 月Vol.43 NO.3MAR.2023赣南医学院学报JOURNAL OF GANNAN MEDICAL UNIVERSITY投稿网址:http:/赣南地区糖尿病前期流行现状及影响因素分析谢思思1,张煜莹1,张婷1,王琪1,罗晓婷2,李剑3,黄争春3,董明华1,吴清锋1(1.赣南医学院公共卫生与健康管理学院;2.赣南医学院全科医学学院;3.赣南医学院基础医学院,江西 赣州 341000)摘 要:目的:探讨赣南地区糖尿病前期(Pre-diabetes mellitus,PDM)的患病情况及其相关影响因素,为早期识别、预防糖尿病发生以及降低发病风险提供科
2、学依据。方法:以2020年赣南地区35岁及以上常住居民作为调查对象,采用多阶段分层抽样方法获取样本人群。通过对研究人群进行问卷调查、体格检查和血生化指标检测收集相关数据,采用2检验和Logistic回归分析进行统计分析。结果:1 522例非糖尿病患病人群,PDM患病率为9.53%(145例)。年龄、性别、居住年限、家族高血压史、蔬菜摄入量、咸菜摄入量、BMI、中心性肥胖等因素为赣南地区居民PDM患病的影响因素(P0.05),多因素分析结果年龄60岁(OR=1.634,95%CI:1.0372.577)、咸菜摄入量0.650 g/周(OR=1.715,95%CI:1.1102.649)、咸菜摄入
3、量50 g/周(OR=1.674,95%CI:1.0302.722)、超重组(BMI 2427.9)(OR=1.762,95%CI:1.2022.581)、肥胖组(BMI28)(OR=2.767,95%CI:1.5564.921)是影响PDM患病的危险。而高血压家族患病史(OR=0.607,95%CI:0.4170.884)是PDM患病的保护性因素。结论:赣南地区60岁及以上、喜食咸菜、超重、肥胖人群是PDM患病的高危人群,应该重视对该人群的血糖水平监测,倡导健康的饮食习惯,限制高盐饮食摄入;合理锻炼,保持BMI水平在正常范围,以降低PDM发病风险。关键词:赣南地区;糖尿病前期;流行现状;影响
4、因素中图分类号:R587.1 文献标志码:A 文章编号:1001-5779(2023)03-0267-07 DOI:10.3969/j.issn.1001-5779.2023.03.008Analysis of pre-diabetes mellitus epidemic and influencing factors in Southern JiangxiXIE Si-si1,ZHANG Yu-ying1,ZHANG Ting1,WANG Qi1,LUO Xiao-ting2,LI Jian3,HUANG Zheng-chun3,DONG Ming-hua1,WU Qing-feng1(1.
5、School of Public Health and Health Management,Gannan Medical University;2.School of General Medicine,Gannan Medical University;3.School of Basic Medicine,Gannan Medical University,Ganzhou,Jiangxi 341000)Abstract :Objective :To investigate the prevalence and related influencing factors of pre-diabete
6、s mellitus(PDM)patients in Southern Jiangxi to provide scientific basis for early identification,prevention,and to reduce the risk of diabetes.Methods :In 2020,the multi-stage stratified cluster random sampling method was applied to selected participants among the permanent residents aged over 35 ye
7、ars in Southern Jiangxi.Data were collected by means of questionnaire,physical and laboratory examination.SPSS 26.0 was employed for data analysis with 2 test and Logistic regression analysis.Results :Of the 1 522 non-diabetic populations,the prevalence rate of PDM was 9.53%(145 cases).Factors such
8、as age,sex,years of residence,family history of hypertension,vegetable intake,pickle intake,BMI and central obesity were the influencing factors of PDM in residents in Southern Jiangxi(P0.05).The most important risk factors were age60 years(OR=1.634,95%CI:1.037-2.577),intake of pickles 0.6-50 g/week
9、(OR=1.715,95%CI:1.110-2.649),intake of pickles 50 g/week(OR=1.674,95%CI:1.030-2.722),overweight,namely BMI 24-27.9 group(OR=1.762,95%CI:1.202-2.581),obese group,namely BMI28 group(OR=2.767,95%CI:1.556-4.921).Family history of hypertension(OR=0.607,95%CI:0.417-0.884)was protective factor for PDM.Conc
10、lusion :People aged 60 years and above,higher salted vegetables consumption,overweight,and obesity are the high-risk groups of PDM in Southern Jiangxi.基金项目:国家自然科学基金项目(81660566,81960621);博士启动基金项目(QD201602,QD202015)作者简介:谢思思,女,2020级硕士研究生,研究方向:糖尿病前期。E-mail:通信作者:吴清锋,男,博士,副教授,研究方向:慢性病流行病学。E-mail: 2672023
11、年赣 南 医 学 院 学 报投稿网址:http:/Attention should be paid to the monitoring of blood glucose level in people at high risk of PDM;advocating healthy eating habits,and limiting the intake of high-salt diets;Exercise appropriately to keep BMI level in the normal range to reduce the risk of PDM.Key words :South
12、ern Jiangxi;Pre-diabetes mellitus;Prevalence;Influencing factors糖尿病前期(Pre-diabetes mellitus,PDM)包括空腹血糖受损(Impaired fasting glucose,IFG)、糖耐量受损(Impaired glucose tolerance,IGT)以及 IFG 和IGT共存的三种代谢异常状态1。2021年美国糖尿病协会发布的第10版糖尿病统计地图数据显示,全球成年人群(2079 岁)PDM 患病人数已达到 8.6亿、患病率为16.8%,PDM状态已成为全球社会性公共卫生中不可忽视的健康问题2。200
13、72008年全国14个省市进行的糖尿病流行病学调查,结果显示,我国 20 岁以上人群 PDM 患病率为 15.5%3。PDM病因复杂,影响因素众多,研究表明,年龄、性别、饮酒、吸烟、浆果类摄入、久坐、缺乏锻炼、体质指数(Body mass index,BMI)、地区差异等众多因素对PDM患病率的影响差异均有统计学意义4-7。赣南地区作为客家文化的发源地和中共革命老区,其浓厚的地域文化氛围和重油、咸辣的独特饮食习惯使居民的生活习性有异于其他地区,可能对PDM患病存在影响8-9。目前暂无赣南地区PDM的分布数据和研究文献,该地人群PDM的患病情况及其危险因素尚不明确。本文对赣南地区35岁及以上人群
14、PDM的患病率及其相关影响因素展开研究,明确赣南地区PDM患病率及其影响因素,为采取针对性的预防措施提供依据。1 对象与方法 1.1对象 根据文献报道 2015 年江西省成年人PDM患病率为17.4%10,容许误差定为P=0.02,双侧检验为0.05,计算研究样本量为829人。2020年78月,采用多阶段分层抽样,按照经济发展水平将赣州地区18个县(区)分为高、中、低层级,分别从三个层级的地区中随机抽取13个县(区),再从抽取的县(区)中随机抽取13个社区(乡/镇),以方便抽样的方式获取研究样本。本研究以35岁及以上赣南地区常住居民为调查对象,共1 837人参加研究,剔除问卷完整度低于 70%
15、、已确诊糖尿病和(或)实验室检测结果为糖尿病患者的人群后,最终纳入有效样本1 522例,有效调查率82.85%。本研究经赣南医学院科学研究伦理审查委员会审核通过。1.2调查内容与方法 本研究调查内容包括问卷调查、体格检查、生化检测等内容。(1)问卷调查采用自编问卷进行面对面访谈调查,内容包括一般人口学资料、居住年限、吸烟饮酒史、糖尿病患病史和家族史、饮食行为、职业类型、日平均睡眠时长、持续超过6个月心理压力等方面。其中,居住年限、职业类型、日平均睡眠时长、持续超过6个月心理压力以受试者回忆、自评结果进行填写;膳食调查通过参考食物食用标准量图谱帮助参与者回忆食物摄入情况,根据食用频次和量得出食物
16、摄入量并按照三分位数进行分组。(2)体格检查,包括身高、体重、腰围、臀围、血压等信息。(3)生化检测,在一夜禁食后,于次日早晨710点采集血液样本,经低温保存在12 h内统一送医院检验科由专业检验人员化验分析,分析结果包括总胆固醇(Total cholesterol,TC)和空腹血糖(Fasting blood glucoseglucose,FBG)评估。数据收集过程均由统一培训的研究人员及专业检验科医务人员进行。本研究所有受试者在调查前均被告知整个研究过程并签署了知情同意书。1.3指标定义 PDM:世界卫生组织(World health organization,WHO)于 1999 年发布
17、的标准进行诊断,即采集静脉血检测,6.1 mmol L-1空腹血糖7.0mmol L-1 11。原发性高血压:根据 2010中国原发性高血压病防治指南12进行诊断,即收缩压140 mmHg 和/或舒张压90 mmHg 者;或测量血压未达高血压的诊断值,但已被明确诊断为原发性高血压者。高胆固醇血症:按照 中国成人血脂异常防治指南(2016 版)标准13,指 TC240 mg dL-1(6.22 mmol L-1)者。体型的分类根据 中国成人超重和肥胖症预防控制指南14,采用BMI进行判断,BMI18.5 kg m-2为偏瘦,18.523.9 kg m-2为正常体重,2427.9 kg m-2为超
18、重,28 kg m-2为肥胖。中心性肥胖:男性腰臀比0.9,女性腰臀比0.8515。吸烟是指每天至少吸烟1支,持续半年及以上;戒烟者是指曾经吸烟,现在不吸烟且持续3个月及以上。被动吸烟为非吸烟者每周有1天以上(超过15 min/天)吸入香烟燃烧产生的或吸烟者呼出的烟雾。饮酒是指现在饮酒,且饮酒量折合成白酒相当于50 g/月及以上者;不饮酒,指从不饮酒或偶尔饮酒但饮酒 2683 期谢思思,等 赣南地区糖尿病前期流行现状及影响因素分析投稿网址:http:/量少于上述标准者;戒酒,指以前曾饮酒,但不饮酒状态在半年以上。1.4统计学分析 数据采用Epidata 3.0建立数据库,数据检查整理后双人双机
19、录入,以SPSS 26.0进行统计处理。定性资料使用百分比进行统计描述,组间比较采用卡方检验分析,使用二分类Logistic回归探索 PDM 的影响因素。P0.05认为差异有统计学意义。2 结果 2.1一般性分析结果 本研究共纳入35岁及以上人群1 522人,其中男性491人(32.26%),女性1 031人(67.74%)。人群年龄分布主要集中在 5059岁(725人,47.63%)。婚姻状况:绝大多数人已婚,共1 469 人(96.52%)。职业中无固定职业者 523 人(34.36%)、农 民 418 人(27.47%)、工 人 307 人(20.17%)和离退休人员274人(18.00
20、%)。文化程度,初中及以下人群占大多数(72.08%)。在现居住地居住年限20年以上的占73.52%。城乡居民基本医疗保险占比为72.60%(1 105人)。见表1。2.2糖尿病前期的患病情况及影响因素 2.2.1一般情况资料与糖尿病前期的关系分析 本研究共纳入 35 岁及以上人群 1 522 人,其中PDM患病总人数145人,患病率9.53%。以2020年赣州市人口统计数据为标准年龄,标化患病率为4.74%。不同性别、年龄组和居住年限人群之间PDM 患病率均存在差异(P0.05),男性患病率(12.02%)较女性(8.34%)高。年龄分组,60岁以上人群患病率最高,为13.78%。居住年限分
21、组,居住510年者患病率最高,达到16.78%。不同婚姻状况、职业、文化程度、医疗负担形式的人群之间,PDM患病率的差异均无统计学意义(P0.05)。见表2。2.2.2疾病既往史和家族史 单因素分析结果表明,无家族高血压病史居民的PDM患病率高于有高血压家族史居民(P0.05)。对比有与无心脏病史、高血压病史、家族心脏病史、家族糖尿病病史居民,PDM患病率的差异均无统计学意义(P0.05)。见表3。2.2.3不良生活方式 在调查对象的不良生活方式中,吸烟、被动吸烟、饮酒情况对PDM患病影响差异无统计学意义(P0.05)。见表4。2.2.4饮食习惯 在调查对象的饮食习惯中,蔬菜摄入量、咸菜摄入量
22、对PDM患病影响差异有统计学意义(P0.05),其中蔬菜摄入量200400 g/天时人群患病例数最高,为76人(52.42%)。而咸菜摄入量 0.650 g/周人群患病例数最高,达到 70 人(48.28%)。畜肉、粗粮、腊肉摄入情况对PDM患病影响差异均无统计学意义(P0.05)。见表5。2.2.5运动、睡眠和心理因素 通过单因素分析可知职业类型、锻炼方式、夜间睡眠时长、午睡时长和心理压力的大小对PDM患病影响差异均无统计学意义(P0.05)。见表6。2.2.6体格、生理、生化指标 通过单因素分析可知BMI、中心性肥胖对PDM的患病率影响差异有统计学意义(P0.05)。其中,超重(BMI=2
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